金融業可以用python做資料統計

至於sql是資料庫

我覺得深入的學一下python還是會對您有很大幫助

先說下SAS，SAS是著名的統計分析軟體，功能強大，使用方便，廣泛應用於科研、政府、教育、金融等多個行業，發揮了很重要的作用。2018年，SAS在全球高階分析及預測分析市場所佔份額高達27.7％，是第二名的兩倍以上。SAS可以為金融行業客戶提供分析解決方案與實施服務，其金融客戶遍佈全球，其中包括財富全球500強銀行中97%的銀行，SAS在金融行業有著豐富的解決方案提供能力及優質服務能力。目前很多金融企業已經使用了SAS，可以說SAS是很多金融企業的重要分析工具。

python是面向物件的計算機程式設計語言，是一種非常高階的語言，是最接近自然語言的程式語言之一，學習成本很低。在科學計算和統計分析領域中，由於python擁有大量的第三方庫，因此python在這個領域中有著獨特的優勢。隨著大資料和人工智慧的爆發，python也被越來越多的公司和程式設計師使用。

結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，是一種特殊目的的程式語言，是一種資料庫查詢和程式設計語言，用於存取資料以及查詢、更新和管理關係資料庫系統。因為SQL編寫邏輯性功能越來越少（儲存過程），SQL語言的使用更傾向於資料庫的維護、以及嵌入其他的程式設計語言當中使用。

如果您是在金融行業的科技部門工作或者傾向於該類工作，推薦您三種軟體/語言都可以學習一下，畢竟軟體或語言只是一種工具，一般的技術人員在掌握一門語言之後，再掌握其他的語言或者工具並不是難事。

Python是一種程式語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在資料庫上的，也是一種語言；SAS才是軟體；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪裡，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融資料分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢語言，在金融行業用到它是因為金融大量的資料都是儲存在資料庫中的，資料的呼叫、整合、運算基本上最直接的，而且可以透過SQL嵌入到大多數主流程式語言中；SAS是一個軟體包，類似的有SPSS，是一種統計學運用較多的工具，但它是有使用平臺的，而不像程式語言那樣靈活