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1 # 風馳老王
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2 # 阿偉芯資訊
首先,對於計算機專業的畢業生來說,在當前的大資料、智慧化時代背景下,選擇走技術路線會有一個相對穩定的發展軌跡,而且在產業結構升級持續推進的情況下,選擇從事人工智慧方向的技術研發會有更多的發展機會,未來的上升空間也比較大。
第一,大資料
大資料是物聯網、Web系統和資訊系統發展的綜合結果,其中物聯網的影響最大,所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料展開,包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。
第二,人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科,研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向,目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的,比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於“思考”和“決策”,如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
如果要想往人工智慧方向發展,而且目前人工智慧領域的人才需求依然以研發型人才為主,我建議你從Python開始學起原因有以下幾點:
第一:Python的應用場景比較多。
第二:從Python向人工智慧開發過渡相對容易。
第三:Python簡單易學。
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3 # IT人劉俊明
這是一個非常好的問題,作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下。
首先,計算機專業的發展方向取決於三個因素,其一是計算機技術的發展趨勢;其二是行業領域對於計算機專業人才的需求趨勢;其三是社會發展趨勢和行業發展趨勢。
從當前計算機技術的發展趨勢來看,未來五年,雲計算、大資料、物聯網、人工智慧、區塊鏈、網路安全等方向會受到廣泛的重視,計算機專業也會朝這些方向發展。實際上,當前計算機專業也正在逐漸向這些新興技術領域傾斜,一部分教育資源相對比較強的高校也陸續開設了大資料和人工智慧專業,相信未來更多的高校會開設人工智慧專業。
當前行業領域對於計算機專業人才的需求集中在兩個大的方面,一方面需要具備創新能力的研發型人才,另一方面需要具備專業技能的技能型人才。目前研發型人才主要的培養方式是研究生教育,而普通本科教育也正在逐漸重視學生實踐能力的培養,普通本科教育“職業化”是未來一個大的發展趨勢。
當前,在網際網路行業紛紛向產業網際網路領域發展的大背景下,創新型人才的需求量還是比較大的,所以當前計算機專業的學生可以考慮讀一下研究生。當前大的行業發展趨勢是產業結構升級,而網路化、智慧化是當前產業結構升級的重要訴求之一,所以當前計算機專業的人才培養要與行業領域進一步結合。
最後,雖然當前計算機專業的整體人才培養規模已經比較大了,但是目前在大資料、物聯網、人工智慧等新興領域依然有較大的人才缺口,所以未來計算機專業的人才培養規模還有進一步擴大的空間。
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4 # 瓦斯電影
人工智慧
VR技術
區塊鏈
雲計算
智慧駕駛
全場景智慧生活
未來是個萬物互聯的社會。
回覆列表
根據個人經驗提供兩點5年內有可能實現的
1.無線是一個發展方向 就是無論主機,顯示器,筆記本,一體機,平板全部取消電源線訊號線使用無線充電及無線連線。
2.雲主機是一個方向 就是家中只需要一個顯示端並聯入網際網路,據說5g普及後理論上即可實現,在網上購買或租用適合自己的雲主機配置,即可高速辦公上網。