1.Python web 全棧工程師

我們都知道網站開始一直都是需求最高的，而全棧工程師無論是哪個語言都是人才中的人才，Java全棧工程師的工資基本在30K左右，而Python web 全棧工程師 可以比Java高出 20K，首選就是Python 全棧工程師。

2.Python自動化測試

只要是跟自動化有關係的，Python這門程式語言都可以發揮非常大的優勢，目前做自動化測試的大部分工作者都需要學習Python幫助提升工作效率，做自動化測試應該都知道，而會不會Python完全是兩種層次。

3.資料分析、爬蟲

做資料分析的現在都需要學習Python，Python可以更快的提升對於資料抓取的精準程度和速度，這對於做資料分析的人來說是再好不過的，還在用表格的同學應該提升自己了。

4.大資料

我們現在是真正大資料時代的帶來，而Python這門語言做大資料要比Java更加的有效率，大資料雖然難學，但是Python大資料可以更好和大資料進行對接。

5.自動化運維

根據我的瞭解，目前好像沒有太多的運維工作者不需要Python，只要還有一點上進心的，想著未來以後的發展，他們基本都在努力學習Python，運維以後不要再問為什麼要學習Python了，沒有為什麼。

6.人工智慧

我為什麼把這個方向留在最後，因為這是我們即將到來的時代“人工智慧時代”機器人掃地，機器人洗碗，我想這樣的時代不會太遠，最多五年，而Python正是這個方向首選的語言。

各個公司對於Python人才急缺，但是掌握Python技術的人才不多，造成各個公司急缺Python開發人員。所以說未來Python的發展前景還是挺不錯的；

前幾天在 “ 如鵬網 ” 上面瞭解過Python的課程體系，挺不錯的，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來學習，有更多的時間來練習專案，夯實基礎，掌握的更好；

每個章節的後面都有相應的練習題和麵試口才測試題，需要以錄音的方式進行提交，為以後的面試做充分的準備，畢業前，老師會專門講解“如何寫簡歷、如何投簡歷、如何面試、如何談薪資避免賤賣”，並對每位同學的就業全程進行指導。有新的課程更新了，也是可以繼續申請了來學習的；

口碑不錯，基本上都是慕名而去的，具體的可以到如鵬網官網上去了解，有詳細的課程體系可以作為參考；

第一部分：Python語言基礎

第二部分：資料庫基礎

第三部分：web前端

第四部分：Python web開發

第五部分：Python web專案（專案截圖可訪問如鵬網官網）

第六部分：Linux

第七部分：NoSQL

第八部分：資料視覺化

第九部分：爬蟲技術

第十部分：人工智慧

Python的2018，無疑還是快速增長，提升排名！

自1991年釋出以來，Python的普及程度已經大大提高。現在已經躋身世界上最流行的程式語言之列，克服瞭如速度太慢或無法擴充套件語言的詬病。事實上，最近PayPal，Instagram和Yelp等領先企業使用Python作為其核心軟體堆疊的一部分。雖然很多開源專案或語言浮浮沉沉，但是Python一直在增長，排名不斷提升。

Mypy將成為主流

Mypy是一種類似於lint的靜態程式碼檢查工具，它還需不斷的實踐並克服一些質疑。但是Mypy的發展正在上升，隨著越來越多的開發人員開始在生產環境中使用Mypy，質疑和不確定性會被逐漸克服。Mypy現在被接受為Python標準，並且隨著使用者意識到早期對Mypy的擔心，並沒有導致Python變得不那麼動態，所以它將獲得更大的牽引力。無疑這是因為Mypy帶來的所有好處，包括更少的除錯，更強的理解和修改程式碼的能力，以及從動態到靜態型別的程式增長的途徑。Mypy使大規模管理Python程式碼庫成為可能。

