永遠不會被替代的是具有創造性工作，比如：科學家。人工智慧基本原理就是計算機透過對已有行為方式、形式規則的模擬、認知、學習、預判進而產生新行為的過程，本身具有的學習性一定是基於某種現有行為的迭代衍生，人工智慧現在的自學模式只具備了從有到優的進化，從無到有的能力還不存在。

很難被替代的是產生抽象行為的工作，比如：設計師，藝術家。我們知道人工智慧很難具有抽象思維，當然現在已經產生可以具有抽象思維的AI了（小編的“AI也會抽象思考，智力測驗你不一定贏得過人工智慧！”中有提到），但那只是初步實現了抽象思維的識別，對於抽象行為的產生，人工智慧還有很長的路要走。

不太可能會被替代的是需要針對具體問題具體分析的工作，比如：教師、醫生、律師、心理諮詢師。這些行業除了需要豐富的專業的知識之外，還需要針對具體問題產生具體行為的能力。而這些行為通常會打破以往的思維慣性，比如：從未遇到過的奇葩學生，從未出現過的變異病毒，從未有過的新型案例… 這類工作，需要從業者提出自己獨到的觀點，不僅需要從理，從法還需要從感情上考慮。綜上，無論從行為方式還是思維方式，這類工作都不太可能被替代。

有可能會被替代的是需要情感交流的工作，比如：情感陪護。人工智慧歸根到底是種演算法，是種規則，很難產生真正意義上的情感交流。但是理解情感，模擬情感還是可以做到的，現在就有很多情感陪護類的人工智慧產品，據說效果還不錯，有興趣的可以試試。

很有可能會被替代工作是需要龐大的知識儲備，卻不具備創新性的工作，比如：鑑定工作。這類行業需要龐大的知識儲備，但工作本身不具有創新性，使用人工智慧可以大大減少人員的培養時間，提高效率。

好了，就說這些吧，總之一句話，什麼樣的工作不會人工智慧替代——具有創造性的！

不會被人工智慧取代的工作將越來越少，現在開發的人工智慧，還只是人工智慧的初級階段，所能替代人類工作的領域還都是個別的，低階的，分門別類的，其演算法和應用的開發還都是專家級別的，複雜而艱難的，但這不等於人工智慧的總體開發不會快速進步，它遲早會達到從簡單的影象，語音感知和應用達到只有人類才有的綜合的，高階的感知能力，和思維，和思想能力，因為你不難想像，人的的綜合感知能力和思想力都是有其內在的邏輯性的包括藝術創作和文學等等，如果是非邏輯，非因果的所謂雲作品，會引起讀者的喜愛和共鳴嗎？就像毫無根據，邏輯的論文會有人看嗎？這種綜合的邏輯性，和思想性遲早會被人工智慧所取代，因為客觀規律是可以重複，複製的，只是現代的技術水平還達不到而已。但可以預見到了人工智慧的高階階段，綜合感知階段，和邏輯思想階段呢？那時人該怎麼辦？人是生物的產物，人工智慧是機器，物理的產物，它的深度學習可以在一瞬間完成人幾十年的思維過程和感知而不需要吃飯，休息，睡覺，而人的新感知，進步，學習則需要和現在一樣的時間，這不是危言聳聽，而是將來的現實，人永遠也趕不上機器的感知速度和能力，那麼人該怎麼辦？還是不是技術，社會的主體？還要不要掙工資，吃飯，睡覺？所以，電腦軟體是程式，電腦病毒也是軟體程式，有好壞作用之分，什麼東西發展的過份了都會走向它的反面，現在電腦，自動化的功能，有很多都是四，五十年前人類想象不到的。技術進步是必須的，但所產生的副作用也是人類必須加以控制的，不是越先進越好，先進到人類無法控制，消滅人類自身的就不是好事了，而人工智慧這種人類技術就是可以在不遠的將來能夠達到的，就像人類開發出原子彈。還有，資本家最需要人工智慧和自動化，而云雲大眾則只需要方便和工作，所以應該反對人工智慧的過度開發。

中國首家行業規劃平臺精英行業管家的創始人肖琿總設計師在2015年也曾發言：我們無需過分恐懼人工智慧，因為人的內在擁有巨大而無限的潛能，只要找到合適的發揮模式和平臺，把人的價值發揮到極致人類就不會被淘汰。

