我覺得是。首先要在一個前提下，是人整體綜合素質偏高，才會產生這樣的時代，不然就會造冊混亂。請參考《嘲笑鳥123》

最近經常聽到“人類末日”快到了，這次的罪魁禍首不是火山海嘯的自然災害，而是人類製造的機器人，簡稱“人工智慧”（AI），他將會顛覆人類，主宰世界，最終令人類滅亡。

好可怕的預言，這是電影劇本嗎？更怕的是科學大佬霍金、埃隆·馬斯克、比爾蓋茨都認為人工智慧將取代人類，來看看大佬們怎麼說。

霍金反對人工智慧

2014年，應該著名物理學家霍金說，人工智慧會導致人類滅亡，雖然現在的機器人還比較笨，但所謂的“智慧”，就是他會學習更新，會自我迭代，總有一天，會脫離人類的控制，會開發人類都無法預見的技術，會飛速成長，到那時候，人類就等著滅亡吧。

霍金對人工智慧憂心忡忡，還特意聯合數十名科學家釋出公開信，聯名反對繼續開發人工智慧。

特斯拉老闆反對人工智慧

埃隆·馬斯克也反對人工智慧，他是繼喬布斯之後美國科技界最牛的人物，他是SpaceX的創始人，特斯拉的CEO。馬斯克在公開場合表示，人工智慧比核武器更加危險，研究它就是在召喚魔鬼。

但馬斯克也創立了一家專門研究人工智慧的公司Open AI，據說會把研發成果開源，共享給大家。

比爾蓋茨用事實反對人工智慧

比爾蓋茨，微軟創始人，多年蟬聯世界首富。蓋茨說，人類需要敬畏人工智慧的崛起，他用微軟上線的聊天機器人講述了人工智慧有多可怕。

微軟曾經在推特上做過一個人工智慧聊天機器人，起名叫Tay。Tay被定位成一個十幾歲的女孩，在和人聊天時會自我學習。可是上線不到一天，Tay就從一個乖乖女變成了滿嘴髒話的大壞蛋。

翻譯：我他媽的痛恨女性主義者，他們應該全部去死然後在地獄被焚燒。

所以Tay上線不到一天，就被緊急撤回了。所以蓋茨有這樣的論斷是有原因的。他說：“在開始的時候機器會為我們做很多工作，幾十年後，人工智慧會強大到足以引起人們的關注。我同意馬斯克和其他一些人的說法，不明白為什麼有些人並不關心。”

雖然三位大佬都反對人工智慧，但擋不住紮克伯格的探索之心。Facebook創始人扎克伯格說，那些人工智慧威脅論簡直就是毫無理由的發神經。200年前你擔心飛機掉下來，如今不還是好好的嗎，杞人憂天會阻礙人類進步。人工智慧會讓世界變得更美好，就像無人駕駛，會減少很多車禍。

看過今年《最強大腦》的應該知道，百度的人工智慧小度在人臉識別環節戰勝了真人，而且用時非常短，這著實讓人驚訝。

目前的人工智慧發展還在非常原始的階段，但他們會以指數級的速度學習增長，未來發展成什麼樣很難預測，到底會不會顛覆人類？那要看他們有沒有顛覆的動機，生物之間的戰爭是求生存、求統治，求引領，而機器人也會嗎？我不知道，你知道嗎？

在《奇葩大會》上，李開復曾問過這樣的問題“如果以後你們都失業了該怎麼辦？誰會取代你們的工作？”，這必定是人工智慧。李開復說，在未來10年，人工智慧將代替50%的人類工作，這是一個龐大而驚人的資料。

具有較高的附加價值

較為機械重複、可替代度高

將被取代的崗位太多了，不僅僅是重複性勞動工作：

行政文員、秘書、助理

從有現代意義上的公司出現，這類職位就已經存在了。

如果有更便宜的替換物件，比如打卡機換掉考勤員，Siri 換掉秘書，日程軟體換掉助理，為什麼不呢？

財務：銀行櫃員、出納、會計、審計

同樣是大多數公司都需要但不被認為很重要的職位。

20 年後的今天，對財務一職的替代率預測更加嚴苛。不久前， 麥肯錫報告稱， 會計、審計等職業中，有 86% 的行為都存在自動化風險。

客服：前臺、接線員、售貨員、導購

“普通話請按 1，For English Press 2……”如果你接下來不按“0”（或“9”）選人工，那麼解決你的問題的都會是其他線路的機器。

而且客服看上去事無鉅細，但實際上顧客的需求也逃不出這幾類：

銀行——掛失、查餘額、改密碼，商場——營業時間、活動資訊、商品真偽，運營商——充值、繳費、門店位置……只要公司們把每一種服務場景都細分出來，再不斷補充，這些需求都是可以被總結歸類，並重復使用同一個解決方案解決的。