Python 3是新的黃金標準

Python 3現在已經存在了10年，現在不再是企業是否會遷移到它的問題，而是什麼時候遷移的問題。Python 3的早期版本具有嚴重的缺陷，向後不相容阻礙了它的採用，但現在不是問題了。 Python 3.6比Python 2.7更有效，更一致。在很多情況下，效率更高。遷移到Python 3的工具已經成熟並顯著減少了遷移的負擔。現在大多數主要的庫都支援Python 3。相信會看到越來越多的企業逐漸將他們的程式碼庫遷移到Python 3，而大多數新的Python專案將從Python 3開始。調查顯示，對於Python的使用版本，Python 3擁有75％的比例。

非傳統開發者將推動Python的發展

在新興和有經驗的開發人員中獲得忠實的追隨者後，Python增長的下一階段將來自非傳統開發者。隨著人工智慧和機器學習等領域需求的增加，將看到資料科學家，物理學家，生物工程師和其他專業人士推動Python的普及。

為什麼會發生這種情況？

首先，選擇Python的門檻非常低。Python可以安裝在所有主流作業系統上，包括Windows，Linux和OS X，幾乎可以在任何常見的工作環境中執行。其次，獲得強大的使用者社群的支援，許多使用者、企業在Python.org中，所有人都從Python軟體基金會的中受益。最後，Python Package Index（PyPi）可以輕鬆找到可重用的軟體包，安裝和管理軟體包依賴關係，並隔離應用環境。使得入門門檻低，再加上像NumPy和TensorFlow這樣的軟體包，使得Python吸引了很多天體物理學、數學以及深度神經網路的專業人士。

特別需要強調的事，全球都在推動高中、大學擴充套件對Python的學習，因為它是一種理想的學習和教學語言，具有簡單的結構和明確的語法。

簡單的分析一下，python語言在2017年突然就火了起來，為什麼？因為python能夠滿足人們的需要唄！一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比，列印一個九九乘法表python只需要三行程式碼，敢問其他的需要哪個能做到？正是因為簡單易懂，python才進入了程式猿們的眼中。

而且python是一個多面手，這麼說，基本上沒有python做不了的專案。前端後端，爬蟲，等等……只有你想不到，沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大資料，人工智慧，區塊鏈，都有python的身影。

目前國內的python程式猿可以說基本沒有，真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程，可以說講的亂七八糟，沒有一點邏輯可言，擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某部落格這樣的專業培訓機構，也是為了撈錢，基本上都是講講基本知識，講完了你也未必能編寫出什麼東西。

放眼望去，萬物互聯時代即將到來，各種各樣的智慧裝置也會如雨後春筍般的出現。這些裝置的背後都需要大量的資料，大量的程式猿，大量的程式碼做支援，你覺得python會不會成為這裡面的王者？

總結一下，python簡單，而且技術已經成熟，有超多的函式庫供人們使用。用最少得程式碼實現更多的功能。目前國內python程式猿少之又少，前景一片大好。現在你告訴我python有沒有前途？？

