Python能成為如今的主流程式語言之一不是沒有原因的。Python是目前增長最快的語言。

Python被廣泛應用於後端開發、遊戲開發、網站開發、科學運算、大資料分析、雲計算，圖形開發等領域；Python在軟體質量控制、提升開發效率、可移植性、元件整合、豐富庫支援等各個方面均處於先進地位。

Python的火爆已經滲透到中小學生！

未來是人機互動的世界，而程式設計則是人與機交流的語言，也是通往人工智慧時代的唯一語言。

在2017年GES未來教育大會上，美國前總統奧巴馬應邀發言。現場，他並沒有推崇美國先進的教育理念，也沒有展示自己國家全球領先的教育裝置，反而跟在場的每一位嘉賓說：

程式設計學習應該和字母學習，一起開始。

Python具有 簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴充套件、可嵌入、面向物件等優點，它的面向物件甚至比java和C#.net更徹底；從事Python開發，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的餘地很多，未來發展的空間也很大。

學習程式語言，大家都知道要多練才能更好的掌握這樣一門語言，下面我們會推薦一些適合各個階段的程式設計師們一些練手的專案。

目前，Python的應用方向主要是面向以下幾點：

web開發，主要框架有Django、Flask、Tornado‘資料科學，主要框架是Numpy、Pandas、Matplotlib；深度學習，主要框架是TensorFlow；網路爬蟲，主要框架是Scrapy。學習路線

準備基礎，準備執行環境，學習基礎知識。

在學習基礎知識的階段，可以選擇讀書，自制力稍微差一點的可以選擇看網課，但是一定要好好的制定學習計劃，從基礎知識開始一步一步的深入。

編寫專案，鞏固知識。比如小遊戲小專案之類的

確定主攻方向

一般來說，確定下自己的開發方向的話，學習過程會更加順利。比如說你確定要做web開發，主公Django框架的話，就要多多熟悉Django框架，各種web開發相關的內容和其他框架的相關知識也可以有所涉獵。

相信這樣一定會讓你有所收穫，不虛此行。

1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單。2.易於閱讀：Python程式碼定義的更清晰。3.易於維護：Python的成功在於它的原始碼是相當容易維護的。4.一個廣泛的標準庫：Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh相容很好。5.互動模式：互動模式的支援，您可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和除錯程式碼片斷。6.可移植：基於其開放原始碼的特性，Python已經被移植（也就是使其工作）到許多平臺。7.可擴充套件：如果你需要一段執行很快的關鍵程式碼，或者是想要編寫一些不願開放的演算法，你可以使用C或C++完成那部分程式，然後從你的Python程式中呼叫。8.資料庫：Python提供所有主要的商業資料庫的介面。9.GUI程式設計：Python支援GUI可以建立和移植到許多系統呼叫。10.可嵌入: 你可以將Python嵌入到C/C++程式，讓你的程式的使用者獲得"指令碼化"的能力。

@Author：BY Runsen

1、Python的前世和發展

Python的前世

1989年聖誕節前夕，山雨欲來風滿樓，計算機程式設計語言界隱隱有大事要發生，果然不出所料。江湖人稱龜叔(Guido von Rossum)，就是這位祖籍荷蘭的大牛，在聖誕節百無聊賴的期間，發明了Python。

之所以選中Python作為程式的名字，是因為龜叔是BBC電視劇——蒙提·派森的飛行馬戲團（Monty Python"s Flying Circus）的愛好者。ABC是由參加設計的一種教學語言。就龜叔本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程式設計師設計的。

但是由於ABC語言並沒有成功，究其原因，龜叔認為是非開放造成的。龜叔決心在Python中避免這一錯誤，並獲取了非常好的效果，完美結合了C和其他一些語言。

就這樣，Python在龜叔手中誕生了。那時，龜叔還在荷蘭的CWI（Centrum voor Wiskunde en Informatica，國家數學和計算機科學研究院）。龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”

