人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智慧正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。

隨著中國人工智慧市場快速發展，各地積極進行產業佈局。整體來看，中國人工智慧產業形成以京津冀地區、長三角地區、珠三角地區協同發展的格局，尤其東部沿海地區為重點部署區域。

當前，中國人工智慧產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智慧技術加速普及的爆發期，人工智慧專用晶片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智慧產業發展。同時，人工智慧具有顯著的溢位效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。

英特爾中國研究院院長宋繼強表示：“計算在過去50年不斷的演進，一直到現在，摩爾定律仍然在發揮作用，從2012年開始，ImageNet讓我們看到有些演算法超越人的能力，這是證明潛力的過程；2016年透過AlphaGo，我們開始嘗試實用化，探索AI能不能用在我們的某些實際場合裡，以可控的成本，可控的時間代價，可控的功耗做事。而現在，我們到了AI技術結合很多產業去做規模化和實現商用的時代。”

具體而言，5G帶來的好處首先在邊緣計算，我們可以把計算和儲存的能力往前推，推到接入網；其次是利用雲端只監控智慧裝置的執行情況，如果有足夠的資源和能力，我可以預先模擬、規劃，做超實時預測。“在真實世界有一套系統執行，在虛擬世界裡有一套，或者多套系統執行，這也是一個嶄新計算正規化。”

5G帶來的將是一次全產業、全鏈條的技術革新，從日常生活到工業生產，從文化娛樂到教育醫療，5G的影響無處不在。之於家居行業，5G不僅會改變人們的家居生活，同時也將改變家居產業的整個流程，使人工智慧應用的更廣泛。

5G將史無前例地改變網路上行流量。5G讓網路上行速率得到空前提升。傳統網路偏重於下行速率，傳統終端也主要用於下載資料，5G上行速率的空前提升將再次改變人類的通訊方式，也必將引發一場終端變革。當前，人工智慧技術的應用，正在以驚人的爆發式速度，滲透到我們日常生活的方方面面。一談到5G，大家很容易想到的是人工智慧、移動醫療、物聯網等關鍵詞，其實這些技術都是需要依託於5G來實現的。對於人工智慧來說，因為它具備機器學習能力，可以對資料進行過濾、整理以及深度分析，並從中汲取知識經驗來提升自己。對於國內企業而言，在資料方面的優勢則有助於人工智慧的發展。5G在推動人工智慧發展的同時，人工智慧技術也會對5G的自動化、智慧化提供很有價值的幫助。根據5G網路的設計需求，5G將支援多樣化的應用場景。為了支援這一系列的高效能指標，5G系統引入了大規模天線、毫米波通訊等先進技術，技術複雜程度明顯增加，且引數配置更加靈活。這些都對運營商的網路規劃、最佳化以及日常的執行維護提出了相當高要求。現實是，5G網路的規劃、最佳化及維護需求，將大大增加以後工作的複雜度，這讓以人工為主的傳統工作方式無法適應。5G和人工智慧都傾向於一種底層技術，這些技術可能不是具象的，不是你能直接看到或者摸到。但當它們發揮威力的時候，它們對你生活的滲透甚至可以達到無孔不入的地步。如果以一個典型作為案例的話，或許未來會有更多的機器人進入我們的視野，為我們服務。或許有一天你會發現天氣預報越來越準了，手機導航規劃路線越來越聰明瞭，城市交通訊號燈會根據車流自動調節，街上出現了越來越多的智慧終端，給你送餐送快遞的小哥變成了機器人，那麼或許這些改變都是基於5G網路+人工智慧實現。

經濟發展是一個動態過程，生產力進步是不可逆的程序，而科技技術的轉換恰恰是生產力進步過程中的一個重要節點。無論是結構調整還是產業升級，也都需要技術的跟進，比如網際網路，再比如人工智慧。

而當前我們正處於5G商用普及的前夜。5G所具備的高頻寬、低時延和大連線的特點，將催生前端裝置、感測器等的“萬物互聯”，並將雲端的智慧化資源，幾乎實時傳導到終端。這些勢必將全面加速“網際網路+”和“智慧+”產業的發展程序。

利用資訊通訊技術讓網際網路與傳統行業進行深度融合，創造新的發展生態。它代表一種新的社會形態，即充分發揮網際網路在社會資源配置中的最佳化和整合作用，將網際網路的創新成果深度融合於經濟、社會各域之中，提升全社會的創新力和生產力，形成更廣泛的以網際網路為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。

