有市場就會有需求，這是市場經濟的一部分，也是一種趨勢，有些財經大V從做自媒體就開始培養粉絲，積累到一定群體人數就開始組群買書買資料，在開個影片使勁的宣傳，末了就是讓網民加入收費群，給你幾隻不知道能不能漲的股票都要收費，他們在前臺宣傳鼓譟讓你加群，後臺收錢給你所謂的致富門路，想發財的人太多了，這些人害怕被騙也經不起誘惑，最後還是交了智商稅，還有一些所謂的醫療專家也是不甘落後，他們買的可是醫療知識，但是這些知識有幾個網民可以用得到？但這並不妨礙他們販賣和購買知識的動力，最後也是交了智商稅。付費閱讀和購買都是一些特定人群，都是各有所需，各有所好罷了 。

那麼，未來的知識付費會是什麼樣的呢？

1. 精品內容+知識付費

對於多數人，知識付費其實是一次掃盲：知識付費產品將各種原理打碎嚼爛後，送到使用者的嘴邊，可以幫使用者解解飢渴；同時對於少數要追求卓越的人，要在金字塔上躍遷的人，碎片化知識是能夠深化、理解的第一步。

當下的知識付費，很多時候只是披著知識外衣的粉絲經濟。“60天讓你成為專家”、“30天成為英語達人”等，還會附贈導師點評和社群互動，進了社群還能積攢人脈，簡直買一送三。

這類功利性的知識付費內容，必然會在使用者學習了一段時間後產生負面的反饋，並且不容易持久。

我個人認為：硬知識的內容是不適合知識付費。

所謂硬知識就是我們在課堂上學到的各種學科知識和原理，知識付費作為一種輔助更合適，需要結合其他形式的學習一起，才能獲得更多的認知。

而軟知識，就是幫助綜合能力和內在素質的提升的知識，比較適合透過知識付費來獲得，比如通識類的知識。

所以，需要從內容出發，找到更多更好的主講人，並且適合用知識付費來體現的知識，才是最根本的。

未來的知識付費必然要回歸其真正的價值，或成為學習的一種輔助手段，或提供更多適合利用知識付費形式來表達的知識內容。

2. AI+知識付費

我們做自媒體的是親眼看著網際網路的技術不斷髮展壯大，使用者也不停地被推著“長大”。

有沒有發現：都是圍繞著使用者的社交需求展開，只是不同技術的實現形式不同而已。

相同的道理髮生在知識付費產品身上，從線上閱讀-線上教育-知識付費，未來技術會給予更多的想象空間。

比如，是否有可能以後大家購買了知識付費產品後，就可以直接組成社群模擬課堂學習，或者是利用AR、全息投影手段和老師進行線上一對一的溝通，甚至是使用者的反饋可以直接影響老師的課程設定。

又或者，知識付費和AI人工智慧結合：未來的每個人的知識體系都會被儲存在雲端，使用者需要學習時，就可以呼叫雲端資料，個性化匹配自己的知識付費內容；根據個人的能力和學習目標設定課程，在你完成了一個知識付費產品過程中，不斷監控資料（包括使用行為和使用反饋等）；完成了知識付費課程後，結合課程進行考試，並根據成績反饋應該重新學習哪些內容，或者是進一步學習什麼內容。同時，這些資料會同步到使用者的雲端資料中，可以運用到其他場景。

3. 服務+知識付費

知識付費的真正價值是要給到使用者有價值的資訊，以及能夠傳遞這些價值資訊的傳授者，使用者永遠都是為專業買單，如何圍繞著這些傳授者充分挖掘知識付費服務。

傳授者單一地向用戶去輸送資訊的行為，很難達成持續地深入的交流和溝通——這也就是為什麼知識付費產品復購率低的原因。

當用戶發現自己需要更多、更深入的學習時，就會發現：知識付費產品是不足夠的，無法讓使用者完成深度學習。

所以必須從賣產品演變成賣服務：產品是單一的，而服務是多方位的。

讓使用者不只是買了一個產品就結束了知識付費的環節，還可以透過直播、互動、社群、線上線下結合等新方式進行學習；知識付費產品的運營也不能僅僅用某一種運營手段來運營。

在形成知識付費的習慣後，使用者會慢慢地沉澱並變成知識付費社群。而知識社群的導向，可以是電商、可以是線下活動，或者是廣告變現，但收益最高的變現一定是培訓，與後向的社群價值。

因為知識付費維度太單一了，而且沒有黏性，又是非標準品，因此一定會向著標準化程度高的行業發展，未來或催生集出版和教育培訓為一體的知識服務行業。

同時，有社群就會有社交，這些之間能產生各種各樣的聯絡，還可能產生一群社群的後向生意。

總體來數，知識付費，有更多可能。我認為知識付費是有前景的。

真正的知識值得付費。正如有著悠久歷史的出版業和教育業，在網際網路時代，依舊能夠依附在技術之上，有新的改革和創新。而現在的數字閱讀和線上教育其實也是知識付費的一種方式。