兩家公司都是我國的優秀企業，華為是以硬體起家，阿里則側重於雲服務。當然這不是絕對，當代企業都是多元化發展，在AI領域，個人感覺兩家頂級公司如果能夠以自身優勢互相學習合作，將會優勢互補，在國際市場更有競爭力。

未來國內AI主要看華為和阿里，這個是個人判斷。作為老阿里人，我更看好華為未來在AI的發展。未來AI 的核心競爭在於晶片，而華為在這方面佈局較早，已經領先一步，阿里晶片才投入。阿里的優勢在於雲計算及應用的落地能力。那家好都是咱們中國的。同時也看好中國的AI領先全球，中國又一彎道超車的領域。

我認為華為在AI上會更領先，因為AI要實現需要更強的硬體技術，體現在晶片，終端以及大型裝置上，而阿里是一個網際網路企業，阿里在網際網路的能力更強，但在傳統制造和硬體上面偏弱。

從大資料和軟實力角度來講，阿里的優勢要比華為大很多。

AI的發展不是閉門造車的進步，而是透過大量的使用者不斷使用，不斷完善更新演算法。所以，阿里擁有更有優勢的大資料平臺。

人工智慧AI是這些年的一個大趨勢。無論是華為還是阿里，在這一領域都是非常不錯的。要想對比兩者前景高低，可以從行業前景的判斷的四大方向來進行分析：

1、 市場規模

前景好不好，市場是關鍵，沒有市場需求的產物是無法商業化。當然AI是有非常大的市場需求的。它可以替代很多重複性的工作。下面先從整體來看市場需求：

① 全球市場

根據2019年德勤釋出的《未來已來·全球AI創新融合應用城市及展望》報告，我們可以看到，全球AI市場在不斷增大。從下圖中我們可以看到：從2017年的6千9百億美元，到2019年的1.9萬億美元，AI市場規模年平均增速達到了50%。根據德勒的預測：到2025年，全球AI市場可以達到6.4萬億美元。市場規模相當大。

②中國市場

看完全球市場，我們再看回中國市場。中國市場在政府政策大力支援下，迅猛發展。從下圖我們可以看到：從2017年的216.9億元到2019年的497億元，年平均增長率也在50%左右。預計到2020年底，中國的AI市場規模將達到706億元

從上面預測來看，2020年光中國的706億元市場。假設阿里和華為各自能拿到2%，也有15億元的規模。對阿里和華為來說也是不錯的市場前景。如果拿到10%，就有70億。對於這些公司來說是相當可觀的了。

2、產業生態對比

人工智慧目前的產業生態主要包括： AI晶片、語音識別演算法、影象/影片識別演算法、智慧攝像機、機器人等。在這些領域，華為和阿里都各有不少產品

AI晶片領域：華為有昇騰晶片、海思晶片，還自研AI框架MindSpore，並組合了atalasAI計算平臺；阿里有平頭哥AI推理晶片——含光800；兩家都有晶片，但華為由於通訊領域的強項，跟政府合作專案比較多，個人認為Atalas、海思會更有市場前景。

語音識別演算法：國內主要還是科大訊飛和百度。阿里自研也就只有一個DFSMN語音識別模型。還有待完善；華為尚未看到有啥語音識別自研演算法。從這裡看兩家都還是得藉助別人技術來提供產品。但個人從華為研發的投入來看，它的產品市場化會更好一些。

影象/影片識別演算法：國內主要還是曠視、商湯、雲從、依圖、在人臉識別領域非常強大，海康、大華在智慧影片分析有產品。至於華為和阿里在這塊都算不上什麼。

智慧攝像機：華為有海思晶片的攝像機，雖然建樹不多但已經起步，並且可以為海康、大華等影片監控大廠商售賣海思晶片。建設安全可控的智慧攝像機。而阿里在這一塊尚未有太多建樹。

