在我學過的語言C/C++/OC/Java/C#/Javascript/Python中，Python應該是最簡單的了，非常容易上手，容易在它的語法表達更加接近普通人的邏輯思維而且語法比較簡潔。

將來能有什麼前途？Python已經多次超越Java/C成為最火爆的程式語言了，主要原因就是它在資料分析、機器學習、人工智慧等代表未來發展方向的領域可以大展身手，符合了時代的潮流。就像Java火爆是因為資訊時代的到來，網站開發需求暴漲一個道理。

個人學習Python的話，往小了說可以輔助工作，將一些電腦辦公的工作自動化了，比如Excel的統計分析（程式能做到的遠比公式多）、比如檔案的自動備份、比如表單的自動填寫（很多工作是重複的在網頁錄入表單）；再厲害一點可以做一些時間計劃、工作管理的工具；再厲害一些就可以以此為生去做Python講師或者Python程式設計師；再厲害的話成為Python領域的大牛，這個我也達不到，所以就不在此描述了。

python簡單易學，上手很快。如果需要深入學習，得花時間細細研究，將來5G+AI技術是未來的方向。並且Python提供了多種學習方向如人工智慧，大資料分析，爬蟲，機器學習等等等等，只要你想學，並且想在某一領域有所建樹，就得持之以恆並堅定得走下去。

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴充套件、可嵌入、面向物件等優點，它的面向物件甚至比java和C#.net更徹底。它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成程式設計工作。強大的類庫支援，使編寫檔案處理、正則表示式，網路連線等程式變得相當容易。能執行在多種計算機平臺和作業系統中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等，並可作為一種原型開發語言，加快大型程式的開發速度。若是想報班學習的話，可以去中公優就業看看。

一、學習之後Python能做什麼？

為什麼想要學習Python？被問到這個問題的時候，很多人回答的是因為人工智慧，現在人工智慧很火，Python又是人工智慧的首選語言，要跟上時代發展的潮流，是這樣的，但是，學習完Python只能做人工智慧嗎？其實不然，學習完Python之後，能做的工作和方向是很多的，這時，大家就有疑問了，那到底學習Python之後能做什麼呢？

除了人工智慧之外，學習完Python能做到的還是很多的，比如大家都比較熟悉的爬蟲，web應該開發，資料分析等等，這些Python語言都可以輕鬆的完成，而且Python簡單易學，功能強大，加上Python語言自身的這種相容性，所以讓更多的小夥伴們選擇學習Python語言。

二、學習Python有沒有前途？

瞭解完Python能做什麼之後，大家還會疑問學習Python到底有沒有前途呢？首先從國家培養人才方向上來講，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，引起了全民學習Python的熱潮，並且已經有數個省份將Python納入到高考體系，山東還將Python納入小學六年級的教材當中，另外，國家計算機二級考試也新增了 “ Python 語言程式設計”科目，某些高校也開設了人工智慧專業。這些都直接證明了Python的發展前景十分廣闊。

最後，我們再來了解一下Python人才的供需情況，近年來Python的持續走熱，越來越多的公司開始使用Python程式語言。具體情況大家可以看一下各個招聘平臺的具體資料，智聯每日在招Python職位：34504個，前程無憂每日在招Python職位：40456個，人才缺口巨大，需求量在不斷增長，資料不斷在更新，並且薪資水平也是十分可觀。

我在中公學的遊戲開發，但是我們宿舍有個學的是Python，感覺還是挺簡單的一種功能語言，他學的還不錯，找的工作也還可以，沒過萬，但也快了。主要是能做爬蟲工程師，人工智慧工程師，搜尋引擎工程師，全棧工程師，前端工程師，我們用Python也能開發遊戲就是用的比較少。

今後是大資料時代，人工智慧天下，python適應這一社會發展，前途可期，所以大家可以學習一下python，找培訓機構學習一下。

首先回答第一個問題：從程式設計的角度來說，Python是最容易學習的語言首先，Python是一門解釋型程式語言。解釋型程式語言，要比編譯型程式語言容易得多。解釋型程式語言，更接近人類語法習慣；而且除錯更快捷方便；其次，Python的語法更嚴謹、優美。從工程師的角度來說，Python相對於雜亂的Perl和混亂的PHP，語法設計更具有美感；最後，Python有豐富的功能庫支援，不管是Web開發、資料分析還是人工智慧這三大分支，都具有行業標準級的解決方案庫。再回答第二個問題，學好了Python，前途在哪裡