以下觀點是在基於理性分析後做出的預測！

至2027年：

自動駕駛已相當成熟，大街上超過30%的汽車是無人駕駛的，很多私家車主在上班期間就把車開啟自動架駛模式，讓它自己接單掙外快電動汽車續航可達到1000公里，各大汽車公司宣佈不再生產汽油、柴油車，所有汽車電池標準化了，沒電了只需到充電站花5分鐘換電池即可Space X的火星飛船第一次實現載人往返，公司Quattroporte埃隆馬斯克信心滿滿的釋出了2050計劃，計劃要在2050年實現火星長住人口超過5000人，到本世紀未要在火星上建造一座超過10萬人居住的小型城市各行業大量使用機器人替代人工，底層的司機、保安、快遞、清潔工、超市服務員、護士、製造工人等技術含量較低的工程受到極大衝擊，大量人員失業增加了社會的不穩定性除了讓機器人做底層繁重的重複的工作外，有技術含量的事情也離不開機器人，比如金融行業裡的70%的投資交易都透過職能投資機器人自動完成， IBM的研發的機器人醫生不知疲倦的幫病人看病，透過對數百萬病歷的分析和分類，可以識別和處理人類所見的95%病情，誤診率比人類醫生低10倍以上。中國徹底進入無現金社會，所有的交易都透過網路支付完成，央行宣佈回收所有紙幣，紙幣價值將在2030年失效中國GDP在2025年首超美國，成為世界第一大經濟體中國企業在越來越多的領域領先全球，微信在100多個國家被廣泛使用，華為、小米手機成為成為全球第二、第三大手機廠商，三星市場大幅萎縮。 中國商飛的大飛機搶佔了民航機20%的市場，中國承建了眾多歐美髮達國家的高鐵建設中國對自己的政治體制更加自信，對外變的更加開放，谷歌、Facebook在2022年再次進入中國開展業務VR遊戲成為遊戲的標配，人們超過一半的休閒時間都花在了玩遊戲上越來越多的人選擇單身，漂亮性感且體貼的性愛機器人在都市宅男群體中大受歡迎，很多人攢錢不是為了買車買房，而是為了能擁有一個屬於自己的機器人男女朋友2027年，科學家宣佈已經可以徹底治癒艾滋病人體衰老細胞重構技術誕生，透過進行衰老細胞清理和新細胞再生，人類的容顏可以在一個月內年輕10歲，透過若干次的細胞重構手術，人類壽命有望延長至150－200歲，人類的價值觀因此受到巨大沖擊，因為即使到了60歲，體質也可以做到跟現在的40歲一樣

好了，你的腦洞已經打開了，那麼我們現在來看Python

至2027年，Python已經推出了5.0版本，開發效率極高、執行速度飛快，成為全球最受程式設計師歡迎的開發語言！全球超過50%的IT系統是基於Python開發的!

這不是危言聳聽或誇大其詞， 我為什麼做這樣的判斷，是因為我覺得，Python是目前我瞭解的所有語言裡，最有可能成為最符合人類對 程式設計期待的語言，人類對程式語言的期待是什麼？就是“更高更快更強”呀！等等，這不是體育口號麼。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點網際網路創業熱情高漲，千千萬萬程式設計師聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個專案，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶使用者。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——執行速度更快，顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷的提高著Python的執行速度 ，透過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的Python web框架Django, 支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)網路程式設計——支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算人工智慧——誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績。

最後我在做幾點與Python相關的預測：

5年之內，Python會取代PHP，成為最受歡迎的WEB開發語言10年內，Python的使用量將趨近甚至超過Java10年內，主流的人工智慧技術都是基於Python開發Python應用率已經取得第一的領域有：雲計算、爬蟲、自動化運維、金融分析

再最後，copy一段從其它blog看到的文字，或許它真正預示著Python的未來：

大概在 2003 或者 2004 年的時候，我買過一本 Python 的書，作者是一位巴西人。他說自己之所以堅定的選擇 Python，是因為他小時候經常夢到未來世界將由一條大蟒蛇（蟒蛇的英文為python）統治。我當時覺得這哥們好可憐，做個夢都能夢到這麼恐怖的場景。但今天來看，也許他只是像駭客帝國裡的程式設計師安德森一樣，不小心穿越到未來，並且窺探到了世界的真相。

文章地址 http://blog.csdn.net/lixingshi/article/details/54928086

Python是地球上發展最快的程式語言。今年的Stack Overflow調查結果顯示，它的增長速度令人印象深刻。這並不奇怪 - 多功能，動態，實際上非常容易學習，它是一種可訪問且功能強大的語言，足以解決從統計到構建API等各個領域的問題。但是Python的未來是什麼？它將如何發展以滿足不斷增長的工程師和分析師社群的需求？

將來，Python將產生其他更專業的語言

Steve Holden（@HoldenWeb），Global Stress Index首席技術官， PSF前主席兼董事 ：

我不確定語言的去向。你會聽到有關Python 4的資訊。在我看來，Python現在處於足夠複雜的階段。

Python並沒有像我認為的Java環境那樣成熟 。在那個成熟度級別，我認為Python的想法更有可能產生針對特定應用領域的其他可能更專業的語言。我認為這基本上是健康的，我不希望所有程式設計師都使用Python來做所有事情; 語言選擇應該以務實為由。

