“現在的電視劇越來越不好看了”

“想重溫一下老電影、老電視劇，但是開啟後卻被渣畫質勸退。”

“去年《英雄本色》的修復版好棒啊，發哥和哥哥美顏盛世重現江湖。多一些老電影的修復版就好了！”

可能每一代人都有自己的審美。

對新戲，我們偶爾吐槽；而對經典，我們總是懷念。

現在，AI可以幫助你在觀看老電視劇、老電影的時候獲得更佳的觀影體驗：低成本地將渣畫質修復為4K 超高畫質！

更低的成本，更好的畫質修復

在過去的幾年裡，電影和影片標準不斷髮展，人們對高保真影象和解析度的要求也越來越高。

4K是當前的標準，8K體驗在未來也將會成為新的標準，舊內容顯然不符合今天觀眾的視覺審美。

重塑舊內容，以匹配這些新標準，已成為業內的一種普遍做法。這允許觀眾重溫舊時的最愛，並在現代的觀看體驗中享受它們。

然而，隨著解析度的提高，在沒有主要工件的情況下重新制作內容變得更加困難。工作室必須應用額外的資源並管理更長的交付時間，以生成合適的優質內容。

為了滿足不斷增長的創新步伐，一家公司正在開發一種新的AI增強型解決方案，以更低的成本超越視覺預期。

總部位於洛杉磯的 VideoGorillas開發了最先進的媒體技術，該技術融合了基於NVIDIA CUDA-X和Studio Stack的人工智慧技術。

透過整合GPU加速的機器學習、深度學習和計算機視覺，他們的技術使工作室能夠在重新制作時實現更高的視覺保真度和更高的工作效率。

他們正在開發的是一種新的生產輔助AI技術，稱為Bigfoot超解析度。這種技術透過使用神經網路來預測缺失的畫素，從而將電影從480p轉換為4K，這些畫素質量高得令人難以置信，因此原始內容幾乎與4K電影裡面出現的一樣。

不破壞原有藝術風格

“Bigfoot Super Resolution是一種採用NVIDIA RTX技術升級的全新方法，專注於提供目前使用傳統方法無法實現的影片質量和操作效率。

我們非常高興能將此解決方案推向市場，並期待幫助我們的工作室和廣播合作伙伴從其內容庫中獲取增量價值。“ -Jason Brahms，VideoGorillas執行長。

“我們正在為電影和電視材料創造一個基於人工智慧技術的新視覺詞彙。我們正在訓練神經網路去除各種視覺偽影，同時去了解我們重塑內容所處的時代以及相關的流派和媒介。

利用這些神經網路，我們可以提高感知質量，保持材料的原始外觀和感覺”——Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

VideoGorillas的研究團隊為每個專案訓練了一個獨特的遞迴神經網路（RNN），由NVIDIA GPU加速。

網路使用相同的製作方法，學習同一時代、同一型別中創作的標題的特徵。然後透過該網路傳遞的新內容保持該時代/流派的外觀和感覺，從而保留原有藝術意圖。

生成對抗網路(GAN)用於去除低解析度區域中不需要的噪聲和偽影，同時用新的影象合成和升級來替代它們。結果是產生一個模型，可以識別什麼時候會發生視力喪失。

這些網路使用CUDA和cuDNN與Pytorch一起訓練，每部電影有數百萬張影象。但是，載入數千張影象會在其管道中造成瓶頸。VideoGorillas因此整合了DALI（NVIDIA資料載入庫）以加快訓練時間。

影片的基石是相鄰幀之間的視覺資訊的聚合。VideoGorillas使用光流來計算影象之間畫素的相對運動。它提供了幀的一致性，並最大限度地減少了影象中的任何上下文或樣式丟失。

透過AI增強的這種新的視覺保真度只有在NVIDIA RTX上才有可能實現，與混合精度和分散式訓練工作流程相比，它可提供比CPU高200倍的效能提升。

影片Gorillas使用RTX 2080和NVIDIA Quadro為大型專案訓練超級解析度網路。

NVIDIA Quadro提供的額外功率使VideoGorillas能夠將高解析度應用於HDR，高位深度影片解析度高達8K，並實現了更快的光流效能。

RTX GPU的Tensor核心提供了超過CPU的計算效能，使其成為VideoGorillas模型中混合精度訓練的理想選擇。

“對於CPU來說，把影片解析度提高到4k和8k真的是不可能的 - 它的執行速度太慢了。NVIDIA GPU是實現具有更高影象質量的超高解析度的唯一選擇“ - Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

雖然本地解決方案可以完美地滿足他們的訓練需求，但他們還使用NVIDIA Kubernetes將工作負載擴充套件到雲端，在本地資料中心以及Amazon Web Services和Google Cloud Platform中執行，以協調由NVIDIA Tesla V100 gpu加速的Soper Res推理作業。

殊不知道多少人還記得小時候，一群人圍著一臺黑白或者彩電電視機看電視劇的年代，那時候的電視劇放在今天依舊是很多人的經典，但是我們現在再想看的時候，畫面模糊畫質太差，情懷雖在，但是畫面卻跟不上時代了。

　很多經典的電視劇被翻拍，但是熱度卻依舊不就老片，經典的電視劇，熱度絲毫不輸新劇，現在的新劇人們是看過就忘，除了賺錢流量，沒留下什麼。為了讓這些經典的電視劇不至於流失，能激發人們的經典回憶，政府撥款對累計入庫影片數字模板4810部作品進行修復。這種高科技的修復手段可以批次去噪、去模糊、去劃痕、去閃爍、去抖動、高幀率等。最開始修復的是片源品質較好的好萊塢片和港片，像李連杰的《黃飛鴻》就在其中，據說修復完成以後畫質可高達4K，之後開始著手修復庫存和需求更大的中國產劇。像之前非常火的《亮劍》，修復後無論是在顏色還是畫質清晰度上都有了明顯的提升，讓那些因為追劇而被畫質煩惱的觀眾沒有了後顧之憂。還有非常火的電視劇《士兵突擊》，畫質提成了以後，有了一種電影質感。但是很多觀眾表示修復了以後沒有了當年的感覺，但是老劇修得好，讓年輕人愛上經典，只是說在修復的同時如何能更好的保留老片的味道又滿足現代畫質的需求，這是一個難題。如果你自己來修復處理，難度和工作量都非常大，只能試試儘量去提高和改善影片畫質，小試牛刀一下。

