目前大資料非常火，正是由於這個原因，導致市場上大資料培訓機構的泛濫，對於那些對程式設計有一定的瞭解的人來說，如何選擇大資料培訓機構還是比較容易的，但是對於沒用接觸過程式設計的零基礎的人來說，怎麼選擇是一個讓人頭痛的事情， 大資料培訓機構那家比較好些?

也是不好判斷的。

現在人越來越注重自身的提升，對於自己的投資也都不在吝嗇，尤其是在對自己的能力提升方面。大資料培訓也一樣，大多數都是為了提升自身價值的，但在如何選擇大資料培訓機構時一定要注意以下問題。

1、口碑

相信大家都很清楚，如何瞭解這個大資料培訓機構的口碑怎麼樣，說難不難，說容易也不太容易。最好是有圈子內的朋友去了解而不要過分相信網路上的一面之詞。

2、面授

面授課程相對於其它一些大資料培訓的授課方式來說，學員需要到大資料培訓班進行線下脫產班進行學習，而且學習強度相對來說是比較大的，相對來說效果也是最顯著的。

3、師資

選擇大資料培訓老師時一定要選擇那些有以下專案開發經驗的老師，這樣的還老師對於大資料的技術理解會更加深入，對於專案開發也有大量的經驗。

所以，大家在選擇大資料培訓機構之前，一定要上門跟講師面對面的聊一下，如果可能，儘量帶著有相關技術的朋友一塊去驗證一下講師的水平如何。

選培訓機構應該從以下幾點考慮

1、教學質量

2、教學設施

3、教學環境

4、教學服務

其中不錯的機構有千峰、達內、優就業

千峰教學方面比達內好一點，但是綜合實力比較一般

達內主要靠的是廣告宣傳，教學實力不敢恭維

優就業教學質量、教學環境、教學設施、教學服務都要高於上述兩個

所以我比較推薦中公優就業

也因為我當時就在中公優就業學過；所以對優就業瞭解比較深

你可以都去看看相互之間有個對比

學費在二萬左右，現在大資料發展前景廣泛，電商，政府，交通，醫療，稅務，都離不開大資料工程師，是移動網際網路的核心。可以考慮北京，博雅 環球 教育。最有名的就是他們的課程的制定非常合理化。裡面的課程根據每位學員自身的基礎不同，制定學習計劃和課程，分班的時候也會根據這個零基礎和有基礎劃分開來，這樣更好的保障了每位學員都能學到東西，根據企業制定實訓計劃，學習完之後考試過關了就會有老師給你推薦就業。

大資料開發培訓有線上和線下兩種

一、線上培訓：不推薦線上培訓，大資料學習是一個系統的過程。線上學習會涉及到講師輔導不及時、專案開發無真實叢集使用的狀況。學習大資料是一個複雜的過程，會遇到各種問題需要講師及時輔導。而且有老師的監督會督促自己好好學習，不輕易放棄。

二、線下培訓：線下學習大資料一般5個月左右時間，學費在18000——30000之間。

三、目前學習大資料的地方比較多，北京地區的教學質量更高一些，就業前景也更好。

附一份大資料開發的課程大綱供你參考：

大資料培訓學習的情況

上課方式：影片錄播、線上直播、線下教學等；

線下班型：脫產班（工作日班）、晚班、週末班；

線下培訓課學費：一般在2-3萬左右；

線下課程培訓時間：脫產全日制學習5個月左右。

https://www.toutiao.com/i6576048595907117581/

未來是大資料與人工智慧的時代，如果想學大資料，可以瞭解【黑馬程式設計師】，大概價格在2w左右，一般來說，學完工作後，一個月就能賺回學費。

當然如果想入這個行業，一定要保持興趣，保持不斷學習的能力。這個行業飛速發展，前景可觀。

越來越多的企業認識到大資料的重要性，國內資料人才的缺口已高達百萬級。

一、社會關注度高

社會關注度非常高，雖然現在大家都在關注人工智慧，但是從下面的圖中可以看到大家對於大資料的關注一點也沒有減弱，甚至是更高。

二、大資料薪資待遇，大多數人的月薪大多數都在2w-3w左右，3w到5w的比例也非常高

三、人才缺口很大

四、大資料的市場規模巨大

五、大資料的人才需求逐年上漲

六、高校也越來越重視人工智慧

2016年2月，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“資料科學與大資料技術”本科新專業。2017年3月，第二批32所高校獲批。2018年3月，第三批248所高校獲批。目前全國已有283所高校開設“資料科學與大資料技術”本科新專業，其中985及211高校共36所，佔比13%。還有不下幾百所的高校為申報專業努力著，除了響應國家政策，教育部和各大高校也意識到目前國內資料人才缺口高達百萬級的現況。大資料學習已然成為時代所趨，相較於目前市面上的書籍及學習影片，大資料培訓更適用於對大資料感興趣的人群，透過培訓老師豐富的大資料實戰經驗分享， 能在大資料初期學習中，少走很多彎路，後期的專案實戰，結合企業及時下大資料熱門應用，可快速接軌大資料發展方向。

北美大資料培訓的價格是多少錢?貴不貴呢?對於這個問題是很多想要進行北美大資料培訓的學員問最多的問題，但不同的人有不同的理解，貴不貴是要取決於你自己學習大資料技術值不值得，是否對大資料的行業薪資和就業前景有所瞭解，值不值得自己花錢去學習?

據市場調查得出：在程式設計師職業薪酬報告中發現前端、後端開發工程師是佔比很多的，大資料工程師的薪資則是位居榜首的。為什麼說大資料工程師能夠得到大家的認可?原因是大資料人才非常缺乏，物以稀為貴，這是一直不變的法則。國際資料公司IDC預測，到2020年，企業基於大資料計算分析平臺的支出將突破5000億美元。目前，中國大資料人才只有50萬人，未來3到5年人才缺口達200萬人之多。

大資料工程師的就業前景和薪資是一片光明的，要轉行進入大資料行業入職，就要能夠抓住大資料這不可多得的機遇。堅持下去，參加北美大資料培訓，直到把真正的北美大資料技術學會為止。

只有做好了這些準備，你才有資格去學習北美大資料，因為學習本來就是一件枯燥的事情，更何況是學習複雜的北美大資料技術，高薪一目瞭然，困難自然也是可想而知的。堅定了信念，再來為自己的選擇一個靠譜的投資，能夠得到收益的投資才是值得的。北美大資料培訓也是同樣的道理，當做為自己的一次投資吧，投資自己的未來，不要只是關注培訓費用貴不貴，多想想自己對人生的投資值不值。

所以在這裡多提一句，在選擇培訓機構一定要選有背景有實力的機構，有一部分大資料培訓推出超短培訓時間和超低培訓費用的培訓班，這一類培訓機構你可以直接pass掉，不需要考察。因為真正的大資料技術不可能在超短時間內掌握，而超低培訓費用更讓人不可信任，因為目前一名在一線網際網路企業有過多年專案開發經驗的大資料講師月薪高到嚇人，超低學費恐怕不夠為講師發工資。這一類的機構不是課程設定有問題就是講師水平很差。

畢竟對於想要選擇透過培訓提升自己的，學到真正的大資料技術才是最值得的，畢竟要想找到一份高薪工作離不開的是自己的技術底蘊。一個能夠讓你學到技術的大資料培訓機構，一定是專業的、靠譜的!選擇北美大資料，學真正的北美大資料技術。