給你看個大資料的笑話 就知道大資料的可怕。目前國內對個人資訊管理的不夠到位，我覺得這些有可能成為現實。

各位請注意，您知道什麼叫大資料嗎？下面透過一段對話，您就知道了！看看對當老闆的、當領導的或當老師的等等有什麼啟發和幫助？ 必勝客店的電話鈴響了。 客服拿起電話：必勝客。您好! 請問有什麼需要我為您服務？ 顧客：你好！ 我想要一份…… 客服：先生，請先把您的會員卡號告訴我，好嗎？ 顧客：16846146***。 客服：陳先生，您好！您是住在泉州路一號12樓1205室。您家電話是2646****，您公司電話是4666****，您的手機是1391234****。請問您想用哪一個電話付費？ 顧客：你為什麼知道我所有的電話號碼？ 客服：陳先生，因為我們聯機CRM系統。 顧客：我想要一個海鮮比薩…… 客服：陳先生，海鮮比薩不適合您。 顧客：為什麼？ 客服：根據您的醫療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。 顧客：那你有什麼可以推薦的？ 客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。 顧客：你怎麼知道我會喜歡這種的？ 客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。 顧客：好。那我要一個家庭大號比薩。 客服：陳先生，大號的不夠吃。 顧客：為什麼？ 客服：因為您家一共有六口人。來個特大號的，怎樣？ 顧客：要付多少錢？ 客服：99元。這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。 顧客：那可以刷卡嗎？ 客服：陳先生，對不起。請您付現款。 顧客：你們不是可以刷卡的嗎？ 客服：一般是可以的。但是您的信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且還不包括您的房貸利息。 顧客：那我先去附近的提款機提款。 客服：陳先生，根據您的記錄，您已經超過今日提款限額了。 顧客：算了，你們直接把比薩送我家吧，家裡有現金。你們多久會送到？ 客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎摩托車來取。 顧客：為什麼？ 客服：根據我們CRM全球定位系統車輛行駛自動跟蹤記錄顯示，您登記的一輛車號為SB-748的摩托車，目前正在解放路東段華聯商場右側行駛，離我們店只有50米。 顧客:好吧（頭開始暈） 客服：陳先生，建議您再帶一小份海鮮比薩。 顧客：為什麼？你不是說我不能吃嗎？ 客服：根據我們CRM通訊系統分析，今天您與一位女性通話頻率高、時間長，今天又是2.14，我們分析應該是您的情人，而這位手機使用者近來一直買的是海鮮比薩，她應該喜歡這種口味。 顧客：………… 客服：您最好現在就送回家，否則您就不方便出來了。 顧客：為什麼？ 客服：根據我們定位系統，您的愛人大約30分鐘後到家。 顧客：我為什麼要出來？ 客服：您已在匯峰酒店定了今晚的房間，估計您是與情人約會吧？ 顧客：當即暈倒………… 這就是大資料！？

大資料可以說是基於機率的最大化判斷！舉例說明：某建築大樓，在八百米高空作業，給某保險公司投保，希望封頂工程一切順利！保險公司立即調出五十年來，每一年這一天的這一封頂時間的天氣情況，進行大資料分析，確定是不是接單！這個動作就是大資料的力量！你懂了嗎？

大資料（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料對國家對企業的重要性不言而喻，這裡就不多說了。對個人而言更是跨時代的。比如說有一天你會接到一個電話。他會給你推薦你喜歡的美食，你喜歡的旅程，你喜歡的書籍，你喜歡的運動，你愛好的購物，你喜歡的電影等等和平時你幾點起床，穿什麼戴什麼，在哪兒上班……可能所有的日常細節他都知道的一清二楚，這樣不可怕嗎？

1、大資料是可以覆蓋到個人或者團體的方方面面的，因為你的每一次的行為習慣都是有記錄的，那麼有記錄透過演算法機器可以預判到你未來的消費或者是決策依據。

2、舉個例子是最早的大資料案例，美國一個家長把一個醫藥用品公司告上法庭，因為該公司給他未成年的女兒寄懷孕相關的資料，事後沸沸揚揚的公司道歉賠償了事，但是幾個月後該孩子確認懷孕了。這個公司怎麼知道呢？因為該未成年人瀏覽了很多關於懷孕怎麼辦的網站，所以就有了預判。

3、我們的淘寶和支付寶，平時你們留意如果這段時間你瀏覽的東西同一類的多，那麼你下次被推送的東西就會是類似的，或者你這段時間買了1000塊左右的東西，那麼你會收到的商品推薦都是500以上的，你購買了尾貨50左右的東西這段時間你收到的推薦就是不超過100的推薦，這個就是大資料對每個人的消費行為資料所做的分析。而消費資料就涉及到金融安全了