機器人：這是一個AI的綜合體，華為已經有硬體機器人原型，而阿里尚無原型，可能 還在達摩院研發。

3、人才對比

人工智慧的成敗和人才有很大關係。是一個非常依賴高尖端軟材的行業。無論是華為還是阿里，都有自己的人公智慧團隊。

阿里達摩院：初期計劃引入 100 名頂尖科學家和研究人員，相比華為研發人員還是少了些。

4、 技術創新

技術創新能力是AI快速發展前景的重要能力。華為和阿里都有自己的研發，自然也就有各自的技術創新。

華為創新：截止2017年底，華為累計獲得專利授權74307件，累計申請中國專利64091件，累計申請外國專利48758件，其中 90%以上專利為發明專利。

阿里創新：主要是達摩院，達摩院主要引進了不少科學家撐門戶。不管是不是掃地僧，專利和華為是無法比的。

結束語

從上面四個方面對比來看，在人工智慧AI這方面，市場前景很好。但華為無論是人才、創新、生態都比阿里強太多了。我更看好華為。

恕本民科直言，華為和阿里在AI上，都沒有自己的原始創新，而是一味跟風Google的deep learning，然而，現在的AI不過是理工男鼓搗的機率統計的演算法而已，與自然進化中的智慧，如人腦完全不是一碼事，後者要巧妙，高效，節能得多，哪怕是沒有神經元的生物也是如此，令超級計算機自愧形晦，至於人腦具有的將獲取的巨量資訊模式化和抽象化，並將巨量資訊資料高度壓縮成為小資料的能力，更是令現在的AI望塵莫及!

故本民科雖是理工科出身，但堅持認為理工男現在做的AI是死路一條，要想在AI取得突破，絕不是另搞一套，一味跟風美國，而是首先必須向自然進化和人腦虛心學習，另闢蹊徑，走擬腦AI和仿生AI之路，方是正道!

今天的AI正在步入冰河期，便是明證！

奉勸全世界的AI大咖們，需要換腦了！否則你們的所謂AI永遠趕不上沒有神經元的黏菌，更別提人腦!

華為和阿里，本來是兩家處在不同賽道的公司。一家是做通訊裝置起家的，賣產品和解決方案給運營商；另一家時做電商起家，給買家、賣家提供服務平臺的。且這兩家公司有著完全不同的起點，完全不同的背景，也有著完全不同的商業模式。

隨著時代的高速發展程序，原本兩對完全平行的兩家公司開始逐漸走向交匯，兩家公司從“井水不犯河水”走向了“正面的硬剛”。

起源：到底是什麼原因導致兩家巨頭成為了對手呢？又是什麼樣的香餑餑，會讓他們同時的盯上？

從兩家公司近幾年反覆提及的關鍵詞就可以看出來，AI、晶片、算力、雲計算、大資料、開源。

對於華為來說，通訊行業研究嚴重限制了它的發展，因為通訊的創新潛力和價值在大幅下降，基礎理論也遲遲無法得到突破，同行業的同質化競爭讓利潤在大幅的下降。如果繼續走老路，那就很可能死路一條。

對於阿里來說，作為網際網路公司，它一直都是在利用雲計算、大資料技術來支撐自己的主營業務，滿足海量使用者的訪問需求。阿里是最先看到這些技術的廣闊應用前景和商業價值。

表面上看，華為是入侵者，阿里是防禦者的身份。但實際情況，傳統通訊走弱，走向IT化。華為選擇主動擁抱變化。

目前可見的最大生產力，就是AI人工智慧。讓計算機完成之前只有人類才能完成的工作，並將效率進行指數級翻倍，這就是生產力的未來發展方向。

碰撞：華為和阿里的戰鬥已經打響

華為大張旗鼓地推出了AI處理器昇騰910，還有以Atlas 900 AI訓練叢集為代表的一系列AI算力。阿里重磅釋出的AI晶片含光800，也展示了自己的強悍算力，進而彰顯了阿里在AI能力上的領先優勢。

華為傳統優勢是面向企業，它成立的時間差不多是阿里的兩倍。多年的運營商生意，華為非常懂得如何和大企業使用者及政府使用者打交道。而阿里的優勢是面向消費者，它擅長做使用者體驗最好的產品，懂得如何服務好C端使用者和小微企業使用者。

華為一直沒有面向消費者的基因，但這一局面近年來被餘承東和他的手機業務打破。華為的雲計算業務，吃虧在早期的搖擺不定。業務害怕引起運營商的抗議和反彈，華為遲遲的沒有進入雲計算市場，後來還是稍稍遲了。時間差直接導致了華為雲和阿里雲之間的市場份額差距，華為只能奮力追趕了。