1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並能夠呼叫C語言的庫檔案。從一出生，Python已經具有了 ：類，函式，異常處理，包含表和詞典在內的核心資料型別，以及模組為基礎的拓展系統。

實際上，Python第一個實現是在 Mac 計算機上。可以說，Python是從ABC發展起來，主要受到了 Modula-3（另一種相當優美且強大的語言，為小型團體所設計的）的影響，並且結合了Unix shell 和C的習慣。

1991年初，Python釋出了第一個公開發行版。

2000年10月16日，Python 2.0版本釋出，增加了實現完整的垃圾回收，並且支援Unicode。同時，整個開發過程更加透明，社群對開發進度的影響逐漸擴大。

2008年12月3日，Python 3.0版本釋出，此版不完全相容之前的Python原始碼。不過，很多新特性後來也被移植到舊的Python 2.6，2.7版本

Python的特性

（1）簡單易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文件。

（2）免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放原始碼軟體）之一。使用者可以自由地釋出這個軟體的複製、閱讀它的原始碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

（3）高層語言：用Python語言編寫程式的時候無需考慮諸如如何管理你的程式使用的記憶體一類的底層細節。

（4）可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺 上）。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平臺。

（5）豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表示式、文件生成、單元測試、執行緒、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV檔案、密碼系統、GUI（圖形使用者介面）

上面介紹了Python的優點，其實python的也有缺點

（1）執行較慢：相較於c， c++ ，Java編譯型語言，python、javascript解釋型語言不是編譯成機器碼，而是編譯成中間碼。Python在直譯器而不是編譯器的幫助下執行，這將導致它變慢，因為編譯和執行有助於它正常工作。

因為Python在定義變數或函式時不會宣告型別，即使在編譯為pyc位元組碼後變數的型別以及函式返回型別都是未知的，透過上下文推算出實際的型別，是需要佔用記憶體消耗的。比如a + b 先要透過複雜的上下文推薦得出a和b的實際型別，進而再轉換為對應的機器指令，不像其他強型別語言，比如java，所有資料型別在編譯為class檔案時都已經確定了，不需要額外耗時去做型別推算。

（2）效能差：Python的開箱即用的效能速度依然落後於其他語言，比如說具有同樣簡單語法的Nim和Julia，卻可以被編譯為機器程式碼，具有更高的效能優勢。

比如，著名的知乎推薦系統用Go替代Python，隨著業務發展，發現 Python 作為動態解釋型語言，較低的執行效率和較高的後期維護成本帶來的問題逐漸暴露出來：

執行效率較低。知乎目前機房機櫃空間已經不足，按照目前的使用者和流量增長速度，可預見將在短期內伺服器資源告急（針對這一點，知乎正在由單機房架構升級為異地多活架構）；Python 過於靈活的語言特性，導致多人協作和專案維護成本較高

畢竟Python是通用型，高階的動態程式語言。強調的是 code readability，它的句法使得程式設計師能夠比在C++或者java的靜態程式語言相比，編寫更少的程式碼行數。

下面介紹一些的 Python常用高階特性

（1）lambda

lambda函式可以使用任意數量的引數，但必須始終只有一個表示式，我們這樣做是因為lambda函式的目的是執行某種簡單的表示式或操作，而無需完全使用def定義函式。

In [1]: x = lambda a, b : a * bIn [2]: x(2,3)Out[2]: 6

我們執行了一些基本的數學運算，而無需定義完整的函式。這是Python的眾多功能之一，使其成為一種簡潔易用的程式語言。

（2）Map

Map函式是一個內建的Python函式，用於將函式應用於像列表或字典這樣的元素序列。這是執行此類操作的非常乾淨且最重要的可讀方式。map不改變原list，而是返回一個新list

In [3]: list(map(lambda x:x*x ,(1,2,3)))Out[3]: [1, 4, 9]

（3）列表迴圈

列表解析式（List comprehension）或者稱為列表推導式，是 Python 中非常強大和優雅的方法。它可以基於現有的列表做一些操作，從而快速建立新列表。

