在AI 、人工智慧技術高速發展的今天，很多職位已經有了被替代的現象。

如，車間工人被自動化機器取代。

餐廳服務員被無人餐廳和送餐機器人取代。

銀行櫃檯被自動化機器取代。

超市收銀員被自助付款機取代。

這些崗位大概是我們印象中不需腦力，只靠人工的工作。

那我們想著，一些需要頭腦的工作應該不會被人代替吧！

但是，即使工作需要動腦，但沒有創造力的工作依然會被取代！

例如：設計、文案等，也即將被AI取代。

阿里已經研發名叫“魯班”的機器人，專門設計淘寶海報，每秒能做8000張！

還有“AI智慧文案”，一秒鐘能編兩萬條訊息！

更有前一段時間沸沸揚揚的象棋機器人，打敗象棋高手不在話下！

前段時間，已經在各種科技展覽上展示了，配送機器人、送餐無人機，未來，像快遞員、外賣員這樣的職位被取代也只是時間問題了！

人與機器最大的區別就是：人有更多的創造力，這是人比機器最有價值的地方。

所以，無論你從事的是傳統行業，還是新興網際網路的朝陽行業，只要你的崗位沒有技術含量，沒有創造力，沒有帶給社會更大的附加價值，你的崗位就會被更有效率、更高效的機器所取代！

只要你的工作一直是重複的、無價值、無創造力，無論你是體力勞動還是腦力勞動，你都會很危險，因為比效率，你永遠比不過不用睡覺、不用休息的機器，一旦機器人的價格更低，效率更高，那你的崗位就可能岌岌可危了！

只有憑藉豐富的想象力，永無止境的創造力，才能使你在競爭中擁有一席之地！

預計到2025年因為人工智慧的發展速度，365行將有40%重複性工作被替代掉，哪些需要複雜設計、創意、團隊協作類的工作是不可能被替代的。

這些普通崗位已經成為必然被取締的趨勢：

1.媒體編輯被智慧編輯機器人替代。

2.公交車司機被軌道智慧機器人或飛行駕駛替代。

3.會計崗位被財務管理系統替代。

4.倉庫管理員被倉庫物流機器人替代。

5.建築搬磚工人被建築安裝機器人替代。

6.普通導遊被景點智慧導遊或機器人替代。

7.環衛工人會被智慧清掃機器人替代。

8.普通保安工作被智慧監控管理系統替代。

9.紅娘牽線被智慧紅娘性格匹配系統替代。

10.馬路交警被智慧城市“城市大腦”系統替代。

其實很多崗位功能也將升級，更個性化、更有創造性、更有文化內涵，這也是人類能力升級的重要時刻！奧力給[加油]不要給時代拋棄，迭代升級[比心]

#2020職場進階#

首先先說一下目前的主流觀點：最有可能被人工智慧所取代的並不是底層勞動人民，而是社會的中間階層，也就是大部分的中產階級工種。

反而是那些體面的、高附加值的工種最有可能被人工智慧取代，比如醫院裡負責看X光片的初級醫生、律所裡負責整理檔案的新手律師、還有其他回答提到的翻譯等等。這也引發了大家對於未來的擔憂，沒準未來社會結構就從金字塔變成啞鈴型了，對於這樣的社會巨震人類必須提早做好準備。

現階段下客服人員最先被取代，對人工客服要求會更高，處理更主要的棘手問題。做一些簡單重複的工作也容易被取代例如收費員。如果互動成熟了，那與人打交道的工作都會逐步取代，比如大廳經理。

人工智慧將替代超過50%的工作，你的職業未來會消失掉嗎？

早從《駭客帝國》開始，人們就對未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會生活在虛擬世界，平常的感知都將由程式來進行模擬，在本質上，人們已經成為了機器的奴隸。

