人工智慧行業，和計算機行業差不多，將來會滲透到各行各業。在這個行業中，有生產硬體的，有生產軟體的，有使用這些工具的。從理論開發開始，到使用這些工具。工作的崗位，像金字塔一樣。搞理論開發的鳳毛麟角，然後是搞硬體生產的，其次是生產各種各樣軟體的，然後是各行各業的使用者，就像各個單位的網管，或者，直接是網管學一些人工智慧知識。

反過來說，懂得人工智慧知識的人，也是使用者的話，才能發現人工智慧新的使用領域，可以成為一個產品經理。比如下圍棋的棋手，率先想到用人工智慧幫助下圍棋，誰就會成這個行業的先驅。即便你是個乞丐，也可以知道，哪裡的行情好。哪裡的城管少。

如果你的問題是想解決，學什麼專業？那就要看你的成績如何。為什麼華人在美國學人工智慧的人特別多？因為，研究的問題特別困難。60年來沒有本質上的突破，即便是這次，阿爾法狗戰勝李世石，也並不能說明理論上有質的突破。包括這些行業的翹楚，都承認現在這種情況。你要是想在這方面搞突破，那真是在與全世界最聰明的人競爭。當然，在這次熱潮高丈的時候，拿幾年高工資是可以的。一旦退潮之後，就會成為雞肋。而使用人工智慧的崗位，應該不會被淘汰。以後，所有自動化的儀器裝置，都可以用人工智慧改造它。用語音識別，和智慧音箱，或者是機器人。比如，電視遙控器，電動輪椅，照相機的自動調焦，調距，調速度。特別是ppt的製作，老師的課件改造。運動員的訓練，圍棋的訓練和機器人對弈。各種才藝的訓練和評價，都可以使用人工智慧。像語言翻譯機，不僅可以用來翻譯，還可以用來學習。對學生來說，提高學習成績非常有效。因為，學習不好的同學主要是注意力不集中。隨時訓練隨時提醒，反覆應用。探討和爭論，是幫助記憶和理解的最好方法。人工智慧就可以代替。

總之。人工智慧和計算機，網際網路，手機，是相輔相成的工具。是現代人生存的基本技能和配置，掌握了這些，你的生命質量就會提高。

人工智慧行業的就業方向主要分為搜尋、影象處理、計算機視覺、模式識別和影象處理等，搜尋方向如百度、谷歌、微軟等，包括智慧搜尋、語音搜尋、圖片搜素、影片搜尋等。影象處理如醫學的影象處理，醫療裝置、醫療器械都會涉及到影象處理和成像。

人工智慧的發展現狀處於成長期，現在相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。現在的人工智慧情況就像90年代中期的電腦學習技術階段。

現在國家非常重視人工智慧的發展，一些省份，包括一些大公司比如BAT公司現在全部重視人工智慧的發展！所以人工智慧專業，還有這個行業的就業前景還是一片藍海的！

人工智慧屬於自然科學和社會科學的交叉性學科，它與計算機科學、資訊學、數學、神經生理學、認知科學、心理學等眾多學科有極強的關聯性。

目前，人工智慧在計算機領域內得到了廣泛的重視，並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統等方面得到應用。

人工智慧專業是中國高校入計劃設立的專業，旨在培養華人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，教肓部在硏究制定《高等學校引領人工智慧創新行動計劃》，並研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。2019年3月，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格人工智慧專業的就業方向主要有，科研機構（機器人研究所等），軟硬體開發人員，高校講師等。

我個人覺得中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點，而且正好是在3-5年以後的時間。而且我本人對這一塊也比較感興趣，也從很多方面去了解過一下，覺得吧有此問題還是得要考慮一下；

必須要考慮的就是學人工智慧學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計中基礎應用最廣泛的語言比如python（目前較火）必須學，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要)。只有這樣，你才是人工智慧行業的人才，你也是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

但是現在人工智慧時代已經融入到我們的生活的當中，不論是影象識別還是語音識別的相關產品已經開始落地，就連國家都將人工智慧設為了國家戰略級發展規劃，人工智慧將會是是未來技術研究的前沿。所以對於當下來說你選擇了正確的方式。人工智慧可謂是目前最熱門的行業，不論是科技行業還是傳統行業，幾乎都想把握這個新“風口”，這也讓人工智慧持續火熱，無疑吸引了大量資本和企業佈局，而作為承載人工智慧執行的晶片，無疑成為最大藍海，一場為佔領產業制高點的戰爭已經打響。因此，人工智慧發展前景不可限量，目前人工智慧方向，薪資最高的是人工智慧科學家，都是百萬年薪的大牛，但是也需要8-10年的經驗的積累;而下一層級的是資料分析人員，年薪在80萬左右，需要有5-8年的相關經驗等；

因此學習人工智慧的就業前景非常好，人工智慧正在一步步的滲透並改變我們的生活方式。李彥宏就曾經在網際網路大會上做出了擲地有聲的結論：下一個時代是人工智慧時代!所以我本人呢也是很想轉行到這個行業的，雖然知道轉行到這個行業非常困難，但我想就一點一點的慢慢來，先從皮毛抓起，所以呢我在前段時間也買了一個關於CDA的一些資料，想從簡單的資料分析開始學起，我們可以一起學習加油！

1.客觀的講，這也行業很有前景。

人工智慧（英語：Artificial Intelligence，縮寫為 AI）亦稱機器智慧，指由人制造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通計算機程式的手段實現的人類智慧技術。同時，人類的無數職業也會逐漸被其取代。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總括來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、心靈（mind），包括無意識的精神（unconscious mind）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。

不管是國內BAT，還是國際網際網路巨頭Google都在熱火朝天地做人工智慧產業；只是各有側重。而且人工智慧的應用非常廣泛，幾乎涉及了所有行業。如下圖所示，汽車、物流、道路管理、化學研究、工廠管理、能源、醫療、電腦、房地產、零售、影片監控等方方面面都在應用人工智慧。未來的應用前景會更加廣泛。

如果真的很想進入這個行業，而又沒有專業背景的話，確實夠難。不過，學習的大門為所有人開啟，國內的某度就有開放的人工智慧學習平臺，Google在這方面一直做得非常好；開放了很多開源性質的人工智慧學習渠道。感興趣可以直接搜尋這些平臺。

有些基礎知識，如果你不會的話，很難進入這個行業的核心層面，最多隻能做個服務於這個行業的配套人員，比如財務、人力資源、銷售等等。需要會的基礎知識裡面，最基本的你得會一門計算機語言，懂得程式設計的基本邏輯；對於計算的各種演算法足夠了解，知曉其執行原理。

但從題主你補充的背景來看，你是學化學的，其實在這個領域的人工智慧應用也非常多；可以結合你的背景去找一些非常有針對性的研究工作，比如將你學的化學知識和人工智慧結合的應用部分，現在這方面交叉學科非常吃香，題主可以瞭解一下。

人工智慧的就業前景很不錯的，華人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢衝進了我們的生活。除了智慧機器人，還有智慧家居、無人駕駛汽車、“刷臉”支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的大力支援。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部門開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平臺確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於“行動書”出臺。