與“管理、營銷、技術、創意”這四大分類相關的將是符合時代發展趨勢的職位：

1.創意設計師

個性化和定製化是未來的必然趨勢，創意設計也是AI目前無法百分百做到的。

2.部門整合管理者

不管是軟體的使用，機器人、AI的調配和目前公司部門的管理都需要這樣的管理者，所以此職位只會最佳化而不會被淘汰。

3.高階營銷策劃

銷售人員必然會被淘汰，但具備管理和創意思維的營銷策劃不會，該職位會運用思維、策劃方案引領AI去落實業務得到成果，將是企業必不可少的人才。

4.創新性技術研發人員

具備技術和創新創意思維的研發人員將為社會和企業開創更多的可能性，是時代推進不可或缺的人才。

5.高階公務員

基礎事務公務員必然的淘汰在於其不具備高階公務員的管理性，具備管理屬性的高階公務員可統籌AI，是國企需要的人才。

6.個性化服務人員

在未來，服務行業會大方光彩，私人訂製、個性化的服務是個例，有著儲備大資料AI目前無法做到靈活性。

7.新產品、新經濟、新服務的創始人、合夥人

創意和管理的結合是這個時代都十分或缺的人才，在未來也是隻增不減。

8.藝術家、文化創作人員

9.行業發展和人類進步的夢想開拓者

時代的進步一定需要開拓者和想法先行的人，這一點是AI目前所做不到的，所以這樣的人在未來必然會被社會所需要。

10.新理念、新服務的傳播者

網際網路時代人們獲取資訊大都是透過網路，具備創意和營銷思維的傳播者將為自己的企業/組織吸引更多的客源，開拓更多的渠道，這一點也是AI目前力不可及的事情。

永遠不會被替代的是具有創造性工作，比如：科學家。

人工智慧基本原理就是計算機透過對已有行為方式、形式規則的模擬、認知、學習、預判進而產生新行為的過程，本身具有的學習性一定是基於某種現有行為的迭代衍生，人工智慧現在的自學模式只具備了從有到優的進化，從無到有的能力還不存在。

很難被替代的是產生抽象行為的工作，比如：設計師，藝術家。

不太可能會被替代的是需要針對具體問題具體分析的工作，比如：教師、醫生、律師、心理諮詢師。

這些行業除了需要豐富的專業的知識之外，還需要針對具體問題產生具體行為的能力。而這些行為通常會打破以往的思維慣性，比如：從未遇到過的奇葩學生，從未出現過的變異病毒，從未有過的新型案例… 這類工作，需要從業者提出自己獨到的觀點，不僅需要從理，從法還需要從感情上考慮。綜上，無論從行為方式還是思維方式，這類工作都不太可能被替代。