簡而言之，三個方向。

Web開發。學習Django、Flask、

web.py

三大框架。學習好關係型資料庫MySQL，就能做業務應用了；資料分析。學習Pandas、Numpy、matplotlib、ELK，可以做資料分析師；人工智慧。學習tensorflow，可以進軍人工智慧方向。以上所有的基礎，都是Python語言工具的熟練掌握，越熟練越好。太多人眼高手低，理論知識一大堆，寫個簡單的功能都磨磨唧唧。只有把語言工具掌握好，才能有基礎去選擇自己的前途。

中公優就業職業規劃師提醒您：python相對其他程式語言來說還是比較好學的，易上手。學好Python職業可以多選，例如：python開發工程師，web全棧工程師，人工智慧工程師，爬蟲開發工程師，搜尋引擎工程師，遊戲開發工程等。

個人感覺挺好學的，將來的就業方向也比較廣泛，你可以去各大招聘網站看看有關python的崗位，也可以來百戰程式設計師進行了解。

我也正在學習python，屬於It界尚未登場的一顆小星星[呲牙]給你說說我的觀點，相對來說，python是比其他語言要簡單一些的，它是指令碼語言，不需要像java那樣先寫一個完整的檔案再編譯執行這種方式特別適合初學者逐步嘗試。再就是語法簡單，比較接近英語，同時有非常棒的資料型別，第三方庫非常豐富，想實現什麼功能，直接呼叫就好，不需要自己再發明輪子。還有就是面向物件是可選的。所以python這麼受歡迎，我覺得這三點是很重要的。

Python的應用領域，我瞭解到的有web開發，遊戲程式設計，網路爬蟲，資料分析，人工智慧與機器學習等方面，單是作為人工智慧第一語言這個角色，就證明Python以後的前景肯定不錯。

如果你也是零基礎開始接觸，那可以看看北京尚學堂高淇400集，內容很豐富，而且是面向就業的，學習的內容很系統，適合小白，高淇在行業內也是很有名的，我之前一直看的他的java影片，現在有時間學學Python，真的很不錯，分享給你，反正是免費分享的，絕對物超所值。

這個語言肯定是不錯的，算的上是近幾年比較火的語言，加上國家的支援，人工智慧時代的到來，這個語言不可或缺。像培訓的機構裡面又部分是會教到網路爬蟲的，就業方向也比較多。

好不好，行不行，每個人感覺都不一樣，因為每個人的需求點都不一樣。

Python這門語言發展前景肯定不錯，少兒程式設計也是基於Python的，現在有些高校把這門語言編寫到教材中了，可見其重視程度。

相信Python語言行業在未來的肯定發展會更好，因為科技在生活中方方面面都應用很深，而根據一般人的計算機水平判斷，自學和培訓肯定是不一樣的，這個行業無論如何最終在工作中都會涉及到專案，自學時可能會覺得知識點學到位了，練習一帶而過，到了工作時就不知該如何跟別人合作。而培訓，一旦遇到不懂的可以馬上問老師進行解疑，課後可以和同學一起做專案練習，這樣出來的技能跟自學是完全不一樣的。

Python 入門攻略

既然選擇學習 Python，那你就要明確 Python 和其它程式語言相比的優勢，之後，我也會針對 Python 入門，推薦一些書籍和教程，主要是入門，由淺入深。

在這之前，我想講一下我對學習的看法，如果真的想在這一行深耕下去，儘量選擇自學，不用上培訓班！

我覺得沒有必要，並且即便你入門了，每天依然會遇到各種各樣的問題，都要靠自己的自學能力去解決，培訓機構也頂多是帶你入門，在你以後的工作和學習中，依然是靠自己。如果什麼都要別人拉著你，那是不是太被動了？所以心態要好，價值觀要正，一步一步慢慢來，穩紮穩打。

Python 有哪些優點？

簡單

Python 非常易於讀寫，遇到問題時，程式設計師可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程式語言、語法上。

Python 作為解釋型語言，大大減少開發者工作量，寫過程式碼的同學都清楚，這種易用性導致 python 龐大的使用者群體及繁榮的社群。

面向物件

Python 既支援面向過程，也支援面向物件程式設計。在面向過程程式設計中，程式設計師複用程式碼，在面向物件程式設計中，使用基於資料和函式的物件 儘管面向物件的程式語言通常十分複雜，Python 卻設法保持簡潔。

豐富的第三方庫

Python 社群創造了一大堆各種各樣的 Python 庫。在他們的幫助下，你可以管理文件，執行單元測試、資料庫、web 瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形使用者介面和更多的東西。所有東西包括在標準庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。