下面是自己嘗試修復的方法：

1、從網上下載安裝“vReveal”這個軟體，建議不必要一定找破解版的。

2、安裝時提示要升級到高階版，是付費的，不必要升級，直接跳過即可

6、開啟匯入的影片進行編輯你想修復的地方即可修復影片畫質

7、最後將影片匯出，如果提示不是高階使用者一些功能不能用就取消勾選再匯出

對老電影進行數碼修復可以一項艱鉅而乏味的工作，得需要一個工作班子和完備的器材。首先要用專業的膠片掃描器將電影膠片逐幀掃描進電腦，然後用專業軟體對掃描影象進行顏色校正和畫素修復(去除汙損、劃痕對影象的遮罩)。修復的效果要看原始膠片儲存的狀況和修復人員的技術水平。你現在可以看到很多國外老電影的藍光碟片和高畫質影片，影象質量優異，很大一部分得益於歐美國家對電影膠片良好的儲存。近幾年國內也開始了老的膠片電影的數碼修復工作，在中央臺和上海東方臺都播出了一些。坦率的說，修復後品質高的不多，主要和原始膠片儲存狀態有關(尤其70年代之前出品的電影)。當然現在播出的很多所謂高清修復中國產片，根本不是在膠片基礎上做的，估計片源就是以前電視臺或製片廠轉錄的影片錄影帶，有點濫竽充數的感覺。當然修復技術也很重要，以前看過貝託魯奇的電影《隨波逐流》，最近下載了數碼修復的高畫質影片。看一遍，效果和原電影差距太大，色彩過於靚麗，膠片的顆粒感全沒了。

AI可以幫助你將老電視劇、老電影的時候獲得更佳的觀影體驗：低成本地將渣畫質修復為4K 超高畫質！

更低的成本，更好的畫質修復

在過去的幾年裡，電影和影片標準不斷髮展，人們對高保真影象和解析度的要求也越來越高。

4K是當前的標準，8K體驗在未來也將會成為新的標準，舊內容顯然不符合今天觀眾的視覺審美。

重塑舊內容，以匹配這些新標準，已成為業內的一種普遍做法。這允許觀眾重溫舊時的最愛，並在現代的觀看體驗中享受它們。

然而，隨著解析度的提高，在沒有主要工件的情況下重新制作內容變得更加困難。工作室必須應用額外的資源並管理更長的交付時間，以生成合適的優質內容。

為了滿足不斷增長的創新步伐，一家公司正在開發一種新的AI增強型解決方案，以更低的成本超越視覺預期。

總部位於洛杉磯的 VideoGorillas開發了最先進的媒體技術，該技術融合了基於NVIDIA CUDA-X和Studio Stack的人工智慧技術。

透過整合GPU加速的機器學習、深度學習和計算機視覺，他們的技術使工作室能夠在重新制作時實現更高的視覺保真度和更高的工作效率。

他們正在開發的是一種新的生產輔助AI技術，稱為Bigfoot超解析度。這種技術透過使用神經網路來預測缺失的畫素，從而將電影從480p轉換為4K，這些畫素質量高得令人難以置信，因此原始內容幾乎與4K電影裡面出現的一樣。

不破壞原有藝術風格

“Bigfoot Super Resolution是一種採用NVIDIA RTX技術升級的全新方法，專注於提供目前使用傳統方法無法實現的影片質量和操作效率。

我們非常高興能將此解決方案推向市場，並期待幫助我們的工作室和廣播合作伙伴從其內容庫中獲取增量價值。“ -Jason Brahms，VideoGorillas執行長。

“我們正在為電影和電視材料創造一個基於人工智慧技術的新視覺詞彙。我們正在訓練神經網路去除各種視覺偽影，同時去了解我們重塑內容所處的時代以及相關的流派和媒介。

利用這些神經網路，我們可以提高感知質量，保持材料的原始外觀和感覺”——Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

VideoGorillas的研究團隊為每個專案訓練了一個獨特的遞迴神經網路（RNN），由NVIDIA GPU加速。

網路使用相同的製作方法，學習同一時代、同一型別中創作的標題的特徵。然後透過該網路傳遞的新內容保持該時代/流派的外觀和感覺，從而保留原有藝術意圖。

生成對抗網路(GAN)用於去除低解析度區域中不需要的噪聲和偽影，同時用新的影象合成和升級來替代它們。結果是產生一個模型，可以識別什麼時候會發生視力喪失。

這些網路使用CUDA和cuDNN與Pytorch一起訓練，每部電影有數百萬張影象。但是，載入數千張影象會在其管道中造成瓶頸。VideoGorillas因此整合了DALI（NVIDIA資料載入庫）以加快訓練時間。

影片的基石是相鄰幀之間的視覺資訊的聚合。VideoGorillas使用光流來計算影象之間畫素的相對運動。它提供了幀的一致性，並最大限度地減少了影象中的任何上下文或樣式丟失。