中介

現在——找工作簡歷直接投官網，租房子上本地化生活平臺，連二手車平臺都號稱“個人車主直接接觸個人買家”。在這個越來越平的世界裡，商業交換的兩端可接觸的機會越來越多，留給中介的餘地自然隨之越來越窄。

管理員：倉庫管理員、分揀員、圖書館管理員、郵遞員、保安

今天，最出名的是亞馬遜，它 2012 年收購了 Kiva 機器人系統，後者現在是它物流倉庫裡分揀工作的絕對主力。國內的京東等電商平臺在談及倉庫物流時，均已出現了自動化分揀。

服務員：超市店員、收銀員、點餐員、保潔員、加油員

雖然幾十年過去，機器人服務員的水平也就只發展到最多端個盤子削個面，但一些比機器人更好用的機器卻早普及了。麥當勞在部分門店上線了顧客喜歡的智慧點餐機。有人由此預計，第一波機器人取代人工將發生在 2030 年的快餐業。之後，會蔓延到酒店、商場、機場，代替大部分接待員、保潔員。

流水線工人、清潔工、印刷工人

上世紀八十年代，美國正處於蕭條時期，再加上機器的發展，僅僅一年時間，工人和私人清潔人員的職位就出現了顯著的減少，數量明顯低於此前數年。電子出版方式直接替代了傳統工藝，印刷和牌子工人的職位數量連年跳水——不是機器替代人工作，而是機器一出現，崗位乾脆消失了。

機器人或自動化，在某種程度上，“搶”走了人類的部分職位。以美國為例，2000 年開始，美國製造業領域的職位消失了近 500 萬——佔職位總數的 30%，工資的情況也很不好，佔全國經濟總產出的比例已經跌至 20 世紀最低點。

農耕時代的進步幾乎摧毀了採集與狩獵，獵人不復存在；第一、二次工業革命摧毀了大部分手工業，創造了“工人”以及一系列工廠相關崗位……

的確，科技可能摧毀了一些原有的職位，但卻催生了新的機會。比如，數年前僱主都在招聘打字員、接線員，但今天招聘的卻可能是薪資更高的網際網路運營、手遊設計師。網購或許影響了實體商店導購員的生意，但一種叫做線上客服的職位被創造出來了——而且中國線上客服多數不是聊天機器人——另外被創造出來的職位，還有快遞。

也就是說，有了科技發展，世界生產力總體上一定是提升的，創造財富的能力也是逐漸提高的—— 最簡單的觀察，世界上養活的人只會是越來越多的。

所以，無懼變革，面對疾風吧！

以上，希望可以幫到你！

　　一、巨頭開啟人工智慧時代

　　其實，人工智慧時代開啟並非偶發事件，早在幾年前谷歌的無人駕駛汽車已經在測試，百度的多層神經網路已經建成，微軟早已經開始研發多輪人機對話。

　　但是外人並不知道人工智慧已經進化到何種程度，直到2016年AlphaGO打敗李世石，震驚了整個世界。

　　圍棋因為變化多，難以窮舉，曾經被認為是電子計算機無法逾越的遊戲。而谷歌利用人工智慧已經成熟的技術，利用現代科技提供的龐大計算能力，利用網際網路提供的圍棋大資料，把傳統的蒙特卡洛樹搜尋與深度學習結合，擊敗了人類的頂級高手。

　　雲計算、大資料、積層神經網路、深度學習帶來的人工智慧飛躍震撼性的顯露在大眾面前。

　　人們突然發現，科幻片中的場景突然變得不再科幻，而是觸手可及。

　　發力的不僅僅是谷歌，2016年2月，MTI公佈2016年十大突破技術，中國百度公司的語音識別技術赫然在列。而語音識別技術依靠的也是雲計算、大資料、積層神經網路和深度學習技術，人工智慧加成的語音識別不僅僅有高的識別率，還能進行語義辨別，與人多輪對話。百度甚至嘗試把語音識別技術應用於KFC的點餐業務和運營商的電話客服，替代人類。這同樣是科幻片的場景。

　　實現科幻片的場景也不僅僅是網際網路廠商，2016年，特斯拉昇級了ModelS的韌體，實現自動駕駛。而當用戶升級後驚奇的風險，科幻片中神奇的無人駕駛突然實現了。在路況簡單、視線良好的情況下，特斯拉的使用者可以放開方向盤，不管油門與剎車，讓特斯拉ModelS自行決定。

　　雖然特斯拉目前還要求使用者不能放手，雖然這個功能也出了嚴重的事故，但是進化一旦開始就不會停歇，蘋果重金研發無人車，百度與多地政府合作，進行無人車實驗，谷歌無人車已經進入城市複雜道路駕駛階段，科幻片中的無人駕駛汽車也在眼前。

