不對開發語言太多了，Python也不是萬能的，不同領域，有自己的專長，比如Python執行效率就不去c語言

這問題就像在問，詹姆斯是唯一的超級巨星嗎？

詹姆斯是超級巨星，但你無法否認杜蘭特、倫納德、字母歌等人是可以與之抗衡的存在。

Python非常值得研究，它簡單易學、語法優美、其模組多而便利，特別是在機器學習火熱的今天，Python應用變得非常廣泛。

但是其還是存在許多不足之處：執行效率比不過C，可移植性幹不過java等等。

所以說，百花齊放才是王道，在某種特定條件尋求到特定需求下最方便的語言，此時它就是超級語言。

不能這麼絕對地說，但確實非常強大，常用的領域，基本都可涵蓋，尤其人工智慧大資料以及物聯網等，再過幾年各種應用開發再豐富些，基本是無敵的！可以說是萬能語言，不是蓋的！！

Python確實是當前世界上的超級語言。但不一定是唯一，計算機技術經歷了飛速的發展，對人類的生活起到了很大的變化，計算機程式語言經過這麼久的發展，也有了很多很多的種類。

程式語言分為幾大類，

機器語言依賴計算機的CPU型號，直接使用二進位制語言

組合語言也是依賴計算機的CPU型號，一種二進位制語言程式碼運用匯編器直接對應助記符

高階語言更接近自然語言，同時更容易描述計算問題高階語言程式碼與具體的CPU型號無關，編譯後執行

超級語言粘性整合已有程式擁有龐大的計算生態，可以很容易的利用已有程式碼功能

經過多年的技術演進，程式設計思想逐漸變成整合開發，當前世界上大約有好幾百種程式語言，其中大家比較耳熟能詳的如Java，Python，C++，C，CSS，JavaScript，GO，PHP，Perl，Shell，VB，Ruby，SQL，Groovy，Object C等等。其中python語言擁有最龐大生態，比其他語言的和還大，python作為世界上的超級語言，就在整個計算機發展的過程，及程式語言的相較優缺點，來應對目前的科技發展方向，可以易得python唯一的超級語言，前進的步伐不可阻擋。作為初學程式設計的個人建議可以優先考慮python，無論是從上手難度上還是程式設計的主流方向，python都是一個不錯的選擇。當前技術領域比較流行的就是大資料分析，機器學習，無論是大資料分析，還是機器學習，python都有很強大的支援能力，python代表了適應未來的一種趨勢。

Python語言是一種被廣泛使用的高階通用指令碼程式語言，具有很多區別於其他語言的特點，這裡僅列出如下一些重要特點。

簡潔的語法，實現相同功能，Python語言的程式碼行數僅相當於其他語言的1/10~1/5。

與執行平臺無關，作為指令碼語言，Python程式可以實現跨平臺執行。

粘性擴充套件:Python語言具有優異的擴充套件性，體現在它可以整合C、C++、Java等語言編寫的程式碼，能夠整合各類程式程式碼。

開源:對於高階程式設計師，Python語言開源的直譯器和函式庫具有強大的吸引力，更重要地，Python語言倡導的開源軟體理念為該語言發展奠定一了堅實的群眾基礎。

靈活通用: Python語言是一個通用程式語言，可用於編寫各領域的應用程式。幾乎各類應用，從科學計算、資料處理到人工智慧、機器人，Python語言都能夠發揮重要作用。

豐富的lib庫:Python直譯器提供了幾百個內建類lib和函式lib庫，此外，世界各地程式設計師透過開源社群貢獻了十幾萬個第三方函式庫，幾乎覆蓋了計算機技術的各個領域具備良好的程式設計生態。

Python自學建議：

1.學習一個淺顯易懂的教程。或者看一本入門基礎書或者去菜鳥網站學習基礎，https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html。

2.根據基礎聯絡python基礎的操作，邊學邊練。

3.找一個真實的專案聯手，跟著一些技術大牛一起進行深入體會和學習。

4.可以去gitlab和gitee上學習一些開源的專案程式碼，學習設計的思想和編碼技巧。

5.學會閱讀Python API文件，可以經常去一些開發社群交流，並且要養成總結的習慣，將自己總結的經驗編寫下來，一個可以使自己理解的更加深入，另一個可以分享自己的經驗。

國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。希望回答能夠給提問者啟發，祝願在以後的程式設計道路上取得優異成績。

我不知道你從哪裡得到的這個訊息，作為一個有十幾年工作程式設計工作經驗的軟體工程師，我很遺憾告訴你不是。python 算是一種比較流行的語言，尤其是近幾年機器學習比較火，用來寫上層比較多。但是C/C++/Java 同樣不可或缺。各有各的優缺點，各有各的應用場景和領域。下圖是最新的 2020年02月程式語言排行榜 （

https://hellogithub.com/report/tiobe/

）。你可以看到，python也不過排名到第三而已，且不說python作為解釋型語言效率極低不說，被C/C++完爆。

個人認為只有C語言才是唯一的超級語言，其它語言的編譯器都是用C語言寫。C語言可以實現其它所有語言的程式設計，只不過有時用其它語言來實現比C語言簡單點罷了。

在回答這個問題之前，讓我們先看看下面的幾張關於程式語言資料的圖表，建立在資料基礎上的分析更容易讓人信服。

1、讓我們看一下今年四月份的TIOBE程式語言排行榜，如圖一所示。可以看到雖然Python處於上升態勢，但是其使用率遠不及Java和C語言，離超級語言還有很大距離。