Python語言的用途

多年來，Python 在各種流行程式語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發，它旨在提高程式設計師的開發效率而不在於他們編的程式碼。Python 適用於網站、桌面應用開發，自動化指令碼，複雜計算系統，科學計算，生命支援管理系統，物聯網，遊戲，機器人，自然語言處理等很多方面。

而且，既使對於那些從沒有開發經驗的人來講，Python 的程式碼也是簡潔易懂的。由於 Python 程式程式碼簡單，所以和與其他程式語言相比，後期的程式維護更容易，更舒心。從商業角度來看，需要的成本降低，程式設計師的效率提高。

Java 複雜，但能適應不同環境，Python 簡單易學

Java 是一種嚴格的型別語言，這意味著必須顯式宣告變數名。相比之下，動態型別的 Python 則不需要宣告變數。在程式語言上有許多關於動態和靜態型別的爭論，但有一點應該注意：Python 是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠透過編寫指令碼就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。

Java 可以建立跨平臺的應用程式，而 Python 幾乎相容當前所有作業系統。對新手來講， Python 比 Java 更容易上手，而且程式碼易讀性強，但是如果你想你的程式碼可以在任何地方都能執行的話，那麼還是選擇 Java 吧。Java 在建立網路應用方面比 Python 也有優勢。

Java 比 Python 更復雜，沒有技術背景的人學起來並非易事，但從另一方面來看，如果你想要適用於不同的環境，還是應該選擇 Java。

Python 入門書籍推薦

《父與子的程式設計之旅》

本書是一本家長與孩子共同學習程式設計的入門書。作者是一對父子，他們以 Python 語言為例，詳盡細緻地介紹了Python 如何安裝、字串和運算子等程式設計的基本概念，介紹了條件語句、函式、模組等進階內容，最後講解了用 Python 實現遊戲程式設計。

書中的語言生動活潑，敘述簡單明瞭。 為了讓學習者覺得程式設計有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學習者在輕鬆愉快之中跨入計算機程式設計的大門。

《笨辦法學 Python》

這本書幾乎都被推爛了，但也是我想要推薦的首選，特點是以習題為大綱，迫使讀者動手、動腦，在看書的同時提升程式設計水平。

適合對計算機瞭解不多，沒有學過程式設計，但對程式設計感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習程式設計，從簡單的列印一直講到完整專案的實現，讓初學者從基礎的程式設計技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

雖然，他對於原理，基礎理論沒有過多的講解，但是作為一本入門上手練習的書，它還是值得推薦的。主要是它對於非科班的學習，趣味性是足夠的。

優點：從解決問題出發，注重實踐性。

缺點：我對其內容編排、先後順序有意見。比如前半本書洋洋灑灑一大堆東西，連檔案讀寫都包括了，但竟然沒有if，沒有 if 還寫什麼程式碼（滑稽），另外對 “引用” 等 Python 的關鍵知識點處理太模糊，重點不突出。

解決方法也簡單：再買一本《Python 程式設計：從入門到實戰》或者《Python 學習手冊》（只需要上冊）。把《笨辦法學 Python》作為練習冊即可。

《Python程式設計：從入門到實踐》

針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用 Python 程式設計所必須瞭解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強大的 Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、檔案與異常、程式碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個專案，包括簡單的 Python 2D 遊戲開發如何利用資料生成互動式的資訊圖，以及建立和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見程式設計問題和困惑。

廖雪峰的 Python3 教程

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

廖雪峰的教程對零基礎的學習者來說難度跳躍大了點，更適合有一定基礎的同學。如果對 Python 或者程式設計沒有一點基礎，看到後面，可能就不太能看懂了，這就需要你先學習更簡單易懂的內容，當你把一些基本語言學會了，再來看這個教程，就沒什麼問題。

學習程式設計不是一件簡單的事，需要你不斷的學習，實戰，進階，學習，實戰，進階不斷往復，積累經驗。

其它程式設計書籍

Head First PythonDive Into PythonPython 核心程式設計深入理解 PythonPython 標準庫Python 程式設計指南影片教程

