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1 # 小衚衕學SH
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2 # 不寫書的V總
兩個語言的使用場景不一樣。Java更傾向於計算機應用系統的構建,學習成本較高,但是嚴謹性很強。Python則更傾向資料科學,入門門檻比較低,使用場景比較豐富有趣。目前行業上Java會多一些,應為業務應用系統都不一樣要多端處理。Python的資料處理,也可以中心處理,相對人少些。
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3 # 真致資訊科技
看用在哪個應用上,如果普通的應用程式開發就可以使用JAVA,如果是帶有大資料應用或者爬蟲類的,個人覺得Python比較好一點,當然如果複雜的系統,可以兩者結合,Java負責資料庫應用,Python負責複雜資料處理。看系統的要求。
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4 # 雲渺書齋
Java現在是應用最廣泛的程式語言,同樣Java的就業形勢在程式語言中也是屬於比較好的,無論是從人才需求量、薪資水平、職業發展和就業方向來說,Java在程式語言中都是無可挑剔的。
從人才需求量來說,近年來中國資訊化水平發展越來越快,出現了大量的資訊化人才缺口,尤其是Java相關人才的缺口更大。在所有軟體開發類人才需求中,Java工程師的需求量達到全部需求量的60~70%。而且不僅IT專業企業需要,廣大的非IT企業也需要,前景是非常樂觀的。中國目前對軟體人才的需求已達20萬並且以每年20%左右的速度增長,在未來5年內合格軟體人才的需求將遠大於供給。
從薪資水平來說,Java開發工程師工資待遇高,工作一年平均薪資1萬+,遠高其他行業。目前Java從業人員平均年薪已逾十萬元,工作1-2年的Java工程師年薪一般在12萬元以上。據官方資料統計,2019年Java工程師均薪資12K/月以上,且已連續增長6年。
從職業發展來說,晉升渠道清晰明瞭,漲薪更快。這是一個靠技術說話的行業,工資年年攀升,工作5年後轉入管理崗位,輕鬆繞行“中年危機”,跳槽漲薪更不是問題。
從就業方向來說,Java可以從事JSP網站開發、Java程式設計、Java遊戲開發、Java桌面程式設計,以及其他與Java語言程式設計相關的工專作,也可進入電信、銀行、醫療、郵箱、物流、保險專業屬軟體開發公司等從事軟體設計和開發工作。
再加上,隨著中國在雲計算、大資料、物聯網、移動互聯、人工智慧等領域的不斷髮展,未來Java相關人才的缺口會更大。
下面我們來說說Python,什麼是Python呢?
Python是一種解釋型、面向物件、動態資料型別的高階程式設計語言。是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。
Python的設計具有很強的可讀性,相比其他語言經常使用英文關鍵字,其他語言的一些標點符號,它具有比其他語言更有特色語法結構。最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增,越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
Python是一種解釋型指令碼語言,可以應用於Web和Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、桌面介面開發、軟體開發、後端開發、網路爬蟲等。
優點:
Python相對於Java來說比較容易學習、語法簡單,完成同一個任務,Java需要寫100行,而Python可能只要20行;
免費、開源;
程式無需修改就可以在下述任何平臺上面執行;
Python程式碼具有極佳的可讀性。
缺點:
執行速度,完成同一個任務,Java程式可能需要2秒,而Python程式可能就需要10秒;
國內市場較小,國內以 Python 來做主要開發的,目前只有一些 web2.0 公司。
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5 # 小小程式設計師玲兒
百戰程式設計師IT問題專業解答
JAVA和PYTHON對比
目前就使用量來說,無疑還是JAVA佔據絕對優勢
JAVA應用的領域很廣泛,比如中後臺,現在很多支付、電商、社交的後臺基本上都是用J2EE框架開發的。