透過AI增強的這種新的視覺保真度只有在NVIDIA RTX上才有可能實現，與混合精度和分散式訓練工作流程相比，它可提供比CPU高200倍的效能提升。

影片Gorillas使用RTX 2080和NVIDIA Quadro為大型專案訓練超級解析度網路。

NVIDIA Quadro提供的額外功率使VideoGorillas能夠將高解析度應用於HDR，高位深度影片解析度高達8K，並實現了更快的光流效能。

RTX GPU的Tensor核心提供了超過CPU的計算效能，使其成為VideoGorillas模型中混合精度訓練的理想選擇。

“對於CPU來說，把影片解析度提高到4k和8k真的是不可能的 - 它的執行速度太慢了。NVIDIA GPU是實現具有更高影象質量的超高解析度的唯一選擇“ - Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

雖然本地解決方案可以完美地滿足他們的訓練需求，但他們還使用NVIDIA Kubernetes將工作負載擴充套件到雲端，在本地資料中心以及Amazon Web Services和Google Cloud Platform中執行，以協調由NVIDIA Tesla V100 gpu加速的Soper Res推理作業。

、你好，一般所看見老電影，畫質提升，是因為老電影修復，2006年國家開始實施檔案影片數字化修復工程。因為這些修復，所以非常多老電影高畫質出現。所以釋出老電影先確認原片畫面清晰。然後好屏顯輸出比如1080p，2k，4k。等

題主應該是做影視賬號的，現在大家都想重溫經典電影，特別是現在這種流量至上的時代，很多電影並沒有以前的經典電影好看。

下面這裡提供幾個方法：

1、軟體修復電影

從網上下載安裝“vReveal”這個軟體，這個軟體有修復影片的功能，直接將素材匯入選擇修復即可，修復完重新匯出。

2、直接網盤搜尋

現在很多人已經將老電影修復成高畫質後放在網上，直接網上搜索你要的電影名稱+高畫質版本下載即可，建議去各種電影論壇下載，這裡的才是高質量。

3、同行學習

找到你的同行去問他們方法，向他們學習，這是最快的方法。

樓主可能是想用軟體修復吧，可能性不大，修復是要專業的影視技術公司做的，你要拿到電影的母盤，進行數碼修復，調整清晰度，顏色，解析度等等，最後才做成我們現在的藍光高畫質DVD。舉個例子泰坦尼克號數碼修復然後做成3D就花了兩千萬還是三千萬美元來著的，這下你知道數碼修復，不是你能搞定的了吧。現在很多老電影都數碼修復做成了藍光高畫質的，比如上世紀的卓別林都有。目前國內尤其是大陸非常缺乏修復技術，香港的一些老電影大多是交給國外公司修復的。

老電影能修復是因為它有膠片拍攝的母本，膠片能記錄的資訊量很大，高解析度數字化後就可以轉換成高畫質的畫質，把破損的地方修復、調整色調就是高畫質。因為它本身就具備了高畫質的表現畫質，要不信，網上找個320的影片看能不能修復成高畫質，根本不可能。

同樣的道理，低解析度的照片無損放大一樣不可能，只能透過插值放大。或者重新繪畫一張照片，但這不是無損，是重新創造，只是相似而已。

對老電影進行數碼修復可以一項艱鉅而乏味的工作，得需要一個工作班子和完備的器材。首先要用專業的膠片掃描器將電影膠片逐幀掃描進電腦，然後用專業軟體對掃描影象進行顏色校正和畫素修復(去除汙損、劃痕對影象的遮罩)。修復的效果要看原始膠片儲存的狀況和修復人員的技術水平。你現在可以看到很多國外老電影的藍光碟片和高畫質影片，影象質量優異，很大一部分得益於歐美國家對電影膠片良好的儲存。近幾年國內也開始了老的膠片電影的數碼修復工作，在中央臺和上海東方臺都播出了一些。坦率的說，修復後品質高的不多，主要和原始膠片儲存狀態有關(尤其70年代之前出品的電影)。當然現在播出的很多所謂高清修復中國產片，根本不是在膠片基礎上做的，估計片源就是以前電視臺或製片廠轉錄的影片錄影帶，有點濫竽充數的感覺。當然修復技術也很重要，以前看過貝託魯奇的電影《隨波逐流》，最近下載了數碼修復的高畫質影片。看一遍，效果和原電影差距太大，色彩過於靚麗，膠片的顆粒感全沒了。

AI可以幫助你將老電視劇、老電影的時候獲得更佳的觀影體驗：低成本地將渣畫質修復為4K 超高畫質！

更低的成本，更好的畫質修復

在過去的幾年裡，電影和影片標準不斷髮展，人們對高保真影象和解析度的要求也越來越高。

4K是當前的標準，8K體驗在未來也將會成為新的標準，舊內容顯然不符合今天觀眾的視覺審美。

重塑舊內容，以匹配這些新標準，已成為業內的一種普遍做法。這允許觀眾重溫舊時的最愛，並在現代的觀看體驗中享受它們。

然而，隨著解析度的提高，在沒有主要工件的情況下重新制作內容變得更加困難。工作室必須應用額外的資源並管理更長的交付時間，以生成合適的優質內容。

為了滿足不斷增長的創新步伐，一家公司正在開發一種新的AI增強型解決方案，以更低的成本超越視覺預期。

總部位於洛杉磯的 VideoGorillas開發了最先進的媒體技術，該技術融合了基於NVIDIA CUDA-X和Studio Stack的人工智慧技術。

透過整合GPU加速的機器學習、深度學習和計算機視覺，他們的技術使工作室能夠在重新制作時實現更高的視覺保真度和更高的工作效率。

他們正在開發的是一種新的生產輔助AI技術，稱為Bigfoot超解析度。這種技術透過使用神經網路來預測缺失的畫素，從而將電影從480p轉換為4K，這些畫素質量高得令人難以置信，因此原始內容幾乎與4K電影裡面出現的一樣。