In [4]: a,*b,c,d = list(range(10))In [5]: aOut[5]: 0In [6]: bOut[6]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]In [7]: cOut[7]: 8In [8]: dOut[8]: 9In [9]: [x*x for x in range(5) if x%2!=0]Out[9]: [1, 9]

（4）生成器

透過列表⽣成式，我們可以直接建立⼀個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。

在Python中，這種⼀邊迴圈⼀邊計算的機制，稱為⽣成器：generator。這樣就不必建立完整的list，從⽽節省⼤量的空間。

In [10]: a = (i for i in range(5))In [11]: aOut[12]: <generator object <genexpr> at 0x0000023269845750>In [13]: next(a)Out[13]: 0In [14]: next(a)Out[14]: 1

Python發展

進入2020年3月，新的程式語言排行榜新鮮出爐，TIOBE 最新發布了 3 月程式語言排行榜。

從榜單中我們可以看到，前三名分別為Java、C、Python。相較於上個月，Python繼續以1.85% 上升至 10.11%，以10.11% 的份額穩居第三。

Python可以應用於眾多領域，如：資料分析、元件整合、網路服務、影象處理、數值計算和科學計算等眾多領域。目前業內幾乎所有大中型網際網路企業都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中國知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。網際網路公司廣泛使用Python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大資料分析、爬蟲、Web 等。

不可否認，Python 確實是這個時代最流行、也必須要掌握的程式語言。Python 可以運用在資料處理、Web 開發、人工智慧等多個領域，它的語言簡潔、開發效率高、可移植性強，並且可以和其他程式語言（比如 C++）輕鬆無縫銜接。現如今，不少學校的文科生甚至中學生也開設了此課程，可見其重要程度。

Python職業發展方向

（1）網路爬蟲

Python較為常用的情況就是網路爬蟲，最早使用Python進行網路爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。

Python在這個方面有許多工具上的積累，例如，用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分散式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為資料爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的資料。

（2）Linux運維

用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化效能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等框架。

（3）Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網路，離不開Web，利用Python的框架，Django，flask可以做網站，而且都是一些精美的前端介面，還有我們需要掌握一些資料的應用。

（4）Python自動化測試

大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我瞭解的Python使用最多的應該是自動化測試。

（5）資料分析

我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

（6）人工智慧

人工智慧是現在大火的一個方向，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python介面，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

可以寫後臺指令碼，可以寫前端頁面，可以做使用者介面，可以寫網路協議等等。小的方面進行科學計算和網頁爬蟲，大的方面控制挖掘機炒菜。其他語言好像沒這樣強大

作為現在最熱門的程式語言，Python擁有超高的人氣，可以說是IT界的新一代網紅。尤其是Python和目前紅得發紫的人工智慧之間密切的關係，使得大家都對它投入了特別的關注。

來聊一聊，到底什麼是Python。

首先，第一個要解決的問題——“Python”這個詞到底怎麼發音？

是 皮繩 ？ 還是排通？ 額，實際上，它的英式發音接近於“派森”，美式發音接近於“派杉”。

這個英文單詞的原意是“蟒蛇”或“巫師”。

仔細看Python的LOGO，就是2條蟒蛇

它的創造者是荷蘭的Guido van Rossum（吉多·範羅蘇姆），熱愛Python語言的粉絲親切地稱呼他為“龜叔”。

IT技術宅 龜叔

話說1989年聖誕節，龜叔在阿姆斯特丹的家裡閒得無聊。為了打發時間，他決定開發一種新的程式語言。於是，就創造了Python。（IT宅男的世界，一般人無法理解

）

Python這個命名，取自他喜歡看的英國肥皂劇《Monty Python》（飛行馬戲團）。

Python語言誕生之後，其實很長一段時間的發展都只能說是不慍不火。

1991年，第一個用C語言實現的Python編譯器誕生。

1994年，Python 1.0誕生。

2000年，Python 2.0 出世，加入了記憶體回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎。

