人工智慧相信很多人都非常的熟悉，現在人工智慧越來越多的應用到我們的生活中，像是有一些智慧機器人可以當保姆，也可以輔助人們完成很多的工作，在我們在生活及工作過程中越來越發揮重要的作用。其實人工智慧可以算是計算機科學的一個部分，它主要是透過產生與人類類似的行為的智慧機器，而現在隨著科學技術的發展，人工智慧機器已經包含了機器人語音識別甚至是影象等系統隨著這項技術的日益發展成熟，應用的領域也越來越廣泛。當然給我們帶來了很多人工智慧的高科技產品，而且人工智慧可以模擬人的思維意識，就像是人類的思考程式那樣，可以說人工智慧甚至有可能會超過人類智慧的存在。

最近網路上比較火熱的就是人工智慧阿爾法狗跟人類下圍棋從而戰勝圍棋高手的新聞，相信很多人都已經關注過了。在此次人機對戰圍棋之中，人工智慧機器人成功地戰勝了圍棋高手，而在較量的過程中，人工智慧幾乎是零失誤，應該說是比人類的思考更加完全和敏捷，由此也越來越讓人們重視這種人工智慧的存在，很多人會提出疑問，人工智慧竟然如此的強大，那他的智慧是不是已經超越了人類智慧？在未來隨著技術的不斷髮展是否這種人工智慧會給我們人類帶來巨大的影響，甚至是一些負面的挑戰。

人工智慧並不是剛剛才提出的新名詞，從上個世紀50年代開始，科學家就不斷提出來這一最新的概念，而一直到70年代各國的科學家才投入到這一最新的研究領域。一直到80年代，這種人工智慧機器初具模型，只不過剛剛開始的時候智慧水平非常的低，但是隨著不斷的改進和學習，現在人工智慧已經非常的智慧，可以透過一些學習讓機器收集很多的資料並且進行篩選和提取，最終人工智慧能夠獲取一定的抽象概念。現在人工智慧越來越火主要是得益於網際網路的大量資料的運算以及深度學習，而在這些方面，智慧機器人有著無可比擬的優勢。

所以簡單的來說，人工智慧其實就是資料更多，計算量更大，而且深度學習的層次也更深，現在人工智慧在視覺和聽覺方面都越來越精確了，自然語言的應用也大幅度的提高，甚至有一些智慧機器人能夠聽懂讀懂人們平時所說的語言，也就是說人工智慧將達到甚至是超過我們人類的識別度。

不過對於人工智慧，到目前為止還沒有一個統一的定義，一般普遍的認為人工智慧，其核心就是利用機器智慧來解決一些生活或者是工作之中的問題，簡單的來說人工智慧的問世改變了我們在很多方面的工作，人工智慧可以對很多的資料進行收集，而且還可以對一些語言進行處理和理解，甚至是理解一些固定的語句，從而整合出不同的內容。

人工智慧不光可以幫助人們工作，其實還在醫療方面帶來了巨大的貢獻，像是很多的醫療疾病透過人們的計算是無法達到精準度的。而人工智慧的可以深度學習，幾乎超出人類能力範圍在計算機處理系統可以幫助診斷疾病，並且研發一些新型的藥物。

科學家逐步透過神經學以及生物學這兩方面試圖對人工智慧增加一些人類情感或者是文化的連線。人工智慧在語言上的一些準確識別率，讓這些機器能夠像人類一樣去仔細的聆聽，並且可以準確地轉化成為不同的版本，在今後我們人類或許再也不用打字，只要透過說話就能夠完成一系列的工作。

此外透過人工計智慧，還可以識別很多不同的物體，將是最最特別的刷臉技術，也就是可以直接掃描人類的臉部特徵，並且準確地判斷出不同的人群，這可是給我們的生活帶來了很大的方便，像是在一些比較重要的場合可以直接用做安保，科學家表示這一最新的技術趨勢在未來很多的場合都可以直接使用。

現在科學家正在努力的提高人工智慧的智慧，目前有科學家試圖將人工智慧與人的大腦連線起來嘗試人工智慧跟商務智慧相連線，以此來達到更高階的人工智慧，並且發展出來具有人類情感的智慧機器人，從而幫助人們實現更好的生活，在不久的將來人工智慧將更加的智慧成為我們生活工作不可或缺的一部分。

