我從事程式設計類的工作已經3年了。我的回答是可以一年類學習好python並且找到一份好的工作。我給您舉一個我小舅子的例子。他本科是生物科學專業。大三下學習準備找工作了才想著將來要從事什麼工作，受我的影響，給你推薦了python開發。由於他也是零基礎，我讓他報了一個培訓機構，培訓python開發，培訓時間是6個月。去年7月份就業，在成都找了一個7500一個月的python開發工作。

我覺得你這樣的情況，如果下定決定從事python開發，不妨也投入一些成本，報一個培訓班，線上線下都可以，專心繫統的學習一下。自學和有人指導區別還是比較大的。同時報一些培訓班，老師也會對你的面試等做一些指導。在當前的網際網路發展形式下，找一份工作還是不難的。畢業後不要挑三揀四，眼高手低，先找一份工作積攢經驗，後續再透過跳槽實現漲薪升職。零基礎開始學習程式設計之路是一個漫長的過程，在這個過程中堅持比什麼都重要，加油！

可以的，python很適合初學程式設計者，現在少兒程式設計大多都是用python作為程式語言。python語言語法簡單，符合人的思維表達習慣，一般在網上找一個教程按步驟學習就可以掌握了，另外就是要學以致用，學習的過程找一些實際的應用場景來做練習，例如使用pandas庫做一個簡單的資料分析。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，利用一年的時間來學習Python會取得一個相對比較好的學習效果，如果未來想從事專業的Python開發工作，還需要為自己制定一個比較明確的學習方向，同時注重實踐能力的提升。

對於沒有任何程式設計基礎的人來說，選擇學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言本身的語法結構比較容易掌握，另一方面Python的實驗也比較好做，這會增強初學者的學習成就感，從而能夠走得更遠。另外，Python語言是全場景程式語言之一，在Web開發、大資料開發、嵌入式開發和人工智慧開發等領域都有比較廣泛的應用，所以掌握Python語言未來會有比較廣闊的應用空間。

當前Python語言的上升趨勢比較明顯，一個重要的原因是當前大資料和人工智慧開發受到了廣泛的關注，所以當前學習Python語言，可以考慮向大資料和人工智慧方向發展。對於初學者來說，可以把大資料作為學習方向，一方面當前大資料的技術體系已經趨於成熟，有大量的案例可以參考，另一方面大資料領域的開發崗位數量相對比較多。

Python語言目前在大資料分析和大資料開發領域都有比較廣泛的應用，初學者可以根據自身的實際情況來選擇具體的學習路線。如果數學基礎比較紮實，而且對於資料比較敏感，可以考慮向大資料分析方向發展，但是從近兩年的人才招聘情況來看，大資料開發崗位的招聘數量要更多一些。

最後，如果有一年的時間來學習Python，可以把更多的時間留給實習（崗位實踐），前期利用三個月左右的時間來學習基本程式設計語法就可以了。

一年的時間完全足夠了。目標明確，信心堅定，給自己設定好學習計劃。

相信自己可以完成的。祝你成功！

一年之內學精Python的機率微乎其微。畢竟從零基礎掌握一門新的技術，學會容易學精難，有很多人學習這方面好幾年，都不敢說自己精通，只能說擅長。而且Python方向比較多，如果是自學的話，首先沒有系統的學習路線，需要自己四處蒐集資料，學習內容不完整，肯定要走不少彎路，而且遇到問題有時候很頭大，是否能堅持下去也是個很大的考驗，提前做好堅持的決心也很重要。

想要從事這方面，還是建議你係統的提升下，我也是經歷過自學的，自己自學能力不強，之前遇到一個問題能卡我好幾天，特別難受，現在不一樣了，我在百戰程式設計師線上學習平臺提升，有老師線上答疑，而且課程內容講的很細，很全面，同樣是利用下班時間學習，現在的學習效率比之前強的好多倍，空出來的時間就各種練習專案，還是很有成就感的，進步也挺快，想想之前浪費了不少時間，好在一切還不晚。百戰的課程確實全面，老師們也很負責，十幾年的專業機構，如果你想選擇機構學習，推薦你可以多諮詢下，希望可以對你有幫助，加油吧

python的應用領悟十分廣泛，包括資料分析（numpy、pandas等）、web開發（django、flask等）、網路爬蟲（request、scrapy等）、資料探勘（scikit-learning、tensorflow等）、自動化測試等，可以從某一方向入手，逐漸深入

程式設計師常說，“人生苦短，我用Python”。

1. 可以說Python是非常容易入門的程式語言，學會完全不需要一年，如果有其他程式設計基礎的話，大多數人一週內就可以學會使用。

2. 程式設計最主要的是語言的邏輯和程式設計模式，語言本身是一個工具，幫助你實現想法（專案）的工具，所以學習過程要注意培養程式設計思維。

3. Python程式設計可以有很多方向，每個方向都有自己的專業知識，例如後端程式設計、大資料、人工智慧、網路爬蟲等，所以更多的時間是花在專業方向上，而不是語言，語法不會可以隨時搜尋。

4. 學習Python過程中，要注意學習反饋。就是實戰做出來，程式設計是一門實踐課，不能只看不練。練習的過程中看到結果又可以正向反饋增加學習的動力。

5. 現在學習Python，也非常適合，程式語言的也有自己的生命週期，現在越來越多的公司或者專案都在使用Python。

6. 最後一點，做任何事最重要的是堅持，堅持，堅持。