python只是一門語言，學習語言本身是最基本的。入門容易提高難！

如何學習python語言，我當時是看了一本書（準確來說是翻了一本書），之後是大量的做專案練習。兩年間應該用python做了差不多十個專案，雖然最後做出來不多，但每個專案都是有明確目標的，比如學某個web框架等等。所以建議你可以多練習多寫程式碼。

用python的公司已滿都挺geek，也很注重工程意識，除了語言本身，也要注意程式碼風格，避免c-like的python，也就是要pythonic等。python的編碼規範可以參考PEP8。還有其他例如包管理，隔離環境等等都需要了解的。

我是做資料分析方向的，日常工作中會使用到python，總體而言，python的學習難度不是很大，有過C語言的程式設計基礎，絕對可以很好的掌握python語言，即便是剛剛入門python的小白來說，也是很好入門的，python可以應用於各個領域，比如資料分析，運維，開發，網頁設計，遊戲開發，機器學習，深度學習等等，其應用的緯度很廣，我日常在做資料分析的時候，常用到Anaconda軟體，簡單的來說說anaconda的功能。

Anaconda是專注於資料分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。

Anaconda的優點總結起來就八個字：省時省心、分析利器。

一、省時省心： Anaconda透過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、解除安裝工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的專案。

二、分析利器： 在 Anaconda 官網中是這麼宣傳自己的：適用於企業級大資料分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在資料視覺化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做資料分析，甚至可以用在大資料和人工智慧領域。

我是學習這方面的，給你說說我的感受。從客觀來說，python相比其他語言，比如java什麼的，確實要簡單，語法，語句。java需要十行，python可能只需要三行。但是你說它不難，相比語文數學，它也是難的。所以都是相對來說，具體難度幾顆星，要自己親自感受了才知道。不過拋開難度，現在python是很有必要學習的，以後的大趨勢，不學不行，難得上，不難更要上。找一份系統的課程，不要間斷，勤加練習，總能學會的。