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  • 1 # 資料分析不是個事兒

    一直以來,一直有圈友問我要面試這個崗位,面試官都會問哪些問題?那其實企業給我們留下的資訊並不多,一個是冰冷的JD,寫滿了各種崗位要求,一個是公司涉獵的業務,密密麻麻很多字。

    那有經驗的分析師能猜出面試題嗎?

    有經驗的分析師是可以猜出來,因為他們瞭解這個行業、瞭解資料分析的流程、能感知到分析師的共性和突破口、甚至未來的方向,所以不用質疑,可以的,雖然不能100%猜出,但80%還是有的。

    正所謂知己知彼、百戰不殆,我們一定要具備這種能力

    每個人都有會因各種原因跳槽,參加面試,如果你在所從事的行業,沒有這種能力,那你的職場會受到很多因素的制約,雙方認可的才叫能力,自己認可的那叫感覺。

    下來我說說,假如我是面試官,我問關注哪些能力?

    學習的能力,不能與行業脫節

    一般面試結束的的時候都會聊幾句,資料分析是一個日新月異的職業,即使你以前的能力再強,也不能與行業目前關注的熱點、新潮的營銷玩法、創意的業務模式有所脫節,一定要保持學習的狀態。

    其實大家都知道,資料分析的底層都是一樣的,萬變不離其宗,但用的人不一樣,效果差異是很大的,而且你會發現那些高手,每天都會堅持學習。

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的學習能力,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、過去,都看過什麼書,關注過哪些事情?

    2、現在,你每天都堅持做的事情有哪些?

    3、未來,你對未來的成長有沒有什麼學習計劃?

    是否具備一定的商業分析

    大家都知道,資料分析的核心是分析的邏輯,許多人是看別人這麼說的,只是自己還沒有開竅,有點人一點就通,有的人是需要自己磨練後,才能打通領悟。

    商業分析的邏輯不是一個專門的技能,而是一種綜合能力的表現,其核心就是把複雜的問題進行有效的分解、制定分析的準則、採用嚴謹的量化方式進行洞察,並給出改進或者提高的可行性意見。

    再看看商業分析,所有商業分析的出發點都是業務,說到底,分析師的工作其實就是透過資料來發現、改善業務的,比如產品做的好不好?為什麼不好?你判斷的標準是什麼?

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的商業分析能力,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、尋找問題,比如我們DAU下降了30%,原因是什麼?

    2、解決問題,最近使用者復購率的表現不夠好,下個月要提高到XX%

    3、預測問題,我想知道我們未來1年的GMV表現?提前做好資源調配

    工具掌握程度

    常言道,工善其事 必利其器,比如SQL、excel、python、PBI等等,這個沒什麼可講的,保險起見,平時沒事都學習一下,面試前看對方的要求,重點突破就行

    例如很多剛入職的分析師特別看重SQL的能力,面試題基本都是圍繞SQL進行,其他類的問題問的相對較少,並不是不需要你這個能力,而是這和目前崗位的定位和企業的預期有很大的關係,但我們總要為自己以後好好想一想。

    一般會從幾個方向設計問題,資料合併、資料處理、資料統計、視覺化等,有的是針對性問某一個環節,有的是給你一個數據,讓你現場幹

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的工具掌握程度,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、深度,問一些工具操作的細節

    2、廣度,問你都會哪些工具?常用的工具有哪些

    3、融度,要是做一份專題分析,你都會用哪些工具?什麼情況下會用?為什麼?

    統計學的掌握

    很多時候大家做的那些統計分析都是最最基本的,我只是說最基本,並沒有說最基本的並非最有效,這是二個事情

    業務複雜,監督的指標體系就會變的多樣性,如果只會簡單的統計分析有時候並不能深度的發現問題的本質,這時的你如果能更好的掌握資料的降維技術、分類技術、預測技術則可以將一些複雜的問題簡單化

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的統計學掌握,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、誤區,相關與因果、偏差

    2、場景,什麼商業問題,你會用什麼演算法去解決?

    3、演算法,做模型時你如何選擇變數,如何評估模型的理論效果?

    寫作與講故事能力

    見過好多的分析師玩的一手好資料,而且思維也很出眾,可寫過和講故事的能力卻很一般,好的輸出可以讓我們的觀點與洞察變的更加清晰,也會讓分析的價值得到很好的傳遞,這個仁者見仁智者見智,沒有統一的標準,主要是看你能不能說清楚,對方能不能聽聽清楚

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的寫作與講故事能力,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、寫作,你經常寫分析報告嗎?都寫過那些分析報告

    2、故事,你都做過哪些專案,這個專案的過程和結果能不能分享一下

    3、框架,你如何理解資料分析師的輸出,最重要的有哪些?能否舉例描述?

    自我修行能力

    人無完人,每個人都有自己的特點和強項,對於分析師來講也可以一樣的,有的人擅長工具,有的人擅長演算法,有的人擅長思維,其實這些技能是可以互補的,比如有一家公司想要偏技術的能力,但你的思維和演算法很出眾,他們也會考慮,再比如你的報告撰寫能力很強,但工具很渣,也會考慮,因為在一個團隊中,你的缺陷是可以用別人的優勢來互補的,但並不代表你以後不要去學習,只是你的優勢可以讓別人暫時忽略你的缺點而已。

    那其實大家思考一下,要是你要判斷這個人的自我修行能力,你會問哪些問題?

    簡單列一下:

    1、短板,你認為自己的短板有哪些?未來採用什麼方式來修行自己的短板

    2、擅長,在分析的流程中,你最擅長的有哪些?你為什麼覺得你這些方向擅長

    3、未來,你對自己未來的規劃是什麼樣子的?你如何看待資料分析師這個職位。

    7、其他能力,比如溝通、協調、職業道德等,這些都是隱形的能力,從你以上6個問題的回答,面試官基本可以感受到,要是面試官還是無法確定的話,一般會加幾個問題進行驗證

    1、協調,給你一個分析專案,你如何在最短的時間內,讓分析有成果?會採用那些方式,需要那些資源?

    2、溝通,當領導給你一個不可能完成的任務時,你是如何委婉拒絕的?

    3、道德,現在有一家競爭對手讓你兼職做一個分析的專案,給你不菲的報酬,你如何思考要不要做?

    面試可能遇到的問題都有了,接下來該你思考答案了....

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