2、讓我們再看看近20年程式語言的變化趨勢，如圖二所示。可以看出Java、C、C++長期佔據榜單的前三甲，只是近幾年來隨著機器學習的崛起，Python才逐漸取代了C++的位置，但是Python同樣也面臨著其它新興語言的挑戰。

3、再看一下長期的程式語言排行資料，如圖三所以。可以看出，C語言屬於發明較早的語言，從發明之處就表現出眾，而且比較穩定；Java出現較晚，但是出現之初就表現出了王者之氣；C++也曾經拿過冠軍，但是後來逐漸衰落；Python在發明之初並沒有被重視，只是因為背後有Google的支援，才逐漸為人們所追捧。

4、再看看多年來以來的年度程式語言，如圖4所示。可見很多語言都曾奪魁，比如曾經因為蘋果而火爆的Objective-C，現在卻風光不再，而C、Java、Python也都是幾度沉浮。所以根本不存在唯一的程式語言一說。

從以上資料我們不難得出一個結論，程式語言沒有絕對的第一，更不要說唯一的超級語言，每一種語言都有自己適用的領域，只有找到適合自己需求的語言，才是提高開發效率的王道。

最後，從四十年的程式語言資料變化來看，如果說非要找一個超級語言，我覺得只有永恆的王者C語言，才配的上這一稱號。

沒有這種說法吧。

python的確可以做很多事情，比如資料分析，網路爬蟲，人工智慧，web開發，大資料應用等等，你想得到的它基本上都可以做的。但是也沒有說是一種超級語言吧。

它也有自身的優缺點。優點就是它簡約，缺點呢它是解釋性語言而且有GIL存在，從執行角度看限制了它的效能。

總的來說，python還是一門值得學習的語言。

這種問題就好像在問：沈騰是不是目前唯一的超級喜劇明星。問題本身就存在爭議，不過作為Python 開發愛好者還是願意探討一下這個問題。

Python成為超級語言的原因：

歷史：Python 是上世紀九十年代開發出來的“老語言”了。開發之初就有很好的面向大資料和人工智慧的擴充套件，但是由於當時的硬體、演算法、商業驅動等生態還沒有完全建立，所以並沒有完全流行。

改革：Python 在近些年開始流行，部分原因是Python 官方進行了大膽的改革。由Python 2升級到Python3且完全不相容，儘管不相容也仍未阻擋Python 的火爆。改革升級後的Python3取其精華，去其糟粕，更好的適應了當下流行趨勢。

流行：當下流行的大資料、人工智慧（AI ）、網路爬蟲、自動化運維、圖形影象處理、遊戲開發、資料分析、CS架構、BS 架構等等太多領域都可以看到Python 的影子。特別是目前流行的人工智慧AI 、大資料等方向，基本上首選Python 語言。流行趨勢需要“僚機”，搭配才行，大家流行才是真的流行。

學習臺階：Python 是一種相對高階的指令碼語言，但指令碼語言入門門檻較低，造成了大量的非主觀意願學習Python ，但實際的應用層面仍然是web開發相關，沒有使用到Python開發主要的優勢強項。

商業驅動：一方面，有些大公司真實需要有經驗的Python開發技術人才，造成了python市場人才短缺；另一方面，有些培訓機構誇大宣傳，造成了Python 開發市場的“盛世繁華，一家獨大”的假象。殊不知，軟體開發的兩條腿（計算機理論基礎和專案實踐開發經驗），缺一不可。部分“快消品”式的培訓機構只會讓python市場更加“虛假繁榮”。

其他的超級語言：

C 語言：當前流行的離硬體系統最近的高階語言，幾乎處於壟斷地位。它計算速度快，有些軟體對計算速度有要求的，它仍然是首選。另外在作業系統領域、科學計算研究領域、嵌入式等領域C語言的角色依然很重要，可以說一直都是耀眼的明星。C++是它的升級版本，應用領域更加廣闊。也可以說是升級版的耀眼明星。

C#：windows系統領域桌面開發的耀眼明星，當前流行度和應用領域廣度都是首屈一指。

JAVA：開源技術生態，分支框架如汪洋大海，應用領域簡直無孔不入，開發使用者基數龐大且穩定，在web系統開發領域 、大規模系統框架搭建、大資料等等太多領域都是一個耀眼的明星。

其他語言：如golang 、JavaScript 、php 等等，再加上有些非大眾語言都在他們特定領域閃閃發光。

總結：

毫無疑問，Python是目前最流行的超級語言，但不是唯一。

個人愚見，僅供參考！

你好，作為一名以python為主要程式語言的程式設計師，我說說我的看法。

超級語言這種說法是不存在的，不同的程式語言有自己的特點，也沒有什麼程式語言是什麼領域通吃的，python作為目前很火的一個程式語言，受到了極大地關注。python主要應用於大資料，資料分析，人工智慧等領域。python崗需要從業者掌握大量的數學知識，同時python崗薪酬也是非常得高。但在應用級別上來看，python還不如java，所以並沒有超級語言這一說法。但python的應用和推廣都變得越來越多了。