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1 # AI學習社
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2 # 動邦智慧
提供一些個人看法：
霍金曾經說過：“成功創造人工智慧是人類有史以來最重大的事情；然而，不幸的是，這也可能是最後一次，除非我們學會如何避免危險。”（“Success in creating AI would be the biggest event in human history.”“Unfortunately，it might also be the last，unless we learn how to avoid the risks.”）。現在社會越來越智慧化，但是這個時代到底是科技烏托邦的天堂，還是人類的地獄？沒有人能夠給出準確答案。可能我們會控制智慧機器人，也可能人類與機器融合得到永生，一切都無法預測。但是我始終相信：“唯智力不可被科技代替”。讓智慧永遠為人類服務，讓科技永遠“弱智”，人類才能永遠“智慧”！
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3 # 藍洛333
此時一位碼農路過，並留下個人見解。
就AI領域來說，我就舉一些離我們生活比較近的一些應用吧。
AI換臉不知道你是否看過網上的一些AI換臉的影片。就是在一段影片裡，把影片裡的人的臉換成另一個人的臉，以此來達到一些效果的影片。
當然的，還有許許多多的一些AI方面的應用，例如語音識別、阿里的智慧客服系統、影象識別以及股票預測等領域的一些應用，無不說明AI在各行各業的應用。未來，是大資料時代，AI產品的誕生大部分時候是離不開大量資料的訓練的，而且訓練的資料質量越好效果就越好。
對於未來人工智慧的何去何從的話，我覺得不僅在軟體方面，硬體方面也會逐漸的被人工智慧滲透，從線上到線下的一個全套的智慧化的體驗。更多的來說，會逐漸的實現萬物互聯吧。
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4 # 薊海亦
人工智慧（AI）一定是未來科技界的發展方向，或者說AI可以賦能各行各業，尤其是智慧手機行業。目前做的比較好的，當屬榮耀Magic2的YOYO智慧生命體，它不僅僅是一款“智慧語音助手”，更與EMUI 9.0系統底層深入結合，可以對系統和APP進行操作，徹底改變了我對於語音助手的認識。
其中，印象最深刻莫過於駕駛場景了。以往開車時每次需要操作手機，都要手動操作或者每次呼喚語音助手，而在YOYO車載模式下，可以直接說出命令，無需呼喚語音助手名字，十分方便。這裡從官方影片截圖給大家分析一下：
影片中的女主先是讓YOYO打開了本地資料夾下的一首歌曲，無需聯網就能收聽音樂。
然後女主透過YOYO進入導航模式，可以看到系統自動打開了百度地圖，並全程制定了導航路線。整個過程一氣呵成，沒有手動觸碰，而且對中文的識別率極高。
後來女主嫌榮耀Magic2的外放聲音有點小，就聲控讓YOYO把手機外放聲音開大一點。
最後女主還讓YOYO撥通了老爸的電話，這個就涉及到EMUI功能底層的優化了，畢竟通訊錄許可權不是隨意能夠獲取的。很顯然，榮耀Magic2藉助YOYO智慧生命體，可以全程無需呼喚YOYO名字，就能對手機的各項功能進行操作。感興趣的朋友可以直接看下完整影片：
https://v.qq.com/x/page/t077596cot7.html
最後，跟YOYO的無人駕駛模式相比，“車載模式”只是一個小Case。
在去年第四季度，榮耀Magic2就成功挑戰了無人駕駛。得益於麒麟980 AI晶片獨立雙NPU的黑科技，帶來的雙倍AI算力。榮耀Magic2能夠迅速接收路況資訊，並在極短時間內判斷分析、接而作出反應控制汽車，操控汽車完成轉向、規避路障、加速等動作，這些都是配備其它晶片的智慧手機暫時無法做到的。
未來，手機上的人工智慧也會越來越強大，真正成為我們的生活管家，接管我們衣食住行的各方面服務，讓《鋼鐵俠》裡面的賈維斯成為現實。從目前手機AI的發展速度來看，這一天恐怕並不遙遠了。
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5 # 一休數字化
人工智慧現階段有哪些令人驚歎的真實應用？說幾個比較貼近生活的應用場景。
1、智慧公園
全球首個智慧公園--海淀公園，由百度李彥宏親自設計。園內，阿波龍無人車、智慧語音亭、智慧步道、未來空間……這些“新鮮玩意兒”吸引著周邊居民。智慧語音亭搭載了百度對話式人工智慧作業系統 DuerOS，使用者以自然語言對話的互動方式，只需要叫一聲“小度小度”，就能享受到實現點歌、查天氣、生活服務、出行路況等服務。這下週邊居民可方便了，遛個彎不僅有“人”陪嘮，還能免費知曉天下事。跑步鍛鍊，還能省去佩戴硬體裝置的麻煩。設定了人臉識別杆的智慧步道能夠自動記錄運動資料，步道終點處還設定了排行榜，刷臉後就能看到單圈最快速度、累計運動時長、累計運動里程排行榜等資料。
2、虛擬主持人
內容創業時代，寫稿創作重新煥發生機，但是人工智慧的來臨，可能會接替人類的創作，舉例來說，2015年9月，騰訊財經推出的自動化新聞寫作AI智慧機器人，它用一分鐘的時間完成了編輯生涯的第一篇報道。隨後，新華社也上線了寫稿機器人“快筆小新 ”。再比如今年央視晚會上的人工智慧主持人，以及最近新華社釋出的人工智慧新聞主播等。
3、智慧客服
Siri 誕生了這麼多年，人工智慧取代人工客服在技術上早已能夠實現，剩下的就是普及化的問題。近兩年，這類人工智慧客服平臺也逐漸成為了網際網路行業熱門的創業專案，其中某些產品的回答準確率據說已經能達到97%。
4、智慧翻譯
回覆列表
日常生活
1.人臉識別
考勤機，安全資訊認證，違法犯罪識別...
2.自動駕駛
小汽車，公共交通，飛機...
3.物流
自動智慧貨品分類分割槽...
4.智慧應用
蘋果Siri，天貓精靈，小度音箱...
5.客服
智慧前臺機器人...
其他行業計算機科學人工智慧（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學採用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解使用者介面，計算機滑鼠，快發展環境，聯絡表資料結構，自動儲存管理，符號程式，功能程式，動態程式，和客觀指向程式。金融銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。醫院和醫藥醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計劃；並提供醫學資訊。人工神經網路用來做臨床診斷決策支援系統。用人工智慧在醫學方面還有下列潛在可能：計算機幫助解析醫學影象。這樣系統幫助掃描資料影象，從計算X光斷層圖發現疾病，典型應用是發現腫塊。心臟聲音分析。重工業在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界範圍使用1,700,000臺機器人。顧客服務人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。運輸汽車的變速箱已使用模糊邏輯控制器。運程通訊許多運程通訊公司正研究管理勞動力的機器；如BT組研究可管20000工程師的機器。玩具和遊戲1990年企圖用基本人工智慧大量為教育和消遣生產民用產品。大眾在生活的許多方面都在應用人工智慧技術。音樂技術常會影晌音樂的進步，科學家想用人工智慧技術儘量趕上音樂家的活動；現正集中在研究作曲，演奏，音樂理論，聲加工等。