華為本次釋出的 AI 全棧式解決方案，讓這家公司成為目前全球唯一提供 AI 全棧軟體和系列化晶片的提供商。同時，華為還提供了一套與之配套的統一開發框架。
華為 AI 發展戰略
AI 是基礎生產力，這個觀點是華為透過自身的實踐總結出的經驗，現在華為希望把提升自身生產力的技術開放出來，供所有人使用。「自 2017 年起，華為就確定了構建萬物互聯的願景，」華為輪值董事長徐直軍表示。「為此，華為制定了 AI 發展戰略。如同工業化革命期間的電力和鐵路一樣，人工智慧是 21 世紀的新通用目的技術。
華為認為，人工智慧帶來的改變將涉及所有行業，包括交通、教育、醫療和金融。而人工智慧引發的變革才剛剛開始，目前我們正處在 AI 應用與社會環境相互碰撞的時期。在研究層面，2017 年全球發表的機器學習論文數量已經達到了 2 萬餘篇，目標檢測、機器翻譯的效能超越人類；而另一方面，只有約 4% 的企業已經投資或部署了 AI 技術，5% 的高等教育機構使用了 AI 等等，這反映出應用層面的冷靜。現階段，這種研究與應用之間的落差令人欣喜，同時選擇解決正確的問題是最重要的任務。
徐直軍表示，為了彌合這種研究與應用之間的差距，AI 需要以下三大改變：
華為花費很長時間介紹了目前人工智慧面臨的 10 大挑戰。基於這十大改變，華為的 AI 發展戰略包括五個方面：
華為本次釋出的 AI 全棧式解決方案，讓這家公司成為目前全球唯一提供 AI 全棧軟體和系列化晶片的提供商。同時，華為還提供了一套與之配套的統一開發框架。
華為 AI 發展戰略
AI 是基礎生產力，這個觀點是華為透過自身的實踐總結出的經驗，現在華為希望把提升自身生產力的技術開放出來，供所有人使用。「自 2017 年起，華為就確定了構建萬物互聯的願景，」華為輪值董事長徐直軍表示。「為此，華為制定了 AI 發展戰略。如同工業化革命期間的電力和鐵路一樣，人工智慧是 21 世紀的新通用目的技術。
華為認為，人工智慧帶來的改變將涉及所有行業，包括交通、教育、醫療和金融。而人工智慧引發的變革才剛剛開始，目前我們正處在 AI 應用與社會環境相互碰撞的時期。在研究層面，2017 年全球發表的機器學習論文數量已經達到了 2 萬餘篇，目標檢測、機器翻譯的效能超越人類；而另一方面，只有約 4% 的企業已經投資或部署了 AI 技術，5% 的高等教育機構使用了 AI 等等，這反映出應用層面的冷靜。現階段，這種研究與應用之間的落差令人欣喜，同時選擇解決正確的問題是最重要的任務。
徐直軍表示，為了彌合這種研究與應用之間的差距，AI 需要以下三大改變：
華為花費很長時間介紹了目前人工智慧面臨的 10 大挑戰。基於這十大改變，華為的 AI 發展戰略包括五個方面：
投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築資料高效（更少的資料需求）、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺。
投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，培養人工智慧人才。
解決方案增強：把 AI 思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
內部效率提升：應用 AI 最佳化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
基於這樣的考量，華為提出了自己的全棧 AI 解決方案。