不破壞原有藝術風格

“Bigfoot Super Resolution是一種採用NVIDIA RTX技術升級的全新方法，專注於提供目前使用傳統方法無法實現的影片質量和操作效率。

我們非常高興能將此解決方案推向市場，並期待幫助我們的工作室和廣播合作伙伴從其內容庫中獲取增量價值。“ -Jason Brahms，VideoGorillas執行長。

“我們正在為電影和電視材料創造一個基於人工智慧技術的新視覺詞彙。我們正在訓練神經網路去除各種視覺偽影，同時去了解我們重塑內容所處的時代以及相關的流派和媒介。

利用這些神經網路，我們可以提高感知質量，保持材料的原始外觀和感覺”——Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

VideoGorillas的研究團隊為每個專案訓練了一個獨特的遞迴神經網路（RNN），由NVIDIA GPU加速。

網路使用相同的製作方法，學習同一時代、同一型別中創作的標題的特徵。然後透過該網路傳遞的新內容保持該時代/流派的外觀和感覺，從而保留原有藝術意圖。

生成對抗網路(GAN)用於去除低解析度區域中不需要的噪聲和偽影，同時用新的影象合成和升級來替代它們。結果是產生一個模型，可以識別什麼時候會發生視力喪失。

這些網路使用CUDA和cuDNN與Pytorch一起訓練，每部電影有數百萬張影象。但是，載入數千張影象會在其管道中造成瓶頸。VideoGorillas因此整合了DALI（NVIDIA資料載入庫）以加快訓練時間。

影片的基石是相鄰幀之間的視覺資訊的聚合。VideoGorillas使用光流來計算影象之間畫素的相對運動。它提供了幀的一致性，並最大限度地減少了影象中的任何上下文或樣式丟失。

透過AI增強的這種新的視覺保真度只有在NVIDIA RTX上才有可能實現，與混合精度和分散式訓練工作流程相比，它可提供比CPU高200倍的效能提升。

影片Gorillas使用RTX 2080和NVIDIA Quadro為大型專案訓練超級解析度網路。

NVIDIA Quadro提供的額外功率使VideoGorillas能夠將高解析度應用於HDR，高位深度影片解析度高達8K，並實現了更快的光流效能。

RTX GPU的Tensor核心提供了超過CPU的計算效能，使其成為VideoGorillas模型中混合精度訓練的理想選擇。

“對於CPU來說，把影片解析度提高到4k和8k真的是不可能的 - 它的執行速度太慢了。NVIDIA GPU是實現具有更高影象質量的超高解析度的唯一選擇“ - Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

雖然本地解決方案可以完美地滿足他們的訓練需求，但他們還使用NVIDIA Kubernetes將工作負載擴充套件到雲端，在本地資料中心以及Amazon Web Services和Google Cloud Platform中執行，以協調由NVIDIA Tesla V100 gpu加速的Soper Res推理作業。

由網友 JASONWORLD 提供的答案：

“現在的電視劇越來越不好看了”

“想重溫一下老電影、老電視劇，但是開啟後卻被渣畫質勸退。”

“去年《英雄本色》的修復版好棒啊，發哥和哥哥美顏盛世重現江湖。多一些老電影的修復版就好了！”

可能每一代人都有自己的審美。

對新戲，我們偶爾吐槽；而對經典，我們總是懷念。

現在，AI可以幫助你在觀看老電視劇、老電影的時候獲得更佳的觀影體驗：低成本地將渣畫質修復為4K 超高畫質！

更低的成本，更好的畫質修復

在過去的幾年裡，電影和影片標準不斷髮展，人們對高保真影象和解析度的要求也越來越高。

4K是當前的標準，8K體驗在未來也將會成為新的標準，舊內容顯然不符合今天觀眾的視覺審美。

重塑舊內容，以匹配這些新標準，已成為業內的一種普遍做法。這允許觀眾重溫舊時的最愛，並在現代的觀看體驗中享受它們。

然而，隨著解析度的提高，在沒有主要工件的情況下重新制作內容變得更加困難。工作室必須應用額外的資源並管理更長的交付時間，以生成合適的優質內容。

為了滿足不斷增長的創新步伐，一家公司正在開發一種新的AI增強型解決方案，以更低的成本超越視覺預期。

總部位於洛杉磯的 VideoGorillas開發了最先進的媒體技術，該技術融合了基於NVIDIA CUDA-X和Studio Stack的人工智慧技術。

透過整合GPU加速的機器學習、深度學習和計算機視覺，他們的技術使工作室能夠在重新制作時實現更高的視覺保真度和更高的工作效率。

他們正在開發的是一種新的生產輔助AI技術，稱為Bigfoot超解析度。這種技術透過使用神經網路來預測缺失的畫素，從而將電影從480p轉換為4K，這些畫素質量高得令人難以置信，因此原始內容幾乎與4K電影裡面出現的一樣。

不破壞原有藝術風格

“Bigfoot Super Resolution是一種採用NVIDIA RTX技術升級的全新方法，專注於提供目前使用傳統方法無法實現的影片質量和操作效率。

我們非常高興能將此解決方案推向市場，並期待幫助我們的工作室和廣播合作伙伴從其內容庫中獲取增量價值。“ -Jason Brahms，VideoGorillas執行長。

“我們正在為電影和電視材料創造一個基於人工智慧技術的新視覺詞彙。我們正在訓練神經網路去除各種視覺偽影，同時去了解我們重塑內容所處的時代以及相關的流派和媒介。

利用這些神經網路，我們可以提高感知質量，保持材料的原始外觀和感覺”——Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