2004年，大名鼎鼎的WEB框架 Django 誕生。

2008年，Python 3.0釋出。Python進入3時代。

2014年，官方宣佈版本2將停止更新。

截止到2017年10月，最新版本是v 3.6。

最近幾年，隨著人工智慧、大資料、科學計算、物聯網等領域的興起，Python也水漲船高，成為流行的程式語言之一。

目前，Python在一些大的公司和機構已經有了廣泛的使用。如Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等專案都在大量使用Python開發；美國中情局網站就是用Python開發的；世界上最大的影片網站YouTube使用了Python；國內的豆瓣公司幾乎所有的業務均是透過Python開發的；國內最大的問答社群知乎是使用Python開發的……

1. 容易上手，非常適合程式設計初學者作為啟蒙的語言。

2. 語法簡潔易懂，有點類似英語的表達。我認為，這是未來所有程式語言的雛形。

3. Python還有個暱稱，叫“膠水語言”，是說Python可以很方便地呼叫別的語言（如C++、Java）編寫的功能模組，將他們有機結合在一起形成更高效的新程式。

4. 豐富、強大的庫支援是Python的堅強後盾。

......

Python到底有多簡單？我們透過實現列印“Hello World!”，對幾個程式語言做個簡單的比較：

首先是C++的實現程式碼（能看懂不？）：

起到列印作用的是第4行程式碼。

然後是Java，好像也不大容易理解：

真正起列印作用的是第3行程式碼。

最後，再看看我們Python的表現：

一行程式碼，直奔主題。搞掂！

體會到Python語言的魅力吧？它讓以前高高在上的計算機程式語言走入尋常百姓家，沒有受過專業訓練的普通人也可以體驗一把碼農的快感！

不過，看上去簡單的Python，並沒有想象得那麼容易學習。

如果沒有任何計算機基礎的小白，需要的學習時間要更長。

說白了，Python入門容易，但是精通難。

哦，對了，提到Pyhton，就不得不介紹一下，什麼是“爬蟲”。

很多人以為Python就是爬蟲，爬蟲就是Python。其實，雖然兩者的發音有點接近，但是它們並不是同一樣東西。

爬蟲，即網路爬蟲（Web Crawler），可以理解為一隻蜘蛛，網際網路就比作一張大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛。如果它遇到資源，那麼它就會抓取下來。具體抓取什麼，由你來決定。

簡單來說，Python是一個程式開發語言，而爬蟲是一種開發出來的工具（Python是其中一種），去“爬”資源，就是一種行為。

Python到底有多牛？

在這個人工智慧崛起的時代，似乎人人都在聊 Python ，借用一句Python圈的名言就是"人生苦短，我用PYTHON。

下面就和大家一起來聊聊 Python 的好， 到底它牛在哪裡? 牛到國家都要把 Python 推到學校的教育大綱裡去。

現如今Python從硬體的晶片層面--物聯網，一路殺到雲端、大資料、人工智慧這些炙手可熱的領域。無論什麼領域，只要它需要程式設計，都會有Python的身影。

從晶片說到萬物互聯的物聯網

現在都在講萬物互聯--物聯網。以前都是C/C++的天下，現在Python語言也可以深入硬體晶片級程式設計。比如Micropython ,完全可以解決當前約80% 的任務。我們完全可以將感測器現場檢測到的資料上傳到網際網路，然後遠端分析、控制等。

手機端有Kivy, 它可以讓你用Python編寫的軟體，執行在手機這樣的移動裝置上，還支援多點觸控。

在網際網路這個圈子裡談Python

如果你是一個程式設計師的話，你一定會經常去看github.com網站，這個網站可以說是全世界程式設計師都愛來逛的地方。它經常搞程式語言排名的事，這幾年，排名第一的都是Javascript，但是python這幾年也躋身前三的名次。Javascript為什麼排第一呢？網際網路上網站多如牛毛，瀏覽器天生都支援Javascript語言，所以它排第一。 Python 雖不能在前端大放異彩，但在後方，伺服器端是可以大放異彩的，比如 Djingo開發庫，可以迅速構建網站。而無需涉及太多底層socket的編碼, 開發者可以只關注網站自身的功能。