當有天曾經我們賴以生存的許多技能將被人工技能輕易顛覆，

今天與大家探討，未來轉型時代，我們需要具備的五大技能。

1、移動連結能力

你成功不在於認識多少個人，而在於認識多少種人—李善友

不管怎麼樣，我們都已經進入了移動網際網路時代，

移動網際網路是一個互聯互通的時代，它的本質就是連線！

人工智慧時代，我們必須學會的技能學會連線，

連線不僅是人與人之間連線，以及人與機器的連線，

連線是我們基於一種共建共享的狀態，

也是保持一種新鮮的動力，

對於我們個人來說，為什麼我們要做連線，

就像曾經有一個段子講述講述如果哪一天，

那只是因為你自己out了，這個OUT就是沒有更多具有成長性朋友

而是很狹隘在自我小圈子自娛自樂。

連線其實是移動網際網路自我管理與學習能力的開始，

也是接下來我想闡述的多元思維能力的基礎，

2、多元思維能力

你看問題的視角越多元，你就能越接近事物的真相—芒格

與巴菲特同時齊名的投資大咖芒格，曾經分享自己對事物本質看法，

他認為每個人都應該建立多元思維能力，

什麼是多元思維，在芒格看來，事間萬物都是一個相互作用的整體，

人類所有的知識都是對這一整體研究的部分嘗試，

只有把這些知識結合起來，並貫穿在一個思想框架中，

才能對正確的知識和決策起到幫助作用。

所以他提倡學習所有重要學科（包括數學、物理學、生物學、工程學、心理學、經濟學等等）的重要理論，

熟練運用來自不同學科的思維模式來解決問題。

這種多元思維的能力是幫助你最大化接近真相的開始。

簡單點說，就是吸收多學科的知識（不用成為專家，但是一定要掌握基本原理），從每個學科總結出特定的思維模式，融匯貫通，依靠綜合思維模型框架進行思考和決策。

多元角度是摒棄二元看問題的角度，一個人不僅是分為好人與壞人，

同時還存在許多灰色中間地帶，他既不好也不壞那樣狀態，

而一個事情的發生也是多因素的，是性格、環境、場景等多因素的疊加，

正如我們所看到的辱母案悲劇的發生，站在人倫角度上來說這是一件關於當你母親尊嚴被侵犯時，作為兒子被激怒了，所以發生悲劇，

但是仔細去還原事物真相，站在母親一個企業家的角度，

為何會走到如此極端地步，這是否牽涉到企業資產管理能力以及她信譽能力

而站在法律的角度上來說，到底是自衛還是惡意傷人，

當你對事件多元角度更多時候，你就能更接近事物真相。

一般而言，多元思維能力與幸福力離不開的，

多元思維能力是強調事物的多面性，容易帶給人積極平和心態，

是積極幸福力的基礎。

3、積極幸福能力

幸福是一種衡量人生終極成就感覺。

最近很多朋友說，感覺自己生活不幸福，生活很是焦慮，

在這個變化的時代，每個人都急於學習，

每個人都急於奔跑，

但是學習與行動帶來的焦慮感卻並沒有消除，

所以真正的學習，首先是讓自己先靜下來，

《大學》曾說：知止而後定，定而後靜，靜而後安，

安而後慮，慮而後有所得，我一直認為這是一種非常良好的學習狀態，

這也是現在我們所倡導的覺察式學習，

最好的學習是首先學會安靜自己的內心，

然後安靜聽下內心的想法。

正如我們曾經看到蜜蜂想要飛出去

最重要是他停止飛，選擇那個特別光亮的地方，

這才是出口與真正的方向。

對於移動網際網路時代來說，學習俯拾皆是，

但是這意味著你選擇的成本更高了，

安靜自己的內心，覺察自己的狀態，

找到自己興趣與熱情的發力點，

找到讓自己感覺更幸福的方式是什麼？

我能分享的是幸福一定不是攀比，

也不是功利，而是一種生活樂趣。

幸福跟金錢有關，但又超越金錢，

幸福是一種接納當下，發現創造物的恩典，

幸福也許是家人團聚的溫馨時刻，

幸福也許是朋友想聚的當下，

幸福也是你個人的成長，

記錄你的幸福時刻，

並學會分享你的幸福，

幸福也是一種傳播力與感染源

正如我們看到上次有次瘋傳的影片

地鐵裡面有一個人放心大笑，

周圍的人從莫名其妙的

到後來紛紛感染，整個地鐵的笑聲傳遍開來，

我想這是多麼難得一幕啊。

4、發現與創造能力

創造的神秘，有如夜間的黑暗，是偉大的。

而知識的Phantom，不過如晨間之物。——泰戈爾

未來主流精英人才一定是創造力為主，創造能力是多方面，

創造力從心理學上來說是發現不同事物之間的能力，

正如《從0到1》這本書有強調未來具有商業洞察力

是能從別人未發現的常規事物中洞察市場機會，

創造力一定不是我們所說的流行知識管理，

創造力強調的是發現，也是一種不同事物組合能力，

我們所看到現在許多創新，都是源於行業不同跨界組合。

特斯拉電動車被稱為手機界極致蘋果，

可見天才是多麼類似，

創造力一定是不可多得，但是卻可以訓練

例如寫作，繪畫，音樂，發明，

每種創造一定是與心靈力量結合起來的，

拿李健十年如一日的堅持自己的熱愛音樂，

十年來用自己低調換來好作品時，我們才發現，

創造是迴歸一種天然與自我過程，

也是一種迴歸內心的自在自省過程。

能夠持續不斷屹立舞臺的，都是都有自己不斷創造力，

這種創造力是一種對自己技能的精進，

更是對事物保持敏銳力，所有具有創造力人都有類似地方，

他們拒絕流行，拒絕速成，

而更多向內看，這種創造可以說是厚積薄發，

也可以說是一種融於事物又高於事物的具體表達。

5、終生信用管理能力

你的未來資產取決於你的信用管理能力

在信用卡被大度透支的時代，你的信用值多少錢，

未來其實衡量你的資產能力有一個很重要無形資產就是你的信用能力。

信用能力背後體現是你的判斷力、人品、執行力等多方面，

所以信用管理能力對我們相應提出的要求：

一、學會管理他人期望：有些人為何一言九鼎，

有些人為何成為別人眼中的信口開合，很重要的因素是自己對信用管理的缺失

，你說出的每句話都需要切實的行動與執行力去履行，學會管理他人的期望，

降低他人的預期，提升自我實現能力是信用管理能力的基礎。

二，不輕易承諾，承諾即堅持到底；

信用管理很重要因素，許多人對諾言的概念沒有多深，

但是在一個契約社會，你的承諾其實就是你的身家，

你與你承諾越來越對等，甚至超越，他人對你的信服能力將大力增強。

最後的總結：願你跑贏人工智慧時代，正如當年當計算機普及的時代，

有人提出三大技能，英語，駕校、計算機，當人工智慧時代到來，

我們相信，所有的技能都需要升級，越早看清事實，提早佈局，

對於你來說，你就更能贏得自己生活主動權。

回答這個問題要分時期來看，也要看職業的分類。

在時間維度上，未來十年、二十年、五十年，我們可以得到不同的答案；依職業的收入水平、技能水平、個人在特定職業中的位置不同，這個問題也有不同的答案。

一般來說，收入比較低、技能要求不高、在細分行業中並非頂級的職業更有可能被取代。流水線工人、快遞員、司機、以及一些醫生和律師的工作，目前都有被取代的趨勢；若是再過十年，這些工作被取代的可能性就會很高了。