AI未來市場，還在持續醞釀

AI的未來競爭，歸根結底還是人才結構的繼續競爭。

阿里擁有有天賦和激情的年輕一代人，擁有強大的技術研發能力，也有雄厚的資本基礎，能把產品做到極致，但不同的使用者有不同的市場套路，在企業和政府方面，阿里真的有點“水土不服”。

華為的基礎研究能力實際強於阿里，華為的市場能力和執行力也強於阿里。華為豐富的物質回報，籠絡了通訊行業優秀的人才。但在阿里面前，在網際網路企業面前，物質回報的優勢並不明顯。

馬雲在2018世界人工智慧大會現場再談新制造。他認為，未來30年智慧技術將深入到社會方方面面，徹底重塑傳統制造業。企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難存活下去。

可以看到人工智慧在未來的發展中起到了很重要的作用。而華為和阿里巴巴更是人工智慧方面，國內企業的佼佼者。

華為和阿里，原本是兩家不同賽道的公司。一家是做通訊裝置起家，賣產品和方案給運營商的。兩家公司有著完全不同的起點，完全不同的背景，也有完全不同的商業模式。是什麼讓兩家公司交匯在一起？

答案是：人工智慧，目前可見的最大生產力，就是AI人工智慧。讓計算機完成之前只有人類才能完成的工作，並將效率進行指數級翻倍，這就是生產力未來的發展方向。

接下來我們來看一下華為和阿里巴巴的人工智慧的發展現狀

阿里巴巴方面：

阿里巴巴不僅是在電商界赫赫有名，還擴充套件到了金融、學術的等領域，如:量子研究團隊。可以看出，阿里帶領的團隊所做的事業在未來都具有十分大的潛力。

而在人工智慧領域，阿里巴巴基於未來對人工智慧的發展方向和使用場景的預判，即針對每個人的大資料分析而畫像出個性化、差異化和訂製化等人工智慧最佳化精準推薦的生動場景。

華為方面：

華為在多年努力的發展下，不僅通訊基礎領域傲視全球，在即將到來的5G大勢中，華為也掌握了主動權。

硬體方面，如手機的銷量持續攀升，處理器由自己研發，將新一代的Ai晶片用於手機。可以看出華為在人工智慧領域也做足了功課，也是對未來了人工智慧領域十分看好。華為是具有端、雲、芯開發能力的公司。華為的設想是要打造智慧手機、PC、可穿戴裝置、智慧家居、車聯網以及VR、AR等全場景智慧生活體驗。

可見華為的這顆人工智慧晶片既可整合化到麒麟SoC中，也可獨立應用於多型別、品牌終端中，實現人工智慧所有終端全場景覆蓋。

在人工智慧方面，華為和阿里巴巴有哪些優勢？

阿里巴巴方面：

阿里巴巴沉澱了很多優質資料，個人資訊（透過實名註冊、購買地址、電話等獲得），還有更為寶貴的消費資料。對於消費幾乎沒有天花板的電商行業，這些資料的想象空間實在是太大了。

阿里的計算能力得益於阿里雲的巨大成功，現在阿里雲在國內雲計算市場份額中穩居第一，在國際上僅次於亞馬遜與微軟暫列第三。阿里的AI佈局從阿里雲的部署能力和ET大腦的平臺開放展開。

阿里雲作為亞洲地區雲服務的第一，2017年其Iaas雲服務的國內市佔率達45.5%，幾乎是騰訊雲的4.5倍。而阿里的“達摩院”承載了量子計算、人機互動和晶片技術等前沿研究，這意味著AI在阿里內部更多是一種佔領未來先機的戰略技術儲備，其“AI For Industry”的口號昭示著阿里的目標是應用產業化。

阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、、華大基因等大型企業客戶，以及微博、錘子科技等明星網際網路公司。

據阿里雲官方資料顯示，其服務的客戶已超過230萬，遍佈200個國家和地區。截至2017年3月，阿里雲付費雲計算使用者已達87.4萬。其實不難看出阿里已略顯成熟。

華為方面：

華為有30年的研發積累，華為下定決心強力投資，打造雲平臺，不斷增強大資料/AI等新能力，滿足客戶業務升級、創新的需求；安全基因：華為提供從晶片到業務的整體解決方案，可以更高效地解決雲安全問題，能夠為客戶提供遠高於當前獨立IT系統安全水平的保障。