4、大資料是機器學習的行為你所做的一切，比如吃飯糰購，你的口味會被學習，下次可以給你推薦2樓有合適的，你出行滴滴，會把居住區域活動區域共享出去，可以預判你的經濟水平等等

5、綜上所述，科技是雙刃劍，大資料可以讓個人生活更便利，得到更好服務，也讓我們個人成為透明人，所以大資料立法保護是迫在眉睫

大資料可以說是無所不在，無所不能。

我們先來看看什麼是大資料。

大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法透過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。其特點是資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。

在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。比如幾年前，在中國科協主辦的“科學家與媒體面對面”活動中，中國聯通網路技術研究院首席專家唐雄燕舉例說，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶瞭解你的購物習慣，移動電信聯通三大運營商存有你的通話記錄和上網記錄，銀聯知道你在哪裡用了信用卡，定位軟體則知道你現在何方……這都是大資料給出的結果。

另外，大資料的價值體現在以下幾個方面：

一是對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷。

二是做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型。

三是面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。

近期很多公司推出的打著區塊鏈技術的許多產品，比如網易星球，公信寶，黃金礦客，one等等產品，無一不是要求註冊身份證，電話號碼，銀行卡帳號，甚至是淘寶帳號，支付寶帳號等有關身份資訊，有人說這就是在蒐集大資料。

那大資料究竟能幹什麼？

商業、公共衛生、思維、時代轉型、生存方式，乃至方方面面。具體的話，就是指一是精準化定製，二是預測。

第一種是個性化產品，比如智慧化的搜尋引擎，搜尋同樣的內容，每個人的結果都不同。或者是一些定製化的新聞服務，或者是網遊等。

第二種是精準營銷，現在已經比較常見的網際網路營銷，百度的推廣，淘寶的網頁推廣等，或者是基於地理位置的資訊推送，當我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設施等。

第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎設施的選址。

包括騰訊現在推出的智慧公交，阿里巴巴推出的智慧醫療，等等，都是針對個人的精準服務，這背後都需要大資料的支撐。其中最有效的莫屬網際網路廣告，根據大資料的支援，廣告公司可以根據大資料進行精準投放，比如你想做一款時尚電子產品的廣告，廣告公司會對其掌握的所有個體進行資料分析，按照條件進行篩選，把所有的對時尚電子產品感興趣的人提取出來，進行廣告的精準投放，以得到最大化的廣告照應。

總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，透過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。這就是大資料。

比如你在百度搜了個什麼東西，馬上你近期瀏覽的網頁旁邊或者下方就會有相關產品的推薦廣告出現，如果你搜過關於金融方面或者房地產方面的內容，還有可能會有推銷電話打過來問你要不要貸款或者問你是否買房。

如果下一個用你電腦的人，透過廣告顯示，就會了解你近期大概搜尋了什麼，雖然不一定完全猜中，但是旁邊顯示的廣告大部分是與你搜索的東西有直接或間接聯絡的。

當你的搜尋記錄被別人看到，以及為什麼搜尋了之後會接到相關的廣告電話打過來，自己的手機號是怎麼被別人知道的，這些想想就覺得有點可怕。

大資料的資訊來自於各種活動，包括上網 購物 聊天 交通等等，生活活動各種資訊透過記錄分析成為大資料，大資料用到好的地方可以精準營銷 社群分析等方面，如果被別有用心人利用你一天要做什麼或是一些隱私的事在別人哪裡就變得透明，簡單的比喻就是在別人面前沒有穿衣服一樣，所以這就是大資料令人敬畏之處！

大資料在帶給我們各方面的便利的同時，其實也洞悉了我們所有的行為和想法。

大資料的可怕之處在於，比任何人更懂你，比你自己更懂你。

大資料讓我們看到了世界的複雜性，同時大資料又讓我們自身困在了一張網中，現在許多平臺講究的是千人千面，符合你自己的偏好的資訊，才會推送給你。

大資料時代，每個人都毫無任何隱私可言，也許你覺得有些事情你最親近的人是不知道的，但是大資料已然對你瞭如指掌。

所以，大資料如果運用得好，會更加高效地服務我們的生活；如果運用得不好，那麼也會被有不良企圖的人做更多危害人民和社會的事情。

我雖然還看不清未來大資料有多牛，但是以現在的認知，大資料就是把關於我們每一個人的喜好基本都掌握了，之前，現在，和將來，他都會分析的很透徹，所以今後我們生活的方方面面都會有大資料來為我們服務，比如我們一個月的生活需求不需要我們來操心，他都會為我們準備的妥妥當當，我們的吃穿住行，工作休閒，清醒睡眠，健康生病等等，它都可以為我們預測並妥善安排對策，這就是今後的萬物相連的結果，就是大資料的操控，最終是我們人類喪失自主的權利，為機器所控制，害怕嗎，厲害吧，所以我們期待的大資料就是我們的自掘墳墓。