不過總的來看，人工智慧將會取代非常多的職業。牛津大學和耶魯大學的研究者訪問了數百位人工智慧專家，請他們完成問卷，最終得出了一份“人工智慧取代人類路線圖”。這些人工智慧專家們相信，在十年之內，機器翻譯將會超過人類翻譯的水平；在二十年之內，人工智慧可以寫出還不錯的論文；而在五十年之內，人工智慧將可以完成現在人類的大部分工作。

而另一方面，當人們的物質需求可以輕易得以滿足的時候，精神需求的重要性也就提升了；人們需要消費更多的精神產品，人和人之間的聯絡也需要變得更加緊密。因此創意、設計、寫作、娛樂、心理相關的職業可能不會被人工智慧取代。

另一方面，人工智慧必然會創造出一些目前還沒有的新職業。例如幫助訓練人工智慧、與人工智慧配合解決複雜問題、建立大眾與人工智慧之間的溝通橋樑之類的工作，可能會需要大量的人力資源。與其考慮哪些職業不會被取代，不如考慮人工智慧將會創造出哪些新職業更好。

教師。教師是人類靈魂的工程師，不僅僅傳道授業，還要了解學生想法，關懷學生成長。人工智慧和教育機器人是取代不了的。

在未來，這個職業絕對不會被人工智慧替代！01

真實是一種力量。很長一段時間，我都視這句話為圭臬，以至於在讀到許多故事時，會不由自主先去探究故事真偽。如果發現故事裡哪怕有一絲不真實的，值得懷疑的細節，就在心裡做出一個預判：這是個壞故事。

幸好，隨著閱讀量的提升，我的這種觀念發生了改變。簡單說，我把非虛構寫作與虛構寫作混為一談，給予二者相同的評判標準，把所有的故事都假設為基於以真實為前提。但實際上，即使在非虛構寫作領域，仍然講求寫作技巧，技術最佳化。

人們之所以喜歡看故事，很大程度上，並不在於故事本身的真實與否，而在於故事的文學性。透過人物在故事中呈現出的命運軌跡，讓人們對人性和世界的斑斕遼闊產生更為深入的理解，並且產生共鳴。

在這樣的故事裡，我們會不由自主產生代入感，把自己假想成故事中的某個人物，和他同呼吸共命運，跟隨他的腳步去探索，藉助他的眼睛去發現，走進他的內心去感受。在人物面對重大關頭的抉擇時，我們又會跳出來，思考如果真的換作自己，在那樣的環境中，會做出什麼選擇來，以及做出這種選擇背後的原因是什麼。

即使在現實中，我們不曾遭遇那樣的人生際遇，我們不曾做過那樣的人生選擇，從這些故事和故事裡的人物身上，我們還是會有所啟發和發現，對我們習已為常的生活產生另外一番見解。

當然，最低限度上，我們可以在想象力層面進行一次長途跋涉，看到以前從未見過的風景，思考此前從未想過的問題。

02

換個角度來說，看故事實際上是對自我的一種訓練，透過一次次的代入和假象，我們得以永遠在第一時間站在別人的角度，去考慮他們的想法，他們的做法，他們最想要什麼，什麼方式能激發這種渴望。

這種換位思考和同理心在我們每一個人的日常生活中都會用到，然而，很多時候，我們讀再多的講人際交往和心理學的書籍，得來的效果都不如直接看故事來得強烈而有效。故事裡總是有具體的場景和明確的行為，供我們得出直接的行為指導。

這樣的故事不需要文采，考究文采是多餘的。文字越具體直接越好，作者總是要設定有強烈衝突的故事情節，在情節中代入觀點，以場景植入理念，當然，還會有金句，以金句統領全篇。

一個重要的原因是閱讀媒介的變化。形式即內容，媒介即內容。

從書本閱讀，到電腦PC端閱讀，再到今天的手機閱讀，這種閱讀場景的變化是作者必須要考慮的。在今天，讀者不會再像閱讀紙質書一樣會正襟危坐在書桌前，一旁擺著筆和摘抄本，營造出閱讀的嚴肅感。而是隨時隨地可能拿出手機，在公交地鐵上，在約會等人時，在餐前飯後，在任何適合打發碎片化時間的場合裡閱讀。甚至可以說，讀者需要的並不是閱讀本身，而僅僅是填滿一段段的瑣碎時間，閱讀只是其中的方式之一。