服務基因：跟“生於雲”的企業不一樣， 華為是“長於雲”企業中的典型代表，華為內部的IT架構就極其複雜，因此，華為能深入理解全球化大企業的需求和挑戰，能協助政府和大企業實現數字化。分享基因：去年在全連線大會上華為就提出要打造哥斯大黎加式的生態，在生態圈中，華為只取1%。合作伙伴的產品可以與華為一起走向全球172個國家的市場，一起實現商業成功。技術研發方面，華為對研發力度的投入向來以碾壓著稱。用最新的數字來說明，華為2017財報實現6036億全球營收，而2017年研發投入達897億元人民幣，同比增長17.4%，近十年投入研發費用超過3940億元。在2018華為全球分析師大會上，輪值董事長徐直軍表示，未來10年華為將會保持研發費用投入不低於收入15%的增長速度。

華為的設想是要打造智慧手機、PC、可穿戴裝置、智慧家居、車聯網以及VR、AR等全場景智慧生活體驗。 可見華為的這顆人工智慧晶片既可整合化到麒麟SoC中，也可獨立應用於多型別、品牌終端中，實現人工智慧所有終端全場景覆蓋。所以各有各的目標各有各的優勢領域。

華為和阿里巴巴在人工智慧領域誰更有優勢？

可以看出，阿里在人工智慧領域裡屬於軟體強大，硬體稍遜。華為則是硬體很硬，軟體也不差的狀態。人工智慧最主要的就是Ai晶片和大資料，這兩者缺一不可。而兩者都能兼顧的那就只有華為。

不管華為的基礎研究能力實際上是要強於阿里的，華為的市場能力和執行力也明顯強於阿里。在現在這個時代，你很難說到底是個人自由主義能獲勝，還是集體精神和領導意志能獲勝。兩者各有各的優勢和劣勢。不管怎麼說，兩家公司的全面競爭已經開始。究竟鹿死誰手，現在下結論還為時過早。

最後，還是衷心希望我們在AI方面的創新和落地會遠遠超過別的國家。讓AI成為我們未來國家層面的核心競爭力，真的不是夢想。

這個問題上面，還是看好阿里巴巴多一些。

原因很簡單，AI這玩意，資料很重要，在前期硬體和演算法差距沒有一個天上一個地下的情況下，資料多的就更容易贏。

目前阿里是起步早，資料多，本身水平也高，人才也不弱，軟硬體結合。前段時間出的含光晶片就很不錯，加上各類APP資料加成，雲市場經驗份額雙加持，說實話我覺得國內很難有廠商可以在AI方面打敗阿里……騰訊要是也做一做硬體血拼我覺得可能有機會，但是人家不搞啊。

華為的優勢主要是硬體，極其強大的硬體，國內遙遙領先的晶片設計能力（國內對手真的太菜了……）和雄厚的資金使得華為在有關這方面的領域只要願意發力，都可以做的很不錯，主要是時間問題。

本來呢，如果華為只做硬體，阿里就搞搞演算法，二家合作，或許也不錯，但是兩家都很有野心……阿里弄平頭哥，華為搞全場景服務，註定了兩家將來會血拼……這個是好事情，兩家公司有夢想，很爭氣，就算競爭了一方落敗，但是我國因此出現了一個頂級的AI玩家，挺好。

目前阿里在市場佔有情況和資料量上面看起來是遙遙領先的，我不太看好華為和阿里的競爭……除非出現以下兩種情況：

華為全力以赴在AI上面發力，把AI的地位放到運營商業務一樣高，每年瘋狂砸錢進去，挖人和團隊，做研究。而阿里作為上市公司這方面會被股東限制得死一些，長久下去華為會勝利。我國對APP許可權的管控更加嚴格，阿里做的不好，阿里系APP市場份額下跌。騰訊趁機發展，在雲市場也咬阿里一口……

首先，華為和阿里的業務不盡相同，雖然二者有著共通的部分，但華為主要立足於工業實體經濟，而阿里則是老牌的網際網路企業。就AI而言，華為以AI晶片的研發為主，軟體演算法為輔；阿里則與之相反。

