答：預測內容在最後。

NASA前日公佈訊息，將於12月14日下午1點（臺北時間12月15日凌晨2點），宣佈開普勒空間望遠鏡的最新發現。

訊息一出，部分媒體解讀和外星人有關，就讓我來詳細解讀，NASA的這則訊息吧！並簡單預測幾種可能。

NASA釋出的資訊十分簡短，但還是透漏了幾個關鍵點：

該發現來自於開普勒太空望遠鏡。

該發現使用了google人工智慧新演算法。

屆時舉行的是媒體電視會議，並非常規的新聞釋出會。

以上就是訊息中的三個重點。

我們來看第一點：

開普勒太空望遠鏡於2009年3月發射，是世界首個用於探測太陽系外，類地行星的人類探測器，它在地球軌道上尾隨地球繞日飛行。

計劃探測時間3.5年，主要目標是天琴座和天鵝座中大約10萬個外恆星系統，探測方法主要依靠行星凌日效應（行星經過恆星和望遠鏡之間時，會造成恆星的部分光線被遮擋，望遠鏡就會探測到恆星光度下降）。

在2013年5月，開普勒太空望遠鏡發生最大故障，導致望遠鏡無法設定方向，多次修復無果後，於8月15日宣佈放棄修復，結束了地外行星的搜尋工作，這耗資6億美元的專案提前夭折，只能用於其其它受影響科研工作。不過前面工作，已經完成了它的科學使命，並得到約15萬個恆星系統的資料。

2014年，NASA宣佈開普勒望遠鏡啟動K2任務，即藉助太Sunny壓的力量，來調整望遠鏡指向，但是該方法遠遠達不到之前的觀測速度，不過K2計劃非常成功，截止目前，K2計劃已經發現了超過100顆系外恆星，比如之前的K2-33b。

而這次發現，很可能是之前收集的15萬個恆星資訊，然後分析出來的結果，所以嘍，這次釋出的資訊根本不可能和外星人有關，就看普勒望遠鏡的能力，也不可能和地外文明有關呢!

再來看第二點：

NASA的訊息明確提到和google人工智慧的學習方法有關，因為15萬顆恆星系的資料，是非常龐大的，望遠鏡每分鐘接收到的資料很可能都是幾個G，甚至幾十個G，所以處理這些資料需要高效的演算法，而google人工智慧提供了相應的技術支援，經過幾年的處理才得到現在的發現。

最後第三點：

媒體電視會議，是指類似電話會議一樣，NASA透過網路影片，向各大媒體公佈訊息，當然也有畫面直播。倘若真和外星人有關，就不可能採用這種"不正式"的方式來發布訊息。

所以呢，這點可能會讓大家失望了！

不過NASA既然提前透露訊息，說明其內容肯定是重大的，至於是什麼？

我們就大膽做下預測吧，也請各讀者朋友們指正：

預測一：開普勒太空望遠鏡收集到的大量資料，進行分析後，有可能揭示了目前人類未知的規律。

預測二：某個恆星系的光度變化異常，可能是一種新的天文現象。

預測三：K2計劃發現了更年輕的恆星，銀河系每年平均形成恆星1～3顆，但是相當年輕的恆星我們還未發現（之前發現最年輕的恆星是2.5萬年）。

預測四：新的超新星爆發事件。

預測五：又是發現什麼類地行星，有水的？更近的，更大的？更相似的？

預測六：就是開普勒望遠鏡收集到的資料總結，尤其是google新演算法的宣傳，只不過是兩者聯合弄的新聞而已，並非重大發現。

好啦，這篇內容就給大家解讀到這裡，我們會持續跟蹤這個新聞，並在今晚凌晨，釋出最新訊息。

下面有回答講了這個事兒的背景，不過此次媒體釋出會的主角不只是NASA，更大的主角，應該是Google。那麼我就來講講Google到底在裡面搞了什麼事情？

實際上Google和NASA早就開始合作，利用google Brain實驗室開發的深度學習演算法，分析開普勒望遠鏡拍攝的大量深空星圖，以可靠的識別地外行星，Google方面負責此專案是是Google Brain的資深工程師Christopher Shallue

此君負責Google媒體廣告和Google大腦的軟工構架設計，專長就是開發海量影象識別的深度學習演算法，將是釋出會的主角。看來哥們這幾天已經有點按捺不住了，連續發技術文件，為釋出會預熱。

開普勒望遠鏡主要透過觀測恆星光度變化，來推測該行星是否有行星凌日的現象。但NASA早先也承認，對於很多疑似光度變化現象分析能力不足，所以無法有效分辨類太陽恆星系和類地球行星。而這次Google的的演算法，將大幅度提升對類地行星的識別率和可靠性。具體演算法框架見下面的大圖：

此次釋出會將宣佈：透過Google的深度學習演算法，一次性找到275個候選者，並從中識別出可信度很高的147個類地行星。而且，透過演算法的不斷最佳化，今後人類所發現的類地行星數目，可能將會以指數形式增長。

大量類地行星的發現，帶來將是哲學層面的思考：我們可能真的並不特殊，而且並不孤獨。

現在新聞釋出會開過了，訊息也在各大媒體上出來了了，就是開普勒太空望遠鏡發現，在與我們相距2545光年的代號“開普勒-90”的星系中，發現了第八顆行星。這使得該星系與我們的太陽系一樣，成為已知的行星數量最多的星系。

不過，這條訊息中最關鍵的應該還不是發現了什麼，而是怎麼發現的，那就是人工智慧正在走向星辰大海！

先來看看這個發現。“開普勒-90”是一個老早就被開普勒太空望遠鏡發現的星系，從它的編號就看得出來。從開普勒太空望遠鏡蒐集的關於這個星系的資料中，過去天文學家發現了7顆行星，現在又發現了一顆“遺漏”的行星，使得該星系的行星數量達到8顆。我們太陽系現在也是8顆行星，兩者並列最多。

但我個人覺得這其實沒什麼意思，首先8這個數字就不酷，當年的“九大行星”說起來多帶勁，9這個數字在玄學上還是挺有意思的。好啦，不講迷信，只講科學，那8顆行星也不大可能就是極限了。這個星系的8顆行星擠得很緊，與我們太陽系相比的話，其軌道都在地球軌道的內部。所以我覺得隨著觀察資料的增加，將來肯定會發現有更多行星的星系。

那將來破紀錄的發現會怎麼產生呢？這就要說到本次發現所用的工具了，那就是谷歌開發的人工智慧。研究人員用了1.5萬個開普勒觀察到的可能是系外行星的訊號資料，這些資料都已經經過人類天文學家的良好分析了。人工智慧用這個資料庫訓練，慢慢就學會了辨認哪些訊號是真的系外行星，哪些訊號是假的。

這次所發現的“開普勒-90”星系中第8顆行星，其實資料早就有了，只是它太小，藏在該星系最外層巨大行星的內側，所以之前人類天文學家沒發現它。人工智慧經過訓練後，再把相關資料過一遍，就發現了它。

昨天正好去採訪了著名人工智慧專家、谷歌剛剛成立的AI中國中心負責人李飛飛，她說將來人工智慧發展的優勢領域就包括這種資料量大、需要重複仔細辨別的工作。人類探索宇宙的過程中無疑會有大量這樣的工作需求，所以在我們人類向太空進軍的同時，人工智慧也在走向星辰大海。

套用一個被用濫了的句式：很多年以後，當“企業”號飛船上的電腦向科克船長報告對前方星系的分析結果時，它想起了2017年第一次發現“開普勒-90”星系有8顆行星的場景。