聯絡到最近大火的亞文化奇觀賽博朋克，人們總是既期待又感到恐懼，前者自然是對美好生活的嚮往。但後者並非只是機器對人類擬態的“恐怖谷”效應，還裹挾著人們對未來生存方式的恐懼。當AI機器一步一步從體能到智力上取代人類，人類最後的生存意義究竟是什麼？

科技永無止境，從阿爾法狗擊敗柯潔開始，雖然有所稚嫩，但AI機器確實發展迅速。去年一則AI翻譯聘請人類“槍手”的新聞上了熱搜，其中AI翻譯遠沒有達到取代人類的地步，但在自然語言上的進步還是讓不少同傳朋友都心有慼慼然。

在人工智慧領域，《未來簡史》作者尤瓦爾赫拉利直接豪言：“在20到30年之間超過50%的工作機會被人工智慧取代”，“人類將會分化出智神。”

言之鑿鑿或是危言聳聽，在浪潮下，人工智慧替代人類進行工作這件事確實已經是不可逆的存在。

AI將會從哪些領域進行改變

那麼AI將會從哪些領域進行改變呢？我們首先需要明確一點，人工智慧各種應用本質上還是基於不同的演算法建構，因此並沒有超脫出人們的框架。在人工智慧領域有一個著名的實驗“中文屋悖論”，其中的實驗內容為將一個不懂中文、只懂英文的人關在封閉的房間裡，桌子上有著相應的英語翻譯書，能夠幫助這個人理解相應中文的意思，並且可以讓他以中文的形式傳達出去。

外面的人只能透過遞出的小紙條來進行交流，對於他們來說，看見中文迴應就意味著房間內部是一名中國人。約翰·希爾勒的這個實驗類比到人工智慧身上，房間裡的人為計算機、翻譯書相當於不同的程式，房間外的人也就是我們。從翻譯的角度來看，人工智慧能夠精準翻譯出英文的意思，但實際上它並不是真正理解它的意思，而只是依照程式來進行處理。

雖然實驗有所紕漏，但簡單來看，人工智慧在深度學習下只能明確“給錢”就能獲得“汽水”的對應行為關係，而不能瞭解到“錢”本身所代表的含義。透過大量深度學習，人工智慧能夠實現異常複雜的行為關係，在我們看來，它或許已經達到了人類的層次，但從本質上而言，它還只是演算法而已。

因此人工智慧所能替代的領域也只是在簡單的重複工作領域，但對於需要大量創意的地方仍然束手無策。注意，對於很多創意內容，只要有了模板，人工智慧也能夠進行相應的模仿，此前火熱的小說生成器就是如此。但在改變寫作，出新的角度上，人工智慧並沒有這個能力。

從此前給出的可能會消失的工作，我們也可以看出重複性勞動的工作將會更加趨近消失，其中電話銷售員已經近乎到了邊緣化。在去年的Google I/O 大會上，Alphabet新任董事長John Hennessy介紹了大量關於人工智慧的發展方向，並且表示Google Duplex已經通過了圖靈測試。

在亮相的時候，Google Duplex得AI對話表現讓眾多使用者炸開了鍋。在現場直播中，Google Duplex能夠與一位電話接線員流暢通話，並且成功預定了理髮服務的時間。在其中接線員要求等待一會兒的時候，Google Duplex居然還發出了“嗯嗯（Mm-hmm）”的擬聲詞，完全讓人察覺不出來對面會是人工智慧。

而圖靈測試一直被認為（業界部分領域）是作檢驗人工智慧標準，在1950年，圖靈提出了這麼一個測試：如果機器能夠與人類展開對話，並且不被人類察覺身份，那麼這臺機器就意味著擁有智慧，可以思考。

人工智慧領域一直對於圖靈測試有所爭論，認為評判標準局限在欺騙人類身上，而非展現真實智慧水平，而前者很容易被擬態出來，上面提到的中文屋就是這麼一個例子。但是此次Google Duplex在服務型對話的表現確實讓人眼前一亮，也具有商用化的價值，不過要像推及到其它領域，人工智慧還有很長的路要走。

