回覆列表
  • 1 # 遇見好電影

    心理諮詢師。

    首先心理諮詢者只有面對同類才會更加信服。(不是信任,很多時候可能面對異類反而會更信任。)

    其次ai雖然能透過表情動作甚至心跳血液流速來判斷人類情緒,然後給出針對性的解決案例。但心理諮詢很多時候患者其實處於“自己把自己矇蔽,或者騙了”這個狀態。

    第三需要心理諮詢的人,自身的思維邏輯可能就會較為混亂。模糊表述會混淆ai的理解。

    咳,有可能ai時代來了。心理諮詢需求反而會需求激增呢。

  • 2 # 小AI諮詢

    感謝邀請,對這方面研究也不是特別深入,回答的也不一定好,僅就此發表一點自己拙劣的想法。人工智慧能夠模擬人的思維過程,一個理性人的思維和決策過程,在理性的思維下作出最好的決策,但是一旦上升到人的精神層面心理層面人工智慧的效果一般就會大打折扣,因為心理和精神層面的東西很多時候是主觀的,客觀的推理往往有時候是解決不了的,比如選擇女朋友的問題,人工智慧可以給你一個建議,但是最後你的選擇和機器的選擇可能會出現很大偏差,因為機器是理性地衡量各種條件下作出最好的選擇,而你是感性的,你可以對一個人一見鍾情,你也可以說“我就喜歡她,愛一個人需要理由嗎?”。因此任何行業,只要涉及到人和人之間的交流,涉及到人的精神和心理側面,那麼人工智慧往往就不會再那麼有效,當然這也是人之所以是人而有別於機器的原因。這是我自己的一點想法,希望向大家多學習交流~

  • 3 # 歷史廣角原創短影片

    之前,我寫過一篇是關於哪些工作將會被日益成熟的人工智慧所代替,具體會較大可能被人工智慧代替的工種:

    職業:模特、體育裁判員、律師助手、電話營銷人員,被取代的可能性:90-100%

    職業:計程車司機、漁民、麵包師、快餐廚師,被取代的可能性:80-90%

    而今天我們就來聊聊哪些工作是不會輕易被人工智慧代替的。

    如果 AI 不會輕易取代你的工作,你需要符合哪些標準。科技網站 1reddrop 提供了一個列表,一共十條標準,每符合一條得一分,不符合不得分。如果你最終得分超過5分,恐怕就得提前考慮對策了:

    工作內容主要是完成重複性的任務

    工作內容主要是分析、處理和展現資料(比如會計工作和財務申報等)

    工作內容可替代性很強,別人學習不到一個月就能代替你

    在團隊或公司中不屬於管理或負責人的角色

    工作內容大部分已經實現自動化了,你只是監督和檢視工作流程

    工作中很少需要你根據工作經驗來做決策

    工作內容主要是執行標準化的流程

    有相當多的人可以取代你的職位

    已經有相關技術(或者正在研發中)能夠取代你

    工作內容不需要有專業知識或智力技能

    來看看你的最終得分處於什麼危險等級:

    7-10分:如果你最終得分大於等於7分,那麼你的工作在接下來幾年內很可能會被AI代替。為了避免這種情況,最好開始學習某些領域的知識技能,或者乾脆開始學習AI相關的知識技能,因為作為一個本行業從業人員,理論上更清楚這個行業被AI取代的過程中需要解決哪些問題。

    4-6分:相對來說,比較安全,因為你的工作大部分時候需要人來做決策,不是很容易被機器取代。但是還是建議去提高自己的軟實力、管理能力和領導能力,這些能力是防止自己的崗位不被人工智慧取代的保證。

    1-3:恭喜了,你目前有份不會被人工智慧輕易取代的工作。但是也別太得意,要時刻提高自己的工作能力,避免落後。

    具體可以表現為:

    職業:消防員、神職人員、攝影師、醫生,被取代的可能性:0-20%

    那我們如果想要不被人工智慧輕易代替,應該如何提高自己的綜合素質呢?

