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1 # 直言不諱談創新
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2 # 開網約車的老K
我支援那位朋友的說法！只要雲運算足夠快，快到你根本分不清所有的運算都是雲處理完再傳輸到你的終端，那終端只需要很簡單的硬體即可。
現在的app很多都需要很強大的效能進行運算，對CPU，GPU要求很高，如果效能不滿足，就會出現卡頓或畫面撕裂。
雲運算在5G的加持下，是有可能做到把所有的運算都在雲伺服器上完成，然後再傳輸到使用者的終端，使用者完全感覺不到差異性。這個過程對雲伺服器的算力要求很高，如果使用者群體數量很大，同時訪問雲服務，那雲伺服器的算力需求是很嚇人的。比如，雙11淘寶的雲服務就可以併發處理天量的資料，而使用者體驗一樣的流暢！
另一個就是要很快地把雲服務處理的資料傳輸到使用者的終端，如果速度不是足夠的快，那使用者機會覺得卡頓，嚴重影響使用者體驗。
但如果以上兩個條件都滿足，雲服務有足夠的算力，資料傳輸也足夠的快，那至少未來終端根本不需要很強的晶片就可以滿足使用需求了。
可是，上面的兩個條件哪裡是那麼容易就滿足的啊！
讓我們拭目以待吧！
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3 # 人生何處是歸途
雲計算快了對上傳下載的速度就要求更高了，底端晶片的上下行速度肯定跟不上，另外影片的本地解碼可以要求反而會更高，這也是GPU的英偉達一路高歌猛進的原因
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4 # 繁星落石
說法不完全正確。
晶片是算力的基礎，高階晶片提供了充足的算力支援我們的日常開銷，也得益於這些高階晶片，讓我們擁有了更多的邊緣玩法。
上雲一說也有一定道理，確實可以把高負荷計算、儲存以及其它應用遷移到雲端來做，本地只負責輕量化任務，但是這不代表算力的需求減少了。
第一，算力需求總量是增加的，即使邊緣算力需求遷移到雲端，也只是算力的提供方不一樣了，並不代表不需要大量算力了，為了支援算力需求，高階晶片依然需要，只不過從手機晶片變成了伺服器晶片。
第二，完全遷移目前是做不到的，即使在5G時代，頻寬壓力可能減小，但是伺服器的承載上限變化不可能那麼快，所以邊緣算力還是非常重要的，特別是對於神經網路計算來說，邊緣的延遲比雲端延遲小得多。
所以為了使用者體驗的最最佳化，實際上未來會同時發展邊緣算力和雲端算力，兩個算力同時提升的話，可以更好地支援使用者對算力整體的需求。
看到有一位網友說:
未來5—10年之後，隨著5G的普及，資訊傳輸效率大幅度提高，屆時我們的智慧終端產品（手機、電腦、家電等等）會發生革命性的變化——大部分儲存、計算功能都會放到雲端來解決。打一個比方，現在我們智慧終端需要高階晶片是因為每一個終端產品都要自己去“做飯”（儲存、計算），未來則直接去“食堂”（雲）打飯吃，我們只需要一個“飯盒”就可以了！換而言之，未來對高階晶片的需求會大幅度減少！
大家怎麼看待這個問題呢？請高手回答！
回覆列表
會的。
晶片功能主要是兩個，計算和儲存。
雲計算普及後，計算功能大部分是由雲端伺服器和邊緣伺服器完成的，大部分儲存檔案和資料也是由雲端儲存資料庫完成的。
終端（手機，平板，影片，腕帶，手環）晶片只承擔少部分計算和儲存功能，更多地是由邊緣計算和雲端計算完成的，功耗也會有所降低。
終端就是接入，互動，顯示功能了。