更智慧的機器、更智慧的網路、更智慧的互動將創造出更智慧的經濟發展模式和社會生態系統。人工智慧是推動網際網路下一輪升級和變革的核心引擎。以人為核心，基於網際網路技術如雲計算、物聯網、大資料、人工智慧等在內的生態與系統而形成的高度資訊對稱、和諧與高效運轉的社會生態，是“智慧+”的標誌。

而“智慧+”其中就包括人工智慧這方面，在未來，5G與人工智慧會相輔相成，5G還能夠幫助更多人工智慧應用落地，而人工智慧則可以讓5G網路更加靈活、更高效的被人們使用。我們可以用人工智慧的能力更好的融入“萬物互聯”的世界，幫助群眾更多、更快、更便宜地，呼叫算力、資料與儲存資源。

AI人工智慧現在中國處以一個高度發展的階段，AI人工智慧是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。AI人工智慧正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。那麼，當前中國人工智慧產業現狀如何呢？

一、AI人工智慧產業發展回顧

1、利好政策支援發展

中國政府高度重視AI人工智慧的技術進步與產業發展，AI人工智慧已上升國家戰略。在2017、2018以及2019年連續三年的政府工作報告中提到人工智慧，可以看出在世界主要大國紛紛在人工智慧領域出臺國家戰略，搶佔人工智慧時代制高點的環境下，中國政府毅然把人工智慧上升到國家戰略的決心。

此外，《新一代人工智慧發展規劃》明確了中國新一代人工智慧發展的戰略目標，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智慧創新中心。

資料圖1

資料圖2

2、市場規模持續擴大

自2015年開始，中國AI人工智慧市場規模逐年攀升。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。資料顯示，2018年華人工智慧市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2020年，中國在人工智慧的市場規模將突破700億元。

資料圖3

3、技術市場不斷創新

“十三五”期間，中國AI人工智慧技術不斷創新，專利申請數量突破30000項。2010年，中國移動網際網路開始發展，技術和資料積累給人工智慧研究帶來了較大的增長動能。進入2015年，在國內外人工智慧研究和應用場景不斷進步的基礎上，中國人工智慧相關研究開始進入高速發展階段。統計資料顯示，華人工智慧相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，並於2015年開始大幅增長，達到28022項。華人工智慧相關專利申請數在近20年內持續增長，2016年華人工智慧相關專利年申請數突破30000項。

目前，華人工智慧研究水平正在處於不斷提高的階段，已取得一定階段性成果，有望持續發展。相關資料顯示，2018年，中國共計申請人工智慧公開專利達3萬項。

資料圖4

4、產業佈局加快完善

隨著中國人工智慧市場快速發展，各地積極進行產業佈局。整體來看，中國人工智慧產業形成以京津冀地區、長三角地區、珠三角地區協同發展的格局，尤其東部沿海地區為重點部署區域。

其中，北京佈局相對成熟，具有較為完善的產業鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智慧產業發展提供利好的政策、技術、人才等支援。目前，北京擁有人工智慧企業數量位於全國前列，約為400家。

上海擁有的人工智慧企業數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規劃建設人工智慧高地，打造一流的人工智慧創新生態，目前已佈局“人型”空間結構，分佈在8個區域、11個行業。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極佈局，人工智慧企業較為集中。

廣東科技創新能力同樣處於領先地位，尤其粵港澳大灣區的規劃發展重視人工智慧的佈局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區作為“廣東省人工智慧產業園”。此外，廣東依託國家特色小鎮、千企千鎮工程、珠三角國家自主創新示範區和廣深科技創新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優勢，加快人工智慧產業應用佈局，打造一批人工智慧小鎮。

中國人工智慧企業分佈圖：

資料圖5

二、2020年人工智慧產業發展趨勢

當前，中國人工智慧產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智慧技術加速普及的爆發期，人工智慧專用晶片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智慧產業發展。同時，人工智慧具有顯著的溢位效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。2020年，人工智慧將有以下發展趨勢：

1.政策持續最佳化行業發展

自2017年起，人工智慧連續三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智慧產業的重要性。2019年，人工智慧在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，並且更加註重應用落地。2020年政府將繼續支援加快人工智慧產業發展，人工智慧“政策持續催化”是行業發展趨勢之一。

2.5G助推行業加速發展

隨著人工智慧技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智慧技術連線效率也將進一步提升，深度學習、資料探勘、自動程式設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業加速發展。

