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  • 1 # 小白說程式設計

    目前,智慧AI人工智慧領域並沒有完全被開發,其現有的領域也只是皮毛。但是我們完全不能忽略它的存在。因為他實在很強大。

    目前,智慧AI已經在多個領域嶄露頭角。阿爾法狗已經戰勝了各路圍棋高手,各種機器人的誕生也是其智慧化的體現,並且AI已經可以寫出富有感情的詩詞了。

    相信在不久的以後,AI也會在音樂方面發力。個人認為,AI在寫詩詞和做音樂方面有相似之處,演算法比較接近。在未來3-5年應該會有音樂行業的智慧AI,來幫助音樂人創作音樂。

  • 2 # 奔跑的大亮

    不會的。

    音樂工作者包括作詞、作曲、演唱、演奏、教學等等表現形式,而藝術是需要創造性的,人工智慧可以以某種方式來進行演繹,或者用大資料和演算法進行某種合成式的創作,但這種依靠計算完成的創作是毫無感情可言的,不能稱之為藝術,更替代不了廣大的音樂工作者。

  • 3 # 演算法工程師DYF

    你好,很高興能回答該問題。首先,很明確的回答該問題: 短時間AI是不會取代或者說替代音樂工作者!目前,所為的人工智慧還屬於比較初級的階段,處理的大部分是比較固定、單一的問題,並不具備獨立思考的能力。但是,AI演算法可以作為音樂工作者的一個使用工具,可以幫助音樂工作者更好地完成相關的工作,如使用AI去填詞、AI配樂、AI調音,這些是可以實現的。

  • 4 # 綠色生產力

    不會,因為人工智慧的前提是人工,由人歸納實現支撐某一智慧的資料,並且由人去解釋和應用。比如鋼琴老師,教學生,可以透過感測器實現節奏和音準的資料檢測,用大資料分析學生常發生的音準失誤和節奏混亂,可以比教學經驗和人耳聽覺更準確,且可複製。所以音樂人工智慧不可能代替音樂老師,只是給音樂老師增添了擴充套件智慧的工具。

  • 5 # 製造行業的小丫

    不會,音樂(聲音)是有感情、有情緒,並且,每個人的聲帶發出的聲音都不同,後期,可能被機器人採集,也就是聲紋;聲紋的採集需要一個很長時間,一個人高興、生氣、賭氣、撒嬌等,均不同。

    有可能後期,有人利用已去逝的明星,他的聲紋,進行合成製作新曲。但是普通人和想成為歌手的人,不必擔心,放心追逐自的夢想。

    有一個詞叫:“新鮮血液”

  • 6 # 老郭講演算法

    我覺得要從兩個角度看這個問題。首先是人工智慧能做什麼,它的邊界在哪裡,其次是音樂創作的特點是什麼,是否適合機器來完成。人工智慧發展到現在其實有兩大流派,一個是讓機器像人一樣做事情,另外一類是讓機器合理的做事情。直到現在,這兩派仍舊殺的難解難分,比如神經網路就是一種樸素的仿生學實踐,現在火的一塌糊塗但很多學者並不看好,而各種自動化專家系統就是基於規則在完成工作是合理做事的代表,從某種程度上也體現出了智慧。所以機器到底是否具有我們所謂的智慧,因為智慧的定義尚不清楚,可以說未來人工智慧可以代替人,也可以說人工智慧永遠無法超越人類,因為人類對自身的瞭解還未完全實現。在某些事情上,機器確實做的比人要好,特別是一些確定的,重複的,有規律可尋的事情,但對於某些具有不確定性的問題,往往還是人類更具有優勢。那麼音樂到底是哪一類,這就是第二個問題。音樂本質上將是一種體驗,同一段音樂播放給不同的人體驗是不確定的,而對於具有不確定性的東西人類會更適合,機器可能可以做到70分,但我認為不會超越人類的大師。

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