發展到極致的AI，甚至可以說發展到一定高度的AI，就足以毀滅人類！

人工智慧相對於一般的人體智慧，更為準確，更少受到情緒、環境的干擾。這對於一般人來說實在是難以超越。一旦AI產生創新意識，那結果幾乎一定是指向人類的毀滅，因為人類一定會進入一個既想毀滅AI又無法毀滅AI的困境，其出口只有一個——就是AI取勝！

前途何在？

其實我們平時看一些智力類節目，發現大部分比賽只會考核兩個能力，一個是記憶，一個是計算。這兩個能力在不同的人群中產生的差別非常大，但是對於AI來說恰恰是小事一樁。美國一些研究機構花了近30年時間，想實現在人腦中植入記憶晶片的夢想，用來提高人的記憶力，但是至今沒有成功。可能我們需要一次生物技術的革命才能完成這個專案，但是對於AI卻完全不是問題。至於計算能力，我們與AI之間的差距按照道理來說也可以透過植入晶片來平衡，但是這點似乎比植入記憶晶片更難。

我一直覺得，在人類沒有抗衡一種力量的同時，就必須壓制這種力量，因為這種力量可以完全毀滅人類。在我所知的一切中，AI是最具體最現實的一樣的東西，我深深為這項技術將會給人類社會帶來的前景擔憂。一旦AI完成自我創新的進化，人類文明必將走向毀滅的最終結局！

希望一切只是我的杞人憂天吧！祝人類和世界好運！

人工智慧是把雙刃劍，既能給人類帶來好處也有不少副作用；

一、好的方面；能給我們人類帶來便利，一些工作都是由人工智慧來完成的話，會給我們帶來很大的幫助，而且一些事情由人工智慧來做，也會省去我們很多的時間和力氣，人工智慧的應用還會大幅提高工人的生產效率，由此帶來工人工資的提升。另外，亞馬遜公司執行長傑弗裡·貝索斯認為，人工智慧還能讓工人對工作的參與度有所提升，從而增強工人的責任感和愉悅感。可見，如果真的能把人工智慧研發的非常好，未來的人工智慧會讓我們人類的工作將會變得十分的簡單和輕便，我們的未來也會變得更加的美好。

二、副作用或影響；人工智慧中的駭客技術等會給地緣政治和國家安全帶來一定的不穩定因素，這一點對西方國家提出了挑戰。此外，人工智慧的出現不僅會改變製造產業，也會給高階服務產業帶來變革，一些原本需要特殊專業知識和技能的職位或許會被人工智慧機器所取代。這樣的改變可能會對國家或人類的政治、文化、生活等層面產生難以估量的影響。

答:人工智慧能為我們帶來。1生活的便利2減輕勞動力3創造經濟效益，工作效率。4祖國的繁榮昌盛和世界的發展。

曾經，我希望人工智慧始終只是一個產品而已，雖然他也只能是產品，可是漸漸越來越貼近人的功能了，時代的發展推動一些人工智慧產品開始轉向情感維護。甚至據說有一款宅男產品就有人一樣的對話和陪伴功能，之前想想好可怕。但是後面覺得其實也是好事，因為人和人總會有一些話不能全說的，有時候我們需要一個傾訴渠道，來健全和維護我們社會人的角色。有利也有弊，隨著科技的不斷進步發展以後會越來越智慧化。期待吧。

人工智慧是一項基礎技術，在3月份的兩會上，“智慧+”成為政府今年關心的重點。我們相信，隨著AI技術的普及，“智慧+”將會進入各行各業，成為驅動這些行業轉型的新動力。當萬物皆可智慧互聯的時候，我們生活和生產效率都將迎來質的飛躍。

經歷了過去三年的技術沉澱與市場開拓，人工智慧在2019年迎來落地的關鍵年頭，越來越多的創新應用與產品開始湧現：AI賦能教育讓學生可以進行差異化學習；AI賦能醫療讓醫院的效率大大提升；AI賦能新聞媒體讓閱讀更加個性化。諸如此類，AI給行業帶來的變化不勝列舉。