除此之外,移動端APP開發,ANDROID的核心語言也是JAVA,想象下ANDROID的市場份額可想而知了。
而PYTHON雖然比較年輕,但是發展勢頭很強勁,大多運用在資料分析及人工智慧領域,如果想要基於GOOGLE 開源的平臺TENSORFLOW來開發人工智慧方面的專案,PYTHON則是少不了的,另外,現在很多培訓機構大部分也用PYTHON來進行培訓,教還小孩子一些數學簡單的分析、繪圖、小遊戲等等。
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6 # 烏龜也有會飛的夢
哪個就業崗位崗位多,哪個就用的多。我個人不推薦哪個用的多就選哪個,因為每個程式設計師都不會只因某個語言用的多,而只會那個語言,不會其他語言,就算是java程式設計師,也會用python做其他簡單的小事,因為python語法較為簡單,容易上手,比較容易做出肉眼可見的成就:爬蟲,簡單的資料分析,簡單的小軟體和指令碼。Java做大型專案的沒有python那麼費勁,有更好的拓展性,也更容易比較查出錯誤。
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7 # 小小學程式設計
如果是伺服器後端應用
明顯Java要比Python用的多得多,因為Java很早就有J2EE了,就針對的是伺服器開發,後面發展到Spring全家桶,圍繞著Spring有很非常強大生態系統。大部分人都不需要造輪子,只需要掌握對應的框架就可以了。
另外在效能方面,Java也是強於Python很多,這個對於後端應用就非常重要了。
如果是資料分析處理、人工智慧等應用當然Python更合適了,也是因為類似的原因,Python有大量的成熟的資料分析、計算、展現的庫,包括Numpy、Pandas、Matplotlib等。
近幾年,人工智慧興起,大名鼎鼎的TensorFlow、Pytorch、Keras等都基於Python,在AI領域Python差不多成了御用語言了。
移動應用開發Android在Kotlin出來之前,Java是專用語言,雖然也有Python方案,但是都不成熟。
IOS開發,兩者都不怎麼適合。
桌面應用方面因為Python有WxPython、QT等成熟的庫,所以這方面比Java更適合一些,也有不少用這個開發的。Java少一些,但是也有類似Eclipse、Jetbrains公司的一堆IDE也是用Java開發,但總體來說也是不主流。
其他方面上述以外的,這兩者都相對較少應用
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8 # 夢一籃孩
首先,我是個程式設計師,既懂Java,也懂Python,在工作中,兩種語言都用到。
至於這兩種語言,哪個用的多,這個要看你用在哪方面,程式設計是一種工作型別的稱呼,裡面有很多方向,有硬體程式設計,有軟體程式設計,也有網路程式設計等等;目前有很多種程式語言,他們是軟體開發的工具,看你要用在什麼地方,Java和Python從開發的用途來說,不在一個型別,Java的優勢在於高併發,在現在網路時代,它很多被應用在網路開發上;而Python的優勢,是它的靈活性,像膠水一樣,去哪粘哪。
當一個網站的訪問量一天就超過一萬,那肯定是Java莫屬,但是如果伺服器上每天要進行一些固定的操作,或者進行一些大資料的採集之類的,那首選就是Python。
很多人都說Java工資高,我卻不太同意,使用者人那句話,只要功夫深,鐵柱磨成針;對於Python和Java,哪個好,它們所使用的領域不一樣,並沒有可比性的,正所謂尺有所短寸有所長,高手都是取長避短,為我所用
工作猶如做人,都應該要保持開放的思想,多接收,少抗拒!
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JAVA和PYTHON對比
目前就使用量來說,無疑還是JAVA佔據絕對優勢,請看附件的貼圖
JAVA應用的領域很廣泛,比如中後臺,現在很多支付、電商、社交的後臺基本上都是用J2EE框架開發的。
除此之外,移動端APP開發,ANDROID的核心語言也是JAVA,想象下ANDROID的市場份額可想而知了。
而PYTHON雖然比較年輕,但是發展勢頭很強勁,大多運用在資料分析及人工智慧領域,如果想要基於GOOGLE 開源的平臺TENSORFLOW來開發人工智慧方面的專案,PYTHON則是少不了的,另外,現在很多培訓機構大部分也用PYTHON來進行培訓,教還小孩子一些數學簡單的分析、繪圖、小遊戲等等。