3.AI 晶片大規模落地

最近幾年，AI 晶片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI 晶片大規模落地的關鍵年。端側 AI 晶片將更加低成本、專業化、解決方案整合化，同時，NPU（神經網路處理單元）將成為下一代端側通用 CPU 晶片的基本模組。未來，越來越多的端側 CPU 晶片都會以深度學習為核心進行全新的晶片規劃。而在晶片之外，AI 還將重新定義計算機體系架構，支援 AI 的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

4.深度學習大規模應用

深度學習是當前人工智慧領域最重要，也是被產業界證明最有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智慧技術的開發門檻，有效提高了人工智慧應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智慧本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統技術與資料科學的融合，還有從資料採集，到資料儲存、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智慧落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智慧人才掌握多種技能、複雜維度解決問題不再是偶然。

2019年，華為百萬年薪搶人工智慧應屆生，各個科技巨頭高薪挖角人工智慧人才。可見，Al人才依然緊缺，企業高薪搶人成為常態。隨著Al行業的持續發展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金髮展機遇，在高技術服務和製造業領域增長將尤其明顯。

如今的人工智慧概念已經被泛化了，影象智慧處理叫人工智慧，alphago叫人工智慧，其實這些廣義的人工智慧專案在真正的人工智慧的概念中，只做到了“能”，離“智”還很遠，說到這裡，不得不提著名的圖靈測試。

圖靈測試是說，假如有一個人工智慧產品，他在屋裡，你在屋外，你跟它進行交流，當你交流完了還沒感覺到它是一個機器，那麼它就可以稱為真正的人工智慧。

所以，從這個角度來講，現在的人工智慧，離透過圖靈測試，還差著十萬八千里，所以現在還是初級階段，充其量只能算做某個行業內解決具體問題的高階演算法(可馴化，自行迭代)。

既然是初級階段，那麼自然就有比較廣闊的發展空間。

5G會促進人工智慧發展嗎？我的觀點是，會，但很有限！說它會，是因為5G作為新一代網路基礎設施，會極大的方便資訊的交流和知識的獲得，自然而然會對行業發展產生積極影響，這不光對人工智慧，對其他行業也一樣。

說他有限，是因為基礎設施不會自己產生內容，內容來自於自然科學的進步，來自於計算機算力的極大升級，來自於機器深度學習的優秀演算法，這些東西，不是單單網速快就可以產生的，還依賴於其他的東西。

目前，人工智慧在企業界和投資界都得到了廣泛的關注。可以說,人工智慧已經站在強大的通風。然而，在注重人工智慧的同時，人們也不能忽視5G網路在未來人工智慧發展中的重要作用。

5G將為人工智慧帶來新動能!

其實現如今，只要是一說到5G的話，還是有很多人都是很容易認為人工智慧、移動醫療物聯網,如關鍵字,這些技術是需要在5克。對於人工智慧，由於其機器學習能力，它能夠對資料進行過濾、整理和深入分析，並從中學習知識和經驗來提高自己。對於國內企業來說，資料的優勢有助於人工智慧的發展。由於中國人口眾多，網際網路技術相對流行，網際網路使用者規模不斷擴大，科技服務企業擁有大量的資料資訊。然而，隨著資料規模的不斷擴大，資料傳輸和儲存的壓力也將越來越大，特別是在人工智慧技術的應用中，對資料的傳輸和處理提出了更嚴格的要求。因此，5G技術對人工智慧技術的發展具有十分重要的意義。

作為第五代移動通訊技術，5G具有頻寬大、傳輸速度快、通訊時延小、可靠性高等優點。人工智慧時代的5 g,可以提供更快的響應速度、豐富的內容、更智慧的應用程式模式和更直觀的使用者體驗。可以說，5G不僅提高了網路速度，而且彌補了人工智慧發展的不足，成為人工智慧發展的新動力。

人工智慧，將是5G成功與否的先決條件？

同時，人工智慧技術將為5G的自動化和智慧化提供有價值的幫助。根據5G網路設計要求,5G將支援各種應用場景。為了支援這一系列高效能指標，5G系統引入了大規模天線、毫米波通訊等先進技術，技術複雜度顯著提高，引數配置更加靈活。這些都對運營商的網路規劃、最佳化、日常運營和維護提出了較高的要求。現實情況是,5 g網路規劃、最佳化和維護要求,將極大地提高以後的工作的複雜性,以人工為主的傳統模式無法適應工作。

不過現在為了應對這些問題和挑戰，各大運營商們也是隻能不斷提高網路的自動化水平。人工智慧技術將在網路運營中發揮重要作用，而運營商在市場運作過程中積累的海量資料將為網路的自動化提供重要支援。基於無線通訊環境和使用者服務的資料，利用人工智慧技術，運營商可以準確預測未來網路覆蓋範圍和容量需求，最佳化工作效率，降低運營成本。人工智慧網路自動化技術的基礎上,因此,將成為未來的一個重要基礎運營商網路運營,可以完全掌握人工智慧技術的巨大價值,網路自動化,將是一個成功的運營商5G的前提!