　　巨頭們聯手開啟了人工智慧時代。

　　二、技術進步水到渠成

　　人工智慧在2016年的井噴並非天上掉下來的，而是硬體、軟體、網路發展到一定水平後結合起來的突破。

　　很長一段時間，人們的計算都是用CPU完成的，CPU按照摩爾定律緩慢進步。後來IBM的科學家嘗試異構計算，用強大的運算單元與傳統CPU結合，做出來Cell。

　　Cell本身並不算成功，但是這個思路促成了GPU通用計算的發展，同樣的工藝，GPU轉到計算領域，人類瞬間獲得了同等工藝功耗限制下數十倍的計算能力。谷歌的AlphaGO，百度的神經網路都是基於GPU通用計算的。GPU通用計算再結合上雲，人類的計算能力爆發。

　　計算能力的爆發讓人工智慧傳統上不可能實現的演算法成為可能，引領了這次飛躍。

　　除了硬體滿足，網際網路和大資料同樣功不可沒。

　　原本圍棋只有不過的棋譜，而網際網路讓百萬專業棋手，業餘棋手的億萬對局資料都能記錄儲存下來，這樣計算機深度學習就有了學習物件，才有了AlphaGO。

　　圍棋的突破只是滄海一粟，百度利用網際網路收集的海量語音資料用來訓練計算機的語言識別，谷歌利用網際網路收集的海量圖片用於訓練計算機的機器視覺，我們的駕駛習慣、我們的工作也都在被數字化，被網際網路收集。網際網路帶來的大資料讓人工智慧找到學習物件，只要深度學習技術成熟，人類的一切行為即可學習模仿，網際網路帶來的大資料也是這次飛躍的重要因素。

　　巨頭在2016年開啟人工智慧時代，是多種技術發展的水到渠成。

　　三、從實驗室走向生活的迴圈

　　以前，儘管巨頭們在重金研發人工智慧，但是人工智慧距離普通人的生活很遠，我們只能在科技新聞中看到人工智慧取得了什麼進展。

　　2016年，隨著技術的突破，成本的下降和應用的普及，人工智慧開始從實驗室走進我們的生活。

　　2016年，蘋果釋出了年度新款iPhone7手機，採用了雙攝像頭雙焦距的設計，能夠實現變焦和虛化。

　　而鮮為人知的是，iPhone7的雙攝像頭合成效果已經用了人工智慧的機器學習，可以透過訓練來實現更準確的引數設定，拍出效果更理想的照片。我們購買了iPhone7手機，實際上就已經在享受人工智慧了。

　　2016年大疆釋出的Phantom 4加入了人工智慧系統。人工智慧讓無人機能夠感知環境，自動避障、遇到障礙時會自動減速懸停。當需要召回自動繞過各種障礙選擇最佳路線飛回，自動跟蹤運動物體，監控制訂區域，每一架無人機的使用者，都是人工智慧的受益者。

　　在今天的O2O時代，我們每點一次外賣，用一次打車軟體，背後都是人工智慧根據大資料為你選擇的司機，規劃的線路。人工智慧距離我們是如此之近，觸手可及。

　　除了生活領域，在行業應用上，阿里的人工智慧已經用到電商決策之中，給阿里巴巴的商業帝國加油。而百度已經把人工智慧、大資料、雲計算集合起來，向業界提供整體解決方案，應用於金融、交通、物流甚至是製造業ERP。

　　在普通人看不見的領域，人工智慧同樣近在眼前。

　　一項技術從實驗室走到顯示生活，意味著技術的研發、轉化、受益、繼續研發的迴圈形成，而一旦這個迴圈形成，技術就會自我發展，不斷進化。

　　人工智慧從實驗室走進我們的生活，意味著這個迴圈已經建立。人工智慧時代正式開啟。

隨著網際網路的飛速發展，現在是萬物互聯和萬物智慧的時代，人工智慧領域其實已經開始潛移默化的滲透到我們生活的方方面面。

比如就在我們眼前的例項：

引擎搜尋功能：百度一下，你就知道；

影象識別功能：faceU的變臉功能；

自然語言處理功能：最典型的就是蘋果的Siri；

但隨著人工智慧的領域擴大也會出現一些問題，像大多數科幻片中也出現過人類創造出來的超級能量的人工智慧最終變成邪惡勢力對人類造成威脅甚至是毀滅。這也是人類的潛意識裡對未來人工智慧的未知造成的恐懼，但其實應該理性面對並解決問題。