    具體你需要提高以下能力:

    A.I.操作能力

    提煉能力

    應用能力

    A.I.操作能力

    A.I.操作能力屬於技能的一種,而技能的評價標準是熟練程度。熟練程度與使用程度成正比。換句話說,越早用A.I.的人、用得越頻繁的人自然就越用得越溜。

    這不得不提Everett Roger的創新擴散理論:

    根據該理論,不同的人接受創新的速度是不一樣的。不懂A.I.技術的我們或許沒法成為那前2.5%的創新者(innovators),但我們可以保持好奇心,儘可能成為早期使用者(early adopters)。

    個人覺得在這方面有3點可以做的:

    一是多看看科技部落格:TechCrunch、36氪、鈦媒體、PingWest等等;

    二是多更新硬體裝置:不特指A.I.裝置,比如不少人總會買最新一代的iPhone,甚至去kickstarter等眾籌網站買一些創新硬體;

    三是多和技術領域大牛聊天:看看最近圈裡有哪些新的技術趨勢。

    提煉能力

    對於很多人而言,讀書的效果並沒那麼立竿見影。

    套用前述的DIKW金字塔,這完全是因為,大多人讀書時,對於資訊的接受還停留在資料和資訊層面,壓根都沒有往知識或智慧的層面提煉。

    而提煉能力,是可以透過知識內化練習提高的。

    這個練習分3步:

    步驟1:讀書

    可以適當地透過讀書筆記記錄重點內容。

    步驟2:複述

    我們讀完書、聽完課後,可以嘗試用自己的語言複述你學到的知識架構和主要觀點。可以對著鏡子自己複述,也可以對著你的朋友。

    步驟3:內化

    聰明人往往有自己的既有知識體系。他們可以很快地把新接觸的資訊、知識內化為自己知識框架裡頭的一個分支。

    在內化的過程中,如果發現所學的新知識與既有知識體系有衝突,需要進一步辯證地思考、判斷。

    應用能力

    分享1個簡單的鍛鍊應用能力的方法——解題訓練。

    這是前幾天和好友Z一起吃飯,他分享的方法

    他每天飯後會抽1到2個小時做這個思考訓練——一個人找個空曠的地方散步,選擇一個自己以前從沒系統性思考過的問題,不一定和自己的工作相關,可以是跨行業的,也可以是生活方面的。

    稍微回顧一下,以下是我們的競爭力發展方法總結:

  • 4 # 海洋377791

    綜合來說,醫生,護士,司機(人工智慧只限於平原的公路,土路,山路,石頭路等人工智慧無法工作),剷車,挖掘機司機(人工智慧只限於拆樓等,開山等複雜環境人工智慧無法工作)廚師,教師(人工智慧不可能根據每個孩子的理解程度精準輔導),維修工,電工,車工,鉗工,鋼筋工,水暖工,吊車工(人工智慧不可能去山中或在無訊號條件下工作),飛行員,列車員,潛水員(水中情況複雜,人工智慧分辨力有限),調酒師,釀酒師,品酒師,品菜師,開攪拌站的攪拌師,輔助攪拌師等!

  • 5 # IT168企業級

    人工智慧時代的加速到來,讓所有職場人都惴惴不安。為什麼?當你看過了機器人在遊戲、圍棋、智慧物流、新聞快編等領域的“造詣”,你一定會擔憂自己的職業是否有可能被取代。科技網站1reddrop對可替代性職業提出了幾條標準,簡單來說分別是可重複性,資料相關性(會計、財務),工作門檻比較低,不需要具備專業知識,不屬於管理或負責人的角色等。

    雖然標準繁多,但筆者確實梳理出了一些人工智慧時代下可以號稱“鐵飯碗”的職業:

    1、漫畫師

    所有與計算相關的工作,人類顯然不是機器的對手。所有與認知有關的工作,人類未必遜色於機器。機器人或許可以畫畫,但它不一定能畫漫畫。漫畫通常由圖片和文字兩部分組成,比如下面這幅:

    對於機器人而言,理解圖片上有幾個人是很簡單的,但對於圖片上的文字理解是很困難的。機器人無法理解“為什麼11名有兩個第1名”這句話的意思,無法結合語境體會畫中的意思。這也是很多網站選用圖片驗證碼識別機器與人類的原因,人工智慧目前的水平還不足以完全“看懂”圖片中的資訊。

    2、心理諮詢師

    恐怕連心理諮詢師本人都無法將成為一名心理諮詢師所具備的條件全部量化成可衡量的標準,心理諮詢師更多的是透過與患者在語言和情感上的交流來治療,而每位患者的情況又不盡相同,這讓人工智慧無法插手,無法根據某項指標來訓練機器人。

    3、AI相關方向研發

    既然人工智慧如此火熱,人工智慧相關的研發人員、測試人員一定會跟著水漲船高。在隨便一家招聘網站上搜索“AI研發”,都可以看到目前該領域相關人才的薪資水平還是很高的。

    同時,所有人工智慧產品都是AI工程師的作品,這也是該行業的行政級永遠高過人工智慧,而不會被人工智慧取代的重要原因。

    4、機器人飼養員

    或許,未來會出現這個職業吧!