所以，人工智慧能給我們帶來一場工業革命，給我們的工作帶來極大的效率提升，同時也給我們的生活帶來極大改變。

其實智慧產品早已經在我們的生活中了，小到手機大到汽車，就連家電產品現在都智慧化了。

那麼人工智慧究竟能為我們帶來什麼呢？當然最直接的回答就是便捷，無處不在的便捷，但是這些智慧產品目前只能在某一領域為我們提供便捷，目前的智慧產品還只能做到聽從和服務，為人類節省時間以及各種人力成本。但是人工智慧的終極就是通用型人工智慧AI了，所謂的通用人工智慧就是高度擬人化並且在所有領域都做到極致了，理論上人類能做到的他都能做到，並且在各方面全面超越人類，人類由於身體限制會有生老病死，由於情感會做出衝動，謊言等等不良的行為。但是人工智慧並不帶有人類的情感，俗話說就是不會犯錯，所以現在導致很人對智慧AI產生了質疑，他們或者說它們以後會取代人類嗎？對於人類真的都是積極的幫助嗎？ 那麼答案並不難給出，要說幫助一定是會有的，它既然可以代替人類做人類做不到的事那麼我們人類就會大大降低死亡或者受傷的風險，由於它不會具備情感，也就不會做出衝動與謊言，能在這些前提下服務人類簡直了不起。

但是說了好處不得不提壞處，人工智慧就是一把雙刃劍，如果他能按照既定的軌道做它本職工作當然好，但是它自己進化出情感又怎麼辦呢？到那時在他眼中人類就變成低階生物了，即會衰老死亡，在工作方面也不如AI。那麼到那時掌握了人類命運的AI會做什麼選擇呢？AI的出現已經是必然了，讓我們拭目以待吧。

這個問題不好回答。

人工智慧能夠帶來什麼會遠遠超過我們能夠想到的。

為什麼呢？

因為人工智慧不是一個東西，而是一系列基礎技術的創新，從而實現人工智慧。曾鳴教授講過，在我們有限的生命裡，我們看到的人工智慧只不過還是資料智慧，現在的現實是我們連資料智慧還沒實現，所以努力去實現資料智慧。

管理學裡認為技術創新是一切進步的起點，技術創新能夠改變的東西是全世界。

比如半導體創新，你用的大哥大變成了iPhone，電視機變成了鐳射投影，支付變成了移動支付，不知不覺，生活的一切周邊都已經變了，這就是技術創新的可怕之處。

技術創新帶來了新物種，只是普通大眾發現不了，再low一點的例子，短影片的技術創新，很多人購物的消費邏輯已經變了，一個淘寶網紅雙十一當天能銷售額過億元。

資料智慧的實現，比如也需要5g技術做基礎支撐，那5g又能帶來什麼，不可想象。

總之，未來的世界是美好的，努力吧兄弟們。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

人工智慧是近幾年的熱點，不僅科技領域有眾多公司開始陸續佈局人工智慧領域，由於低端崗位勞動力短缺的問題，傳統行業對於人工智慧的呼聲也比較高，所以人工智慧未來的發展還是非常值得期待的。

從工作、生活、學習三個角度來看，人工智慧將給人們帶來以下幾個變化：

第一：工作崗位升級。隨著人工智慧產品的落地應用，大量的工作崗位面臨崗位升級的問題，一些附加值比較低（技術含量低、重複率高、勞動強度大等）的工作崗位將逐漸被智慧體所取代。另外，人工智慧的發展也會使得職場人的工作難度在一定程度上得到下降，這也是一個重要的特徵。

第二：生活越來越方便。人工智慧的發展將全面改變人們的生活方式，包括出行方式、消費方式、居住方式等等，隨著物聯網與人工智慧的全面整合，車聯網（自動駕駛等）、智慧家居以及大量的智慧化裝置都將逐漸走進人們的生活。

第三：人工智慧教育將得到普及。目前人工智慧相關技術在教育領域已經得到了一定程度的發展，未來人工智慧產品在教育領域將發揮出越來越重要的作用，不僅針對於普通的中小學教育，在大學教育以及職業教育領域，人工智慧產品也將發揮出越來越重要的作用。

雖然未來人工智慧對於整個社會的影響會越來越大，但是目前人工智慧行業依然處在發展的初期，大量的智慧體依然存在落地應用的困難，所以人工智慧產品的大面積普及也許還需要很長一段時間。

最後，當前不論是在讀的大學生還是職場人，掌握一定的人工智慧知識是有必要的。

人工智慧——特別是機器學習和深度學習——在2018年無處不在，不要指望這種炒作會在未來12個月內消失。

這是因為，人工智慧承諾(或在某些情況下是威脅)將帶來商業和社會變革的預期，超出了以往技術革命期間的任何設想。

人工智慧指出，未來的機器不僅能像工業革命以來那樣完成所有的體力勞動，還能進行“思考”工作——規劃、制定戰略和做出決策。

至於這是否會導致一個烏托邦，讓人類自由地追求更有意義的事業，而不是經濟需要他們奉獻時間的事業，或者導致廣泛的失業和社會動盪，目前還沒有定論。

我們可能不會在2019年取得這兩項成果，但這是一個將繼續激烈辯論的話題。

與此同時，我們可以期待以下幾件事:

人工智慧在更廣泛的社會中的應用——尤其是涉及到處理人類資料時——受到“黑匣子問題”的阻礙。大多數情況下，如果沒有對它實際在做什麼有一個全面的瞭解，它的工作似乎是神秘和深不可測的。

為了充分發揮人工智慧的潛力，我們需要信任它——我們需要知道它在用我們的資料做什麼，為什麼這麼做，以及當涉及到影響我們生活的問題時，它是如何做出決定的。這一點往往難以傳達——尤其是因為人工智慧之所以特別有用，是因為它能夠建立聯絡，並做出推論，而這些推論在我們看來可能並不明顯，甚至似乎有違直覺。

但在人工智慧系統中建立信任並不只是為了讓公眾放心。研究和商業也將受益於公開資料或演算法中的偏見。報告甚至發現，企業有時不願部署人工智慧，因為它們擔心，如果目前的技術後來被判定不公平或不道德，它們未來可能會面臨責任。

在2019年，我們可能會看到更多的重點放在旨在提高人工智慧透明度的措施上。今年，IBM公佈了一項技術，該技術旨在提高決策的可追溯性，並將其應用到其AI OpenScale技術中。這個概念不僅提供了對正在做出的決策的實時洞察，而且還提供了對決策如何做出的實時洞察，從而在使用的資料、決策權重和資訊中的潛在偏差之間建立聯絡。

今年在歐洲各地實施的《通用資料保護條例》(General Data Protection Regulation)，為公民提供了一些保護，使他們免受完全由機器做出的“合法或其它重大”決定的影響。雖然它還不是一個炙手可熱的政治土豆，但在2019年，它在公共話語中的重要性可能會上升，進一步鼓勵企業努力提高透明度。

2018年，企業開始更加嚴格地掌握人工智慧能做什麼和不能做什麼。在花了幾年時間整理資料，並確定人工智慧可能帶來快速回報或快速失敗的領域之後，大型企業作為一個整體，已準備好推進經過驗證的計劃，從試點和軟啟動轉向全球部署。

在金融服務領域，每秒數千筆交易的大量實時日誌通常由機器學習演算法解析。零售商擅長透過收銀機收據和忠誠度計劃獲取資料，並將其輸入人工智慧引擎，以找出如何更好地向我們銷售商品。製造商使用預測技術來精確地知道機器可能承受的壓力，以及它什麼時候可能發生故障或故障。

2019年，我們將看到越來越多的人相信，這種智慧預測技術能夠大規模推廣到企業的所有運營部門。這種技術得到了最初部署中積累的經驗的支援。

人工智慧將擴充套件到支援功能，如人力資源或最佳化供應鏈，在這些功能中，圍繞物流、招聘和解僱的決策將越來越多地受到自動化的影響。用於管理法規遵從性和法律問題的人工智慧解決方案也可能越來越多地被採用。由於這些工具在許多組織中常常適合於特定用途，它們將越來越多地作為服務提供，也為較小的企業提供了一些人工智慧櫻桃。

我們還可能看到，越來越多的企業利用資料來創造新的收入流。在其行業內建立交易和客戶活動的大型資料庫，本質上讓任何充分了解資料的企業開始“谷歌化”自己。成為“資料即服務”(data-as-a-service)的來源，對約翰迪爾(John Deere)等企業來說是一個轉型。迪爾提供基於農業資料的分析，幫助農民更有效地種植農作物。到2019年，更多的公司將採用這一策略，因為他們開始瞭解自己擁有的資訊的價值。

正如我在這篇文章的引言中所提到的，從長遠來看，機器的崛起是否會導致人類失業和社會衝突，一個沒有工作的烏托邦式的未來，或者(可能更現實地說)介於兩者之間，都是不確定的。

不過，至少在明年，這方面似乎不會立即出現問題。Gartner預測，到2019年底，人工智慧創造的就業崗位將超過它所創造的就業崗位。

自動化將導致180萬個工作崗位流失——尤其是製造業可能受到衝擊——但將創造230萬個工作崗位。Gartner的報告發現，這些領域的重點可能是教育、醫療和公共部門。

