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1 # 優就業浙江IT培訓
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2 # 明亮美趙醫生
第一，起點與跨度。如果想轉向IT行業或大資料細分領域，你是不是有計算機相關的專業背景，甚至有相關行業的從業經驗。如果有，你的轉行起點就高，難度就小，主動性和可掌控性就大。那麼恭喜你，成功機率很高。反之，難度很大，需要攻關的技術堡壘點多線長，可預測性小，失敗機率大。
第二，年齡與責任。如果現在你年齡在30歲以下，精力旺盛，時間充沛，沒有養家餬口的壓力和晉升上位的強烈願望，是個自由的技術控，那麼恭喜你，你有轉型成功的最關鍵戰略資源——時間、精力和選擇自由度。你完全可以輕裝前進，全力全速飛奔向你熱愛的理想職業領域，從容地完成人生的華麗轉身。反之，如果你已年過30，結婚生子，還有高齡父母需要贍養，生存壓力大，你就必須在求穩的前提下，妥善決策，慎之又慎。
第三，個性和行業前景。IT行業和大資料細分領域固然是當下炙手可熱的職場新貴崗位。但是，這是全世界都知道的事。就業前景自然很光明，競爭勢必很激烈。你是否能接受這種激烈競爭的現實，不倒在衝向勝利的路上，你的個性和自控力起到了決定作用。如果在過往的歲月裡，你有認定目標，咬緊牙關，全力以赴，愈挫愈強，最終逆襲成功的人生經歷。你就適合做這種轉行或者跨越。如果你的個性趨向謹慎，優柔寡斷，患得患失，三分鐘熱血，不得持久，從前有較多的淺嘗輒止和搖擺不定導致的挫折和失利，說明你的個性不適合承擔壓力較大，負重前行的遠征和跨越。
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3 # 陽光下生活life
大資料就業前景不錯，學習需要耐心和時間，多動手，以下僅供參考
1 java(Java se,javaweb)：Java基礎
2 Linux(shell,高併發架構,lucene,solr)：lniux伺服器，全文搜尋
3 Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)
：分散式儲存和離線計算
4 機器學習(R,mahout)：提供可擴充套件的機器學習領域經典演算法的實現
5 Storm(Storm,kafka,redis)：分散式，容錯的實時流式計算系統
6 Spark(scala,spark,spark core,spark sql,spark streaming,spark mllib,spark graphx): Spark是在Scala語言中實現的類似於Hadoop MapReduce的通用並行框架
7 Python(python,spark python);一種面向物件的、解釋型計算機程式設計語言。
8 雲計算平臺(docker,kvm,openstack);開源的雲計算管理平臺專案
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4 # 智慧情感里奧
正好我有不少大資料的經驗，可以分享下。
大資料方向有幾個切入點：
業務分析工程師、資料建模工程師、應用開發工程師。
首先，業務分析工程師需要的技能
因為大資料是用來出來業務的，二十年前，大資料的典型應用場景是商業智慧（BI）.
BI就是在企業客戶多年積累的業務資料基礎上進行二次挖掘，抽出有意義的分析統計，便於企業決策者進行決策分析。
業務分析工程師要熟悉行業業務邏輯，比如電信行業的複雜業務邏輯。涉及採集系統、賬單生成、綜合營賬、大客戶業務。
從業務邏輯中提出分析專題，讓設計工程師去進一步設計系統。
其次，資料建模工程師的技能
原來是需要PB 、資料庫等工具，建資料庫，寫資料倉庫的ETL指令碼。
現在進入機器學習跟深度學習階段，要把文字資料、音訊資料、影象資料等非結構資料進行管理，比原來要求高了。
最後，應用開發工程師
應用開發工程師，使用流行的開源框架，進行編碼，做好UI、做好資料介面。所用的軟體跟框架基本上看各家公司原來延續用什麼，一般是多年積累，有自己的一整套。
以上是我的分享，總之，所謂的一萬小時規則，在一個行業沉浸久了就能成專家，堅持就能成功！
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5 # 加米穀大資料
大資料行業的崗位一般集中在儲存、採集分析、整理幾個方面，一般來說資料整理比較適合基礎薄弱的人學習。
其實大資料學習起來不難，但是要根據自己的知識結構來選擇學習大資料的方向，零基礎當然可以學，只是看你有沒有這個決心想做好。
1.先學門程式語言，比如java、python等;
2、學習大資料技術:hadoop、Spark、zookeeper、mysql、sqoop、hive等;
大資料開發需要學習什麼？
https://www.toutiao.com/i6710116016053027332/
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6 # 湯圓和辣條
大資料相比其他IT崗位技能要求還是比較高的
學習起來也是比較困難的
想要學好大資料你最好有一定的java基礎
因為學習大資料前面是要學習java知識的
還有就是邏輯能力要比較好
大資料比較考驗邏輯能力
還要學習比較努力
滿足這幾點學起來就會沒有那麼困難了
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不同的培訓機構不同的班型大資料培訓學習時間也是不同的，不過全日制大資料培訓的學習時長一般都6個多月，因為要學習的知識比較多。以優就業的課程為例，優就業的課程不包含就業指導有5個階段。下面小U來詳細的說下大資料培訓每個階段都需要學習什麼內容。
第一階段為Java基礎，主要講了Java基礎語法、面向物件程式設計、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、檔案和IO流、移動開戶管理系統、多執行緒、列舉和垃圾回收、反射、JDK新特性等這些基礎知識，這一階段主要是為沒有基礎的人打基礎。
第二階段為JavaEE核心，主要講了前端技術、資料庫、JDBC技術、伺服器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知識點，這一步主要幫助學員進一步學習Java開發技術，掌握一定的Java框架技術。
第三階段為Hadoop生態體系，主要講Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農業數倉分析平臺等技術。
第四階段為Spark生態體系，主要會講Scala、Spark、交通領域汽車流量監控專案、Flink等知識點。
最後第五幾段為專案實戰+機器學習，這一階段主要是讓學員上手大型企業級專案，幫助學員積累實戰經驗的，優就業這一階段的實戰專案有：高鐵智慧檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習這幾個專案。
以上就是大資料培訓的課程內容，也就是想做大資料工程師需要學習的知識。由於課程內容比較多，所以大資料培訓學習時長一般在6個月以上。