破壞即創造 AI能夠帶來哪些新工作？

在破壞掉一部分工作的同時，發展的人工智慧毫無疑問會刺激新的工作崗位形成。

在這一領域，首先吃香的自然是人工智慧“大廈”的建築工們。在《中國人工智慧ABC人才發展報告》中，人工智慧ABC（人工智慧+大資料+雲計算）領域人才走勢持續高漲，就業形勢良好。在當下國內人口紅利耗盡，移動網際網路發展觸頂的時期，人工智慧領域在未來趨勢、國家戰略、商業落地上都必然會成為“香餑餑”。

據AI Lab報告資料指出，2019年人工智慧缺口將達到110萬，其中領域涵蓋了演算法、深度學習、自然語言處理等多個方面，而這一缺口在2022年將會增至594萬。現在無論是BAT，還是位元組跳動、科大訊飛等廠商都在進行激烈的人才爭奪戰，並且也都有著相應實驗室來進行人才儲備。

落到崗位上，在當下演算法和機器深度學習成為熱門崗位。無論是產品的驅動還是功能屬性的新增，演算法和深度學習都是必不可少的存在。落到產業上，當下人工智慧已經逐漸滲透到了我們生活的方方面面。智慧出行、智慧城市、智慧安防……人工智慧正在重塑傳統傳統產業鏈的架構，在這之中必然會有崗位迭代和供應鏈重組，如何利用自身優勢進入人工智慧產業龐大的產業盤子，這是企業需要思考的下一個問題。

另一方面人工智慧的發展需要進一步的資金支援，而在這個過程中，利用人工顯然會是更節省成本更穩妥的方式。包括谷歌在內發力AI的公司毫無例外都擴大了稽核團隊，雖然有著演算法查驗機制，但面對靈活變動的違禁資訊，人工處理顯然要更為安全。另一方面，機器學習也需要“養料”建立資料模型，而讓眾多公司真正無法迴避的問題是——出了問題怎麼辦？

相比人工稽核，純機器稽核帶來的技術追責在處罰劃分上顯然不夠明顯。人工智慧出了問題，可技術只是提供框架模型，具體效果要靠資料“喂”出來，在龐大的資料面前，誰也不能斷言人工智慧一定沒問題。此前在國外機器學習中，就出現了因為“對抗樣本”造成人工智慧偏差，進而出現圖片識別明顯出錯的問題。說到底，人工智慧也只是在資料中進行重複的深度學習，一旦在訓練材料中混入“汙點”，這些“汙點”在一定條件下就會改變人工智慧的識別方向，造成偏差。

伴隨技術發展，專攻人工智慧的駭客也會出現，相應的防護措施也會有所增加。但就落到人工智慧完全替代工作這件事上，還需要面臨諸多問題，例如安全、可用性、崗位替代後的社會問題。相比於技術上的障礙，人工智慧真正要跨過的是社會本身。

一是崗位工作的可重複性。目前人工智慧屬於起步階段，較複雜的演算法及邏輯判斷功能還無法做到，所以能取代的主要也是重複性的工作。所以理論上，只要是簡單重複且不需要做判斷的崗位都可能會被取代。但真的是這樣嗎？不一定！因為還要看第二個因素。

二是人工智慧的成本。隨著科技的發展，人工智慧的成本目前已經達到了商用的水平。但其成本依然較高。如開發一個人簡單的智慧機器人可能至少需要需要一次性投入上百萬成本的研發費用，應用後可能還需要持續投入維護費用。那這個費用如果高於企業僱傭人力的成本那麼企業主就可能放棄人工智慧繼續使用人力。所以目前來看，人工智慧能夠取代的反倒是現在人工成本高但工作可能簡單的工作，比如銀行櫃員等。

三是政府政策因素。科技進步對國家是有利的，但如果過量取代低技術工作，讓低技術人員失業，那國家可能就會出於穩定社會的考慮延緩人工智慧的應用。

所以綜合來看，人工智慧能夠取代的崗位需要從人工智慧本身、成本、政策三方面綜合考察。

如果崗位有下述特徵，那麼被人工智慧淘汰的機率會很大。

1:不要天賦只需後期進行訓練就可以掌握的工作技能.

