知道嗎？你每天的生活，都與大資料密不可分！

刷刷淘寶，打個滴滴，玩玩抖音……這些動作，都被彙集為大資料進行分析。

“淘寶比你還了解你”，並不是一句空話。

1、大資料產業規模巨大

大資料（big data），是指需要透過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易資料、互動資料與感測資料，其規模往往達到了PB（1024TB）級。

隨著物聯網、電子商務、社會化網路的快速發展，全球大資料儲量迅猛增長，成為大資料產業發展的基礎。根據國際資料公司(IDC)的監測資料，2013年全球大資料儲量為4.3ZB（相當於47.24億個1TB容量的行動硬碟），2018年全球大資料儲量達到33.0ZB，同比增長52.8%。

根據Wikibon研究資料，全球大資料市場規模將從2018年的420億美元增長至2024年的840億美元，年複合增長率為12.3%。

2、大資料產業受到政策大力支援

中國政策大力支援大資料產業的發展。自2014年以來，中國大資料戰略佈局經歷了四個不同階段。

預熱階段：2014年3月，“大資料”一詞首次進入政府工作報告。從這一年起，“大資料”逐漸成為各級政府和社會各界的關注熱點，中央政府開始提供積極的支援政策，為大資料發展創造機遇。

起步階段：2015年8月31日，國務院正式印發了《促進大資料發展行動綱要》，成為中國發展大資料的首部戰略性指導檔案，對包括大資料產業在內的大資料整體發展作出了部署。

落地階段：《十三五規劃綱要》的公佈標誌著國家大資料戰略的正式提出，彰顯了中央對於大資料戰略的重視。2016年12月，工信部發布《大資料產業發展規劃（2016-2020年）》，為大資料產業發展奠定了重要的基礎。

深化階段：2017年10月，黨的十九大報告中提出推動大資料與實體經濟深度融合，為大資料產業的未來發展指明方向。2019年3月，政府工作報告提到“大資料”，並且有多項任務與大資料密切相關。

3、大資料的應用

在醫療健康行業，醫療大資料成為2019年大資料應用的熱點方向。2018年7月頒佈的《國家健康醫療大資料標準、安全和服務管理辦法》為健康行業大資料服務指導了方向。電子病歷、個性化診療、醫療知識圖譜、臨床決策支援系統等成為行業熱點。

在金融行業，隨著金融監管日趨嚴格，透過金融大資料規範行業秩序並降低金融風險逐漸成為金融大資料的主流應用場景。同時，由於各大金融機構資訊化建設基礎好、資料治理起步早，使得金融業成為資料治理髮展較為成熟的行業。

在網際網路營銷行業，隨著社交網路使用者數量的不斷擴張，利用社交大資料來做產品口碑分析、使用者意見收集分析、品牌營銷、市場推廣等“數字營銷”，將會是未來大資料應用的重點。電商資料直接反映使用者的消費習慣，具有很高的應用價值。

隨著大資料產業的發展，大資料已從概念落到實地，在精準營銷、智慧醫療、影視娛樂、金融、教育、體育、安防等領域均有大量應用，隨著雲計算、物聯網、移動網際網路等支撐行業快速發展，大資料產業大有可為！

綜上所述，大資料已經無處不在，而且資料量會越來越大，指向性會越來越精準，怎能不加速處理這些資料？

1、 先看大資料的“邏輯悖論”

回答這個問題，首先要弄清楚大資料產生與處理“先有雞還是先有蛋”

大資料的產生有四個特點

一是大資料的非孤立性原則：不是孤立產生的，或者自發產生的

二是大資料的技術工具原則：產生要透過大資料技術和大資料工具，沒有這些工具和技術，大資料不能憑空出現

三是大資料的迴圈產生原則：可以自己“生產”自己的，但還是離不開大資料技術和工具

四是大資料產生的資料關係原則：產生和處理都遵循相關性、全體性、規模性

透過分析，大資料產生和處理，既不是“先有雞”，也不是“先有蛋”，而是“雞蛋”同生，“雞”與“蛋”的同生

表面看這裡引出了大資料產生、處理的“邏輯悖論”

實際上“大資料產生”和“大資料處理”都是“大資料技術”、“大資料工具”這隻“雞”生產的

二、再看大資料的產生處理的場景

金融大資料：銀行系統各種智慧裝置和智慧機器人每天產生、處理海量大資料。銀行人很多，但是在沒有這些智慧裝置之前，是沒有這麼多資料的

產業大資料：第一、二、三產業不同程度地進入大資料時代，特別是智慧工廠、數字工廠、無人工廠等就是靠大資料的智慧血脈在運轉。如果沒有智慧機器人、智慧生產線以及上面的“螺絲釘”——感測器、電子標籤、智慧攝像頭等智慧裝置，這些大資料也無從產生

商業大資料：各種電商平臺、新零售平臺更是這樣了。離開了平臺的商業軌跡採集分析系統、消費特徵畫像技術、智慧信用管理技術、風險分析控制系統等智慧設施系統，商業大資料也無法建立起來

三、大資料的“自平衡黑匣子系統”

這個問題是具有一定迷惑性。如果沒有大資料思維，一定會陷入隱藏的“邏輯陷阱”之中

但是這個問題又是完全正確的，一定是“大資料產生的速度意味著人們處理資料的速度要快”

或者反過來說，人們處理資料的速度越快，大資料產生的速度越快

結論：大資料處理速度既是大資料產生速度的根源，又是大資料進一步被處理和被產生的速度的直接誘因。反之，大資料產生速度既是大資料處理速度的根源，又是大資料進一步被產生和被處理的直接誘因

大資料的產生和處理遵循“自平衡黑匣子系統”功能

這個問題展開了，又是一篇大文章

甚至是一個“智慧大資料”的新“猜想”