5步，從入門到精通！第一部分：Python程式設計必備技術

python程式設計是最最基礎的，如果你想學會自動化測試，那麼python語法就必須會了。

那麼python程式設計主要包括幾部分呢？讓我們看下圖

接下來我們看下，每個階段究竟要學什麼？

第一階段: 基礎語法、基本資料型別（另有PYTHON程式設計基礎學習影片）

第二階段: 函式、檔案操作、異常處理（另有PYTHON程式設計基礎學習影片）

第三階段：初識類和物件（另有PYTHON程式設計基礎學習影片）

第四階段: 類和物件應用-openpyxl、logging、unittest、ddt

（另有PYTHON程式設計基礎學習影片）

python程式設計學習影片分享

以上就是為做自動化測試先打下的python程式設計基礎，接下來我們要進入介面自動化測試實戰部分

第二部分：介面自動化測試—企業級專案實戰

專案方面，大家可以根據自己的專案去做介面自動化測試

以下是專案流程圖：

介面自動化測試專案影片分享

關會介面自動化測試就可以找一份自動化測試工作了，但是僅限於介面。

對於web，app，怎麼辦呢？（APP如此流行了，不會app自動化測試怎麼行）

那麼，接下來，我們將第三部分

第三部分：WEB自動化測試 - 企業級專案實戰

專案方面，大家可以根據自己的專案去做Web自動化測試噢

以下是專案流程圖：

第四部分：APP自動化測試 - 企業級專案實戰

專案方面，大家可以根據自己的專案去做app自動化測試噢

以下是專案流程圖：

python自動化系列課影片分享

第五部分：RobotFramework框架（不用寫程式碼也能做自動化測試）

robot是一款自動化測試的工具，能夠實現介面自動化測試、UI自動化測試。

它的主要特色就是：

1、由 關鍵字 驅動來完成測試用例，不用一行程式碼就可以實現自動化測試

2、測試用例格式可以為txt/html等，非程式碼的形式，支援中文哦。

3、由python實現，開源。

小檸檬影片庫：Robotframework

疑惑：那我還需要學程式碼嗎？

既然robotframework這樣的工具就可以實現自動化測試，那是不是沒有必要學習程式碼 ？

答案是否定的。

1、工具不是萬能的，始終都有侷限性。很多時候，它現有的功能，並不能夠完全適配我們的測試專案。

工具解決不了的問題，我們需要對它做擴充套件或另行處理。還好，robot本身支援python/java語言對它做擴充套件。

2、如果只會用工具，工具的侷限性就是你的侷限性。掌握程式碼，你可以做更多的事情。

工作當中，除了寫用例之外，我們還要完成領導的各個小需求。比如自動收集資料？比如定製化的報告？

同時，也需要各種小手段來提高測試效率。

3、未來，要開發能夠適應公司測試專案的 通用型的測試平臺呢？？

所以，工具要會，程式碼更要會。

1.首先python要比其他的語言入門要簡單易學；至於精通的話還是有一定的難度的，除非你在行業積累了多年經驗才能稱得精通。

2.人工智慧時代的到來，很多文章說這麼一句：“不會python，就不要說自己是程式設計師”，這說的有點誇張了，但確實覺得目前python這個語言值得學習，而且會python是高薪程式設計師的必備技能。

入門的基本要求：

一：python安裝

二：編輯器安裝

三：寫第一個程式碼

四：庫的安裝

寫程式碼：語法看的再多，記不住幾個，需要用到的時候一點也記不起來，這樣效率就很慢了，所有還是需要寫程式碼，敲語法。不知道寫什麼程式碼，就可以拿一本演算法書取模擬編寫，往往演算法實踐里語法是用的最多的。當然有專案可以實踐最好。

入門的時候最好多去其他的網站學習提升自己，多跟同行交流學習別人的程式碼習慣，程式設計思想等等，不要閉門造車技術更新的非常快，所以我們也要與時俱進。

至於體驗的話非常的有成就感，從一個小白再來技術精通這個一個非常漫長的過程，也是非常考驗一個人的耐心。

深圳Python學習路線從入門到精通

深圳Python學習去哪家機構好？很多小哥哥都推薦千鋒教育。

Python , 是一種面向物件的解釋型計算機程式設計語言，具有豐富和強大的庫，Python 已經成為繼JAVA，C++之後的的第三大語言。 特點：簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向物件、可擴充套件性、可嵌入型、豐富的庫、規範的程式碼。大這裡給家列出從Python入門到實戰學習路線。