可見，5G與AI的關係是相互加強、相互作用、相互影響的。5G可以被稱為基礎設施，比如“資訊高速公路”，它提供了大量資料和資訊傳輸的可能性，同時也帶來了更高效的傳輸速度；人工智慧，它不僅僅是雲大腦，它是一個可以學習和進化的神經網路。人工智慧將會給人類智慧的機器,5G將使一切連線成為可能。二者的結合，將給生產方式和全社會生產力的發展帶來前所未有的改善。

問題一，關於人工智慧技術目前的階段

目前火熱的人工智慧技術是以高效精準演算法的問世，主要是以深度學習為典型代表；同時起到推波助瀾作用的，是微電子技術和網際網路技術的快速發展和成熟應用，他們分別提供了長足的計算能力的提升，以及前所未有的計算機資料。三者系統性的融合，改變了社會的方方面面。

從長遠的期望目標來（終極目標是像人一樣綜合思考，具有感情和創造能力等），現在的技術有很大的侷限性，遠達不到理想的智慧程度——某些產品業務端常常輸出低階錯誤，以至於被懷疑“智障”。

回顧歷史規律——過去數十年AI遭遇的三次高峰和低谷，起源大都是來自學術界的某個演算法的突破，使得機器能夠做出類似人的思考模式，例如自動的判斷和決策，進而引發資本的追捧，學術的熱門研究，各個行業商業用途的跟進。然而好景不長，過度的宣傳令人們期望值甚高，技術層面卻沒有保持線性的進步，某些應用不能持續深入解決問題，體驗遲遲不能最佳化，行業盈利模式難以複製，於是社會各界的態度開始發生變化，由關注變得懷疑，再到逐步淡忘，和無人問津，這樣狀態持續多年，直到若干代鍥而不捨的科學家解決瓶頸，公開有價值的新方法，迎來下一輪的爆發。

接下來，站在開發者角度，我想給不太瞭解AI的朋友敲些重點，側重於澄清些或許不太美好的事實：

1.我們現在AI技術，絕大多數基於神經網路模型，是個非線性的系統，說白了可以看做計算機儲存裝置中的一個個資料結構，每個資料結構透過特定規律連線（輸入接輸出），然後儲存單元內可以寫入不同引數，具有不同權值，可以透過CPU去計算得到輸出。模型就可以去推理，輸入什麼資料，按照相應的規則告訴你答案，例如，你訓練了幾個不同種類小狗的模型，給它輸入不同狗狗的照片，它會輸出這是那種狗（可能是對，也可能是錯的），這就是影象分類。那麼重點來了，深度學習的一個短板（可能稍微難理解些），就是基於深度學習的非線性系統是不可解釋的，就是不要問為什麼得到這樣的輸出，模型如此，沒有理由。

2.權重引數清楚後就得到完整的模型，可以去推理。這通常需要大量的資料去訓練，得到的引數經過除錯最佳化，然後部署應用。因為訓練資料需要消耗大量人力和時間去採集，經過清洗和標註後才能使用。即所謂有多少智慧，就有多少人工。

3.說到底，目前的人工智慧，深度學習也好，更大範圍的機器學習也罷，都是基於機率和統計規律科學的一種工程技術。數學上的根基決定了它的侷限性：在特定場合，人類已知的，要發生的某些事情集合中，去做替代人的思考。

那麼說AI就沒有價值和意義了嗎？不然。因為模型演算法的高效，能夠替代人做大量的推理工作，而且並行高效計算的方式，可以替代人做機械重複的工作，例如安防監控；結合大資料與人類做互動，例如識別聲音和影象的人機互動，客戶服務；甚至一些有規律的發明創造，例如機器譜寫文章，歌曲，繪畫等文學藝術作品；還有人類可能永遠達不到的程度，例如下棋，遊戲等，它能遍歷各種可能的路徑，給出下一步最佳的對策，其實遊戲是AI最初萌芽的應用，現如今已經能夠海量訓練找到好的模型戰勝聰明自負的人類。