當今網路時代，就是大資料時代，所謂得資料者得天下！

為什麼說大資料那麼可怕呢？大資料，就是透過大量的資料進行收集統計，然後對資料進行大量的分析查詢總結出一些資料的規律，這些規律可以運用到科研、醫學、服務、創業、生活等等各領域。比如淘寶為什麼這麼厲害，當你搜索一件產品的時候，它會記錄你搜索的痕跡，分析你可能需要這款類似的產品，當你再次登入淘寶，便會出現類似產品的推薦。再比如說，淘寶可以統計那個年齡段的消費愛好、消費能力、消費類別等等，就可以得出針對性更強的結論，在下步產品升級的時候，會更多地考慮大多數人的愛好和習慣。這就是大資料的可怕之處！更可怕的是，透過你個人大量資訊的收集和分析，甚至會知道你的銀行卡，密碼，你的年齡，你的地址，你喜歡的食物，你喜歡去的地方，你喜歡穿的衣服，你穿鞋的號碼。。。等等，會將你暴露無遺！

大資料最大的優點

大資料最大的優點就是：更加精準，更加智慧，更加智慧。大資料不僅可以分析人的過去、現在，更加能分析一個人的未來。而且這種未來也是非常準確的，誤差非常小。正是因為這種優點，獲得了廣大的商家和服務商的支援。

大資料最大的不足

大資料最大的不足就是：個人隱私。個人隱私很難得到保護。因為，現在網際網路無處不在。只要人一上網，個人的資料就會被採集。一旦資訊被採集，就會出現隱私問題。而這種隱私問題如果處理不好，就會出現可怕的結果，造成不良的影響，如前段時間的鄭州空姐事件就是大資料惹的禍。

總之，大資料是時代的產物，並非妖魔鬼怪。任何東西都有雙面性，有好的一面，也有不好的一面，關鍵是看使用者，如何去使用。

這個說辭已經很久很久了，誇張一點解釋這個錯誤的認知，可以自己實踐一下。在淘寶上隨便買一件東西，然後你註冊的新聞，郵件等裡面就會立即推送你剛買過的東西。大資料不是很多資料，更不是海量資料；而是達到一定規模的真實資料。大資料只對資料製造者有意義，而其它則只是一種效應。華爾街製造大資料，這個大資料對華爾街有效。當資料被髮布出來時，實際已經加擾了。一萬個資料中有兩個是假的時，你如何在分析中取選？一旦被你選中，這個錯誤資料的權指數就會大增，你以此做出的決策又會是怎樣？如果要篩選去掉這些“擾動”，就必須有一個可以依據的參考。這個參考是“根資料”。沒有“根資料”的情況下，大資料就是很多資料，多到不得了。可有用嗎？對於製造出來商品，製造資料就是“根資料”。這才是物聯網的基礎邏輯。不去在製造業下功夫，天量的衍生資料是無“根”的。由此可以看出，瘋狂宣誓自己在“物聯網”的那些人，極少，甚至根本就沒有做好“根資料”的工作，而是拼命抓取衍生資料。其結果就是淘寶後推送給你的那些訊息。這樣的大環境無非有兩個原因，一是不懂裝懂，投資人通常是不懂的，又不屑於弄個究竟。另一種是誠心忽悠，賺錢而已，賺到錢還在乎是辛苦工作得來的還是忽悠來的嗎？這第二個原因非常具有威力，以至於當年美國根本不惜得去生產什麼。當年流行的詞兒叫做“搶錢”。如今我們身邊絕大部分屬於這種情況。資本只不過是被玩弄而已。盈利就是上游資本吃掉下游資本，而生產並沒有物理的產出。好像連送餐騎手都在說自己是做餐飲的。

別的很多人都說了，我說一個好像沒人提的。

大資料最可怕的是讓一個個人們躺在舒適區裡出不來。

以前沒有網路的時候，好學的人們讀讀書看看報，可以從各個方面去自然的吸收知識來獲取進步，即使不讀書看報也可以和不同的人聊聊天，結交一下。而現在大資料只推送你喜歡的，你擅長的，就這樣在舒適區裡再也不想出來，不想自己知識範圍外的東西，不想和自己價值觀不同的社會，就這樣越來越執拗，越來越自以為是，越來越頹廢和目光短淺。