  • 6 # 鎂客網

    在當今人工智慧發展迅速的時代,有些職業可能會被人工智慧取代,但以下四種職業永遠不會被取代,相反,它們還會越發繁盛。

    老師

    在人類社會,老師的職業已經有了幾千年的歷史,像中國古代儒家思想的代表人孔子,在現代人類社會中,老師也被稱為“人類靈魂締造師”,教書育人四個字是對老師最好的評價,機器可能會教書,但它永遠不會教一個孩子如何做人,這是這個職業無法替代的根本點。

    運動員

    作為現代人類社會不可缺少的文明產物,運動員之所以受到現代人喜愛,是因為從運動員身上我們能看到力量,野性這些人類原始的東西,著名導演諾蘭導演的《星際穿越》中,男主人公回來看女兒,有個棒球員打球賽的場面一閃而過,也恰恰說明不管人類社會經過多麼大的變革,對運動和身體極限的追求永遠不會停息!

    文學家

    文字的發明已經有著幾千年的歷史,不管是是歷史上那些史學家,詩人,小說家,這些人的文字,是人類文明的結晶,就像一千眼裡有一千個哈姆雷特,只要人類文明存在,且透過大腦表達出自己的思想文字,並將文字傳遞給他人,那這個職業會一直傳承下去!

    心理醫生

    這個職業不僅不會被淘汰,甚至可能因為人工智慧的興起,而導致越來越多的人需要看心理醫生,心理治療是個很微妙過程,一個機器不會明白失戀的人那種愛與恨,不會明白創業失敗的人的無助不甘,不會明白失去親人內心的孤獨,更不會明白人本身對機器人的反感和依賴!

    無論人工智慧未來發展到何種程度,都不會超過人類文明的生態圈,要知道人類文明是經歷過幾千上萬年的歷史沖刷才有的今天,而人工智慧的真正發才幾年。

    所以對於目前來說,我們應該丟掉所謂的AI恐懼論,順應自然。在可預測的人工智慧發展機會中尋找到適合自己定位的職業,實現成功的過渡。這才是當下我們應該正確對待人工智慧的發展取代人類工作的價值觀和認知。

  • 7 # 00101653266985231788

    搓背理髮,即便有人工只能消費者也不會接受。其實各行各業(指服務業)都不會完全代替,但是大多數都是部分代替。

  • 8 # AI導航

    簡而言之,具有顯著創造性的行業,需要與人文藝術結合或者需要情感關懷的行業和職業人工智慧的前期和中期都不會被取代!

  • 9 # 芭寶龍

    不請自來。

    不容易取代的行業總的來說就是與人有直接相關的行業。這些行業依賴人與人之間的交流或交往,並需要在此基礎上衍生出的專業職業技能。

    1、複雜的體力勞動(保姆、按摩師等)

    2、科研工作者(各種科研行業前沿的先驅者)

    3、價值本身就靠人來完成的行業(藝術創作、演員、體育等)

    4、高階管理人員

    5、涉及人的情感的高階諮詢人員或教育從業者

    人工智慧更多的是在重複低效的領域大量替代人力。這會迫使人不斷去更新自己的技能,任何時代不進步的人都是會被取代的,這鍋人工智慧不背。

  • 10 # Mario女陶

    未來不會被人工智慧所替代的行業,我認為在邏輯思考方面工作是人工智慧沒有辦法替代的。

    為什麼這麼說呢?人工智慧所後臺執行的程式碼也是我們人為地用邏輯的方式讓他處理的。人工智慧看似十分智慧,其實它還是依靠我們後臺的人為的演算法。

    我們人類透過自己的思維,將演算法寫入程式當中。人工智慧變得十分智慧。

    從這裡可以看到,人工智慧無法取代的行業,首先最直接也是最要的一個行業就是演算法思維方面的行業。

    優秀的演算法,會使人工智慧非常的強大。谷歌在發現兩個機器人在對話。以後的智慧中都加入了一鍵關閉的功能。

    人工智慧改變生活,霍金也說過人工智慧會給人類帶來災難。我認為,我們在進步的同時需要不斷地反思自己的成果,及時糾正。那生活才會越來越好。

  • 11 # 中國電建人

    原來回答了一篇關於會被人工智慧替代的行業,如理髮師,打字員,接線員,銀行櫃員,司機等等;今天看到這個題目,覺得比較有意思,就回答一下吧!

