在判斷趨勢的時候，要看至少兩個週期
若一組事件或現象按同樣的順序重複出現，我們就把這個時間間隔稱為週期。如果你對網際網路的整個發展過程有研究，相信你早已察覺，它發展的趨勢是有周期性的。
實現連線的前提是所有東西都必須線上
第一個週期是PC網際網路，那個時代是撥號上網的，上網的工具只有一個，就是個人電腦。人是和電腦繫結的，但那個時候的電腦過於笨重，網路能衍生的場景很有限。
這個時候能夠線上的，都是坐在電腦旁的人。
第二個週期是移動網際網路，網速快了，電腦被設計成了手機大小的體積，因為能被隨身攜帶，所以網路能衍生出大量的商業場景。
在這裡需要注意的是，為什麼這麼多的物品當中，只有手機被選中作為第二個週期的接棒者？因為在人類的生活和工作場景當中，手機的使用是最高頻的。
這個時候能夠線上的，都是使用手機的人。
所以我們不難發現，在接下來的第三個週期裡面，接棒的一定會是一個比手機使用頻次更高的東西，如果沒有，那就是僅次於手機使用頻次第二高的物品。
使用頻次第二高，這說明了什麼？說明了它的功能手機是代替不了。使用者必須同時使用這兩類物品。
所以你會發現，越來越多的人會選擇在汽車、眼鏡、手錶等物品里加入更多的智慧元素。
日後能夠線上的人會越來越多，不再只是使用手機的人，而是各種開著車、戴著眼鏡、有手錶的人，也許這個時候就離萬物互聯不遠了。
當萬物聯網的時候，晶片設計、通訊裝置、感測器等成本必定急驟下降，而所有操控物與物之間對話、判斷、互動和協同的模組，例如通訊模組、計算模組、感知模組和處理模組必定將大量投入市場。
而此時，這些公司還是處於低估階段。
健全的協同網路需要引入新的社交關係
第一個週期，資訊交流都是單向的，中心化的，所有在網際網路上的資訊使用者都是被動的，文字和影片只能看，音訊只能聽。
這個時候資訊的內容只是被“搬”上了網際網路而已，使用者的互動大多還停留在老樣子。
第二個週期，資訊的交流趨向了雙向，比第一週期新增了使用者的互動場景，包括有微博、知乎等產品的出現，以“關注”為典型代表的創新互動方式。
此時資訊的內容不僅被搬上了網際網路，內容的消費者和創造者還產生了更深刻的關係，這還是一種實時反饋的關係。
換句話說，就是每個人和別人建立社交關係的途徑瞬間多了許多，使用者各自在“織網”，這個時候問題又來了，使用者到底是為了什麼去“織網”？
為了社會協同。
人類文明的發展，主要不是依靠人腦的進化，而是透過社會化合作的不斷創新和突破，帶來生產力的大爆發。
使用者之間建立聯絡的程度越高，社會的協同能力就越強，尤其是在完成一件事情的特定流程上。這個時候，我認為使用者網路關係的建立會經歷下面這2個方向：
與“需要認識但又很容易認識”的人建立關係
與“需要認識但又很難認識”的人建立關係
在第一和第二個週期，使用者基本完成了第一階段的“織網”任務，第二階段的網路關係建立，重點就會放在第三個週期裡進行。
當然，使用者能建立關係的前提，就是需建立關係的雙方都同時線上，所以這是一個循序漸進的步驟。
在這當中，每一個細分社交場景下的社交產品，都是被低估的，因為這是社會協同的開始，生產力大爆發的前夕。
智慧決策將大幅度代替人工決策
按照前面的推理，線上的使用者和物品越來越多，他們之間建立的網路關係也越來越多了，那麼對應的資料處理級別也是越來越高。
如果這個時候還是透過人來排程和處理，顯然是不科學的。人工智慧技術的進步必然會持續不斷地保持高速發展。
對於大部分的企業來說，或許並不需要擔心這個問題，對於演算法有多難，演算法工程師有多難招，這些事似乎更多是巨頭企業的煩惱。
在未來，智慧的部分或許就像雲計算一樣，成為一項企業級的基礎設施，是巨頭們的一項開源服務。我們只需要自己設定引數，呼叫相應的演算法服務即可。