造成這種差異的一個可能原因是，在非手工工作中部署人工智慧時，人們強調要以“增強”的能力來部署它。倉庫工人和零售收銀員經常被自動化技術取代。但當涉及到醫生和律師時，人工智慧服務提供商已經協同努力，將他們的技術展示為可以與人類專業人士一起工作的東西，幫助他們完成重複性的任務，同時把“最終決定權”留給他們。

這意味著這些行業從技術方面的人力就業增長中受益——這些就業增長需要部署技術並培訓勞動力使用技術——同時保留從事實際工作的專業人員。

對於金融服務業來說，前景可能略顯黯淡。花旗集團(Citigroup)前首席執行長潘偉迪(Vikram Pandit)等人在2017年做出的一些估計預計，該行業的人力資源可能在五年內減少30%。隨著後臺功能越來越多地由機器來管理，我們有望在明年年底實現這一目標。

人工智慧已經真正融入了我們的生活，以至於大多數人在搜尋谷歌、在亞馬遜(Amazon)購物或觀看Netflix時，都不會再去想一個事實:當他們搜尋谷歌、在亞馬遜(Amazon)購物或觀看Netflix時，高度精確的、人工智慧驅動的預測正在發揮作用，讓體驗流動起來。

當我們與人工智慧助手(例如Siri、Alexa或谷歌Assistant)互動時，我們會產生一種更明顯的與機器人智慧互動的感覺，以幫助我們理解現代世界中可用的無數資料來源。

2019年，我們中將有比以往更多的人使用人工智慧助手來安排日曆、計劃旅程和訂購披薩。這些服務將變得越來越有用，因為他們學會更好地預測我們的行為和理解我們的習慣。

從使用者收集的資料允許應用程式設計人員準確地瞭解哪些特性提供了價值，哪些特性沒有得到充分利用，可能會消耗寶貴的資源(透過頻寬或報告)，而這些資源可以更好地用於其他地方。

因此，我們確實希望使用人工智慧來實現的功能——例如訂購計程車和送餐，以及選擇餐館——正變得越來越精簡和方便。

最重要的是，人工智慧助手被設計成在理解人類使用者方面變得越來越高效，因為用於將語音編碼成計算機可讀資料的自然語言演算法(反之亦然)暴露在有關我們如何溝通的越來越多的資訊中。

很明顯，Alexa或谷歌助理與我們之間的對話在今天可能顯得非常生硬。然而，這一領域理解的迅速加速意味著，到2019年底，我們將習慣於與我們共享生活的機器進行更為自然和流暢的對話。

這個問題太寬泛，籠統的說，就是所有都會改變無論工作、生活、健康、飲食等等。

就像20年前問網際網路能為我們帶來什麼一樣？

我就從幾個小角度來回答下可能帶來什麼改變。

1、作息調整

5+2的工作制度可能會發生變化，人工智慧的出現讓人們不用上班會獲得足夠的食物和生活資料，隨著人工智慧全面的進入農業、工業的領域，將會製造大量的生產生活物資供給給人類生活，屆時人們可能會工作兩天休息五天，甚至全年不用工作。看看工廠中的機器人、未來會有越來越智慧的裝置出現來替代人來勞動，一部分人類會成為管理人工智慧的管理者，而更多的人類則成為人工智慧服務的享樂者。

2、生命規律改變

隨著大資料和生物醫學的發展，人工智慧對於疾病的預測會更加準確，人類活到200歲並不是多麼大的夢想。

3、人工智慧成為超級藝術家

很多人以為藝術靠靈感，實際上藝術依舊是靠數學，一段文字，一節音符，一筆素描最終都會被人工智慧拆解成各式各樣的數字。

目前的人工智慧從一定程度上講都是偽人工智慧。我認為發展到一定程度，會出現有意識的機器人。也就是說也許會出現跟我們碳基生命一樣有意識，有思想的矽基生命。

我們人類目前的各種觸覺、嗅覺、味覺等等包括人的七情六慾這些感受，本質上都是電訊號透過神經傳遞給大腦的。也許有一天我們直接利用電訊號刺激神經就能達到各類感受，包括購物的愉悅感，吃飯的愉悅感，戀愛的愉悅感，甚至直接給你性高潮。

我們人之所以為人，是因為我們有意識存在。倒是到目前為止，意識是什麼東西，我們完全不知道。也許有一天我們意識會脫離肉體存在，你只需要能源維持就可以了

所以未來的社會只要你有能源，你就會不生不滅