哈佛大學公開課：計算機科學cs50

這門課對於我這種初學者來說，簡直是福音！！！透過這門課，你可以瞭解到計算機世界的基礎，為你以後的學習打下良好的基礎！沒看過的同學一定要去看！

中國大學慕課：Python語言程式設計

這門課錄製的水平很高，還有對應的線上習題，學到最後還能有證書拿，每週同步進行的話也不會有太大的壓力。

中國大學慕課： Python網路爬蟲與資訊提取

上面那門慕課老師開設的爬蟲課程，很棒很詳細，我學習爬蟲就是跟著這裡入門的！

中國大學慕課：用Python玩轉資料

講了一些用 Python 做資料分析的基本方法，老師很有意思，不過前面的章節還涉及到一些基礎的部分，可以當做再複習一遍啦

嵩天老師的其他Python課程

這名老師開設了很多 Python 課程，各種方向的都有，其實學到這裡，可以多多嘗試一下，發現自己喜歡的方向。

就目前來說，Python無論是職位數量、就業廣度還是使用的便捷性都遠超其他語言，備受程式設計師群體喜愛，被廣大使用者譽為“更美好”的程式語言。

而且人工智慧正處於風口，Python也受到追捧，其發展前景顯而易見是非常好的，你還在擔心學Python有前途嗎這樣的問題嗎?那不妨接著往下看。根據IEEE Spectrum釋出的程式語言排行榜，2018年主流的十大程式語言中，Python排名第一，而且Python的語言優勢也很多，簡單易學、免費/開源、速度快/效率高、可移植性強、面向物件、可擴充套件性、可嵌入性、豐富的庫等都是Python的優勢，而且Python相對來說比較簡單，對新手友好，這些都決定了學Python不怕學不會，也不怕沒前途。

然後就是政策方面的支援，國務院釋出《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，我國人工智慧產業發展的新篇章正式開啟。教育部也已將人工智慧劃入高中新課標;全國計算機二級考試新加“Python 語言程式設計”科目.....人工智慧這麼火，想要入行AI就需學習Python，你還怕學了沒前途嗎?

最後再來看看python的就業薪資，據第三方統計顯示，北京地區Python平均工資：¥ 19780/月，從業5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python崗位薪資為15K-20K，35.9%的Python崗位薪資在20K-30K區間。不只北京，在其他城市，Python從業人員的工資也十分可觀。且Python的人才缺口大，好就業薪資高，學Python的小夥伴已經走上人生巔峰了吧。

隨著人工智慧的發展，putjon是目前最火的語言了，python本身是一種膠水語言，而且語法相對簡潔，對於新手玩家還是比較友好的，上手難度不大，以後的話發展方向就是python開發工程師，爬蟲工程師，資料分析工程師這些崗位方向如果考慮職業規劃建議參加專業學習，一般週期就是5-6個月，時間就是金錢，技術決定薪資，我和同學一起在百戰程式設計師學習的，現在工作還不錯，他們也有高淇400集免費分享，你可以去借鑑一下

作為一門計算機語言，可以說python是比較好入門和學習的，但每一個新的知識領域，都不是一成不變的，掌握基礎很簡單，但也會隨著學習的深入，難度越來越大。所以要做好心理準備，如果將來想從事這方面的工作，那麼掌握更深入的知識，並且用到實際操作中，更重要。

其次網際網路、人工智慧、大資料的發展，不停的有新的技術和語言會出現，但只要有基礎，而且基礎打的牢固，那麼學習新的並不難，很多都是共通的。前途這塊小青建議您首先要對自己有一個比較清晰的規劃：包括對個人、對行業兩個部分。

個人的興趣點，長處與優勢，是比較喜歡面對這電腦打程式碼，還是更喜歡與人有互動和溝通，這對日後的職業生涯規劃有很重要的參考。

其次是對行業，各行各業都與網際網路有著不可細分的聯絡，確定自己更傾向的幾個行業，在學習中也可以更加有針對性。比如IT技能的學習，專案鍛鍊必不可少，那麼在實訓階段，找到相關的行業案例就對日後面試增加了砝碼。

現今，社會對IT網際網路人才顯現出巨大的需求，如果決定了進入網際網路行業，那就踏實安心的學習，或者找一個靠譜的培訓機構，透過系統化的學習提升職場競爭力，只要過硬的專業技能、豐富的專案經驗加上良好的職業素養，就一定會有美好前途在等你！

Python學習階段

1.剛上手的時候肯定是先過一遍Python最基本的知識，比如說：變數、資料結構、語法等，基礎過的很快，基本上1~2周時間就能過完了，可以參考菜鳥教程。

2.看完基礎後，就是做一些小專案鞏固基礎，比方說：做一個終端計算器，具體可以上github上搜索相關Python小專案。

3.如果時間充裕的話可以買一本講Python基礎的書籍比如《Python核心程式設計》，閱讀這些書籍，在鞏固一遍基礎的同時你會發現自己諸多沒有學習到的邊邊角角，這一步是對自己基礎知識的補充。

