主軸震動檢測.機床的加工主軸頭裝檢測震動的感測器，如果檢測到震動異常或者很大，意味著主軸估計有問題了，需要檢修了.

工業異常聲音檢測系統與傳統震動感測器做質檢最大的區別在於：非接觸式。這樣就能規避掉很多情況下“接觸不便”帶來的資料採集困難。

應用在品控方面的異常聲音檢測，最近一兩年才剛剛起步，雖說還不夠成熟，但前景真可謂廣闊無邊。

舉幾個栗子說明一下：

1.刀具磨損狀態監控——切削聲訊號直接來源於切削區，靈敏度高，響應快，非常適用於刀具磨損監控。可利用金屬切削過程中的聲音輻射檢測工具的狀態，即鋒利、磨損、破損。以低頻和高頻帶的頻譜成分作為特徵，可以很容易地區分鋒利和磨損。採集裝置成本低廉，結構簡單，安放位置可調整。

2.軸承、齒輪和傳動部件——相對於傳統的振動感測器需要拆分機器、不易安裝的缺點來講，其可透過在整機狀態下檢測特定部位的噪聲來判定軸承與齒輪等是否異常，可以說是非常省時省力又快捷了。

3.電機——電機種類有很多，例如同步電機 、直流電機 、感應電機等。為保證其安全穩定執行，常常需要工作人員定期檢修、維護。電機在發生故障時，維護人員聽電機發出的聲音，以人工方式判斷故障的型別，耗費大量人力，而且無法保證及時檢測到故障，基於聲訊號的聲紋識別系統將提取的音訊特徵與某一型別的故障聯絡起來，可以識別出電機異響及各種型別的故障。

4.發動機——透過分析發動機噪聲的強度可大致判斷出發動機部件的故障。聲音檢測故障診斷系統既可直接用於自動診斷，提高系統可靠性，節約維護成本，也可作為經驗不足的技術人員的訓練模組。而且避免了拆分機器安裝振動感測器的傳統診斷方式的麻煩。