2:不需動腦的大量重複性勞動

2017 年，中國發布了《新一代人工智慧發展規劃》，計劃 2030 年成為人工智慧領域全球領導者的發展目標。為了達到這一目標，2020臨近，有很多需要達到的里程碑，目前為止，中國人工智慧研究出現了令人印象深刻的飛躍，包括成為吸引世界新興人才的目的地、以及在人工智慧產業上達到世界領先水平。

如今，人工智慧已進入高速發展時代，可以預見，確實將有大量的人類工作崗位會被人工智慧機器人替代。比如，大量的工人，接待員，快遞員，計程車和公交車司機，保安人員，農民，等等

同生很多人認為醫生也會被人工智慧替代 - 現在不斷興起的機器醫生已經從科幻電影中來到了我們身邊。現如今機器醫生已經能夠完成諸如膝關節置換以及視力矯正一類的手術了。不久之後聊天機器人將能夠透過病症為病人提供診斷。

如果人工智慧（AI）發展得比我們更聰明更有效率，我們的社會又會變成什麼樣子呢？會不會替代人類所有工作崗位呢？

就目前來看人工智慧可以替代的行業基本上都是屬於重複勞動，應該準確的來說叫做按程式設計邏輯去思考的一個機器。

之前有個阿爾法狗分人工智慧擊敗職業圍棋選手，那是因為開發它的人把各種各樣的棋局按程式設計邏輯傳輸給它，同時它的記憶體儲備量大，同時如果讓它做其他事，因為沒有程式設計邏輯，無法工作。

就我們公司普通員工的工作：拿取產品，將產品放至指定位置，按壓開關，取出產品。像這樣無限迴圈的工作最終被取代，人們開發人工智慧的初衷就是這個。

再比如保安，因為現在各個小區入口都配備保安人員，如果換成人工智慧機器人，可以按照既定路線巡邏，入口處人工智慧可以直接識別業主或者訪客。

一下職業將會被AI替代：

1. 接待員 - 自動化的觸控式螢幕或者擬人化的AI能夠輕易替代接待員的角色。目前已經有許多能夠承擔這一技術的現代公司在這麼做了。事實上，機器人已經在位於比利時的兩家醫院中接手了接待員的工作。接待機器人有4英尺高，有一個圓圓的腦袋，胸部安裝有螢幕，並且能夠識別人類的20多種語言，還能識別出說話的是個男人、女人還是小孩。

2. 工人 - 工廠中數以百萬計的工作崗位都被機器替代了。近年來，機器人在建築與製造行業不斷地替代人工，尤其是在發達國家這一情況更為明顯。可以預見的是在不久的將來，所有企業都能夠負擔得起機器人。

3. 快遞員 - 除了製造行業外，物流與運輸行業將在未來的機器自動化爆炸式發展中受到最大的衝擊。透過飛行或陸地交通進行運輸的無人機與機器人正在慢慢替代快遞員。Starship公司最近推出的小型機器人就是最好的例子，這些機器人能在雷德伍德城任何一家餐廳附近2英里半徑的範圍內為客戶投遞外賣。

4. 計程車與公交車司機 - 特斯拉在推廣半自動駕駛技術上功不可沒，相信不久我們就能看到公共交通與計程車領域應用全自動駕駛技術，即使有些地區——比如印度，政府為保護工作崗位明令禁止使用自動駕駛汽車。飛行員們目前還無法替代，但是自動飛行技術已經存在了，只是乘客們還需要一定的時間來接受電腦駕駛的飛機。

