看你任務需求，openCV作為影象處理界航母的存在，存在多語言介面，不只是py與cpp，甚至還有java。

如果你只是想寫寫演算法，建議你還是用python，因為python避免了複雜的指標操作，極大的簡化了程式碼量，配合numpy這個神器，演算法界無敵。

如果你要造輪子或者工業化部署亦或是跨平臺（移動端/嵌入式）處理影象工程，建議還是用cpp。我開發內部的影象前向傳播框架的時候也參考了CV重寫了Mat。畢竟要壓榨計算機效能，顯然cpp結合內聯彙編是最好的選擇。

到底用哪個語言，這個還是要看你學習目的和對語言的熟悉程度，還有以下幾個方面：

1. 哪種語言更容易上手？

通常來看Python更用一點，語法沒那麼複雜，敲幾條程式碼就可以直接執行看結果了。C++本身的編碼能力要求就比較高，寫出來的程式還得編譯之後才能執行看效果。

2. 兩者的執行效率大嗎？

opencv原始程式碼就是用C++編寫的，其他語言的版本本身是對c++版本庫的再次封裝，從理論上來說原生的C++版本的效率會更高。 當然在有的場景下，效率差異可以忽略不計，主要看程式的使用情況。 如果是IO密集型的話，時間主要消耗在IO等待，那麼OpenCV的效能差異就不明顯了；如果是CPU計算密集型的話，那還是使用C++版本的更高。

3. 演算法原型研究大多數使用python。

演算法原型研究一般來說經常性的修改，需要快速驗證各種演算法思想的正確性，python寫完就能看結果，很好的滿足了這一需求。

4. 工業化生產基本上用c++版本。

演算法到了生產環境，系統的效能絕大多數都花銷到各個演算法上面了，經常會出現CPU計算資源不夠的情況。 這時候必然要求演算法最佳化，壓榨效能，用C++版本是必然之選。

初學者還是用Python比較好，所謂初學者就是剛入門，不適合難度比較大的語言，而Python是比較公認的比較簡單的指令碼語言，資源比較豐富，開源庫比較多，可參考的程式碼比較多，而c++是公認的難度比較大的程式語言，對初學者來說，光學語言就需要大量的時間和精力，因此，對初學者來說，Python比c++合適。