以華為Atlas人工智慧計算平臺為例，其提供的就是硬體平臺，其他從事人工智慧的公司可以購買進行二次開發。

而阿里依託淘寶可以獲得大量的使用者資料，大資料的獲取是人工智慧的關鍵，其開發的一般為行業人工智慧解決方案。

綜合兩個公司的特點，硬體條件目前作為人工智慧落地的最重要的因素，只要華為取得了本質上的突破短期內應該說發展前景更好，但是阿里的演算法則是人工智慧的核心，也同樣具備發展潛力。

首選，我們可以看看華為和阿里AI的軟實力對比。在2019年底釋出的《人工智慧中國專利技術分析報告》中，華為不管是申請還是授權數量都超越了阿里巴巴。當然，人工智慧專利排名第三的大佬百度的人工智慧專利遙遙領先。

在人工智慧硬體上，阿里在2019年剛剛推出了人工智慧晶片含光800，但是華為基於自研達芬奇架構的NPU一出世就奪得了世界第一的智慧手機AI晶片排名，而且華為的昇騰910系列的AI處理器已經得到了廣泛的商用。從商用角度來說，華為的AI硬體能力是高於阿里的。

而且從全球對AI晶片的硬體排名來看，華為也是遙遙領先。在去年最新的排名中，華為的排名在第七位，阿里榜上無名，所以如果按照世界公認的能力排名，華為的AI硬體能力是強於阿里的。當然這裡不是說阿里的含光800不好，而是說阿里才剛剛開始做AI晶片，能像含光100那樣世界領先已經很不容易了，只是當前可能比老牌的華為還差點。

那麼下面看第三個方面，發展前景。這裡我覺得華為明顯是強過阿里的，因為華為的產品線太全了，阿里的AI覆蓋面完全趕不上華為。

例如，在智慧手機，華為有AI拍照等技術，在影片監控，華為有AI影象智慧識別，在伺服器領域，華為開放了阿特拉斯平臺給開發者，在公有云，華為開放了AI能力。更重要的是華為的AI在和全行業合作，這依託的是華為強大的EBG推動能力。

所以我們可以看到，華為的AI在全行業都有推動合作，一會我們看到華為的AI助力醫療企業實現了俄羅斯比賽的冠軍，一會我們看到華為的AI助力某個高校在美國獲得了檢索的冠軍，由於阿里的企業領域比較弱，所以這個是華為AI最大的優勢。

所以我們綜合來看，華為的AI還是比阿里要有前景一些。這個主要是因為華為涉及的產業更強大的一些。但是阿里的AI才剛剛起步，企業的領域也才開始，不一定未來沒有潛力

這次我挺華為！

AI涉及到晶片、軟體、雲、演算法、5G、終端，需要全方位的強才能做好。

華為一直在默默的搞技術研發，尤其是晶片、軟體、5G、演算法、終端等都是華為的優勢。阿里都是起步不久，概念為主，真正落地的很少。

唯一一點雲業務落後於阿里，因為阿里雲發展比較早，佔了先機，但華為雲透過僅僅2年的快速發展（從正式成立雲BU開始算），已經是全國排名第三的雲廠商了，速度之快，超出很多人的想象。

阿里畢竟還是搞流量為主，更注重渠道創新、生態創新，後面還有股東為其操心；

華為是踏踏實實高科技的公司，一心一意發展科技。

綜上所述，AI前景，華為錯不了了！

AI華為是從技術研發做起，阿里是從市場應用做起。兩者最終還是殊途同歸，共同為中國老百姓提供優秀的AI體驗，相信他們能夠引領中國AI走在世界前沿。

我個人認為首當其充的是華為，Al歸根結底的基礎在於技術研發，華為自身的研發實力十分雄厚，Al需要龐大的科研人才和資金等資源的持續大投入，並且形成軟、硬體的成體系的整體研發創新，從這個角度來說華為的勝算肯定更大，這是華為的優勢。阿里僅是有錢和臨時組隊時間不長進行研發，效果不好說，但也不能說沒有機會，尤其在未來的營銷模式和應用上，阿里還是存在機會的。