5. 軍人 - 再也不會有人死在戰場上了，不久之後機器人就會代替我們在戰場上戰鬥。在美國對伊拉克的戰爭中，機器士兵比如全副武裝的無人機已經被美國軍方應用於暗殺敵人了。

6. 醫生 - 不斷興起的機器醫生已經從科幻小說中來到了我們身邊。現如今機器醫生已經能夠完成諸如膝關節置換以及視力矯正一類的手術了。不久之後聊天機器人將能夠透過病症為病人提供診斷。

7. 保安人員 - 機器保安已被應用於保護與守衛商業地點中。Yelp的安保機器人就是一個例子。這些機器人能夠透過高解析度攝像頭檢查整棟大樓，還配備有定向麥克風與紅外感測器能夠探查到任何可疑的聲音與動作。

8. 營銷人員 - 市場營銷人員現在已經將AI應用於制定內容策略與傳送營銷手冊郵件中了。它們也能比任何營銷人員更快地分析營銷電話的情況。事實上，有調查顯示電話營銷行業將於2024年大幅縮水，機器人將會代替人類進行電話營銷。

9. 會計 - 財務相關工作可能在不久之後就會被AI所替代，因為AI能夠更快地計算和分析資料。多項調查顯示機器人在會計行業的表現要優於人類。機器人會計正在研發之中並且已經取得了一定範圍內的信任，不像無人駕駛汽車那樣一個小錯誤就可能導致人類生命危險，機器人會計所使用的資料能夠便捷地進行恢復。

10. 農民 - 機器人農民能夠以令人驚歎的速度收割農作物。在日本京都，世界首個完全由機器人運營的生菜農場於最近開業。機器人農民將負責種植、維護並收穫這些作物。

“矽谷鋼鐵俠”，馬斯克曾公開演說“人工智慧是人類文明有史以來面對的最大威脅”。

人工智慧時代，將會重新定義“好工作”和“壞工作”。

世界經濟論壇的研究報告分析，2018年到2023年，人工智慧在全球範圍內雖然會消滅掉7500萬個工作崗位。

為了瞭解人工智慧時代哪些工作崗位更有前途，我們先探討一個問題：

一般來講，大家覺得白領比月嫂好。

月嫂約人打交道、伺候人，聽起來就累；白領每天處理檔案和報表，感覺更高階一些。

咱不能憑感覺，靠資料說話。

有研究機構對全國招工進行調查，發現2019年全國月嫂的平均工資是6009元，美容美髮師6280元，而秘書/行政文員只有4650元。

與人打交道掙的錢，大於了與檔案打交道的重複性勞動。

這個趨勢在以後只會更明顯。研究顯示，未來人工智慧替代秘書/行政文員的可能性高達96%。

牛津大學的經濟學家Frey和Osborne列出了200多個被人工智慧取代機率低於30%的“低危職業”，這些職業分別屬於“社交型”（social intelligence）、“創造型”（creativity）、“感知操作型”（perception and manipulation）。

（1）社交型就是“和人打交道”的能力，典型的是育兒嫂、中小學老師。育兒嫂，不止要與孩子交流，還需要和家庭相處，要高水平的社交智慧。育兒嫂被人工智慧取代的機率僅為8.4%。同理，小學教師被人工智慧取代的機率僅為0.44%，差不多是所有職業中最“低危”的。

（2）創造型，就是科學家、藝術家等。根據分析，畫家、插畫師等被人工智慧替代的機率只有4.2%。軟體開發工程師被人工智慧取代的機率也只有4.2%。

（3）感知操作，就是需要非標準化精細操作的工作，比如美容美髮師、急救員、飛行員等，急救人員需要面對病況複雜的患者，被人工智慧取代的機率也僅有4.9%。

所以，新時代，人們最好培養新的優勢技能，包括社交能力、創造力、應對複雜情況的隨機應變的能力等，這樣才能抵抗人工智慧的衝擊。

很多，很多，很多。人工智慧首先要淘汰的就是那些個工作比較單一，重複率高的工種。

新世紀初，我們南邊的工廠還有很多招流水線工人，最近幾年再看看流水線工人的招聘率，很少了。大部分工作都被機械臂（那些不能稱為機器人）代替。

接下來就是淘汰收費員，我們國家現在推行高速etc（電子不停車收費系統）,這一部分已經慢慢在被人工智慧所替代，我們小區的停車場已經沒有收費員了，進場自動掃車牌，如果是臨牌車的話，旁邊有一個二維碼掃碼自己登記，出場微信或者是支付寶交費出場。

