在平時的工作中，我經常遇到朋友來問這樣的問題：

學習大資料有學歷限制嗎？

我是大專學歷可以學習大資料技術嗎？

我沒有計算機基礎，可以學習大資料嗎？

大資料學習是不是很難，零基礎能學會嗎？

我是女生，可以學習大資料技術嗎？......

今天我就來說一下零基礎新手學習大資料需要的條件有哪些。

零基礎的童鞋想學習大資料，需要

1、一些數學常識，尤其是想從事資料分析這一塊，至少要了解常用計算模型演算法。

數學一直是任何當代科學學科的基礎，幾乎所有的現代資料科學技術（包括所有的機器學習）都有一些深刻的數學知識。比如機率論與數理統計，這部分與大資料技術開發的關係非常密切，條件機率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、方差分析及迴歸分析、引數估計、Bayes理論等在大資料建模、挖掘中就很重要。

2、程式設計言語基礎，大資料技術的學習目前主要分為大資料開發和資料分析與挖掘兩個方向，大資料開發需要學習Java的標準版JavaSE，資料分析需要Python基礎，這些大資料培訓機構一般在講授真正的大資料技術之前，針對零基礎小白會進行系統的培訓，不會這部分也不用擔心。

3、關於學歷的限制

由於大資料技術複雜且多，自學是十分困難的，大多數童鞋會選擇培訓機構跟著老師學習。靠譜的大資料培訓機構，在招生時會加上一條限制：大專及以上學歷。低於這個學歷的人不是說學不會，是學起來會非常困難。

4、關於性別的限制

沒有，大資料技術的學習沒有性別限制。只是從我教學的經驗來看，男生學習大資料開發的居多，資料分析相對容易些，是許多女生的選擇。