這時候，閱讀的競爭者史無前例的多，不光有圖片、音訊、短影片這些富媒體表現形式，更有海量的，能產生更強烈及時反饋和獎賞的遊戲、直播，以及很快將普及的VR、AR技術。

03

雖然競爭如此激烈，但故事仍然有著長久不衰的生命力。

作為僅此一家擁有「想象共同體」的人類，我們總是需要故事去詮釋和構建世界。不管是宏大的概念，還是幽微的人性，都不存在實體，需要我們用想象力去理解。

一個族群共同的想象力就是想象共同體，就是故事。

比如，民族是一個宏大的故事，即使我們沒有親眼見過每一個具體的民族，我們也相信多民族融合親如一家。善良是一個具體的故事，即使我們耳聞或目睹過不善良甚至邪惡的人和事，我們也願意相信人心本善。

這是故事始終立於不敗之地的根本原因。

阿爾法狗打敗圍棋天才柯潔後，越來越多的人開始恐慌，擔心自己的職業很快就會被人工智慧替代，但有一種職業始終樂觀，那就是寫故事的人。他們從來對人性有著最深刻的認知和理解，最懂人心，最懂人性，這是人工智慧再最佳化演算法和深度學習也無法比擬的。

除非，真的有那麼一天，人工智慧也有了人類的「想象共同體」，有了人類的同情心和同理心。只是，真到了那時候，人類還有存在的必要嗎？

來，請給我講一個好故事！

Top1 經營者

這一點是毋庸置疑的，就算是一家企業的所有員工都是機器人，總經理也一定不會被人工智慧取代。畢竟人工智慧不能代替人做出決策，一家企業的正常執行還是要靠決策者來維繫的。倘若整個企業都形成了機械化的整齊劃一和固定流程，而不能夠順應時勢做出變通，我們也很難想象出這家企業的存在意義和發展前景。

Top2 企劃

不管是在企業還是別的領域，企劃這一職業最重要的特點就是“個性”，一個好的方案可能會給企劃所供職的單位帶來巨大的收穫，方案可不是輸入一段程式碼就能產生的，企劃的職業必須要依靠敏銳的感知和豐富的經驗，這種靈活多變的職業顯然是人工智慧所不能取代的。

Top3 營業員

這個答案可能出乎一部分人的意料，其實營業員的工作遠沒有想象中那麼簡單。如何維繫人際關係，怎樣創造出具有獨創性的銷售技巧，這些都是沒有情感的人工智慧系統不具備的

Top4 律師

提起律師，常看日劇的同學一定會想到《Legal High》中古美門律師的神語速和獨特價值觀，律師這個職業需要的不僅僅是法律方面的素養，更需要獨樹一幟的思考方式。現實生活中的律師遠沒有古美門律師那樣瀟灑光鮮，律師的工作需要他們進行大量的調查走訪，隱藏在律師嚴謹冷靜外表下的還必須有能與委託人互相理解的人情味兒。此外，不少網友還提到，程式設計師也不會被人工智慧取代，因為只有程式設計師編寫出了程式，機器才能正常執行。科研人員也無法被代替，畢竟科學技術是無法被複制和批次生產的。與之相對，還有一些職業在人工智慧的時代很容易被取代。例如司機、銀行櫃員、保險行業、房屋中介和裝配車間工人等等。由此可見，高附加價值的工作難以被取代，相反，從事機械化勞動的職業則很容易被人工智慧代替。近年來，富士康的機器人大軍轟動一時，單純的體力勞動由廉價且錯誤率低的機器人來完成，這種趨勢已經勢不可擋。然而在日本，較之冷冰冰的機器，人們還是更願意面對面地交談，所以一些講究說話技巧的行業，比如銷售業就不會輕易消失。日本的機械化發展程度較高，勞動力價格昂貴，所以低附加值的工作勢必會被淘汰。

人工智慧的工作原理更像是計算機，以前人們常說，人腦的工作原理的和計算機的工作原理極其相似。但經過研究，其實人腦這個“CPU”和真正的計算機的工作原理是有很大區別的。由美國的霍金斯，布拉克斯莉所著《智慧時代 》其中就有關於人腦如何工作的解釋，感興趣的網友可以瞭解下。而我們現在對人腦的研究，還不夠成熟，所以說人工智慧VS人腦，人腦不一定會輸。人腦還有很多很多開發的可能。

我同意前面的網友提到過的：只要是透過計算可以實現的工作，都會被人工智慧取代，但是我們服務業更多的是需情商，所以人工智慧要取代服務業應該還需要發展挺長一段時間。

對於現在文理分科還存在的情況下，理科的專業更多會運用到計算，而文科則藝術、服務行業的多些，當大資料和人工智慧發展到一定程度時，“理科性”比較強的工作會大大減少，有些家長或學生會因為這個而選擇文科，我覺得，最好是全面發展，如果不能，也應該按照自己的興趣來，不可勉強。

