人類是永遠不會被人工智慧和機器人代替的，為什麼這麼說，機器人和智慧裝置是不具備感情的，而且還是不斷利用機器學習和深度學習人類的思維模式，學習人類的判斷模式等等。如果一定要看什麼樣的工作是人類永遠比人工智慧和機器人擅長的。

一，教師行業，教師行業是目前來說是人類更加擅長的，因為學生是很多不同型別的群體，每個人都是獨一無二的，學習情況和學習方式也很大差異。如果使用機器人規範性的教學，學生問就回答問題，機器人老師內部的資料不足以靈活回答學生的問題，影響了學習。而且機器人老師還會出現錯誤或者系統問題，不利於學生的成績的提高。

二，各個部門的管理層，很多決策都是管理層決定的，如果機器人在這個崗位上，考慮的事情不夠全面，處理時間不夠快，導致人員傷亡或者事情延遲，這在一定的程度上，影響很不好。而且管理層機器人與下屬的溝通也會存在問題，兩者的溝通過於邏輯化，忽略了人性和特殊的情況。

三，醫生這個行業，目前來說也是機器人或者人工智慧較少的，因為很多醫生在出診，治療，做手術的時候，都是根據經驗和病人的具體情況，以及當時的社會環境，天氣，飲食等等各種情況考慮治療方案，而機器人所獲取的資料不夠多的時候，會出現給錯藥，醫不好人的情況。其次，醫生做手術的時候，突發情況較多，機器人醫生無法快速地應對突發情況，容易對患者造成生命的威脅，不利於患者的身體恢復。

人工智慧或者機器人目前來看都是用於機械化，重複性的工作，比如說建築工程的工作，炒菜，企業重複性工作等等，或者是危險區域的工作，比如帶輻射性的工作場所，或者汙染性的，或者環境惡劣的場所的工作。目前也在一些公共場所看到機器人的場所，主要是造成服務工作，比如銀行導向，家庭保姆，商場導向等等。

軟技能，也就是那些需要同理心和溝通、創造力、策略和批判性思維、想象力等軟性技能的工作，是人工智慧無法輕易完成的。 未來儘管簡單的工作會被人工智慧所取代，但擁有這些能力將是一個重要的優勢。下面詳細說一下需要軟技能的工作。

人工智慧所不具備的軟技能之一就是批判性思維。 雖然技術已經進步到了可以快速、精確地執行任務的程度，但到目前為止，它仍然無法運用批判性思維。 人工智慧經常被教導執行常規任務，但當面對超出它所學到的知識範圍的偶發事件時，它卻無法做出決定。 例如，人類可以隨機應變或遵循直覺，但機器卻不能。 比如說，考慮一下護士或醫生，他需要對獨立的資訊進行理智化處理，以便在醫療緊急情況下為病人確定最佳的行動方案。

另一個讓人類比人工智慧更有優勢的能力是戰略思維，基本上是制定戰略的能力。 與批判性思維類似，戰略思維要求人類能夠根據對資訊的分析，包括它們之間的複雜關係來做出決策。 例如，一個程式可以收集到很多關於消費者對某個產品的偏好資料，而另一個程式可以收集到買家的人口統計學資料，但這就需要有戰略思維的人去綜合這些資料來制定出上述產品的營銷計劃。

近年來，人工智慧的發展已經足夠先進，可以製作出美術、音樂，甚至是文字作品等創意作品。 然而，這些作品所缺乏的是人類特有的觸覺。 人工智慧只能在模仿輸入的過程中產生創意作品，而且它在沒有理解和意識的情況下也能產生創意作品。 但任何東西都不等同於原創性、創新性、關聯性、能夠捕捉和表達人類情感和人情的創意作品。 這也是為什麼那些需要創意的工作，比如寫作、音樂、視覺和表演藝術，甚至工程和營銷等需要創意的工作都不容易被取代的原因。

人類的另一個優勢是他們的同理心能力和有效的溝通能力。 人類能夠以機器不可能很快就能做到的方式與對方產生共鳴和理解對方，如果有的話，那是機器不可能做到的。 這就是為什麼需要優秀的溝通技巧和同理心的工作不太可能被自動化。 以醫療、教育、社會工作和心理學等領域的專業人士為例，他們需要具備各種能力，知道如何與客戶交流、互動和迴應客戶。 這樣的工作目前是不可替代的。

和創造力一樣，想象力目前也是人類所獨有的。 如前所述，人工智慧只能執行它透過輸入學會的任務。 同時，更高階的AI可以在執行更復雜的任務時變得更好。 但是，AI目前無法做到的是超越它所學到的引數。 相比之下，人類可以利用自己的想象力去夢想新的可能性。 考慮一個設計師，他使用計算機程式進行渲染。 這個程式可以加快和簡化渲染過程，但它無法像設計師那樣做出風格化的決定。 這就是為什麼發明家、思想領袖、企業家、作家、藝術家和遠見卓識的人不可能很快就會被機器人或計算機取代。

另一個讓人類佔盡優勢的能力是擁有獨特的體能技能。 這可能是由於人類對特殊的體能技能非常欣賞。 畢竟，沒有什麼比看一個芭蕾舞女郎在舞臺上優雅地舞動，或者是看一個明星運動員以創紀錄的速度奔跑更讓人難忘了。 無論是像音樂會鋼琴家那樣的精細技能，還是像舉重運動員那樣的蠻力，非凡的體能技能在未來的歲月裡仍將是獲得工作的重要資產。

隨著越來越多的工作被計算機、機器人和機器取代，未來找工作一定會越來越難。 然而，無論你是在與人工智慧競爭還是與人類同行競爭，掌握和發展這些軟技能都是保持領先的關鍵之一。