在判斷趨勢的時候，要看至少兩個週期
若一組事件或現象按同樣的順序重複出現，我們就把這個時間間隔稱為週期。如果你對網際網路的整個發展過程有研究，相信你早已察覺，它發展的趨勢是有周期性的。
實現連線的前提是所有東西都必須線上
第一個週期是PC網際網路，那個時代是撥號上網的，上網的工具只有一個，就是個人電腦。人是和電腦繫結的，但那個時候的電腦過於笨重，網路能衍生的場景很有限。
這個時候能夠線上的，都是坐在電腦旁的人。
第二個週期是移動網際網路，網速快了，電腦被設計成了手機大小的體積，因為能被隨身攜帶，所以網路能衍生出大量的商業場景。
在這裡需要注意的是，為什麼這麼多的物品當中，只有手機被選中作為第二個週期的接棒者？因為在人類的生活和工作場景當中，手機的使用是最高頻的。
這個時候能夠線上的，都是使用手機的人。
所以我們不難發現，在接下來的第三個週期裡面，接棒的一定會是一個比手機使用頻次更高的東西，如果沒有，那就是僅次於手機使用頻次第二高的物品。
使用頻次第二高，這說明了什麼？說明了它的功能手機是代替不了。使用者必須同時使用這兩類物品。
所以你會發現，越來越多的人會選擇在汽車、眼鏡、手錶等物品里加入更多的智慧元素。
日後能夠線上的人會越來越多，不再只是使用手機的人，而是各種開著車、戴著眼鏡、有手錶的人，也許這個時候就離萬物互聯不遠了。
當萬物聯網的時候，晶片設計、通訊裝置、感測器等成本必定急驟下降，而所有操控物與物之間對話、判斷、互動和協同的模組，例如通訊模組、計算模組、感知模組和處理模組必定將大量投入市場。
而此時，這些公司還是處於低估階段。
健全的協同網路需要引入新的社交關係
第一個週期，資訊交流都是單向的，中心化的，所有在網際網路上的資訊使用者都是被動的，文字和影片只能看，音訊只能聽。
這個時候資訊的內容只是被“搬”上了網際網路而已，使用者的互動大多還停留在老樣子。
第二個週期，資訊的交流趨向了雙向，比第一週期新增了使用者的互動場景，包括有微博、知乎等產品的出現，以“關注”為典型代表的創新互動方式。
此時資訊的內容不僅被搬上了網際網路，內容的消費者和創造者還產生了更深刻的關係，這還是一種實時反饋的關係。
換句話說，就是每個人和別人建立社交關係的途徑瞬間多了許多，使用者各自在“織網”，這個時候問題又來了，使用者到底是為了什麼去“織網”？
為了社會協同。
人類文明的發展，主要不是依靠人腦的進化，而是透過社會化合作的不斷創新和突破，帶來生產力的大爆發。
使用者之間建立聯絡的程度越高，社會的協同能力就越強，尤其是在完成一件事情的特定流程上。這個時候，我認為使用者網路關係的建立會經歷下面這2個方向：
與“需要認識但又很容易認識”的人建立關係
與“需要認識但又很難認識”的人建立關係
在第一和第二個週期，使用者基本完成了第一階段的“織網”任務，第二階段的網路關係建立，重點就會放在第三個週期裡進行。
當然，使用者能建立關係的前提，就是需建立關係的雙方都同時線上，所以這是一個循序漸進的步驟。
在這當中，每一個細分社交場景下的社交產品，都是被低估的，因為這是社會協同的開始，生產力大爆發的前夕。
智慧決策將大幅度代替人工決策
按照前面的推理，線上的使用者和物品越來越多，他們之間建立的網路關係也越來越多了，那麼對應的資料處理級別也是越來越高。
如果這個時候還是透過人來排程和處理，顯然是不科學的。人工智慧技術的進步必然會持續不斷地保持高速發展。
對於大部分的企業來說，或許並不需要擔心這個問題，對於演算法有多難，演算法工程師有多難招，這些事似乎更多是巨頭企業的煩惱。
在未來，智慧的部分或許就像雲計算一樣，成為一項企業級的基礎設施，是巨頭們的一項開源服務。我們只需要自己設定引數，呼叫相應的演算法服務即可。