資訊時代，萬物互聯，一切都在“陽光下”。不要說可怕，應該說精準到什麼程度。

你逛淘寶、拼多多、京東等網上商城。這些商城也會根據你瀏覽的商品類目為你精準推薦你想要的東西，而且是狂轟濫炸式的推薦，這也是大資料的功勞。

你訂購外賣，瀏覽食物種類會留下你的軌跡，這些網上平臺也會為你頻繁推薦你曾經點過的外賣、瀏覽過的食品類目，而且是不厭其煩地彈出。這就是大資料的精準推薦。

你使用導航軟體，你走過的路段，你的導航設定，系統都會研判，都會給你推薦最佳路線，這也是精準推薦。

你網上預訂賓館，你對房間的選擇，你的價格範圍，網上平臺也會記憶留存，下次就會首先推薦你以前預訂過的選擇範圍和專案。這也是精準推薦。

你網上k歌，平臺會根據你的瀏覽、試聽、練唱的曲目，為你推薦你喜歡的歌曲和音樂。這也是精準推薦。

你若是失信人員，你的個人資訊會在國家所有資訊平臺互聯，讓你訂不了車票、機票、住不了賓館。大資料會讓你“躲也沒處躲，藏也沒處藏”。

……

資訊時代，科技時新日異，萬物互聯，每一個人都不再是獨立的個體，總會與這個社會、這個時代有著千絲萬縷的聯絡。而你的所有喜好、軌跡都會被這張無形的大網連結著，讓你的行蹤暴露在“陽光下”。這是大資料時代的必然，我們要正確認識和接受這種現象，從而更好地去適應它。

我是一個大資料的受害者，我原來一直用去拿網買機票，每年也化上萬，這次準備買票到上海，我從去哪網上準備下單，一看機票每張1350元，別人從攜程上才750元，我要買三張，要不是人家提醒，近二千元沒有了，我果斷從手機上刪除去哪兒網，下載了攜程。

我不知道怎麼形容，只能用可怕到震驚

大資料可怕到什麼程度，呃……這麼說吧，其實大資料不可怕，可怕的是大資料背後有的沒有的虛擬和現實的不匹配……就是說大資料會使一個人或者一件事太過透明，透明到方方面面不容有一點點雜質，對於清澈明亮的人或者事來說根本不存在任何問題，但在現實面前又怎可人人如此呢？這才導致了大資料的可怕。

如果用一個最形象的詞彙來形容大資料的可怕，個人感覺“一絲不掛”比較合適。在大資料面前，一個人、一個組織，甚至一個國家沒有任何秘密可言。換句話說就是：未來，誰掌握了大資料，誰就可以主宰世界。

美國打壓華為、阿里巴巴、抖音等國內科技企業，以及“2025中國製造”，表面上看是貿易爭端，本質上是針對我們國家的資訊科技，而大資料就是資訊科技的一部分。

在網上看到一個段子（個人感覺是真實的），整理一下提供給大家，看看一個人是怎樣被一點一點扒光的。

某君——

22點20分，用支付寶在超市購買一盒杜蕾斯。

22點50分，透過阿里飛豬旅行入住酒店。

22點51分，開啟雲音樂放了一首抒情歌曲。

22點55分，用餓了麼定了一個外賣。

23點15分，登陸淘寶，首頁開始推薦延時用品。

為什麼會推薦延時產品？因為從22點20分到23點15分，55分鐘時間裡，大資料透過餓了麼，支付寶，網易三方資料共享，得出結論：該使用者xx時間，最多不到5分鐘。

我曾經回答一個與彩票有關的問答，結果，這幾天我的問答介面就成這樣了。我快被逼瘋了——。

大資料本身沒有問題，問題的根源在於資料的使用機制，沒有脫敏的資料到處飛，你可以從任何渠道買到未脫敏資料，就像你不知道的任何人，隨時可以問你是否要貸款，國家應該就資料的使用立法，任意打電話，對方一旦介意，就應該追究騷擾者的法律責任，就象刀子事可以殺人的，但不是用刀的人都會殺人，因為那是違法行為。

昨天在央視網看到了一個影片，說一位女士在某網站購物，選好商品之後不小心使用了另一臺不常使用的手機結賬，結果發現竟然便宜了25塊錢。也就是說，這個平臺會利用大資料殺熟，對於不太常用的賬號會給予一張折扣券，而對商品價格未表現出敏感性的賬號則會原價出售。

可見，如果把大資料用在投機取巧、坑蒙拐騙上的話，其可怕程度不言而喻。因此在打擊大資料犯罪方面，國家還是做了很多工作的。

但是另一方面，如果可以發揮大資料優勢來服務於社會和老百姓的話，它所能夠給我們帶來的便利和效率還是非常可觀的，關於這一點我們在日常生活中也深有體會。

可見，大資料本身並沒有好壞屬性的區分，而它到底是可愛還是可怕只取決於使用者的內心。尤其在當今社會，人們很容易被追求物質利益的慾望迷惑了內心，從而走上違法之路。

無論什麼技術都不能脫離道德和法律而存在，否則它就會變了味道，與我們的期望背道而馳。希望我們每個人都能夠更加友善又好地使用新技術，讓新科技能夠更好地服務於我們大家。