計算器與計算機的差距☯晶片 程式 感測器有必要可以為一個馬桶專門做到精細化體系化智慧化設計製造有大量的高精尖超前思維的個體化小團體工作室任正非談到這些人口水橫流☯這些人對錢興趣不大也有專門的融資渠道

中美之間在人工智慧上面的差距很大，美國在人工智慧領域的探索由來已久，特別是像“波士頓動力”這種“變態公司”，把谷歌這個世界第一市值，多年以來一直是世界科研投入前三甚至第一的公司都熬得受不了賣掉，賣給了日本軟銀集團的孫正義。還以波士頓動力公司的人工智慧機器人為例，他們生產的機器狗遠遠強於國內企業的產品，網上中美兩隻機器狗“會面”的影片，美國機器狗見到同類的中國“同胞”以後，用各種動作打招呼，做出各種動作吸引中國機器狗，比如臥倒，翻滾，可以看出智慧化程度更高，但我們的中國產機器狗毫無反應，只是原地踏步做重複動作。

前路慢慢，美國是一個創新型國家，而我們雖然是製造大國，但還不是智慧製造強國，雖然在近幾年冒出來的新的行業領域，我們的劣勢相對沒那麼大，但差距自然很明顯，前路漫漫，讓我們一起努力，大力發展國內的新興高科技產業，讓我們的生活更美好，子孫後代可以跟西方人一樣過著輕鬆一點的愜意生活。

差距在基礎研究，美國等西方國家的人工智慧研究年份早，投入大，人才多，基礎研究優勢比中國大，所以前幾次AI熱潮，包括最近一次的AlphoGo均是西方國家引領的。中國的優勢在於有最大的單一國家市場，有大量可供研究收集的資料。

在高興的同時，我們還是應該冷靜下來，仔細思考下中國在世界上到底處於什麼位置，與美國的差距有多大。

近期，我看到一份報告——《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告(2016)》，從企業數量、投融資情況、專利等幾個方面，對中美人工智慧領域的發展進行了對比。

應該說，我很驚訝於報告所展示的殘酷現實——中美之間的差距，遠比我們想象的大。

本文將對報告進行解讀，具體分析下差距在哪裡。（文中引用的資料大多來自這份報告，對資料真實合理性不做保證，並且報告主要是2016年的資料）

企業數量差4倍 各個領域代表企業少

人工智慧發展的主要載體是企業，企業數量和發展水平，直接決定了整個國家的人工智慧發展水平。

首先，我們來對比一下中美人工智慧企業的發展情況。

中美人工智慧企業數量（單位：家）

從企業數量上來看，中美之間的差距很大。全球人工智慧企業6038家，其中美國2909家，中國只有709家，差一個數量級。

就人工智慧企業數量而言，一個美國比四個中國還多。單是美國矽谷一個地方，人工智慧企業就有1020家，超過整個中國。北京是華人工智慧企業最多的城市，有242家，卻不到矽谷的四分之一。華人工智慧企業數量最多的三個城市北京、上海、深圳一共447家，加起來也不到不到矽谷的一半。

中美主要區域人工智慧企業數量對比（單位：家）

市場發展情況，一方面是企業數量，另一方面是企業質量。上面從企業總量上對中美人工智慧的情況進行了對比，接下來我們以各個細分領域的代表企業情況，來看看中美人工智慧企業的質量。

報告統計了機器學習、計算機視覺、機器人、自然語言處理四個領域中，排名前10的企業情況。

TOP10 機器學習企業

TOP10 計算機視覺企業

TOP10 機器人企業

TOP10 自然語言處理企業

從上面的統計分析可知，在人工智慧的四個主要細分領域中，排名前10的企業絕大部分是美國企業，中國雖然在每個領域都有一兩個企業上榜，但跟美國相比差距十分巨大。

從具體位置上來看，上榜的中國企業，除了iCarbonX在機器學習領域排名第二外，其他領域都排名靠後。

科技領域發展的一般模式是：開發出好的技術，有足夠的資金投入來推動技術產業化，孵化出大量技術領先、市場前景廣闊的企業，並透過加大研發投入進一步推動技術發展。對於科技領域，技術和風險投資是驅動產業發展的兩個最重要動力。