VideoGorillas的研究團隊為每個專案訓練了一個獨特的遞迴神經網路（RNN），由NVIDIA GPU加速。

網路使用相同的製作方法，學習同一時代、同一型別中創作的標題的特徵。然後透過該網路傳遞的新內容保持該時代/流派的外觀和感覺，從而保留原有藝術意圖。

生成對抗網路(GAN)用於去除低解析度區域中不需要的噪聲和偽影，同時用新的影象合成和升級來替代它們。結果是產生一個模型，可以識別什麼時候會發生視力喪失。

這些網路使用CUDA和cuDNN與Pytorch一起訓練，每部電影有數百萬張影象。但是，載入數千張影象會在其管道中造成瓶頸。VideoGorillas因此整合了DALI（NVIDIA資料載入庫）以加快訓練時間。

影片的基石是相鄰幀之間的視覺資訊的聚合。VideoGorillas使用光流來計算影象之間畫素的相對運動。它提供了幀的一致性，並最大限度地減少了影象中的任何上下文或樣式丟失。

透過AI增強的這種新的視覺保真度只有在NVIDIA RTX上才有可能實現，與混合精度和分散式訓練工作流程相比，它可提供比CPU高200倍的效能提升。

影片Gorillas使用RTX 2080和NVIDIA Quadro為大型專案訓練超級解析度網路。

NVIDIA Quadro提供的額外功率使VideoGorillas能夠將高解析度應用於HDR，高位深度影片解析度高達8K，並實現了更快的光流效能。

RTX GPU的Tensor核心提供了超過CPU的計算效能，使其成為VideoGorillas模型中混合精度訓練的理想選擇。

“對於CPU來說，把影片解析度提高到4k和8k真的是不可能的 - 它的執行速度太慢了。NVIDIA GPU是實現具有更高影象質量的超高解析度的唯一選擇“ - Alex Zhukov，VideoGorillas的CTO

雖然本地解決方案可以完美地滿足他們的訓練需求，但他們還使用NVIDIA Kubernetes將工作負載擴充套件到雲端，在本地資料中心以及Amazon Web Services和Google Cloud Platform中執行，以協調由NVIDIA Tesla V100 gpu加速的Soper Res推理作業。

由網友 奔波兔子 提供的答案：

殊不知道多少人還記得小時候，一群人圍著一臺黑白或者彩電電視機看電視劇的年代，那時候的電視劇放在今天依舊是很多人的經典，但是我們現在再想看的時候，畫面模糊畫質太差，情懷雖在，但是畫面卻跟不上時代了。

　很多經典的電視劇被翻拍，但是熱度卻依舊不就老片，經典的電視劇，熱度絲毫不輸新劇，現在的新劇人們是看過就忘，除了賺錢流量，沒留下什麼。為了讓這些經典的電視劇不至於流失，能激發人們的經典回憶，政府撥款對累計入庫影片數字模板4810部作品進行修復。這種高科技的修復手段可以批次去噪、去模糊、去劃痕、去閃爍、去抖動、高幀率等。最開始修復的是片源品質較好的好萊塢片和港片，像李連杰的《黃飛鴻》就在其中，據說修復完成以後畫質可高達4K，之後開始著手修復庫存和需求更大的中國產劇。像之前非常火的《亮劍》，修復後無論是在顏色還是畫質清晰度上都有了明顯的提升，讓那些因為追劇而被畫質煩惱的觀眾沒有了後顧之憂。還有非常火的電視劇《士兵突擊》，畫質提成了以後，有了一種電影質感。但是很多觀眾表示修復了以後沒有了當年的感覺，但是老劇修得好，讓年輕人愛上經典，只是說在修復的同時如何能更好的保留老片的味道又滿足現代畫質的需求，這是一個難題。如果你自己來修復處理，難度和工作量都非常大，只能試試儘量去提高和改善影片畫質，小試牛刀一下。

下面是自己嘗試修復的方法：

1、從網上下載安裝“vReveal”這個軟體，建議不必要一定找破解版的。

2、安裝時提示要升級到高階版，是付費的，不必要升級，直接跳過即可

6、開啟匯入的影片進行編輯你想修復的地方即可修復影片畫質

7、最後將影片匯出，如果提示不是高階使用者一些功能不能用就取消勾選再匯出

由網友 影視三產 提供的答案：

對於影視類自媒體工作者，大部分人都是透過網際網路獲取影視原片，格式主要有mp4、mkv、rmvb等，原片的清晰度除了受格式影響外，還受拍攝技術的影響。以80、90年代的老電影為例，由於過去沒有數字化拍攝儀器，更不用說現在的1080p與4K標準，導致那個時代的老電影在高畫質數字裝置上播放時效果不佳，比如在65寸4k電視上播放90年代香港電影，視覺感受上會有很多馬賽克，而且顏色對比度也不是很理想，這是由先天缺陷造成的，唯一解決辦法是透過專業儀器進行高畫質版重製，但這是一項十分專業的工作，不是普通自媒體工作者能夠進行的，而且這個問題不是靠格式轉換或者調幾個影片壓縮引數能夠解決的。

螢幕越大，播放老電影效果越差，反之，如果只是在手機等尺寸較小的裝置上播放時，畫質質量相比前者能有較大提高。當然，適當調高亮度也可以讓視覺感覺清晰一些，因為調高亮度後，白色塊會遮蓋住一些馬賽克。

