現在數學有計算機為何還用人研究？

人類社會的發展靠的是生產力的發展，生產力的發展靠的是先進的生產工具，而生產工具的製造者是人，使用者也是人，計算機就是一種主要搞計算的生產工具，靠人研製、使用。因此，人們數學水平的提升直接影響著生產工具的製造和使用，所以數學科隨著社會的發展，網際網路的發展必須發展，數學的發展是完全必要的……！

早就有了機械，為什麼人自己寫字?

早就有了計算機翻譯，但是翻譯的不是100% 對

所以，對於研究這種 複雜度遠超 翻譯的行為，計算機目前遠遠代替不了人

這個問的也有點意思，確實，計算機極大的推動了數學前進的步伐，尤其是工程應用方面的數學。舉個例子，數值計算方法，把原來沒法求解的方程，都有了精度可以滿足工業要求的範圍。

題主把數學與計算機的主要任務傻傻地沒分清楚，片面地把數學理解為小學的算術了。時下流行的AI、大資料，大飛機的CAD設計等，首先要研究的是用什麼樣的數學理論，即數學建模；然後才藉助於高速處理器來執行編制好的演算法程式。其中的數學建模，來源於數學的各個分枝，如基礎數學、應用數學、計算數學等經典理論中，人們從這些理論中吸取所需的精華。這一點，計算機是永這辦不到的。

以下舉兩個例子佐證：

高階裝備中用到的計算機控制電機運動軌跡的差補演算法，最初為逐點比較法，用計算機程式設計實現，圖示如下：

後期，人們發現其速度慢、精度低的缺點。數學家們後來發現，其差補原理與高數的積分理論高度吻合，所以研究出了現在普遍使用的更精準的積分DDA差補演算法。如下圖示：

這不是計算機的功勞，而是人們從高數的積分理論研究出來的更快捷、準確的差補演算法。

不研究數學，能有此成就嗎？

在有限元分析應用於CAD之前，用CAD設計大飛機、航母等大國重器幾乎是不可能的。人們無法判定機械結構是否穩定，是否能抗強大的衝擊。

為了在CAD中解決航空器的結構強度計算問題，數學家們剝離出一個新的數學分枝，有限元分析：

來自於高等數學中的偏微分方程，是偏微分的離散化處理。人們把這一理論應用於CAD設計中，用於對機械結構進行分析、最佳化處理。

有了有限元分析，用CAD軟體完成部件和零件的造型設計後，能直接將模型傳送到CAE軟體中進行有限元網格劃分並進行分析計算，如果分析的結果不滿足設計要求則重新進行設計和分析，直到滿意為止，從而極大地提高了設計水平和效率。

現在，一般的CAD軟體，如AUTOCAD、solidworks等都用到有限元分析。還專門有研究有限元演算法的工程師。

作為計算機科學與技術專業的一員，站在專業人士的角度為你解答。

首先計算機僅僅是一部工具而已，工具怎麼來的？

由人類透過一定的學識專研製造出來的，那人類為什麼要製造計算機？

最終目的為了提升人類的工作效率而使用，人類僅僅利用計算機來快速解決日常生活中遇到的問題，幫助大家提升工作效率，但是計算機還是不能替代人。

隨著網際網路的高速發展，人類離不開計算機，因為很多人的衣食住行都透過網路來解決，包括銀行、超市、汽車、購物等等方方面面都需要利用計算機來儲存資料，幫我我們提升辦事效率。

計算機是由人類製造，人類僅僅使用計算機輔助完成一些工作，但是計算機在執行的過程中，如果出現問題最終需要人類去解決問題。

計算機本身並不能解決問題，那計算機由那些內容組成？

計算機包括硬體與軟體，這些硬體裝置和軟體需不需要隨著市場需求更新迭代？

那是必然的，不然滿足不了基本的生活要求，當前比較熱門的人工智慧，雖然可以替代人類完成一些工作，但是取代不了人類。

因為計算機是由程式設計人員根據指定的需求分析過程設計出來的軟體，軟體如何透過計算機執行都是基於人的邏輯思維而展開設計。

意味著計算機的靈活程度不及人類，你怎麼設計，計算機就怎麼工作，遇到問題也就容易掛掉。