歸根到底，我們要把自己培養成全方面的人才，不管工種如何減少，我們都有在這個快速發展的社會生存的能力。

人工智慧大概劃分為三個發展階段：機械人工智慧（機械自動化）、弱人工智慧（機器識別、機器學習、機器簡單認知）、強人工智慧階段（機器認知和推理能力超越人類）。在機械人工智慧階段，少量重複性的簡單工作被機器取代；在弱人工智慧階段，大量重複性簡單勞動和少部分智慧型的工作開始被替代，智慧機器是人類學習、工作和生活的重要助手；強人工智慧階段，大部分智慧工作都可能被機器取代，智慧機器成為人類學習、工作和生活的夥伴。現在我們剛進弱人工智階段，要達到強人工智慧階段，也許還有幾十年的路要走，未來那些工作不會被機器替代，主要有以下幾類人：

1、有創意的人：例如設計師、化妝師、作家、畫家等。

2、會故事的人：人工智慧擅長邏輯，人類更擅長講故事。人類所具有概括能力、情緒感染能力、說服能力、情感表達能力不僅在生活中受用，在職場中也有用武之地。

3、有系統思考能力的人：也就是戰略思考能力，優秀的企業家、職業經理、技術骨幹都需要這種能力。

4、有換位思考能力的人：能與他人產生情感共鳴的能力，能站在別人的角度思考問題，有人際溝通能力的人才仍然很吃香。

6、有信仰的人：人工智慧時代，最可怕的就是無聊和無所事事，內心有信念，追求有意義的事和有挑戰性的目標更能使自己更強大，不易被機器代替。



未來AI人工智慧會改變我們的生活工作，也會影響我們的生活工作，也有很多職業被機器人替代，那麼問題來了，到底哪些職業不會被ai替代呢？

1.AI

工程師

2.廚師

3.醫生

4.演員

5.運動員

6.律師，法官

烏鎮網際網路大會之後，整個世界都在討論人工智慧。在期待人工智慧給人類生活帶來便利的同時，很多人也在擔心，隨著人工智慧的發展，未來大多數人可能會集體面臨失業。甚至有專業人士說，10年後人工智慧將能夠代替90%的人類工作。這是不是危言聳聽呢？

我可以明確告訴你，這絕不是危言聳聽。最起碼有3個職業是確定會被取代的。

谷歌的無人駕駛汽車已經能做到每5128英里才失靈1次，百度的無人駕駛汽車也在試驗中。據李彥宏說，預計到2022年左右，無人駕駛汽車可實現商用。就在前不久，深圳福田保稅區還實現了無人公交車試執行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。

今年6月份，科大訊飛出了一款名為“曉譯翻譯機”的黑科技，能夠實現中外多種語言的實時翻譯。據說這款神器在衣食住行等日常生活領域已經能達到大學英語六級水平，不論是學習、工作、出國旅行，它都能做你的便攜翻譯官。而且訊飛還在不斷對其進行更新訓練，可以預見在不久的將來，它將會在更多的領域發揮作用。到那個時候，語言的障礙將不復存在，人們藉助人工智慧翻譯機就能自由隨心地交流，那麼，人工翻譯還有必要存在嗎？

在國內已經有大批電商公司開始使用人工智慧客服，據瞭解，人工智慧客服已經能夠解決人工客服83%的工作量。而在歐美國家，人工智慧早已開始取代銀行網點僱員、信貸審批員甚至“高大上”的華爾街投資分析人士。那麼，假如人工智慧進一步發展，客服這個職業還需要人嗎？

更令人驚歎的是，人工智慧現在都能寫詩了，騰訊的人工智慧產品甚至能1秒鐘出新聞稿，那麼以後編輯和文案也危險了。除了以上領域，在醫療、快遞、安保等多個領域也都有最新的人工智慧產品實現應用。

是不是很可怕？想一個問題，假如人工智慧產品明天就到了，你該怎麼辦？當然，這個過程不會這麼快。而且即使人工智慧產品取代了一些傳統工作，那麼勢必也會有一些新的工作機會出現。就像當初機器取代人工，造成了手工勞動者失業，但卻帶動了機器製造和維修行業的興起。但是，出現的新職業，你是不是有能力去做呢？

人工智慧不會讓全人類失業，但是可能會讓你失業。關鍵在於，你能不能跟上時代的發展。什麼職業發展前景好

1、上海市教育研究院的一項研究表明，隨著中國經濟與社會的發展，今後10年內，中國對人才的需要將有較大的變化。從技術和產業發展的角度來說，今後幾年中國將大力發展6大技術領域：生物技術、資訊科技、新材料技術、新能源技術、空間技術、海洋技術。6大技術可形成9大高科技產業：生物工程、生物醫藥、光電子資訊、智慧機械、軟體、超導體、太陽能、空間產業和海洋產業。