由網友 掌櫃家的何小二 提供的答案：

題主應該是做影視賬號的，現在大家都想重溫經典電影，特別是現在這種流量至上的時代，很多電影並沒有以前的經典電影好看。

下面這裡提供幾個方法：

1、軟體修復電影

從網上下載安裝“vReveal”這個軟體，這個軟體有修復影片的功能，直接將素材匯入選擇修復即可，修復完重新匯出。

2、直接網盤搜尋

現在很多人已經將老電影修復成高畫質後放在網上，直接網上搜索你要的電影名稱+高畫質版本下載即可，建議去各種電影論壇下載，這裡的才是高質量。

3、同行學習

找到你的同行去問他們方法，向他們學習，這是最快的方法。

由網友 鋒鐸影視剪輯 提供的答案：

樓主可能是想用軟體修復吧，可能性不大，修復是要專業的影視技術公司做的，你要拿到電影的母盤，進行數碼修復，調整清晰度，顏色，解析度等等，最後才做成我們現在的藍光高畫質DVD。舉個例子泰坦尼克號數碼修復然後做成3D就花了兩千萬還是三千萬美元來著的，這下你知道數碼修復，不是你能搞定的了吧。現在很多老電影都數碼修復做成了藍光高畫質的，比如上世紀的卓別林都有。目前國內尤其是大陸非常缺乏修復技術，香港的一些老電影大多是交給國外公司修復的。

由網友 以賽亞 提供的答案：

對老電影進行數碼修復可以一項艱鉅而乏味的工作，得需要一個工作班子和完備的器材。首先要用專業的膠片掃描器將電影膠片逐幀掃描進電腦，然後用專業軟體對掃描影象進行顏色校正和畫素修復(去除汙損、劃痕對影象的遮罩)。修復的效果要看原始膠片儲存的狀況和修復人員的技術水平。你現在可以看到很多國外老電影的藍光碟片和高畫質影片，影象質量優異，很大一部分得益於歐美國家對電影膠片良好的儲存。近幾年國內也開始了老的膠片電影的數碼修復工作，在中央臺和上海東方臺都播出了一些。坦率的說，修復後品質高的不多，主要和原始膠片儲存狀態有關(尤其70年代之前出品的電影)。當然現在播出的很多所謂高清修復中國產片，根本不是在膠片基礎上做的，估計片源就是以前電視臺或製片廠轉錄的影片錄影帶，有點濫竽充數的感覺。當然修復技術也很重要，以前看過貝託魯奇的電影《隨波逐流》，最近下載了數碼修復的高畫質影片。看一遍，效果和原電影差距太大，色彩過於靚麗，膠片的顆粒感全沒了。

由網友 經典影視分享 提供的答案：

目前的技術，不可能。

由網友 魚哥看電影 提供的答案：

首先你要保證你下載的片源是高畫質的，如720p，1080p，2k，4k，這樣才能保證剪輯的素材是高畫質的。如果你的電影都是DVD或者VCD片源，那你無論做什麼奇淫技巧也輸出不了高畫質的影片。

其次，在保證片源素材高畫質的情況下，要設定好PR序列，一般來說設定成720p或者1080p，在輸出影片的時候，要設定好影片編碼，個人建議影片編碼最起碼3mkbps，音訊320kbps。儘量不要有損耗。

由網友 你的小權權 提供的答案：

、你好，一般所看見老電影，畫質提升，是因為老電影修復，2006年國家開始實施檔案影片數字化修復工程。因為這些修復，所以非常多老電影高畫質出現。所以釋出老電影先確認原片畫面清晰。然後好屏顯輸出比如1080p，2k，4k。等

是av畫質電腦畫質怎麼調？如何降低lol畫質請問艾薇畫質什麼意思av畫質是什麼意思什麼的畫質填空？lol最低畫質怎麼調？請問畫質是1080P和4K是哪個清晰佳能650d影象畫質選擇裡分別是什麼意思？美圖秀秀p完畫質變差,怎麼調成高畫質呢