問題二，5G時代是否加快AI的普及

這個問題我可能要給出謹慎懷疑答案。之所以與很多人持有不同的態度，是來自我對通訊行業的多年持續的關注和認識，因為是問答版塊，這裡簡單聊下：

1.空口技術層面-5G的技術演進，對編碼、調製、多址等環節有改進，然而總體來說是類似95->98的提升，錦上添花，也就是說空口有技術迭代，對本來就不是瓶頸的AI應用來說，幫助不大，下載速度和上傳頻寬是有大幅提升，但大容量影片的AI應用畢竟比較少。而且更滿足5G峰值的場合也不多，4G體驗足夠；

2.傳輸，核心網層面技術——技術演進跟AI關係不大；

3.場景，網路切片等技術——物聯網和切片看起來會對AI幫助很大，然而目前發展並不快，廣域網如何落地在終端，跟AI發生化學反應，還需要更多行業，企業在產品端和使用者體驗的創新突破；

4.非技術的商業，政策，環境等因素——這一點其實關係非常大，通訊行業本身技術的演進絕非僅僅技術驅動，而是包含了很多政府，組織，利益集團，行業聯盟等諸多因素，目前大概5年一代的演進規律，也就是說，從各個運營商開始部署5Ｇ起，到訊號覆蓋，網路規劃，最佳化等工程成熟，使用者體驗良好時，可能已經過去了幾年，新的一代技術——6G已經標準釋出，工信部開始辦法新的執照了！雖然5G還在持續發揮作用，然而不用多久會被平滑的過度到新的制式，正如我們經過的1G2G3G等。

我們首先了解5g的特性，再來談他對人工智慧的改變。

首先了解 5G的特點。

5G對於普通的生活方面來講，最大的特點就是超高速，低時延。

什麼是超高速呢？

舉個例子啊，你以前下電影可能需要幾分鐘甚至十幾分鍾。但是你用5g只需要十幾秒鐘。

什麼叫低時延呢？

舉個例子讓你理解。比如你站在3400米之外朝我喊話，聲音的傳播速度是340米每秒，那麼我將會在十秒鐘後，聽到你喊的第一個字。這中間的十秒鐘就是屬於傳播時延。舉個形象的例子，比如看世界盃直播，有一撥人看到進球了，然後他們開始歡呼。另一撥人這個時候不知道怎麼回事，過了幾秒鐘之後才開始歡呼。這就是由於傳播時延導致的。而5g的時延有多快低呢？如果有一根針扎到你的手，然後你的大腦感覺到痛感這個過程有29-200毫秒的時延。而5g的時延為1毫秒，就是說這個速度比你大腦感覺到痛感這個速度快兩百倍。

超快速，低時延能幹什麼？

低時延為應用提供了的無限可能-體感控制

相信大家聽說過之前的VR和AR。VR是虛擬現實。AR是增強現實。VR現在之所以停滯不前，就是因為他對傳輸速度和低時延要求非常高。之前他家都聽說過一個新聞，就是中國完成了全球首例基於5g技術的遠端手術。取得了非常大的成功。就非常依賴於低時延。試想一下，你在幾千公里外做手術，控制手術檯動了一下刀子，過幾千公里外的這個刀子過了幾秒才動，你覺得這個手術還能進行嗎？肯定不可以。所以低時延就是最基本的要求！其實我們可以把遠端手術理解為體感控制。

體感控制除了可以做手術還能幹什麼呢？

軍用領域，你可以在駕駛艙內控制遠端機器人作戰。也可以在駕駛艙內控制無人機械作戰群。軍用領域擁有無限的可能。

民用領域，你可以在駕駛艙內控制某些機械運作，比如說一些高危的行業完全可以透過這一技術實現。像挖礦，深海探險，南極探索等等都可以透過這種方式來進行操作。未來真正可以做到足不出戶去到世界的任何一個角落。

當然現在我們可能還沒有辦法用到上面提到這些技術。

配合人工智慧現在有哪些技術可以落地呢？

無人駕駛-比較成熟的應用解決方案

無論是百度還是華為都在研究無人駕駛技術。駕駛技術就是要透過車載的感測器實時的將周圍的資訊回傳，這就對頻寬和時延提出了非常高的要求。5G技術可以滿足這一要求。所以我既可以幫助無人駕駛更好地落地更安全的落地。