第一波 3-5年內取代：

流水線工人、建築工人、行政、櫃員、交易員、出納、電話銷售、客服……

第二波 5-10年內取代：

第三波 10-15年內取代：

司機、送貨員、修理工人、普通工程師、放射科醫生……

第四波：

連線使用者和人工智慧的服務橋樑職業，如醫生、律師、老師等。

首先被取代的產業應該是製造業，因為製造業的勞動者最多，如果人工智慧夠成熟那麼將會給工廠節省大量的人工成本，從而把資金投入到新的研發上。這是人類的在科技上進步。其次被取代的應該是服務行業，現在在一些餐廳裡也可以看到智慧機器人在為顧客服務。只要人工智慧成熟被取代的行業將會越來越多。科技在進步人類也在進步

以下行業可能優先被替代：

1)重複勞動，且低技能操作的崗位，如產品包裝崗位，馬路清潔工，快遞員等；

2)櫃檯服務崗位，如銀行櫃員，醫院掛號收銀員等；

3)高風險的作業崗位，如大樓幕牆清潔工，野外勘探等。

我們來看看人工智慧（AI）的底層邏輯是什麼？

一個標準、一個演算法，以及穩定的輸入和輸出。

理論上，符合這種標準的工作崗位都會被取代。

比如會計，基於《會計準則》的標準，穩定的輸入輸出月報、季報和年報，這個崗位就會被AI取代，但如果會計可以把自己的崗位要求上升到財務管理上，就會有很多非標的內容，變得不易取代。

同樣的還有很多，工廠的標準化崗位、服務員、接待員等等。

相比起來，廣告創意、藝術、諮詢等型別的崗位，一定時期內還是有競爭力的。

1、先看個例子，這個崗位的人員為什麼大量被削減？

回答這個問題之前，先來看看那些大集團公司實施的財務共享中心的情況，這裡以平安保險（集團）為例。

什麼是財務共享業務？簡單來說，就是平安把單據報銷業務、收取保險金業務、車險理賠業務等具有處理流程標準化、重複性的業務，集中起來處理。這種生產線似的作業，可以提高業務處理效率、精準度，降低成本。

經過十幾年的財務共享中心的實施執行，公司由傳統的財管模式演變為財務共享模式之後，財務人員減少了50%。

2、自動化技術和人工智慧，可以完全淘汰崗位的人員嗎？

不會！即使這個崗位全部由機器人代替，那也還是需要維護和看管這些機器人的技術人員。

3、哪些崗位，最有可能被替代？

機器人，由我們常見的那些有實物形狀的生產線機器手、人形機器人，還有不可見的軟體機器人。

這個軟體機器人，例如：天天和電腦打交道的報賬會計，他只需一臺電腦，來稽核單據來完成自己的工作。如果用一個自動化的系統/軟體，來代替他每天所做的工作，那麼他就下崗了，而這個自動化的系統/軟體，可以看作是一個軟體機器人，它是無形的。

據麥肯錫的一份研究報告統計，機器人將影響的職業比例高達60%。

相比於腦力勞動，體力勞動從業者面臨的失業風險更大。而在體力勞動中，那些更依賴“可預測的體力勞動”的職業（食品製造、焊接等流水線的工作活動，這些工作主要是重複操作，基本可以預測下一個動作要做什麼）需要的自動化程度更高，也面臨更大的失業風險。

