這是一個非常有意思的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下。

首先，雖然當今社會已經進入到了智慧化時代，但是人工智慧技術尚處在發展的初期，人工智慧產品的落地應用還需要突破一系列障礙，所以對於大多數職場人來說，在未來很長一段時間內，人工智慧產品並不會對工作崗位形成威脅。

從人工智慧技術的發展和應用前景來看，相比於取代傳統崗位來說，人工智慧技術更重要的目的是促進傳統崗位的升級，這不僅會提升社會生產力，同時也會提升職場人的崗位附加值，為職場人提供更加廣闊的發展空間。從這個角度來看，當前的職場人並不應該遠離人工智慧，而是應該積極擁抱人工智慧，這是提升自身職場價值比較有效的方式之一。

從人工智慧技術的落地應用來看，當前職場人要想擁抱人工智慧，需要從三個方面入手，其一是根據自身的知識結構和能力特點來選擇學習切入點；其二是立足自身的行業領域來學習人工智慧技術；其三是關注行業發展趨勢和社會發展趨勢。

未來不論從事何種職業崗位，都可能需要與大量的智慧體進行交流合作，這個過程就需要職場人具備與智慧體進行交流的能力。從目前的技術體系結構來看，普通人要想更好地與智慧體進行交流，應該掌握一門程式語言，比如Python語言就是不錯的選擇。

在學習並利用人工智慧技術的過程中，最好要結合自身的行業崗位，隨著當前工業網際網路的快速發展，大量傳統行業都會陸續打造自身的智慧化發展路線，而職場人如果能夠立足自身的行業特點來學習人工智慧技術，也會獲得更多的發展機會。實際上，職場人利用自身對於行業的認知能力，完全可以抓住人工智慧落地應用的初期紅利。

最後，人工智慧本身的發展是一個漫長的過程，在這個過程中，人工智慧自身的概念也在不斷完善，所以職場人也要時刻關注當前的技術發展趨勢和行業發展趨勢。

未來必將是人機協同合作的社會，分析人工智慧未來會取代哪些工作，我覺得應該從人工智慧的優勢和劣勢方面分析，哪些工作會被取代，哪些依然由人類來完成。

人工智慧是基於大資料和深度學習的一項技術，在特定的領域，機器憑著龐大資料，不斷記憶和自我學習，最佳化模型，來提升自己，逐漸達到解決人類特定問題的能力，甚至遠超於人類。對於銀行、保險這類金融行業，早已積累了大量資料，有了前期的鋪墊，引入人工智慧會相對簡單，財務出納、稅務助理、核保人……這類崗位會在未來被取代。

李開復老師的“5秒鐘法則”可以幫助我們參考，哪些工作最易被人工智慧取代。“5秒鐘法則”即在5秒內就能做出決定的工作，未來最易被取代。例如駕駛汽車，我們在駕駛過程中很快就能做出判斷（如果超了5秒，那可能就糟了），卡車司機，一般駕駛時間較長，疲勞駕駛可能性也比較大，更容易出現問題，如果被人工智慧取代，會大大提升運營效率，減少安全事故發生，這類工作未來會被大量取代。再比如工廠流水線操作工，年復一年做著重複、乏味的單一工作內容，經過人工智慧的學習，將會取代這類程式化、重複性的簡單工作，讓人類工作者去做更有技術含量的事情。

這類工作還有很多，電話銷售、司機……人工智慧的優勢所在，我們就儘量避免從事這樣的工作，這些工作在未來人機協作中，就交由人工智慧來做，人類去完成更有技術，更有意思、人工智慧無法完成的工作。

人之所以為人，人的價值，作為人的意義何在，總結為一個字“愛”。人有意識，有七情六慾，懂得愛人與被愛……這是我們作為人的價值體現，而人工智慧，這些卻是他的短板。

當谷歌AlphaGo戰勝人類棋手柯潔時，它體會不到站在圍棋巔峰時的喜悅，他體會不到對手在下棋時的緊張、焦慮，它體會不到輸棋的懊惱。當AI醫生檢視患者放射影像時被確診患有癌症時，它體會不到患者的痛苦以及家人的情緒，而只有人類才有同理心，才能體會得到病人以及家屬的心情，人類醫生會選擇合適的方式來與病人及家屬溝通。而這些，都是人工智慧目前無法理解的人類感情。

由此，未來我覺得更是一個“有溫度的”社會，人們都生活在一個愛與被愛的社會，而針對人工智慧無法理解人類感情，無法正常社交，未來關愛類的職業會受到追捧。護士、護工、社群老人看護這類有溫度的工作，他們會根據每天不同情況（包括身體健康狀況、心情……等因素）來對待他們，和他們聊天，照顧他們，當然，誰都不想每天對著冷冰冰的機器聊天，因為，人本來就是有溫度的動物。

人工智慧目前仍處在一個初級階段，它只能在特定領域解決問題，目前在邏輯推理，創作等富有創造性，思考性較強的工作上暫時不能勝任。藝術家，小說家這種富有創造性的工作也不易被取代。

其實，人工智慧的到來，是會大大提升我們的生活質量，讓人類有更多的時間去做更有意義的事情。說一千道一萬，人之所以為人，愛是貫穿永恆的，圍繞著這個方向，我們會發現更多有溫度的工作。

還是有有很多，別說現在是弱人工智慧，就算以後強人工智慧必然也有很多職業不會被取代。

其實就是想想你不願意人工智慧出現的地方，以及人工智慧辦不到的事情。