在科學領域裡談談 Python

在大學裡，搞科學技術一般都使用matlib軟體，這個軟體關於科學計算的方面都是很全面的，幾乎可以用它做任何事情，但這個軟體價格不便宜。而現在，Python的一個很牛的開發環境正在逐漸被大眾所推崇，他就是IPython Notebook環境。安裝好以後，你可以在網頁裡編寫python程式碼，用numpy做數值計算，用Scipy做符號計算，用matplotlib做資料視覺化，用Pandas做資料分析...這幾乎是科學圈的標配工具。

在人工智慧時代談談 Python

大資料、人工智慧、區塊鏈技術是當下最熱的技術。Facebook 推出的PyTorch, Google公司推出的 Tensorflow, 亞馬遜主推的MXNet......現在幾乎所有知名的大公司都在推自己的人工智慧產品，而這些產品最先支援的程式語言一定是Python, 由此可見Python在全球範圍內的影響力之大. 中國山東省更是大膽地將 Python 列入正規教育體系,之後也有其他省份跟進。

Python是目前增長最快的語言！

Python可以幹嘛：人工智慧，機器學習，資料處理，網站搭建，指令碼處理，自動測試，幾乎計算機專業所有的需求都可以透過Python完成。

為什麼選擇Python：人生苦短，選擇Python。Python社群包含成千上萬的庫，其他語言幾百行程式碼實現的功能，Python兩行就能搞定。

綜上，目前學習Python價效比是最高的！

Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。是一種面向物件的動態型別語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。

Python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於以下領域：Web 和 Internet開發，科學計算和統計，人工智慧，教育

，桌面介面開發，軟體開發，後端開發。

如今大火的AI也是可以用Python程式設計，個人覺得最好玩的是爬蟲。

　　1、寫爬蟲

　　寫爬蟲的用途非常多，比如想要下載影片或者音樂，又不想下載客戶端，可以自己寫一個音樂下載器或者影片下載器;比如沒書看的時候可以爬爬豆瓣;還可以用在雙十一購物時，確定商品類別後，用Python爬出各大購物網站的商品銷量、購買數量以及優惠資訊，這樣我們就可以透過資料篩選，選擇出價效比高的產品。

　　2、寫遊戲

　　寫遊戲是Python比較普遍的一種應用，它可用於對各種電玩遊戲、冒險遊戲以及益智遊戲進行編碼，你可以在數天之內完成部署。經典的遊戲包括猜單詞、一字棋、乒乓球、貪吃蛇等等，這些都可以用你剛學會的程式設計技能去做。

　　3、冒險之旅

　　如果更喜歡講故事，用Python就可以開發出很酷的東西來，Python極其容易編寫，是創作互動式小說的完美工具。如果你希望將你的故事提升到新的水平，可以用一些軟體引擎新增聲音和影象到你的遊戲裡面，創作出成熟的視覺化小說。

　　4、挑戰編碼

　　編碼挑戰可以幫助你練習Python技能，並且可以嘗試用Python做不同事情。編碼挑戰是你儘可能多地學習庫、方法、以及框架的好辦法。將你想要進一步探索的東西列一個清單，你會發現其中一個的挑戰就已經激起了你新的興趣!

Python目前來說是非常流行的一種開發語言，我們從變成語言排行榜也可以看出，在這年逐漸從中上的位置迅速躥到了首位，也可以看出，目前Python在開發當中所佔據的位置與地位。

所以至此，我們首先從Python的語言結構來看易學、簡單，Python具備簡單、高階、面向物件、可拓展、免費和開源、邊編譯邊執行、可移植、豐富的庫、可嵌入型九大特點,同時Python是一種全棧式的開發語言。