說的影片訊號畫面，分為以下幾種，AV，TV，DTV，CABLE，HDMI，3D，CN。AV的意思是模擬影片接收訊號，一般指的是影片錄影，自然畫面最差了。AV畫質通常形容畫質很差，解析度低。多是用於調侃。擴充套件資料畫質的色彩平衡：色彩平衡是用來控制影象的顏色分佈,使影象整體達到色彩平衡.該命令在調整影象的顏色時,根據顏色的補色原理,要減少某個顏色,就增加這種顏色的補色。畫質的色彩純度是指色彩的鮮豔程度，我們的視覺能辨認出的有色相感的色，都具有一定程度的鮮豔度。 所有色彩都是由三原色組成，分別為紅（純度對比(1張)玫瑰紅）、黃色、藍（青）色。原色的純度最高，所謂色彩純度應該是指原色在色彩中的百分比。1、先開啟我們的電腦，點選開始按鈕。2、之後點選彈窗中的設定按鈕。3、然後點選設定中的系統選項。4、之後就可以看到解析度了，點選解析度後面的下拉箭頭。5、然後就可以看到很多解析度的選項了，一般點選選擇推薦的解析度是比較好的，更改合適的解析度就可以調節電腦畫質了。一、進入遊戲以後，我們在鍵盤按“ESC”鍵。二、然後可以看到在選項中有很多種選擇，選擇“影片”三、我們可以點選如圖示位置，調節解析度和視窗模式，視窗模式分為：全屏，視窗，無邊窗。可以根據你自己的喜好選擇。四、可以調節如圖示位置的引數，對遊戲的畫質進行調節。五、調節完畢之後，我們點選“確定”，完成設定。就是指畫質不好,不清晰的動畫片或者電影。畫質就是畫面質量。包括清晰度、銳度、鏡頭畸變、色散度、解析度、色域範圍、色彩純度（色彩豔度）、色彩平衡等幾方面指標。清晰度指影像上各細部影紋及其邊界的清晰程度。清晰度，一般是從錄影機角度出發，透過看重放影象的清晰程度來比較影象質量，所以常用清晰度一詞。而攝像機一般使用分解力一詞來衡量它“分解被攝景物細節”的能力。意思是從水平方向上看，相當於將每行掃描線豎立起來，然後乘上4/3(寬高比)，構成水平方向的匯流排，稱水平分解力。它會隨CCD象素數的多少、和影片頻寬而變化，象素愈多、頻寬愈寬，分解力就愈高。PAL制電視機625行是標稱垂直分解力，除去逆程的50行外，實際的有效垂直分解力為575線。一般來說，鏡頭畸變實際上是光學透鏡固有的透視失真的總稱，也就是因為透視原因造成的失真，這種失真對於照片的成像質量是非常不利的，但因為這是透鏡的固有有特性，只能改善。高檔鏡頭光學設計以及用料考究，利用鏡片組的最佳化設計、選用高質量的光學玻璃（如螢石玻璃）來製造鏡片，可以使透視變形降到很低的程度。但是完全消除畸變是不可能的，最高質量的鏡頭在極其嚴格的條件下測試，在鏡頭的邊緣也會產生不同程度的變形和失真。畫質很差，模糊不清一般是流暢畫質的標準高畫質的畫質，標清的畫質，逼真的畫質，超清的畫質，普通的畫質，一般的畫質，模糊的畫質。本回答被網友採納步驟如下：1、首先我們點開英雄聯盟客戶端。輸入自己的帳號以後，登入英雄聯盟。2、然後我們開啟一場自定義比賽，只有在遊戲中才能設定。3、進入遊戲以後，我們在鍵盤按“ESC”鍵。4、然後我們可以看到在選項中有很多種選擇，我們選擇“影片”。5、之後可以看見，圖形有非常高，越往右邊越高，這時候我們可以把那個劃標調到最左邊，來調節畫質。6、調節完畢之後，我們點選“確定”，等待一會兒（時間的長短取決於電腦的配置），完成設定，這樣就可以將畫質調到最低了。4k是4個1080p的畫質。具體哪個清晰要看螢幕尺寸，如果螢幕一樣大4k會清楚一點。首先，儲存格式。JPEG適合直出，RAW適合精通後期處理的使用者。其次，影象大小/列印尺寸。是5184*3456還是3456*2304，亦或其它，可列印的尺寸多大……這個說明書中說的很明白。JPEG格式中梯狀的壓縮更厲害，所佔空間更小；圓弧狀的儲存的資訊更多，一般選擇圓弧狀的。L、M、S代表從大到小的三種尺寸，一般選擇L，大圖計算機上看著舒服。擴充套件資料：EOS 650D新搭載了“手持夜景”和“HDR逆光控制”模式，可使使用者的拍攝更加輕鬆而高效。需要時可轉動模式轉盤，選擇所需模式便可獲得相應的各種設定。手持夜景模式下相機自動選擇不易產生手抖動的快門速度，連拍4張影象在相機內自動將其合成，可以獲得低噪點的清晰畫質，輕鬆享受夜景拍攝的樂趣。選擇HDR逆光控制模式，可以連續拍攝曝光不足、曝光標準、曝光過度的3張影象在相機內合成，補償亮度差，逆光拍攝時也能抑制高光溢位和暗部缺失，拍出滿意的畫質。另外，EOS 650D的創意濾鏡新增了“油畫效果”和“水彩畫效果”，共7種效果可實現多彩表現。“油畫效果”濾鏡可為影象新增油畫筆觸一般的效果，擅長表現厚重感。利用“水彩畫效果”濾鏡可創作出彩色粉筆般的畫質，能表現輕快感。創意濾鏡效果的強度分3級，可應用於RAW和JPEG影象。[2]安裝使用電池盒兼手柄BG-E8，除了可以使縱向持機的拍攝更加方便，還能在使用遠攝鏡頭時起到穩定拍攝姿勢的作用，有著抑制手抖動的效果。可以安裝1塊或2塊LP-E8電池。不但能夠延長拍攝時間，還可以使用5號電池作為緊急電源。另外，BG-E8本身自帶可以使用LP-E8電池的電池盒和使用5號電池的電池盒。BG-E8使用相機底部的三腳架接孔來進行裝卸。參考資料來源：百度百科--佳能EOS 650D美圖秀秀在配完圖之後你一定要儲存原圖，你不能說把它儲存你批完的那個時候的圖片質量。因為你一般美圖秀秀會把你的演出質量給改變。所以最好的是按領土去p

其實說實話，我對這個問題也是比較感興趣和關注的。修復老電影畫質其實是一個很複雜和繁瑣的過程，並不能單純的用影片軟體補幀完成，修補一部老電影甚至需要花費數十萬元。下面我就聊一聊我的看法。

現在網上對於把影片圖片提高畫質分為兩中：人工修復和人工智慧修復。

人工修復

這讓我想起之前網上的“偽ps”教程——照片一鍵變清晰和去除馬賽克。說到這不得不科普一波馬賽克的原理

我們都學過或者間接瞭解圖片有向量圖和點陣圖兩種，向量圖可以任意放大而不失真，而點陣圖只能在一定的範圍放大不失真。我們手機拍的照片看的電影都是點陣圖或點陣圖組成的。一張圖片，他們當中是有很多不同顏色的小色塊的，由於這些色塊的畫素非常非常的小而且密密麻麻的，而打馬賽克就是圈出一個範圍，將影像特定區域的色階細節劣化並造成色塊打亂的效果。所以理論上，馬賽克是無法去除的。

人工智慧修復

但是，人工智慧時代的到來，使去除馬賽克變得有可能。透過人工智慧學習對比多種場景圖片來達到修復的目的。

我們再來說老電影，老電影由於裝置原因，年代久遠或膠片受損。畫面會有雪花（噪點），劃痕，色偏，模糊閃爍抖動等問題。

但是，這些是可以通過後期修復的，這點毋庸置疑。我們知道一幀一幀的圖片以恆定速率切換就動起來了。所以修復電影我們可以還原這個過程——一幀一幀的修圖。之前也說到了，這是一項繁瑣複雜的工作花費也是不小的。《星球大戰》修復就花費了數百美元。