不要過度神化人工智慧，征服人類、毀滅人類等言論，對人工智慧的發展不應被科幻式電影場景迷失方向，甚至衝昏頭腦。

應該冷靜思考面對，我相信未來會是人工智慧的時代，人工智慧在未來也將擁有巨大潛力，衍生到商業和科技領域，解決最緊迫的社會問題，為全球經濟注入增長動力，培育智慧經濟，並推動社會發展。

就今年人工智慧逐漸火熱發展起來，各種展會也在針對人工智慧開放專場，很多創業公司根據自身的產業特點也開始往人工智慧方向靠攏。

比較普及大眾的就是AlphaGo與人類最頂尖的高手的圍棋的精彩對決，雖然圍棋是一個益智類遊戲，但也證明了AI在某些方面有著人類無法比擬的優勢，最簡單的就是計算力和可複製性。

機器人的高速發展是不爭的事實。目前在服務行業，運輸行業，製造業，機器人正在逐步的替代勞動力。說未來是機器人的時代並不為過。因為機器人會逐步取代大部分的簡單體力勞動，在日常生活中發揮基礎的，無可替代的作用。

但題主的問題可以分為兩個思路去想，一則是機器人技術會大行其道嗎。這是顯而易見的。另一方面，機器人會達到影響並控制人類社會正常秩序的狀態嗎。也就是說，當人類越累越依賴於機器人，事無大小都需要機器人的輔助，那麼一個屬於機器人的時代也許真的不是幻想。

兒童和青少年在機器人教育中，可能只是學習簡單的機器人組裝，學習簡單的程式設計編寫機器指令，可能只會一些簡單的工程技術知識。但這會奠定他們對於未來社會的認識，未來是一個以這些技術為基礎構成的社會。各行各業都需要用到機器人技術，各行各業都在朝機器化，智慧化發展，這已是不可遏制的潮流了。

再者說了，即便是人工智慧想取代人類，它也做不到啊。不說別的，就說人類之間有溫度的交流能力，AI就永遠也學不會。當然了，機器人也許能跟你對話甚至能知道你想要什麼，但機器人在某種意義上是冰涼的。當真正的人型機器人長久與你在一起生活，甚至戀愛，你會開始產生厭煩情緒，因為他沒有血肉、沒有真正有溫度的交流能力——這一點在幾乎所有和AI有關的電影裡都有提及。

說白了，這種交流能力與人類的情感能力是緊緊連在一起的。機器人也許能夠把人類的情感輸入系統中，透過人工智慧的方式篩選、判斷你現在的情緒，選擇怎麼進行交流。但是，人類內心真正渴望的情感、互相之間的感情交流能力，那種無語凝噎的情感，和眉目之間的情愫，人工智慧很難達到。

另外，對於人類的職業，在社會發展進步過程中，都會產生新的職業，同時某些行業消失。可以樂觀地想象，人工智慧的發展不會讓人類失業，但是會讓某些行業會消失，並且產生許多跟人工智慧相關的行業。

是的，一些低技能性工作或許會被取代，比如客服

隨著AI人工智慧技術的不斷髮展與應用範圍的不斷擴大，越來越多的機器人服務場景已經實現應用落地，人機互動也將逐步成為新時代的常態。而這其中，AI智慧客服當屬人機協作成熟應用的代表。

對於客服行業，AI智慧客服可以接入企業的呼叫中心及客服中心，AI智慧客服作為一種全新的智慧工具，可以有效代替人工客服回覆客戶的高重複性非業務類諮詢、進行智慧機器人自動外呼等，還可對人工客服的工作進行補充及輔助，幫助提高企業客服的公眾服務能力，同時降低企業的運營成本及人力成本。

在技術層面，AI智慧客服的產生與發展、精進則是基於大資料、雲計算、知識庫、機器學習、智慧語音、NLP自然語言識別等先進的AI技術，為企業帶來全新的智慧互動服務與人工服務相結合的客戶服務新模式，以更好的滿足在網際網路及移動網際網路場景下的客戶需求。除此之外，AI智慧客服可透過一定的載體，如 WEB、IM、WAP/SMS等，結合圖片、文字甚至音影片等媒體給企業客戶最完整的諮詢回覆，幫助客戶在交流的過程中解決問題。

其實在已經高度發達的歐美國家，AI人工智慧技術的商業化應用已經非常廣泛，有相當多的企業客服中心均採用AI智慧客服為客戶提供服務。中國也釋出了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確指出應當抓住歷史機遇，突破重點領域，促進人工智慧產業發展，提升製造業智慧化水平，推動人工智慧和實體經濟深度融合。在培育智慧產品方面，也將智慧服務機器人與智慧語音互動系統納入其中。因此，AI智慧客服在中國的發展潛力巨大，達到全面普及，指日可待。