我本來一開始就是打算做個剪刀石頭布的ai的。不過站在做出了這個擬合sin函式曲線的ai，在這裡，ai根本不知道正確的y值是什麼，但是他知道自己有沒有猜對。最後大家可以看出擬合了。

首先確認一下"穩贏"的概念:你應該是指一盤都不會輸吧！阿爾法狗穩贏是不可能的。如果人類按照自己的偏好來出拳 ，阿爾法狗有多贏的可能，但是也做不到穩贏。如果人類隨機出拳，別說穩贏，就連多贏都不一定。這和下棋是兩碼事。只要人類隨機出手，不可能一盤都不贏。看了上面有幾個哥們還一本正經地拿出機率數學知識來驗證，讓我想起一群博士討論雨滴砸在人身上為什麼不會砸死人的段子。

日本科學家研發的一款機器人，它的反應速度非常快，和人玩剪刀石頭布，每次都“贏”。這款機器人叫Janken, 也就是“石頭剪刀布”的日本名字，它是東京大學2012年6月釋出的同款機器人的升級版。

第二版機器人能夠幾乎與人同時出示手形，它使用的是高速識別和反應，而不是預測。技術上來講，機器人是在作弊，因為它是針對人手動作作出的非常快速反應，而不是根據規則作出的同步預測。機器人能夠在一毫秒，也就是千分之一秒內識別人的手形，然後以極快的速度出示它贏的手形。第一版機器人是在人手形停止後的 20 毫秒內作出反應，升級版則能夠幾乎同時作出反應。

當然不能穩贏，要是能穩贏就說明它完全比對方還要懂對方了。如果是這樣任何人的心理都可以用它來測試甚至包括動物的，而且它還有預測功能完全可以知道未來的東西，比如今晚開什麼獎…

如果玩三局真的分不清誰勝負。如果玩得足夠多的話，我想電腦贏的機率會大點。按正常人來說。人是有自己思維的，人雖然會變通但還是有自己的思維習慣。雖然出什麼都是隨機，但自己想法會出賣自己。電腦透過大量運算，人自己潛意識還是會被電腦運算出來。人總會猜測該出什麼才能贏對方，久而久之就有規律可循，這也就出現人自己的破綻。除非電腦跟一個沒有自己思維的人玩。比如出剪刀1000次，出石頭2500次，出布1800次。對戰越多，就更能知道人更偏向於什麼。只能說電腦贏的機率會大點但人不是傻逼的話，他故意讓自己出剪刀石頭布的次數接近。又或者自己可以不按規則運算。也就是說自己給自己想法去加密而自己也沒有加密的鑰匙。有規律又變得沒規律，電腦沒有規律可循它拿你沒辦法。人也有可能贏電腦。

我們都是煩人，受基本的情緒驅動。看到對面眨了個眼，挑了個眉，嚥了口水，都有可能猜測對方的心理。

有猜拳的人厲害，那就是善於解讀對方的心理狀態，這跟賭博的性質比不多。

說這麼就是想說，如果我們不知道一臺機器是機器，而當做凡人，那麼機器可能會贏得更多的回合。如果我們知道他是機器，知道他會猜測我們的情緒，那麼以人類的狡猾，相信人類會贏的更多的回合。

話說回來，這也只是我們目前能看到聽到的人工智慧，以後的發展程度，誰說的準呢。人腦可以進化，AI呢？

你想多了，這是一個不可能的事情。每個人出錢的機率算數，不是隨機的。但是也會有一些玩的隨機會打破你的計劃。就算每個人是絕對隨機的。但是就像我吧我在和別人玩剪刀石頭布的時候。我會看著對方的習慣，慢慢的猜測對方會下載出什麼？然後改變自己的行為這樣子弄的話阿爾法狗完全不可能全部獲勝，穩贏是一句空話而已