2、按照國家人事部的有關統計預測，中國今後幾年內急需人才主要有以下8大類：以電子技術、生物工程、航天技術、海洋利用、新能源新材料為代表的高新技術人才；資訊科技人才；機電一體化專業技術人才；農業科技人才；環境保護技術人才；生物工程研究與開發人才；國際貿易人才；律師人才。

3、未來網際網路將成為名副其實的當今最大的富翁製造工廠，網路人才將逐漸吃香，其中最走俏最賺錢的是下列3類人才：

——軟體工程師一份最新報告顯示，從2006年至2016年，中國將有100多萬個新職位需要軟體技能，目前已有10萬至40萬人需要電腦軟體技能的職位因無人填補而空著。軟體工程師的頻頻告急，引發了一場全球性的爭奪大戰。據悉，軟體工程師由於享受期權股票，不少優秀的軟體工程師早已成為百萬富翁甚至億萬富翁。

——電子資訊產業是一項新興的高科技產業，有“朝陽產業”之稱，有著巨大的潛力和廣闊的發展前景。近兩年，國家每年對通訊基礎設施的投資都超過1600億元。從總體上看，電子資訊類畢業生的就業行情十分看好，10年內將持續走俏。

——遊戲設計師在中國，電子遊戲、電腦動畫和特別效果業求才若渴，年營業額50億美元的電子遊戲業需求胃口驚人。

首先，在當前人工智慧依然處在“弱人工智慧”的大背景下，智慧體所能夠完成的功能還是非常有限的，而且從目前人工智慧的技術體系來看，未來很長一段時間內，人工智慧將依然處在“智商偏科、情商為零”的情況下。所以，未來人工智慧將主要會促進崗位升級，要想取代人類崗位依然存在較大的障礙。

從人工智慧未來發展的大趨勢來看，人工智慧產品將首先會取代掉一些傳統的低附加值崗位，這些崗位往往具有技術含量低、工作任務明確、交流需求低、重複率高等特點，實際上這些崗位目前也存在比較嚴重的招聘難問題，所以處在這些領域內的行業企業對於人工智慧的呼聲還是比較高的。

從人工智慧的技術體系結構來看，人工智慧技術目前還依然無法具備創新能力和情感能力，所以圍繞這兩個領域的相關崗位則很難被智慧體所取代。創新是推動科技發展的重要基礎，所以目前創新型人才需求量也比較大，這一點從近些年來研究生的就業情況就有比較明顯的體現，這也在很大程度上導致了當前的考研熱。

從崗位升級的大背景來看，未來更多的行業崗位需要在大資料、人工智慧等技術的輔助下來完成崗位工作任務，這就要求職場人要掌握相關技術，這樣才會不斷保持並提升自身的職場競爭力。未來更多的職場人都需要掌握一定的程式設計技術和大資料相關技術，當前可以重點關注一下Python程式語言。

首先你的工作應該具有創造性。

這類職業有，作家，演員，藝術家。

其次，你的工作不能具有大量的重複性。

這類職業有律師，考古學家。

最後，人類是社交動物，情感需要依託，在工作過程中，需要給予互動與情感上的互動。

比如心理諮詢師，醫生。

反覆性、機械性的工作遲早會被人工智慧所替代，而需要人文、創意、創新、審美、想象力、情感、倫理相關的職業，在短時間內都無法被人工智慧代替。

1.藝術工作者

藝術工作者包含很多職業，包括：書畫家、漫畫家、舞蹈家、作家、舞蹈家、歌唱家等等，這些職業更多需要藝術修養和人文精神，這也是人類所特有的東西，AI在短時間內是無法代替的。

2.運動員

AI也許在體育賽事的完成度、體力及精力等方面比人類優秀很多，但AI永遠無法取代運動員。因為人們之所以喜歡觀看和參與體育賽事，除了體育運動可以強身健體、修身養性以外，更重要的是體育賽事給人類帶來的精神層面的價值，永不放棄的體育精神、團隊合作精神等，而如果AI發揮了運動員，運動賽事對人類而言就失去了最重要的價值。

3.科學家、軟體開發人員

科學家和軟體開發人員屬於探索未知創新事物的職業，人工智慧是由他們開發出來的，這類需要進行創新的職業，AI是無法代替的。但AI可以作為助手，為科學家及開發人員完成一些危險性高或重複性高的工作。

4.心理醫生

社會情感、感知和溝通是人類特有的能力，是AI無法感知的領域，而且隨著人類的社會壓力，未來心理醫生的需求非常大。

5.管理人才

優秀的管理人才所需要的領導力、溝通協調能力、人際交往能力，都是AI無法做到的。

其實人工智慧的它是一個趨勢，這個是無可避免的，你需要做的就是凌駕在人工智慧上，比如說給人工智慧程式設計。要麼就做一些基層的工作，比如說掏下水道這個東西人工智慧就無法取代，因為必須要人去識別。