分析多種因素，評估出高危職業有以下幾種：

在製造業中：59%的工作活動能夠被自動化。

在能夠被自動化的製造業領域裡：90%的工作(如焊接、切割、接鋸等)都能由機器人從事。

在食品和住宿服務業：73%的工作活動能夠被自動化。

在零售業中，53%的工作活動能夠被自動化。

在銷售活動中，47%的工作活動能夠被自動化。

在圖書管理、會計和審計工作中，86%的工作活動能夠被自動化的傾向。

隨著工業革命4.0人工智慧時代的快速發展，我們已經摒棄了向機器學習的過程。人工智慧時代是機器向人類學習的過程，最會優先被替代的崗位是工作內容、流程、方式簡單，不需要思考，創造性的思維，通常只需要機械式的輸出輸入的工作崗位在未來會優先被人工智慧所取代。

人工智慧是向人類學習，而服務型別的工作是所有工作崗位中最簡單的一種，不需要去思考或具備創造性的思維就可以完成。最明顯的一例就是ETC取代高速收費員，像類似這種既簡單而又機械式的工作方式實在是太多了，如餐廳服務員，讓我印象最深刻的是用二維碼取代服務員點餐，在三四年前好像還沒有這項服務，現如今，飯店客人只需要動動手指就可以點餐，不再需要旁邊站著一個服務員，況且有些服務員態度不好也會導致顧客用餐體驗差，相反讓顧客自己點餐下單反而會提高點餐效率。

綜上所述，如果人工智慧成熟的的話，你的工作又是屬於簡單而又不具備創造性的工作內容，被人工智慧取代只是時間的問題罷了。所以不要像高速收費員那樣，除了收錢什麼都不會，現在應該給自己謀一技之長，在未來有資本去和人工智慧競爭。

不需要進行創造性工作的勞動密集型工作

只要花時間，沒有技術含量，可以規範化，並簡單重複的崗位

比如打字員

我們即將進入AI時代，多數人擔心的是我們的工作將被機器人取代。很多人猜測那些費力氣、效率低、成本高的純體力勞動，將會成為最先被AI浪潮衝倒的工作崗位。但事實可能剛好相反，首先受影響的是金融領域。自從股票和交易趨於電子化之後，已經淘汰了大量手工交易員。現在進入第二階段人工智慧和大資料應用，將剝奪研究員和分析師的工作機會。其實AI的強項是資訊處理，所有需要高密度資訊處理，而且可以廉價獲取相關資訊的崗位才更危險。這裡有一個限制條件就是要能廉價獲取資訊，AI之所以聰明就是因為它透過大量的資料進行學習。如果沒有大量資料，它將會很弱智。所以在一些無法獲取資訊或資訊不完備的場景中人腦將佔據優勢。

AI還有一個大問題，它在虛擬世界中是王者，但與現實世界互動則很困難。蘋果公司2012年就集結了美國最出色的人工智慧和自動化專家，組建了一個秘密實驗室，來解決手機生產線上“機器換人”的問題。如今過去八年，這個團隊依舊沒有徹底解決擰螺絲的問題。要知道人的神經系統能感知外部世界並作出反饋是千萬年進化出來的。在我們看來最基本最簡單的應對刺激的反應，對AI這個全新的“物種”都將是巨大的挑戰。

更深層地看其實金融、政治領域的精英們的工作其實遠沒有生產製造領域創造的價值高，但他們的收入高、權力大、效率低。之所以出現這種情況是因為他們掌握的資訊多、分配製度上傾向於財富分配者。不過現在AI出現了，所以取代他們的工作也是提高社會效率的有效方式。

不過最讓我深思的是AI時代，人最終的價值是什麼？西方哲學家強調人是理性的，因為人會思考。但現在AI出現了，應該沒有人會認為我們比AI更理性，那遇到更加理性的AI我們是否應該從事更加感性的工作。AI的理性+人的感性可能是更好的組合。