是否合適，要回答以下問題：

一、資料分析師需要學習和具備哪些技能，具備哪些基本能力素質

1、統計學知識，熟悉各種數學公式、資料探勘演算法及其應用案例

2、程式設計知識，至少學習其中一門：Python/R/SPSS

3、SQL語言，常用的資料庫，如MySQL/Postgres/Oracle等，能操作NoSQL更佳

4、各種資料分析方法、資料視覺化方法、商業分析方法

5、Office工具，PPT/Excel，一定的美工能力

6、具有較強的資料敏感力、邏輯思維能力、歸納能力、批判性思維能力、交流溝通能力、責任力

二、資料分析師的工作狀態

1、學習、加班

2、再學習、再加班

3、繼續學習、繼續加班

三、資料分析師的就業前景

在數字化轉型的時代，資料分析師就業前景看好，無論是大廠，還是傳統企業，優秀的資料分析師不愁衣食。學習一門專業、從事一份職業，沒有合適與不合適，只有是否感興趣。

祝你成功！

學習資料分析沒有嚴格的門檻，興趣是最好的老師，一般的資料分析學習路徑推薦如下：

1、統計學知識，掌握引數估計，假設檢驗，迴歸分析，時間序列的一些內容。

2、Excel知識熟練掌握，使用資料透視，分類彙總，關聯匹配函式，基本的繪圖表格。

3、SQL的學習，先掌握增刪改查的基本操作，學會多表關聯，一些基本的函式使用。

4、Python的學習，掌握幾個資料分析要用到的庫，pandas，numpy，matplotlib的一些庫

5、常用的商業資料分析模型，比如波士頓矩陣，帕累託模型，ABtest

總結：學以致用，多學習，多總結，制定有效的學習計劃進行學習，加油！