我在微博上看到這篇漫畫AI的參與度極高，竟然也參與了故事……詳情大家可以搜一個叫“虹血”的博主，他翻譯了官網的一些資訊。

從這位博主翻譯的內容來看，AI從一開始的故事編劇階段就積極參與其中，從多部手冢短篇中總結出劇作結構，然後自己編。當然最後是由人來篩選的。但即便如此，AI也提供了近20%的合理內容。

然後畫風也是經過幾次學習來的，我覺得這個似乎對ai而言不是最難的。畫原稿的時候，因為不能用蘸水筆，所以用機械臂夾著沒有壓感的簽字筆來畫，描出線條的外輪廓，最後填充，以此來模仿蘸水筆的粗細變化。

但分鏡方面沒有提及，不知道是不是AI自己搞的。

整個看下來，我是被深深震撼了。因為僅就畫面而言，不給你明說的情況下，你多半會認為這是手冢的某篇漫畫。

這種新技術以後不知道會發展到什麼地方。故事上可能人類還能統治很長一段時間，但AI編的故事也未必不會受歡迎，有時候一些貌似不講理的轉折可能更有趣，我以前看過一些AI瞎編的故事，雖然很扯但別有一番風味。等人類厭倦了自己的套路，估計會去看AI。多了以後，我估計以後還會出現AI文風，就是人類去刻意模仿AI的劇作方式之類的事……

扯遠了，暫且還以人類編故事為前提吧。AI現在的優勢在我看來還是在畫風上的高效模擬。以後AI最有可能的還是作為漫畫的協助生產工具，主要是在作畫環節，能極大地解放生產力。AI畫原稿、AI上色，想想就刺激。漫畫生產中最花錢的成本幾乎消失，被機器代勞了……這樣人人都可能成為漫畫家。編好故事，畫好最草的分鏡，標註好角色，輸入AI，完成！

會畫畫的人，可以讓AI來識別自己的畫風並學習。如果自己在慢慢進步，就讓AI也不斷地學習自己的新圖就好了。

不會畫畫的人可以去購買“商用畫風”。“商用畫風”可以是各種畫師大手出品的自己畫風的AI外掛，一套多少多少錢，類似現在V家那一堆唱歌的聲源。比如我想要畫一個浪客行風格的武俠作品，直接去買井上雄彥老人家出的商用畫風外掛就好了……

這樣的未來對現有的一些工種肯定是巨大沖擊，但對更多人意味著生產內容的機會變得更多了。我們可以看到更多好玩的東西。漫畫的產能很有可能逼近現在的網文（不過那時候網文在AI的協助下能發展到什麼程度是另一個問題……）。

所以我很期待！

回答【現在有真正的人工智慧嗎？能透過圖靈測試的那種？】

人工智慧是計算機科學的一個分支，其研究的主要內容包括深度學習演算法、自然語言處理、計算機視覺、智慧機器人、資料探勘等方面。現在這些領域都已被廣泛應用在人們的生活中。

下面以我從事的網際網路金融場景展開來分析。

互金風控主要涉及的人工智慧領域是資料探勘和深度學習演算法。

假設一家信貸機構要開展一項全新的信貸業務。傳統銀行的做法是靠人工收集客戶資訊和然後對這些資訊進行稽核，最快也需要1-2周時間才能放款。

而網際網路金融企業靠的是線上資料探勘技術收集客戶資訊，並用機器學習演算法對使用者進行分析，計算是否可以給該使用者放款，可以放款的話再透過這個使用者的信用表現計算可以給他放多少款，以及放款後存在風險的可能性等，這些分析與計算在1分鐘內就可以完成，整個貸款流程只需要1-3分鐘。經過多年的驗證與發展，傳統稽核方法與人工智慧相比，兩者的收益與壞賬率相差無異。這也是越來越多人選擇互金貸款的原因。

這其實也是人工智慧要優於人工的典型案例。

其他場景也一樣，

圖靈測試是讓測試人分辨不出被測試人到底是人還是機器，我相信只要有足夠的樣例餵給人工智慧演算法進行學習透過圖靈測試的真正人工智慧當然存在。