人工智慧的迅猛發展，讓很多職場人感到了危機，尤其身處那些容易被替代的崗位和職業，更是如坐針氈，但是，有一個崗位，我覺得不會被替代，那就是月嫂！

一、月嫂的主要工作

主要是照顧新生兒和產婦。一般的月嫂的工作主要是:

1、新生兒方面:給小孩洗澡，按摩，洗尿布，高階月嫂還有專業的護理能力，不外乎一個專業醫生或者護士。

2、產婦方面:科學合理給產婦做營養餐，幫助產婦科學調養身體。

二、月嫂的其他作用

月嫂一般都有當媽媽的經歷，她們適當的時候陪孕婦聊聊天，緩解坐月子期間的焦慮等負面情緒，對產婦的心理有很大的調節作用。

三、這樣的事情機器人恐怕做不了，機器人是一個冷冰冰的物品，貼心的跟人交流對機器人是個巨大挑戰。

人工智慧被稱為人類的”最後一個發明“，其重要的特點就是能在許多領域取代人類。

工業革命以來機器取代了繁重的人力勞動，首先受到衝擊的就是流水線工人。那麼，哪些職位更容易被人工智慧取代呢？

1，計算機特別擅長處理資料，人工智慧首先會取代資料密集型的工作，目前的機器學習模型已經比較成熟，AI可以透過大資料學習快速掌握以前只有人類才能掌握的技能。這些職位包括，記者，會計，海關工作人員，金融從業人員，律師和醫生，教師……

2，目前AI在自然語言處理方面發展迅速：銷售，客服，新聞主播，翻譯……會受到衝擊。

3，自動駕駛已經比較成熟：特斯拉自動駕駛滿街跑了，司機可以被取代。

4，人臉識別技術：保安，可以被取代，滿街都是帶人臉識別的監控攝像頭，誰敢幹壞事？收銀員-刷臉支付

不容易被取代的工作：

1，程式設計師-- 哈哈，AI 是我寫的，誰是你爸爸 。AI從業者本身——我站在AI風口看著芸芸眾生

2，創造性的工作：畫家，音樂家，歌手，藝術從業者,畢竟AI在數十年之內都不會有自我意識，自然不會懂模糊的感性的藝術啦。什麼”野獸派“，”印象派“，”肖邦“，”莫扎特“，對AI來說 哪些是啥玩意啊。

看到題目，我想起了一本書由傑夫"科爾文編著的《不會被機器替代的人：智慧時代的生存策略》

從書名上內容來說，應該是比較符合的，因為即將到來的額人工智慧時代，人到底該怎麼辦，怎麼做才能不把工作輸給機器人，已經是很多人該考慮的事情了。

單講近幾年智慧化的案例，其中有人機大戰AlphaGo再勝人類，百度無人駕駛汽車上北京五環路，BAT等科技巨頭佈局人工智慧，阿里巴巴成立達摩院，最主要的是“人工智慧”首次寫入政府工作報告。

所以現在時代變了，現在機器已經能做大部分應該讓機器乾的活，普遍都認為最容易面臨失業的職業是有固定規則、重複勞動的工作，面臨失業風險最小的是需要與人溝通、富有創造性的工作。人應該去幹人該乾的事。如果人工智慧技術無比發達，你現在從事的職業你還會贏得過它們嗎？

作者提出的一個觀點是我們不再被動的關注技術發展的演進會替代哪些人類的工作，畢竟往往我們會低估技術進步的速度，我們應該回歸人類的本性，什麼工作我們更信任人類，即使這是不理智的和無效的，這真是一個讓人毛塞頓開的觀點。

人類的優勢來自深層、根本的人類技能——同理心、創造力、社會敏感性、講述故事、幽默、建立人際關係，以及比邏輯敘述更強有力地自我表達。這是我們創造經久不衰的價值，而不被科技所取代的方法，更是我們天生具有的技能。

他的原話是：“嗯，我始終覺得西部世界最終是個倫理片兒，而想要說明的是，或者我希望它說明的是，Deloris不但是真正的人，而且已經是同物種超人了，即人類主動選擇了同物種進化，而不是創造不同物種後被取代。”簡單點就是說：就算被取代，人類也並沒有滅絕，因為這些“超人”繼承著人類的思想。

展望未來幾十年，人工智慧將逐漸為整個社會的經濟賦能；以往每一次社會發展變革，都會淘汰一些職業，產生一些新的職業。而當前，中國經濟深化供給側結構性改革任務艱鉅，加快人工智慧在各產業領域的深度應用、讓人工智慧為經濟發展注入新動能的需求也在國家層面得到不斷強化。