Python可實現的功能：

1、網路爬蟲

什麼是網路爬蟲？是指程式按照某種指定的規則去網路中獲取到指定資訊的指令碼程式。爬蟲透過一個一個的網址從網路入口來獲取使用者所需要獲得的資訊。做為資訊網頁收集器使用。當然其他語言例如C、C++也可以開發出網路爬蟲程式，而且擁有著比Python執行速度高效，資訊收集快速等特點，但是缺點也是非常之明顯的，就是在於對於開發者來說，開發週期長，寫起來複雜。

2、WEB開發

網站前後臺整站開發，做為全棧式開發程式了，Python不是第一款，但是做為Python擁有者語法簡潔、上手容易等特點可以快速將WEB前後臺搭建，例如Fackbook使用Python建立。

3、人工智慧

作為新型的爆火行業人工智慧，人們提到人工智慧就會想到Python，甚至將Python與人工智慧劃上等號，在人工智慧開發過程中，讓機器執行各項計算時，若採用C與C++等等底層開發語言時，需要編寫很多演算法設計程式碼，如果使用Python可以實現Python透過邏輯業務處理神經網路，讓資料分析與處理像我們使用EXCEL執行業務時填寫引數、匯入資料即可。

4、遊戲開發

Python雖然語法簡潔，屬於邊解釋邊執行的指令碼語言，同樣透過Python可以開發遊戲專案。

　　Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個程式語言。

　　現在，全世界差不多有600多種程式語言，但流行的程式語言也就那麼20來種。如果你聽說過TIOBE排行榜，你就能知道程式語言的大致流行程度。這是最近10年最常用的10種程式語言的變化圖：

　　Python的功能：

　　總的來說，這幾種程式語言各有千秋。C語言是可以用來編寫作業系統的貼近硬體的語言，所以，C語言適合開發那些追求執行速度、充分發揮硬體效能的程式。而Python是用來編寫應用程式的高階程式語言。

　　Python就為我們提供了非常完善的基礎程式碼庫，覆蓋了網路、檔案、GUI、資料庫、文字等大量內容，被形象地稱作“內建電池（Batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。

　　除了內建的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的程式碼透過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。

　　許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

　　龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程式看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常複雜的程式。

　　總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，儘量寫容易看明白的程式碼，儘量寫少的程式碼。如果一個資深程式設計師向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的程式碼，你可以盡情地嘲笑他。

　　Python適合開發哪些型別的應用呢？

　　首選是網路應用，包括網站、後臺服務等等；

　　其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的指令碼任務等等；

　　另外就是把其他語言開發的程式再包裝起來，方便使用。

　　Python的缺點：

　　任何程式語言都有缺點，Python也不例外。優點說過了，那Python有哪些缺點呢？

　　第一個缺點就是執行速度慢，和C程式相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的程式碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程式是執行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。

　　但是大量的應用程式不需要這麼快的執行速度，因為使用者根本感覺不出來。例如開發一個下載MP3的網路應用程式，C程式的執行時間需要0.001秒，而Python程式的執行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由於網路更慢，需要等待1秒，你想，使用者能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎？這就好比F1賽車和普通的計程車在北京三環路上行駛的道理一樣，雖然F1賽車理論時速高達400公里，但由於三環路堵車的時速只有20公里，因此，作為乘客，你感覺的時速永遠是20公里。

　　第二個缺點就是程式碼不能加密。如果要釋出你的Python程式，實際上就是釋出原始碼，這一點跟C語言不同，C語言不用釋出原始碼，只需要把編譯後的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe檔案）釋出出去。要從機器碼反推出C程式碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把原始碼釋出出去。

　　這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人掙錢的時候。好訊息是目前的網際網路時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把原始碼給別人。

　　再說了，現在如火如荼的開源運動和網際網路自由開放的精神是一致的，網際網路上有無數非常優秀的像Linux一樣的開原始碼，我們千萬不要高估自己寫的程式碼真的有非常大的“商業價值”。那些大公司的程式碼不願意開放的更重要的原因是程式碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。

python編碼效率很高，java幾十行程式碼，python幾行就行了，java能做的，python幾乎都可以