這個有意思，在這之前我們來討論下，石頭變剪刀快，還是石頭變布快；在我這邊測試是石頭變剪刀更快。那麼問題來了，現在我每次我不出布，只出剪刀石頭，也就是說這種情況下根本不怕剪刀，因為我不出布，為什麼？因為石頭變剪刀比變布容易（測試結果）。在這之前我們再來解決一個問題，就是出手前一般我們都是習慣用拳頭出去再變的，那麼可不可以甩出一個布再變成拳頭呢？哈，一般這種情況下容易被說成耍賴吧，因為對方會說明明看見你出布，出來後又變成拳頭屬於耍賴。所以這個方案pass。上面提到的，不出布永遠也不怕剪刀，所以我們不用防著剪刀，那現在剩下兩種情況，要麼對方出拳頭贏，要麼對方出布贏，知道對方贏的方法，那麼就簡單了，現在我們剩下的只需要觀察對方是否出布就夠了，對方出布馬上變剪刀，對方出拳頭我們也出拳頭，哈哈，因為我們變剪刀速度比對方變布速度更快，有機可趁，這便是優勢。

雖然現在的智慧也許根本不是智慧，但是，請不要用實現最簡單的目標來定論。人類在科學的路上是追求更高的目標，別人開發出一個勝過人類棋手的軟體，你卻說，這個來石頭剪刀布不怎麼行呀，我說你真的確定自己沒病？ 在智慧的道路上，現在可能才開始甚至連開始都說不上，所以，適用範圍肯定是某一個專業的.不答了，還是去看看養顏養心美女圖片吧！

2011年，IBM的人工智慧系統Watson在電視智力競賽節目“Jeopardy”的一場比賽中戰勝了人類，至此正式拉開了人類與人工智慧的世紀大戰。

去年，AlphaGo與李世石那一場圍棋之戰的比賽結果震驚了全人類，讓人們看到了當前人工智慧的發展水平。其後，科研人員們便開始熱衷於用“人機大戰”來測試人工智慧系統的效能，比如下圍棋的AlphaGo、玩德州撲克的Libratus等等。

如果讓AlphaGo來與人類玩石頭剪頭布，如果“穩贏”指的是不輸一把，那是不可能的。

說到AlphaGo的話，從出山到現在，它在圍棋上的戰績肯定是“穩贏”的，為什麼？因為圍棋是一種“完美資訊”的博弈，即資訊完全公開。在這等前提下，經過訓練的它可以根據一步走法預測到接下來所有可能的走法，甚至幾十步之後的走法。

相比之下，石頭剪刀布就是一個“不完美資訊”的博弈，是一個極具隨機性的遊戲。根據機率性來看，AlphaGo是可以打贏人類，但並不會是百分之百穩贏的。並且，隨著局數的增加，這一機率也會逐步上升。

當然，人類在石頭剪刀布的遊戲上並不是完全的“隨機”，每個人還都有著自己的一套思維模式。也因此，有人說AlphaGo穩贏人類是有可能的。不過，因為這其中還是相對存在著“隨機性”，也因此，AlphaGo是不可能在石頭剪刀布的遊戲上百分之百戰勝人類的。

毫無疑問能贏，而且我可以說阿法爾狗把把都能贏。其實之前日本就出過一款玩石頭剪刀布的機器人，無論你出什麼它都能贏你。原理很簡單，只是不容易想，就是機器人會比你更晚出手，也就是說它可以提前知道你出什麼然後它再出，只不過機器人延遲的時間很短，基本是在零點零幾秒，所以一般人很難察覺出來，於是機器人就穩贏不輸。