如果把5g當成資訊超高速公路的話，人工智慧就像在高速路上奔跑的，具有自自治處理系統的汽車+駕駛員。所以5g是為人工智慧鋪好了路，只有當人工智慧的產品需要用到5g的時候，能夠快速接入並使用。

最後我還是特別想提5g的低時延，我一直有一個構想，如果把所有的當前機械裝置全部5g遠端改造，比如說挖掘機，那麼我們就可以坐在家裡操控幾千公里外的挖掘機進行作業。這種低時間完全可以滿足遠端操控現在的一個需求？

可能你會覺得誒這有什麼？

但是你沒有想過這是對全球勞動力的一個變革？你想象一下在印度或者非洲設定這種操控艙，在當地招聘廉價勞動力，然後為遠在中國專案作業？重新分配全球勞動力變成了可能？這事越琢磨越有意思。

人工智慧的應用已經在不少領域進行嘗試了並且應用廣泛，例如在醫療領域、教育領域、智慧社群、智慧城市等領域均有人工智慧的身影。但是目前人工智慧機器人主要以輔助人類的崗位為主，離具有自我意識的機器人還有一段距離。

作為第五代移動通訊技術，5G具有高速率、低時延等優點，5G就相當於是基礎設施，如同“資訊高速公路”一樣，它為龐大資料量和資訊量的傳遞提供了可能性，同時，它也帶來了更為高效的傳輸速度從而進一步促進人工智慧的發展，在5G的加持下讓人工智慧表現得更出色。

這是很多人比較關心的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下。

首先，從技術體系結構上來看，當前人工智慧技術依然處在發展的初期階段，雖然在人工智慧平臺紛紛落地應用的推動下，當今社會已經步入了智慧化時代，但是當前的智慧體對於場景的要求依然比較高，很多智慧體的智慧化程度也依然還有很大的上升空間。

人工智慧概念本身是一個動態的概念，隨著科技領域的不斷髮展，人工智慧本身也被賦予了更多的含義。在5G時代，人工智慧技術將迎來一個新的發展契機，原因主要集中在5G能夠為人工智慧產品的落地應用提供更加完善的場景，這也會在很大程度上推動人工智慧產品的落地應用。

從當前的技術體系結構來看，物聯網是人工智慧產品落地應用的重要場景，而且從物聯網自身的技術體系結構（裝置、平臺、資料）來看，物聯網同時也是承載大資料技術的重要場景，所以未來物聯網領域的發展對於大資料和人工智慧的發展具有非常重要的影響。

從5G的通訊標準來看，5G在設計之初就充分考慮了物聯網的需求，所以也有人把5G時代稱為物聯網時代，因此物聯網在5G時代會迎來更多的發展機會，這會全面促進物聯網領域的創新、創業。從這個角度來看，5G透過促進物聯網能夠為人工智慧技術的落地奠定一個紮實的基礎。

最後，人工智慧產品的大面積應用需要一個系統的過程，比如在工業領域實現智慧化，一方面需要為智慧體搭建物聯網、大資料等環境支撐，同時也需要工業領域實現人才結構升級，這樣才能充分發揮出人工智慧技術的真正價值。

人工智慧技術到哪個階段

人工智慧已經以星火燎原之勢燒便了整個科技領域，網際網路巨頭們更是在這一領域紛紛發力，並且政策也對人工智慧極為支援，再加上眼下下游的市場需求穩步擴大，資本對於人工智慧的追捧依舊勢頭不減。

這一情況也在資本市場得到了驗證，昨日在A股市場上，人工智慧板塊就成為了大單資金追逐的熱點，科大訊飛、賽為智慧、漢王科技等多隻個股都流入了大量資金。

而且如今人工智慧產業鏈也湧現出一波投資熱潮，其中最主要的原因是政策支援與底層技術的突破，使得人工智慧技術迅速滲透進各個行業。而且，各個行業的網際網路化水平已經很高，行業大資料的儲備已經基本完善，更是為人工智慧接入這些行業提供了條件。

綜合來看，在醫療、交通、公共安全以及機器人領域，人工智慧技術將會率先得到應用，這些領域具備智慧化改造的基礎條件（如資料資源豐富、標準化程度高），因此投資者需要重點關注。

據前瞻產業研究院《華人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》的分析，當下全球人工智慧行業的市場規模已經達到500億元，預計到2020年有望增長到千億級別。