如果僅從這兩家裡看AI發展前景的話，我認為阿里更有勝算。

首先，人工智慧不僅僅是硬體或者軟體某一方面的產業，而是一種綜合產業，甚至在國家層面已經把人工智慧列為新基建專案。也就是要在軟體硬體的維度與民生、與社會發展乃至國家的發展融為一體。從宏觀局勢來看，美國對中國已經開始實施技術封鎖，華為受制於硬體和技術的海外市場發展機會，會受到很大程度的影響。而阿里雖然在硬體方面遠不如華為，但是在軟實力上國內無人能比。雖然阿里巴巴在海外市場並沒有太大起色，但是以其在國內的影響力看，技術協同輸出是必然趨勢。也就是以產品的形態輸出到海外市場。其次，行業賦能。國家講了好幾年的技術賦能、產業賦能等等，其實就是希望透過技術影響傳統經濟的升級，從而推動新舊動能轉換，實現供給側結構性改革。這裡主要說一下供給側問題。截至目前，真正瞭解並且已經在供給側端實施改革並且有成效的專案少之又少，政府側不知道人工智慧究竟能帶來什麼，人工智慧企業不能很透徹的理解傳統實體經濟，所以這中間就出現了很大的溝壑，從而進一步影響了供給側的生產要素供需關係。

比如華為人工智慧創新中心，2019年8月就落在了遼寧沈撫新區，而其交出的成績也僅僅是辦了一場線下活動，再無後續。

而阿里的人工智慧已經在全國遍地開花，在酒店、醫院、工業等方面都已經和實體經濟產生了效果不錯的融合發展。最後是自身產業的優勢挖掘。

雖然民眾對華為的理解是手機做的不錯，但是華為的主要應收和核心業務仍然是企業級產品，甚至是國家級戰略。比如基站、伺服器等，所以其核心業務在人工智慧上的應用或者前景仍不明朗。

而阿里有電商基礎，也就有了大量的資料優勢，資料維度包括產品、消費、使用者行為等，這就能夠幫助阿里在自身場景下發展對應的人工智慧場景解決方案。所以綜上所述，在未來的3-5年短時間內，華為的人工智慧，無論是硬體還是純技術，都難以超越阿里。但是更長遠的未來，在50年的維度上，華為的技術積累或許能夠爆發。

華為的強項在於技術和硬體能力，而阿里則擁有海量的大資料以及大資料的處理和應用經驗，AI的發展從目前已經展現的路徑來看，主要需要兩個基礎，即硬體技術+大資料，或者稱之為機器+學習，機器就是技術和硬體，這些基礎，一個好的技術和硬體好比是一個智商很高的孩子，而大資料以及大資料的處理經驗就好比學習的課本和學習方法。二者可以說是缺一不可，無論是哪一方，想發展好AI這兩個方面都是必不可少的。因此，未來華為或者阿里誰能在AI方面發展更好，取決他們誰能領先對手一步把各自的短板補齊。

特別有意思，華為與阿里，你是可以隨便進出，還是二家公司都是你的名下子公司呢！二個不同的公司都有不同的優勢。同樣有不一樣的缺點

根據各個公司的預案，會有不同的發展。

在現在的情況下，二家公司都很優越

市場側重點不同，各有千秋。目前，雖然，華為創造的價值更大一點。但長期來說。阿里將會更勝一籌。覺得阿里會比華為好。發展前景、潛力、尤其是企業文化、前瞻性、胸懷、格局決定了，當然後者也不賴。但後者有背景有政府支援，提倡的是狼性文化，這個文化感覺不如阿里的文化好，凝聚力阿里將更勝一籌。

華為和阿里是兩個完全不同的公司。華為是一個通訊公司，主要產品是基站和手機。華為科研的投入主要集中在通訊裝置和晶片設計方面。華為產品再拓展的方向是筆記本，電視機等消費產品。總的來說，華為目前在AI方面的投入比較少。阿里是一個網路科技公司，下屬除了淘寶還有世界雲計算前三的阿里雲，科研與產業相連結的達摩院，還有眾多的類似平頭哥的科技公司。此外，阿里自身設定阿里投資部門，透過收購或參股等方式在美國，德國，以色列等科技強國進行了量的戰略佈局。在國內，阿里還投資了中芯國際等大量上市科技公司。bat加上華為等中國大廠中，阿里在科研戰略佈局方面遠遠地走在最前面。

從長遠看，華為發展的肯定要好。華為一直都在AI發展，技術和人才積累多，應為專注所以專業。阿里是後起之秀，資金雄厚，理念新。缺點是阿里是一個多元化的公司，沒有華為專注。