而現在比較流行的“AI”修復，就是人工智慧修復技術，AI技術則可以先透過機器學習和模型訓練來填充細節提高老電影的畫質，再利用深層神經網路為老電影“上色”，最後進行轉錄和人臉識別，從而完成對整部影片的修復，不僅大大減少花費，還能提高效率，傳統的老片修復往往是透過有藝術功底的老技師，以昂貴的軟硬體為基礎，利用傳統的影象處理技術來完成的，一部時長2h的影片的修復可能就要一個十幾人的修復師團隊連續工作20天左右；而“AI”技術只需要12個小時左右，極大地提高了舊影片的修復效率。

如果你想看到以前的老電影的高畫質版本，

可以在相關網站下載或線上觀看(中央臺或上海東方)。

你要是想把現有手頭儲存的影片轉換成高畫質視回頻，

這個是不可能的了。

目前高畫質影片網站播放的數碼修復的老電影，

有些質量還是不錯的，

和答以前完全不可同日而語。

還有一點，以前的老電影不要想太多了，

我們現在都是高畫質的電視，

需要數碼一類的影片的儲存，

以前的老古董能看就不錯了，

如果很懷念的話就去找找吧。

希望不大！

現在AI可以幫助你在觀看老電視劇、老電影的時候獲得更佳的觀影體驗：低成本地將渣畫質修復為4K 超高畫質！

成本更低的畫質修復

總部位於洛杉磯的 VideoGorillas開發了最先進的媒體技術，該技術融合了基於NVIDIA CUDA-X和Studio Stack的人工智慧技術。

透過整合GPU加速的機器學習、深度學習和計算機視覺，他們的技術使工作室能夠在重新制作時實現更高的視覺保真度和更高的工作效率。

他們正在開發的是一種新的生產輔助AI技術，稱為Bigfoot超解析度。這種技術透過使用神經網路來預測缺失的畫素，從而將電影從480p轉換為4K，這些畫素質量高得令人難以置信，因此原始內容幾乎與4K電影裡面出現的一樣。

不會破壞原片該有的東西

VideoGorillas的研究團隊為每個專案訓練了一個獨特的遞迴神經網路（RNN），由NVIDIA GPU加速。網路使用相同的製作方法，學習同一時代、同一型別中創作的標題的特徵。然後透過該網路傳遞的新內容保持該時代/流派的外觀和感覺，從而保留原有藝術意圖。

生成對抗網路(GAN)用於去除低解析度區域中不需要的噪聲和偽影，同時用新的影象合成和升級來替代它們。結果是產生一個模型，可以識別什麼時候會發生視力喪失。

這些網路使用CUDA和cuDNN與Pytorch一起訓練，每部電影有數百萬張影象。但是，載入數千張影象會在其管道中造成瓶頸。VideoGorillas因此整合了DALI（NVIDIA資料載入庫）以加快訓練時間。

1.首先，你下載的老電影必須畫質要高畫質，不然即使通過後期軟體處理也不可能更加高畫質。

2.就是利用強大的PR剪輯軟體，利用軟體在匯出影片是修改畫質引數既可。

1.對老電影進行數碼修復可以一項艱鉅而乏味的工作，得需要一個工作班子和完備的器材。首先要用專業的膠片掃描器將電影膠片逐幀掃描進電腦，然後用專業軟體對掃描影象進行顏色校正和畫素修復(去除汙損、劃痕對影象的遮罩)。修復的效果要看原始膠片儲存的狀況和修復人員的技術水平。你現在可以看到很多國外老電影的藍光碟片和高畫質影片，影象質量優異，很大一部分得益於歐美國家對電影膠片良好的儲存。近幾年國內也開始了老的膠片電影的數碼修復工作，在中央臺和上海東方臺都播出了一些。坦率的說，修復後品質高的不多，主要和原始膠片儲存狀態有關(尤其70年代之前出品的電影)。當然現在播出的很多所謂高清修復中國產片，根本不是在膠片基礎上做的，估計片源就是以前電視臺或製片廠轉錄的影片錄影帶，有點濫竽充數的感覺。

一般要求原影片畫質還是要儘量高，因為儘管你輸出了高畫質格式也是不盡如人意的。像一線主流的軟體都可以輸出高畫質格式，比如PR/AE等軟體

對於影視類自媒體工作者，大部分人都是透過網際網路獲取影視原片，格式主要有mp4、mkv、rmvb等，原片的清晰度除了受格式影響外，還受拍攝技術的影響。以80、90年代的老電影為例，由於過去沒有數字化拍攝儀器，更不用說現在的1080p與4K標準，導致那個時代的老電影在高畫質數字裝置上播放時效果不佳，比如在65寸4k電視上播放90年代香港電影，視覺感受上會有很多馬賽克，而且顏色對比度也不是很理想，這是由先天缺陷造成的，唯一解決辦法是透過專業儀器進行高畫質版重製，但這是一項十分專業的工作，不是普通自媒體工作者能夠進行的，而且這個問題不是靠格式轉換或者調幾個影片壓縮引數能夠解決的。

螢幕越大，播放老電影效果越差，反之，如果只是在手機等尺寸較小的裝置上播放時，畫質質量相比前者能有較大提高。當然，適當調高亮度也可以讓視覺感覺清晰一些，因為調高亮度後，白色塊會遮蓋住一些馬賽克。

下面這裡提供幾個方法：

1、軟體修復電影

從網上下載安裝“vReveal”這個軟體，這個軟體有修復影片的功能，直接將素材匯入選擇修復即可，修復完重新匯出。

2、直接網盤搜尋

現在很多人已經將老電影修復成高畫質後放在網上，直接網上搜索你要的電影名稱+高畫質版本下載即可，建議去各種電影論壇下載，這裡的才是高質量。

3、同行學習

找到你的同行去問他們方法，向他們學習，這是最快的方法。