5g時代 是否加快 人工智慧技術普及

近日，從網際網路科技方面訊息來看，5G技術的發展，促進了各行各業快速發展。不斷地有企業釋出關於人工智慧方面的資訊，像招商銀行釋出了智慧審批機器人，利用科技技術最佳化業務模式。百度也成立人工智慧團隊，釋出4個人工智慧硬體，主要用於AI技術的人臉識別上。以及西安市關於6個首批人工智慧開放平臺的掛牌，透過人工智慧促進西安在人工智慧方面的建設。

加快5G新基建的建設，促進人工智慧發展。

日前，工信部發布了關於要加快5G、人工智慧、工業網際網路，物聯網等新型基站的建設訊息，助力經濟轉型升級。根據中國移動釋出的資訊，中國移動已經完成9萬多個5G基站的建設，遠超南韓，成為全球第一大5G運營商。這也為網際網路技術的快速發展奠定了基礎。

5G基站的建設，也加快大資料，雲計算，人工智慧，物聯網技術的發展。近日，百度聯合進洞，海爾，浪潮等多家單位制定關於《人工智慧智慧財產權合作倡議》，促進人工智慧在各個領域的發展。尤其是在在這次疫情中，人工智慧的應用體現的非常明顯。如智慧檢測體溫，AI影像診斷，智慧質檢，智慧防疫無人車等技術智慧防控，為抗擊疫情注入了科技力量。

首先，從技術體系結構上來看，當前人工智慧技術依然處在發展的初期階段，雖然在人工智慧平臺紛紛落地應用的推動下，當今社會已經步入了智慧化時代，但是當前的智慧體對於場景的要求依然比較高，很多智慧體的智慧化程度也依然還有很大的上升空間。

我認為人工智慧技術才剛來時發展階段。5G僅僅是下一代行動通訊而已，只能說在在使用到5G聯網方式的時候，會對人工智慧有促進作用。人工智慧技術的發展還需要人工智慧本身的技術來促進其發展。

1. 首先分別來看看這兩個概念

人工智慧，簡稱AI。簡單的理解，就是用機器來模擬人類認知能力的技術。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧

人工智慧是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。 人工智慧是一個十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，比較機器學習啊，計算機視覺啊。換句話來說，人工智慧研究的一個主要目的就是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作，比如停車場的車牌識別等。

5G是第五代移動通訊技術，簡稱5G，是最新一代蜂窩移動通訊技術。有以下幾個特點：高速率，以Gbit/s為標準，能夠滿足高畫質影片，虛擬現實等大資料量的傳輸；低時延，約1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠端醫療等實時應用； 超大頻寬，能夠提供千億裝置的連線能力，滿足各種物聯網通訊應用； 頻譜效率要比4G提升到10倍以上等。5G

2. 人工智慧在5G有可能發展應用的場景

1）工業現場VR方面

VR/AR技術來連線數字世界和物理世界，讓工廠的建設不在出錯，更加合理化。隨著工業領域內容需求的逐步增長，VR（虛擬現實技術）及AR（增強現實技術)的模擬應用和視覺化功能讓工業產業在資訊化時代迎來新的機遇、新的發展。VR

2）AIOT方面

AIoT融合AI技術和IoT技術，透過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲端、邊緣端，再透過大資料分析，以及更高形式的人工智慧，實現萬物資料化、萬物智聯化，物聯網技術與人工智慧追求的是一個智慧化生態體系。AIOT

3）無人駕駛方面

無人駕駛汽車是一種主要以移動、運輸為目的的汽車。它具有感知輸入系統、計算處理系統、控制系統、汽車訊號系統以及其他輔助系統。 感知輸入系統、計算處理系統是無人駕駛技術的關鍵。 無人駕駛技術是多個技術的整合，包括了感測器、定位與深度學習、高精地圖、路徑規劃、障礙物檢測與規避、機械控制、系統整合與最佳化、能耗與散熱管理等等。無人駕駛

應該還有其他領域在人工智慧和5G的綜合應用，就不一一闡述。除5G技術之外，WiFi也是很常見的通訊方式，最新WiFi6也陸陸續續有產品進入市場。人工智慧不同應用場景可能需要不同聯網方式，資費也是要考慮的重要方面。

3. 人工智慧的前景

人工智慧是未來的發展大趨勢，人工智慧的目的就是讓機器成為人類的幫手和工具，越來越多的傳統行業向著人工智慧、工業物聯網、機器人轉型等，來解放了人們體力勞動。人工智慧是未來的發展趨勢，也是大勢鎖趨，前景非常好。