而阿法爾狗作為世界頂級的人工智慧，安裝一個這樣的程式自然是不在話下。

不能！

因為沒有學習機制。

機率性事件和外界關聯因素沒有，學習無法體現效能提升，再強大的AI也沒戲。相對於每次的獨立事件來說，沒有意義。

猜拳並不是完全隨機的遊戲，有一定策略，只要有策略存在，人工智慧就可以做的很好。

我想出了一個簡單的演算法，最開始的等概出拳，當樣本多了以後，人類每個樣本的機率會不等，那麼人工智慧就可以逐漸調整出拳機率。

如果加入複雜演算法，預測性可能更好。

如果也採用訓練的方法，讓人工智瞭解規則之後自己跟自己玩，也許它會形成一套策略，再來跟人玩。

總之，我認為人工智慧除了價值觀，在計算和策略方面是要遠勝人類的，德州撲克人工智慧都能勝過人類了。

人類再牛逼，也逃不出大資料的統計規律。

當人類發明的智力遊戲一個個被人工智慧攻破時，很多人說圍棋是最後的戰場，因為圍棋足夠複雜，是一種高層次智力較量，圍棋從古至今也被賦予了很多文化符號。很多歷史上的大畫家都留下不少關於圍棋對弈的名畫，比如仇英的《蓬萊仙弈圖》就是其中的一個代表，《蓬萊仙弈圖》在2017年拍出了8165萬的高價。當阿爾法狗連續戰勝多名圍棋高手之後，圍棋這最後一個陣地也被攻破了。其實，隨著人工智慧的發展，這一天早晚會到來。目前人工智慧在各個領域都逐漸開始得到應用，這些人工智慧產品正在為我們的工作和生活帶來很多便利。

不知道為什麼，當我看到這個問題的時候，我想起了一部電影，想起了範偉飾演的金融大碗，也想起了那個“分歧終端機”。

石頭剪刀布是我們從小就會玩的遊戲，石頭剪刀布的遊戲規則存在一個最吸引人的地方就是它的隨機性，沒人能確定一定會贏，也許足夠的隨機能帶來某種意義上的公平。人工智慧在隨機類遊戲面前就沒有什麼絕對的把握了，因為結果並不可完全計算。

其實我們並不需要擔心人工智慧的發展，未來人工智慧一定會有更多的產品走進我們的日常生活中。人工智慧能不能贏石頭剪刀布並不是重點，重點是人工智慧也許並不能體會石頭剪刀布帶來的那種樂趣。

人工智慧一直是科研人員研究的重要方向之一，從1956年提出人工智慧概念之後，人工智慧已經走過了半個多世紀的發展歷程。很多科學家在人工智慧的發展過程中做出了重要的貢獻，比如我們熟知的圖靈。

伴隨著雲計算、大資料的迅速發展，人工智慧也迎來了前所未有的發展契機，相信在未來更多的人工智慧產品會為我們的工作、生活和學習帶來便利，如果人工智慧不可避免，那麼就擁抱她吧！

和人玩石頭剪刀布根本不需要人工智慧，好幾年前日本人就搞了個機器人，機器人的攝像頭在人出手的一瞬間根據人手的姿態就能判斷你要出什麼，從來沒輸過!

玩一次 不一定誰贏，玩多了一定是阿爾法狗贏，你出什麼是有一定機率的，玩的次數越多出那個的機率越大，就像阿里雲的大資料一樣。

有種機器可以穩贏，不為什麼，就因為它反應速度比人快。人出石頭剪刀布時手指的變化只有三種，五指動出布，都不動出石頭，動二指出剪刀。你看上去是同時出的拳，其實它比人慢了十分之一拍，這十分之一拍足夠它判斷你出什麼了

看你玩幾盤，要是一盤，那誰知道誰能贏呀，要是一百盤那肯定機器贏，因為人不是完全隨機，是有潛意識規律的，機器能識別這種規律，所以次數越多，人失敗的機率越高，這種單人博弈的最終結果一定是機器勝人

如果是猜拳，很普通程式就能贏，因為人的思維有固定模式，程式可以透過大量的資料統計出你的模式傾向，玩的次數越多機器贏面越大；如果你說閉上眼睛去猜拳，結果也是一樣輸，因為閉眼出拳只是偽隨機變換，不是正態分佈的隨機，有科學文獻指出人類做不出真隨機選擇，所以依然存在模式傾向，機器透過特定的邏輯反制，在達到一定局數後，猜拳贏面會高於50%而穩贏（不是指每局都必贏，但玩的局數越多機率會上升至很恐怖的比例，例如90%以上），而關鍵是這樣的程式並不難寫，也無需大量運算，普通手機、計算器CPU就足以執行。

很簡單的問題，穩贏和大概一半都是可以的，前提是你的石頭剪刀布是在螢幕裡還是你真實的手，這個比圍棋簡單多了，在螢幕裡也就是你選擇程式集圖示你要出的石頭剪刀布，程式設計不讓你贏你就不會贏，你真實的手就不一樣了，螢幕裡321倒數阿爾法狗出，你在螢幕外用你的手出不經過電腦程式，那誰贏就不一定了，