4.Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器。用於資料收集的Python庫：Beautiful Soup、Scrapy、Selenium；用於資料清理和資料操作的Python庫：Pandas、PyOD、 NumPy、Spacy；用於資料視覺化的Python庫： Matplotlib、Seaborn、 Bokeh；用於建模的Python庫：Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch；用於影象處理的Python庫：OpenCV-Python、Scikit-image、Pillow等等。

5.學習使用了這些Python庫，此時的你應該是對Python十分滿意，也十分激動能遇到這樣的語言，就是這個時候不妨開始學習Python資料結構與演算法，Python設計模式，這是你進一步學習的一個重要步驟。

6.當度過艱難的前五步，此時選擇你要研究的方向，如果你想做後端開發，不妨研究研究Django，再往後，就是你自己自由發揮了。

一、Python好學嗎？

Python相對C++、Java等程式語言來說，學習難度要小等多。Python 的語法接近人類語言，沒有其他語言中的怪怪的符號，即使從來沒有學過，看看簡單程式碼也能夠明白是用來幹嘛的。

二、Python可以做什麼？

1. 人工智慧

個人是AI行業從業者，因此將人工智慧放在首位。當前流行的機器學習、神經網路、深度學習等的程式語言幾乎都是Python，深度學習通用框架如Tensorflow，Torch等最受歡迎的也是基於Python語言。可以說，Python是AI從業者的首選程式語言。

2. 爬蟲

Python的簡單易用，使得哪怕是0基礎的人也可以在簡單學習後，使用幾行程式碼開始一個簡單的爬蟲任務。Python自帶的urllib庫以及第三方的requests庫和Scrappy框架讓開發爬蟲變得so easy。

3. 科學計算與資料分析

NumPy，SciPy，Matplotlib等眾多程式庫是Python進行科學計算的重要支撐。Numpy可進行高效快捷的矩陣運算，Matplotlib可支援畫2D或者3D影象，這些都使得Python愈加適合於進行科學計算和資料分析。

4.雲計算

模組化和靈活性是Python最大的優勢，而構建雲計算的平臺的IasS服務的OpenStack就是採用Python的，雲計算的其他服務也都是在IasS服務之上的。

5. 網路程式設計

Python為sockets程式設計提供了豐富的模組支援，能開發人員能快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet, BitTorrent和Google都在廣泛地使用它。

6. 自動化運維

Python幾乎是運維工程師首選的程式語言。在大多數Linux發行版和MacOSX作業系統裡，都預設安裝了Python，可以稱作是標準的系統元件，可以在終端中直接執行Python。一般說來，Python編寫的系統管理指令碼在可讀性、效能、程式碼重用度、擴充套件性幾方面都優於普通的shell指令碼。Python在自動化運維方面已經廣泛為人們所接受，比如Saltstack和Ansible都是打下了赫赫威名的自動化平臺。

其實Python在程式語言中算是比較簡單的語言，所以學習過程還是比較輕鬆的，即使你沒有任何計算機基礎，也是能透過一個系統的影片來掌握Python語言，所以在這裡要選擇好的影片好的老師才能達到這種效果。

在這裡我推薦大家看高淇老師的Python400集（大家可以在百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取），跟著高淇老師系統的學習Python會很快入門，會節省很多時間。高淇老師經驗豐富，從學生實際出發，非常適合Python小白。

學習Python之後可以從事Web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發等，用途是非常廣的，在將來也是非常有發展空間的。

想要學習Python的小夥伴可以去百戰程式設計師或是尚學堂的官網上免費領取！

Python可以做什麼呢，以下是一名多年程式設計師的見解：

1、Python，叫爬蟲大家可能更熟悉，可以爬取資料，這麼說吧，只要能透過瀏覽器獲取的資料都能透過Python爬蟲獲取，比如 爬圖片、爬影片。本人上傳了關於爬蟲的案例教程，看到了嗎：

2、Python爬蟲的本質其實就是模擬瀏覽器開啟html網頁，然後獲取相關的資料資訊。你瞭解網頁開啟的過程嗎：當在瀏覽器中輸入網址後——DNS會進行主機解析——傳送請求——資料解析後迴應給使用者瀏覽器結果，這些結果的呈現形式是html程式碼，而Python爬蟲就可以透過過濾分析這些程式碼從而得到我們要的資源；

3、Python爬蟲的另一個強大功能是製作批處理指令碼或者程式，能自動迴圈執行目標程式，實現自動下載、自動儲存圖片、音影片和資料庫的資料。