面對高速發展的廣闊市場，掌握雲計算技術的人才已供不應求。作為雲計算工程師，一般會選擇入職阿里雲，騰訊雲、百度雲這類專門做雲計算服務的公司，或者入職銀行、金融以及其他傳統行業企業，為這些企業建立和管理私有云。

3-5年之後，就可以向雲計算架構師、雲計算開發工程師方向努力，此時無論是技術能力還是工資水平都會更上一層樓。雲計算工程師入職薪資平均在10000+，成熟之後平均可達到20000+。北京雲計算工程師平均工資：¥21320/月，取自550份樣本，增長12%。

雲計算架構師、雲計算開發工程師架構師平均薪資則可達30000-50000+。北京雲計算架構師平均工資：¥32800/月，取自105份樣本（統計來自職友集）。而且，30歲以上還能廣泛就職並發展的IT行業內，雲計算排名前3。其在業界更高更遠的發展空間，自然是不言而喻。

雲計算崗位的程式碼量也不多，寫程式主要是為了幫助自己或團隊提升工作效率。如果雲計算一個程式的程式碼量相當於寫一首詩，那麼純開發程式的程式碼量相當於寫一篇論文。所以，雲計算工程師和架構師，相較同等薪酬的開發工程師而言，工作強度更低。

現在學習雲計算是比較好的時機，因為雲計算還處於高速發展的階段，雲對於企業而言，可以不再為傳統的IT基礎設施所擔憂，只需要按需的向雲提供商購買相關資源即可，比如雲伺服器，雲端儲存，雲資料庫等，所以企業的技術團隊可以將精力放在業務的創新上。

學習雲計算大概有這麼幾類技術人員：

1.普通開發者，他們主要以個人學習為目的；

2.企業的專業技術人員，他們主要是以滿足企業的業務需求而學習雲計算；

3.ISV（獨立軟體開發商）

、MSP（雲託管服務提供商），解決方案提供商等的技術人員，主要為企業、行業客戶等提供技術支援服務。

這幾類從業人員，他們所涉獵的雲計算領域也根據自己的需要來選擇。比如，瞭解雲服務的配置、技術選型、成本最佳化和架構設計等。

因為雲計算包括IaaS（基礎設施即服務），PaaS（平臺即服務），SaaS（軟體即服務），所以從不同的領域切入，所學的內容也不同，比如IaaS，瞭解雲伺服器、雲端儲存、雲網絡、CDN、雲身份認證等技術問題；PaaS會學習雲資料庫，容器、無伺服器等技術問題；SaaS主要是學習雲上的應用開發技術，如雲ERP，雲CRM，雲上的AI服務，低程式碼開發等。

因為雲大大的提升了使用者對傳統基礎設施軟硬體配置、運維的效率，比如以前的系統工程師不需要再考慮購買傳統伺服器、配置和後期維護的工作，在雲上購買需要的資源即可，這樣就有了DevOps的流行。這樣的技術人員目前企業也十分看重，但對技術能力要求比較高。

雖然雲是趨勢，對企業來說也提供瞭如彈性擴充套件、按需購買、可靠穩定等優勢，但作為技術人員來說，還是難免在學習中需要對傳統的軟硬體配置等技術能力，有一定儲備。但確實讓技術人員向DevOps，專注應用開發和業務創新，提供了便利。

再說一下，學習雲計算的一些職業方向：

1.雲架構師：雲架構師是負責雲技術所有細節的專業人員，從計算策略到採用計劃，從雲應用設計到部署，管理，監控以及其他雲基礎架構詳細資訊。

2.雲軟體工程師

成為一名雲軟體工程師，需要了解各種程式語言。需要維護基於雲的系統/軟體的開發並確保其正常工作。

3.系統運維管理員

系統運維管理員負責處理企業中雲系統整個生命週期。他們的工作包括在雲平臺上進行管理，部署和操作。

4.DevOps

工程師

DevOps的工程師基本上實現了更快的軟體應用交付或程式碼釋出，並與開發人員，測試人員，系統運營商和生產團隊等IT專業人士合作。他們需要全面瞭解雲環境，並在企業中進行多功能工作。

5.雲開發人員

雲開發人員的工作範圍從雲產品/服務/解決方案設計到組織開發。構建Web應用，資料和應用程式整合等，都是由雲開發人員處理的。

6.網路專家

雲計算基於高效的網路，這確實需要網路專家來研究其功能。作為網路專家，需要執行如分析網路效能，維護網路安全性，例行測試和預測問題之類的任務，以對任何問題進行故障排除以避免時間浪費。在企業中安裝路由器，防火牆和許多其他網路系統，工具或裝置也是他們的責任。

7.雲安全專家

安全性是企業對遷移到雲端最主要的關注點之一，因此始終存在對安全工程師的巨大需求。雲安全專家負責在雲平臺上構建安全的基礎架構，需要管理資料安全性，配置網路安全性，實施法規標準等等。