融資規模差7倍 投資併購活躍度差距明顯

融資規模上來看，美華人工智慧企業共融資179億美元，中國則是26億美元。美國融資規模接近中國的7倍，這比企業數量的差距更大。

中美融資規模（單位：億美元）

看完融資端，我們再來看看投資端。報告統計了前15個全球人工智慧領域投資最活躍的VC，全部是美國投資機構，中國投資機構無一上榜。

前10大人工智慧收購案例（2012—2016年）

另一方面，我們再來看看雙創孵化方面，報告統計了全球前15個人工智慧領域最活躍的孵化器、加速器，除了西班牙、英國、法國各有一家外，其餘全在美國，中國同樣無一上榜。

全球前15個人工智慧領域最活躍的孵化器、加速器（2013—2015年）

專利數量超過美國 但專利影響力和技術進展落後很多

接下來，我們來看看技術發展情況。技術方面，我們從專利的數量和質量來進行評估。單從專利申請數量和授權數量上來看，中國的增長勢頭明顯。

中國從2001年開始發力，在2012年開始人工智慧領域的專利申請和授權超過美國，並在2015年專利申請量大幅超越美國。

中美專利申請和專利授權數量（單位：件）

在欣喜於取得的成績的同時，對存在的問題也應該引起高度的重視。相比於數量而言，專利的質量更加重要，這一方面中美的差距又非常明顯。

報告對比了近年來全球企業申請的專利影響力情況，遴選出全球專利影響力最大的前20家企業。進入榜單的除個別歐洲、日韓的企業，大部分是美國企業，中國無一上榜。

這說明我們雖然申請了很多專利，但大部分是影響力不大的低水平專利，中國在人工智慧領域並不能稱為專利強國。

全球企業人工智慧專利影響力排名（2011—2015年）

最後，我們來看看在人工智慧基礎核心技術領域，中美的實力對比情況。

我們選擇人工智慧晶片和軟體開發框架兩個方面來進行對比：晶片方面，比較知名的有英偉達的GPU，英特爾及Xilinx有FPGA,谷歌推出了TPU。相對而言，中國有中科院的“寒武紀”晶片，但是無論從技術還是產業化方面來看，跟美國都存在較大差距。

人工智慧開發框架方面，比較知名的都是屬於美國企業，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet 、微軟的DMTK、英偉達的CUDA。中國這邊，2017年7月，百度推出對話式人工智慧系統DuerOS和自動駕駛Apollo開放平臺，時間上比美國滯後一些，並且是語音和無人駕駛兩個細分領域的，不是通用性的人工智慧開發框架。

雖然，在人工智慧領域中國雖然發表了很多論文，但重量級論文並不多，論文的開創性和分量不足。在基礎核心演算法、軟體開發架構、人工智慧晶片這三個方面，中國都與美國存在很大的差距，要超越還有很長的路要走。

總體上來看，中國已經穩坐人工智慧的第二把交椅，並且從增速和發展勢頭來看，中國的風頭甚至蓋過美國。但是，我們需要清醒地認識到，在人工智慧領域我們離美國的差距還相當巨大，一方面體量上差好幾倍，另一方面對基礎核心技術的掌控還遠遠不夠。

毫無疑問，人工智慧是整個的未來，並且中國可謂掌握“天時地利人和”，希望中國政府和企業能清醒地認識到差距，奮起直追，早日坐上人工智慧的頭把交椅。

幾千年來，中華民族都是世界第一的，我們絕對不能安於這世界第二的頭銜，才能無愧於先賢。既然我們的目標是第一，那就應該用第一的標準來要求自己。

不應該沾沾自喜於取得的成績，更應該看到差距，以更大的決心和更多的資源投入，來推動中國人工智慧產業的超速發展。

第一、資本支援，人工智慧產業發展的兩個關鍵領域，其中曠視科技、商湯科技和雲從科技等企業在人臉識別領域表現搶眼。在晶片領域，中國企業寒武紀科技釋出了自主研發的機器學習處理器，宣稱未來三年將佔領10億臺裝置。

第二、人臉識別技術發展迅速。其中，以“深度學習”和“人工智慧”等關鍵詞進行檢索，來自中國的專利數量大幅高於美國的專利數量。其中，以“深度學習”為關鍵詞的中國專利數量是美國的六倍。

第三、使用者需求和產業發展前景。人工智慧解決的是與人相關的健康、娛樂、出行等生活場景中的痛點。人的需求會隨著社會的發展水平不斷升級，人工智慧的出現正契合了人們對於智慧化生活的需求。

總之，儘管中國在人工智慧研發和商用上具有優勢，但中國領導層認為，與美國相比，中國的主要弱點在缺少頂尖人才、技術標準、軟體平臺、半導體技術方面。

智聯招聘在網上公佈的一份資料即顯示：

程度上從高到低依次是，計算機軟體（30%）、網際網路/電子商務（22%）、通訊/電信/網路裝置（17%）、IT服務（11%）、電信運營和增值服務（11%）、計算機硬體（3%）、電子技術和半導體（1%）、外包服務（1%）、網路遊戲（1%）和保險（0.3%）。

PC端，晶片、系統，一個是很發達，一個是沒有；移動端，晶片應該有一到二代的差距，系統一個是壟斷一個是沒有。AI領域差距就更大了

中美人工智慧領域差距算巨大嗎!

早期至此，美如日中天，到此暫贏先一步。

中國學習對手，發奮奇蹟，已如早晨之Sunny。

差距是資料，優勢是後起之秀中國也。