    一是作家和編劇。這個行業在未來應該不會完全被替代。雖然人工智慧的學習能力越來越強,可以模仿人們做很多的事情,包括大資料的研究,但是,情感是AI永遠無法突破的,是長期進化的產物。沒有情感,出來的作品只能是新聞稿件。現在作家隔斷時間就去體驗生活,每個人看問題的視角不一樣,寫出了的作品也不一樣。所以,暫無法取得。

    二是導演。這個的理由和第一個大同小異。雖然機器可以模擬很多場景,最終決定的是人的大腦,人工智慧是輔助手段。

    三是中醫。這個行當不是那麼輕易就會被取代的。五行陰陽,天文地理,相生相剋,天地人和......這一切機器都可以學習,但永遠不會“推演”,人類是最高階的智慧生物,機器只是智慧裝置。

    四是教師,傳道受業解惑的老師們,人工智慧永遠無法替代的。

    還有很多,大家來補充吧,一起探討。

  • 12 # 無線端

    要說不會被人工智慧替代的行業,首先我認為是作家。

    作家是從事創作相關的工作,而創作源自於生活閱歷,以及個人的感悟。但人工智慧不具備人的意識和思維,依靠技術和演算法也很難實現高質量的、讀者真正需要的文章的創作。利用人工智慧寫作是會提高生產文章的效率,但是仍然存在弊端,那就是:1、很難生成有深度的內容。2、計算機的推理能力以及自然語言理解方面仍有更多的挑戰。3、作品還不能針對不同讀者做到個性化。

    第二就是科學家。

    畢竟人工智慧也是科研人員不斷投入研究出來的,雖說可以實現模擬人類的言行舉止,可以依靠演算法完成許多事,滲透到我們的方方面面。但它本身就是人類的技術產物,難道還能反過來搞搞科研,創造更多它所需要的東西嗎?

    第三是老師。

    人民教師的職責是傳道受業,除此之外還需要和學生有思想上的交流,給他們樹立正確的價值觀,把學生培養成德才兼備的人。而人工智慧雖然某些方面可以做到知識傳授,但是未必能像老師一樣,透過交流制定出適合和針對每一個學生的學習方法。也無法和學生進行溝通,幫助不同年齡階段學生擺脫心理煩惱。

    其實不用過於擔心人工智慧會取代你的工作,雖然我們對人工智慧的要求是向人一樣思考、像人一樣行動等等去模擬人類,但是事實上人工智慧最多能做到“類人”,而絕非“成為人”。

  • 13 # 抱撲若拙

    會被ai替代基本上是同時具備已下特點:

    1、高工資成本(機器會更便宜)

    2、你的工作思考不需要靈感和想象,基本是邏輯推導。(機器比你更沒有疲勞、情緒的干擾)

    3、你的工作輸出與人情感無關。(不需要同理心)

    所以,低層次思維工作基本上廢了。

    目前,ai正在替代的:

    資訊的收集分類彙總、文字音樂繪畫的初級創作、初級教育、裝備控制、資料初期分析處理、初級平面設計、醫療影象分析。20年後這些工作會逐步消失。

    5到10年內,產品低層級設計、科學研究中的實驗設計與分析、工業製造流程裝備設計等也會面臨同樣問題。

    絕對不被替代的:

    人不放心機器做的:比如接生。

    深度情感和信仰的:比如牧師。

    涉及人類高等級思維的:比如靈感和想象力教師。

    人類自己都搞不清的事:比如科學理論構建。

    從思維領域來說,ai技術完善(弱人工智慧)人將進入,個人覺悟思考時代。大規模團隊思考時代將過去。

  • 14 # 華夏永道

    人工智慧

    其實每年都會爆發關於人工智慧這個話題,我們往往不是開心的情緒,而是驚慌的。為什麼呢?因為我們所擔心的就是我會不會被取代掉,我什麼時候會被取代掉?因為人工智慧一出來,大家都知道,將會有一大批人即將面臨失業,而人工智慧機器人將會取代掉什麼行業我們尚未可知。

    1、財務人員轉型的管理會計崗位是不會被人工智慧取代的。

    2、設計行業是不會被人工智慧取代的,服務和審美並存的行業是不會被人工智慧取代的,但是我們要具備創新的概念。

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