8.雲系統整合

各種系統涉及資料儲存，基礎架構管理，網路，通訊等服務。因此，需要專業人員來解決與系統相關的問題，部署等問題。

9.機器學習專家

機器學習專家需要在企業中設計，實施和維護ML任務和應用程式。

10.大資料專家

大資料專家的職責包括收集，組織，處理和分析資料資訊，為業務提供有價值的見解。

再說一下，如何開始學習雲計算？

透過雲提供商的認證服務來學習是最好的路徑，為什麼？（並不是推薦大家考認證，畢竟IT行業的認證，在國內太多了，含金量確實需要商榷，而且企業更看重實際技術能力。）

1.雲提供商提供完備的學習路線，可根據職業需求來細分進行學習，上手學習比較容易；但交學費是免不了的。

2.所謂師傅領進門，修行在個人了。雲提供商在這方面都很多專家，有豐富的理論和實踐經驗。如果在職場中邊工作，是一種方式。但誰能保證，人家願不願意交你。

3.個人理解，就是可能的工作機會了，如果選擇的某個雲供應商的認證，那麼在成為熟悉這家雲服務的專家後，那麼後續在這家雲提供商的生態中，就可能找到合適的工作機會，比如進入這家雲提供商，與它相關的ISV、MSP、SPD等。

另外一種方式，就是自學或邊工作邊學習了，自學的話確實需要很強的學習能力和技術基礎，有利有弊。

利在於，無需花費認證成本，透過網上的一些免費教程，看是否有系統的了，上論壇，尋師問友。自學程式語言，自學運維等等吧。

弊在於，這時候你可能面對很多問題，比如學習路徑不清晰，技術問題長時間無法突破等考研。

最後說一下，雲的相關認證

國內外都有，比如亞馬遜AWS的雲認證，微軟Azure認證，阿里雲認證等等吧。這幾家是目前市場上比較主流的雲提供商，市場份額大，而且雲生態體系健全。意味著什麼，自己悟。

學雲計算合適與否，與個人的objective，喜好有關係，每個行業都有狀元，每個人也有可能成為某個行業的翹楚。

1、雲計算在網際網路行業越來越盛行的潮流中扮演著重要角色，從底層的裝置到平臺研發，都具有革命性。其使用的便利性，靈活性，價格合理性，備受使用者和企業青睞。

2、雲計算的在未來物聯網方面也是有效參與者和共同建設者。

3、從事雲計算工作的崗位可以從運維，客服，研發等方向發展，每個方向都有進步和上升的空間，但是每個方向的難易程度不同，付出的勞動有差異，薪資水平各異.

4、客服注重服務，以制度為準則，以服務客戶為至上，對專業度要求較低，女性居多。

5、雲計算的運維與傳統IT運維區別較大，其主要是在辦公室內操作，不用遠赴客戶機房，但是其專業性要求高，從交換，路由，防火牆，虛擬化，儲存，資料庫，作業系統都必須有所瞭解，尤其是原理。

6、研發要求更高，而且最辛苦，當然薪資待遇非常豐厚。

7、從事雲計算，範疇應該是技術類，對人的性格有要求，內向的人往往比較適合，能刻苦專研。

8、雲計算這個行業也是吃青春飯的，35歲之前從事可以，可以掙的盆滿缽滿，過了這個年齡，如果不走上管理崗位，就失去了競爭力，對個人的職業規劃一定要想好。

9、所以雲計算前景非常好，行業也不錯，而且頭部企業市值很高，比如谷歌，亞馬遜，微軟，阿里雲等，主要看你個人是不是適合。

作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前雲計算已經開始大面積落地應用了，而且在工業網際網路的推動下，雲計算在產業領域的普及速度還是比較快的，未來行業領域更多的資源都會向網際網路彙集，而云計算將起到一個重要的推動作用。從這個角度來看，未來基於雲計算能夠構建起一個龐大的行業生態，而掌握雲計算相關技術，自然也會有大量的就業機會。

從技術體系結構來看，當前雲計算的技術體系已經比較成熟了，但是雲計算與行業領域的結合依然有大量的創新點，而這個過程還需要大資料、區塊鏈、人工智慧等技術的結合應用，全棧雲和智慧雲將為雲計算開闢出一個新的發展空間。從這個角度來看，當前學習雲計算，應該結合自身的知識結構和能力特點，選擇一個適合自己發展的主攻方向。

雲計算早期主要是解決IaaS相關的技術，之後逐漸開始向PaaS和SaaS發展，一些大型的網際網路（科技）公司也開始陸續為不同的行業開發專屬的PaaS平臺，當PaaS平臺逐漸成熟之後，企業的資料管理能力會有明顯的提升，而圍繞PaaS也會快速構建企業的專屬應用，從而促進企業的創新。

從大的人才需求趨勢來看，當前大型網際網路（科技）公司將重點打造基於雲計算的各種服務平臺，這個過程中會需要大量的技術研發人才，但是由於平臺開發的難度相對比較高，所以企業往往更重視以研究生為代表的高階人才。

對於廣大的中小企業來說，基於雲計算平臺來完成行業具體應用則是比較現實的發展路線，這個過程中同樣需要大量的開發人員，而這些應用級崗位，本科生往往就能夠勝任。

最後，學習雲計算需要有一個系統的學習規劃，而且要有自己的主攻方向，否則會導致知識雜而不精，這會降低自己的崗位競爭力。