呵呵，當然偏軟體了～目前偏硬體的高階程式語言也就C語言了，然後再底層就是組合語言。而直接用來做硬體程式設計的則是VHDL以及Verilog HDL～

Python與Java一樣，都是解釋型程式語言，所以無法直接訪問硬體底層的東西，比如暫存器、IO等，有些可以透過C語言介面橋接的方式提供給Python使用～

python是一門膠水語言。

什麼是膠水語言？就是把各種工作臨時整合在一起的語言。就像膠水一樣，臨時用起來十分方便，但作為長久的設施就有些不合適了。

python為什麼是膠水語言？這是他的特徵所決定的。首先，語法簡潔，程式設計工作量少。僅靠這一點就讓python十分流行。流行就讓許多人自發為其開發模組，功能愈發強大。

其次，python雖是動態語言，但卻是徹頭徹尾的面嚮物件語言，這就和現在流行的面向物件方法十分契合，增大了受眾面。

你就該問了:python這麼強大，為什麼不是一個全面的語言，而只是一個膠水語言？當然，他有弱點，正是弱點讓他只能是一個膠水語言。

第一，他是動態語言，動態語言不用定義變數，小程式尤可，大工程就是災難。

第二，由於是動態語言，他的速度慢。若c語言是1，java大約是2或3，那麼python呢？大約是100多。

所以，python的特徵決定了他的工具性質。他簡潔，好用，但是慢。

舉個例子，我曾有幾十萬個圖片需要重新調整大小，我在完全不會python的情況下，靠網上搜索，兩個小時寫出程式，運行了二十分鐘，完成。但我若是用c，那就要用到gdiplus，單寫程式至少兩天，執行可能只要不到五分鐘。你說我應該選哪個？當然，若這個程式長期執行另當別論。

若說靠近硬體，流行的只有asm和c，有些地方c都不行，只能asm上，但asm有就業市場嗎？若說專門的針對硬體的語言，那就應該是forth，可惜已經沒人用了。

學語言應該是針對問題得，而不是為了靠近而靠近，包括python所有計算機語言都是為了解決問題而出現的。

python同樣可以操控硬體，python模組眾多，找不到可以自己寫一個，不要太簡單。

若你想有一門能夠解決問題的語言，python是首選。c雖好，可惜他對網路和資料庫的支援基本沒有，學個一年也寫不出什麼。

首先，軟硬不分家。

其次，我寫了本書，物聯網全棧開發實踐，正在一校中。其中主要列舉了Python適用的場合和方法。包括VHDL測試，spice模擬，網路模擬，多媒體處理，各類硬體的控制，與java/.net整合，Web，網路堆疊，大資料分析。作為膠水語言，開發速度快。執行速度要看，Cython/PyPy可以實現非常高的速度。

別遲疑，跳下去。

根據你的專業,我覺得你應該繼續學C.PYTHON的好處是有很多別人已經寫好的包,框架,可以很容易拿來用,效率非常高.比如,你要爬取某網站的資料,使用別人寫好的包,在網上找些案例,依葫蘆畫瓢,幾天時間就能完成你的工作.

如果你想做偏硬體的東西，建議你還是學習C語言吧，組合語言也是需要學習的。就我目前工作，用C語言對於嵌入式方向，也就是是硬體程式設計是比較全面的。對於Python，無可厚非，比如對於當前的樹莓派等等一些硬體程式設計也有，但是不夠全面，如果你開啟python的原始碼，底層封裝的還是c語言。所以建議學習C語言。

首先明白一點，python偏軟體。如果題主對硬體感興趣建議題主接著學習C語言。

之所以python近年來大火，是因為python有豐富的第三方庫。加上近年來人工智慧，大資料持續火爆。帶動一大批人學習python的熱潮。

但是python是一種動態語言，又稱膠水語言，使用起來靈活，方便，程式碼量少。但是有的時候執行速度慢。

C語言是一種靜態語言，雖然程式碼量大，但是接近彙編。執行速度非常快。

再者C語言是程式設計基礎，相信大多數學習程式設計者都學過C語言。

如果題主單純的對硬體感興趣，推薦題主學習C語言。

語言只是工具，用工具解決問題才是要考慮的問題。