沒有5G或者更新一代的通訊技術，就不會有人工智慧時代的到來。

如果把人工智慧比作一個人，那麼5G就是這個人的神經和血液，大資料和計算能力就是大腦，而感測器就是各種靈敏器官。沒有了5G的連通，人工智慧就是一堆運轉不動的伺服器和硬體。

有人會說，沒有5G還有4G啊。但是4G的通訊能力遠遠達不到人工智慧的需求，5G最主要的高速率，低延時，高可靠性三大特點是實現真正人工智慧的基礎。也就是說，在4G現有條件下，最多是網際網路時代，永遠達不到人工智慧時代。

5G足夠的頻寬是人工智慧必需的

人工智慧最主要的特點就是實現萬物互聯，實現無感化的跨終端無縫體驗，它所需要的終端連線數量和通訊頻寬是成幾十倍甚至幾百倍增長的。

2015年，中國的物聯網連線數量約為6.7億臺（手機除外的感測器裝置，如智慧穿戴，安防攝像頭等），到了2019年這個數字已經飆升到45.7億臺，據第三方預測2025年將達到200億臺裝置連線，可以想象到這麼多裝置要連線通訊，產生的瞬時資料量將成幾何增長，4G的頻寬和速率遠遠無法滿足這樣的需求。

相比於4G，5G的流量密度達到10Mbps/平方米，是4G的100倍以上，最大連線數100萬個連線/平方公里，是4G的10倍以上。有這樣的大容量大連線頻寬，才能滿足人工智慧的需要。

5G超高的體驗速率是人工智慧的特點

5G的使用者體驗速率達到100Mbps，是4G的10倍以上，也就是說人工智慧時代我們將不會等待資料下載，而是即時獲取資料和應用，絕大多數場景的體驗將達到無感化。就像一個高速運動的電梯，為你瞬間輸送你想要的內容。

5G無感的低延時特性和可靠性是人工智慧的保障

設想一下人工智慧時代，路面都是無人駕駛汽車，假如遭遇4G網路的丟包和延時，卡頓，整個交通系統將面臨什麼樣的狀況？

5G的空口延時為1ms，而4G為10ms，只有通訊的延時越來越低，整個系統的可靠性才會越來越高，才會達到萬物互聯，無感無縫連線的人工智慧時代新體驗。

人工智慧技術現在處於智慧認知向智慧感知過渡的階段，屬於發展的中期。5G時代，資料傳輸速度更快、網路容量更大、時延更小，必然會極大地促進人工智慧的發展進步。

下面講講我的看法：

人工智慧（AI），是研究與模擬人的智慧的理論、方法、技術及應用系統相關的科學，是計算機科學的一部分。人工智慧主要包括語言識別、影象識別、自然語言處理、專家系統、機器人等研究內容。

簡單地說，人工智慧就是模仿人類大腦思考方式的科學。

一般認為，人工智慧可以分為以下三個階段：

（1）階段1：計算智慧：

機器具備智慧化計算能力。

目前的計算機已經實現智慧化計算能力。

（2）階段2：認知智慧

機器具備智慧化聽看說等認知能力。

目前的智慧助手、自動翻譯軟體或者硬體已經一定程度上實現了智慧認知能力。

（3）階段3：感知智慧

機器具備智慧化感知思考能力。

目前處於研發階段，初步實現了簡單的感知功能。

根據以上劃分，我們現在的人工智慧處於第二智慧認知向第三智慧感知過渡的階段。

5G具有高頻寬、大連線、低延時三大特點。這些特點是人工智慧進入第三階段自我認知的發展基礎之一。

（1）5G為人工智慧提供萬物互聯的可能

萬物互聯的物聯網是人工智慧產品應用的重要場景，5G是實現萬物互聯的通道，透過5G傳輸，物聯網為人工智慧提供了浩瀚的資料和大容量連線提供可能。

（2）5G為人工智慧提供高速連線和即時運算的可能

人工智慧的核心是深度學習，從AlphaGo谷歌智慧圍棋機器人碾壓一眾高手到特斯拉無人智慧駕駛行駛超過20億英里，都是人工智慧具備自我學習和進化能力的體現。

大量資料案例練習、高速邏輯運算處理都離不開資訊化基礎建設。人工智慧用超級計算晶片、超級資料處理網路都需要5G為高速率低時延的網路作為基礎。

所以，5G的實施和發展，為人工智慧進一步發展，從自我認知到自我感知，提供了資料傳輸和運算的可能。

以後的人工智慧終端，如智慧汽車、智慧機器人等，都會一個個移動的個體，而5G網路則是其資料收集和處理的通道。