一、入門教程

1.Python 面向物件程式設計

2.jquery入門

3.HTML+CSS基礎入門

4.Javascript初步

5.Python語言程式設計基礎

二、初級教程

1.Git 與 GitHub

2.Python 爬蟲基礎

3.django進階

4.django專案部署

5.ajax入門

6.django基礎

7.Mysql基礎

三、中級教程

1.Linux基礎

2.Python :socket and threading

3.使用pyqt開發windows gui程式及打包

4.Python 資料庫程式設計

5.Tkinter桌面程式設計

四、高階教程

1.Echarts和highcharts的使用

2.Python :Pexpect庫應用

3.Python資料視覺化分析 - matplotlib

4.深度學習演算法與應用

5.Web應用安全

6.Bottle Web開發

五、專案實踐

1.django專案實戰之購物系統

2.Python開發跨平臺的記事本

3.Python網路爬蟲實戰-Scrapy

透過學習Python，使你能夠運用Python實現從零基礎到完整web網站開發、自動化指令碼開發、大資料探勘分析。讓你深入認識企業級平臺開發技術，透過理論和實際結合讓學員全面掌握企業專案開發思路與技能，並在實踐中提高，全面接觸網際網路大型企業網站開發流程，行業規範，製作標準，掌握各種Python專案開發架構能力。

任何一門語言入門都很容易，但是要達到精通，沒得5年以上的行業沉澱，多半都是在跟你吹牛逼。

你以為你用python寫個破逼網站，你就會web開發了。

你以為寫個單執行緒爬蟲，你就精通爬蟲。

你以為利用現成的分析工具包分析一點資料，你就會資料分析了。

你以為利用現成的python工具包做點AI實驗，你就真的懂人工智慧。

你如果這麼認為，只能說明你太天真了，你也等於在慢性自殺！！！

問自己一個簡單的python問題，我能闡述清楚 print “hello world” 這句程式碼背後的原理嗎？請深入到彙編層。

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：熟悉基本概念（變數，條件，列表，迴圈，函式）練習超過 30 個程式設計問題利用這些概念完成兩個專案熟悉至少 2 個框架開始使用整合開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一週：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：

第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件語句第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 迴圈，while 迴圈，函式，匯入模組第三天：簡單程式設計問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等第四天：中級程式設計問題（6 小時）：反轉一個字串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序陣列，猜數字遊戲，計算年齡等等第五天：資料結構（6 小時）：棧，佇列，字典，元組，樹，連結串列。第六天：面向物件程式設計（OOP）（6 小時）：物件，類，方法和建構函式，面向物件程式設計之繼承第七天：演算法（6 小時）：搜尋（線性和二分查詢）、排序（氣泡排序、選擇排序）、遞迴函式（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

別急著安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，比如程式設計英雄（https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp）或者線上程式碼遊樂場 Repl（https://repl.it/）等等。如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二週：開始軟體開發（構建專案）

接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的專案：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型專案時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴充套件或使用 Jupyter notebook。第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並建立一個程式碼倉庫。嘗試提交（Commit）、檢視變更（Diff）和上推（Push）你的程式碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個專案中建立拉取請求（pull request）。第三天：第一個專案——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，建立一個簡單的計算器第四、五、六天：個人專案（每天 5 小時）：選定一個專案並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以檢視下面的清單（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）第七天：託管專案（5 小時）：學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的專案。建立一個 Heroku 設定並部署你構建的應用程式。

為什麼要寫專案？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或影片中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個專案中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三週：讓自己成為一名程式設計師

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（建立表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函式（Avg、Max、Count）、關係資料庫（規範化）、內連線、外連線等第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連線到一個數據庫，在多個表中建立並插入資料，再從表中讀取資料。第三天：API（5 小時）：如何呼叫 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程式轉換應用程式介面（Rest API）。第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。第七天：單元測試、日誌、除錯（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設定和檢視日誌，以及使用斷點除錯。

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，並且非常專注，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每週最多可以休息一天）。你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高階開發人員。我妻子在美國一家大銀行工作。她花了 6 個月才完成本文中提到的任務。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。

第四周：認真考慮工作（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫專案的同時附上 Github 連結。第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個部落格，將它們新增到你之前開發的作品集網站中。第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：建立一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試程式設計問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中檢視前人遇到的面試問題。第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。第六天：工作申請（~小時）：搜尋「Python Job」，檢視 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位併發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天裡學會它們。第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。

為工作做準備

現實情況是，你永遠不可能百分之百地為工作做好準備。你所要做的就是精通一兩件事，並且熟悉其它的事情，最終透過面試。一旦你開始工作了，你會在工作過程中學到很多。

享受學習的過程

學習是一個過程，只要學習就會有挑戰。天道酬勤，你越努力，就會成為越優秀的開發人員。

如果你能在 28 天內完成所有的任務，那你堪稱天才。然而，如果你能完成 60-70% 的內容，你就已經開始具備成為一名程式設計師的正確特徵了。