我從來都不是一個推動變革的人。足夠聰明的人已經在思考這個問題。因此，當我認為事情變得有點過於深奧時，我總是潛伏在Python-Dev上並偶爾插入來自消費者方面的觀點。

Python社群的需求將影響語言未來的發展方向

Carol Willing（@WillingCarol），Python基金會前任主任，CPython核心開發人員，Project Jupyter研究軟體工程師。

我想我們將繼續看到Python的科學程式設計部分的增長。因此，支援Python作為語言和非同步穩定性的效能將繼續發展。除此之外，我認為Python是一種非常強大而可靠的語言。即使你今天停止開發，Python也是一種非常好的語言。

我認為Python社群的需求將反饋到Python並影響語言的發展方向。我們在核心開發團隊中擁有來自不同團隊的更多代表，這真是太棒了。比我更聰明的頭腦可以為你的問題提供更好的答案。我確信Guido在他想要看Python的地方有一些想法。

移動開發長期以來一直是Python的致命弱點。我希望BeeWare的一些東西可以幫助進行交叉編譯。絕對需要一個更好的移動故事。但是你知道，如果有需要，Python就會到達那裡。

我認為這種語言將繼續朝著Python 3的方向發展。一些大的程式碼庫，比如Instagram，現在已經從Python 2轉換為3.雖然有很多Python 2.7程式碼仍在生產中，但是有很大的進步。由Instagram共同完成，他們在PyCon 2017主題演講中分享了這些內容。

圍繞Python 3和更多測試工具的工具越來越多，因此公司將一些遺留程式碼遷移到Python 3的風險較小，因為它具有商業意義。它會因公司而異，但在某些時候，業務需求（如安全性和可維護性）將開始推動向Python 3的更大遷移。如果您要開始一個新專案，那麼Python 3是最佳選擇。新專案，特別是在檢視微服務和 人工智慧時，將進一步推動人們使用Python 3。

構建非常大的Python程式碼庫的組織正在採用型別註釋來幫助新開發人員

Barry Warsaw（@pumpichank），LinkedIn的Python基金會團隊成員，GNU Mailman的前專案負責人：

在某些方面，很難預測Python的發展方向。我已經參與Python已有23年了，而且我無法在1994年預測到今天的計算世界會是什麼樣子。

我看著手機， 物聯網（物聯網）的裝置，只是看起來什麼計算像今天這樣，與雲和容器的整個景觀。環顧四周並看到所有這些東西真是太棒了。因此，即使五年之後，也沒有真正的方法可以預測Python將會是什麼樣子，當然也不是十年或十五年。

我認為Python的未來仍然非常光明，但我認為Python，尤其是CPython，它是C語言中Python的實現，具有挑戰性。任何長期存在的語言都會遇到一些挑戰。Python是為了解決90年代的問題而發明的，現在計算世界也不同了，並且它們將會變得不同。

我認為Python面臨的挑戰包括效能和多核或多執行緒應用程式。有肯定誰是對的東西和Python的其他實現工作的人可能人 春天像PyPy，Jython的，IronPython的或。

除了各種實現所面臨的挑戰之外，Python作為一種語言的一件事，我認為這是它的真正優勢，它與人類規模一起擴充套件。例如，您可以讓一個人在他們的膝上型電腦上編寫一些指令碼來解決他們遇到的特定問題。

Python非常棒，Python也可以擴充套件到一個小型開源專案，可能有10或15人參與。Python可以擴充套件到數百名從事大型專案的人員，或者數千名從事大型軟體專案的人員。

Python作為一種語言的另一個驚人的優勢在於，新的開發人員可以輕鬆地進入並輕鬆學習並快速提高工作效率。他們可以為他們以前從未見過的專案提取全新的Python原始碼，並深入學習並輕鬆快速地學習它。隨著Python在人類尺度上的擴充套件存在一些挑戰，但我覺得這些問題正在透過型別註釋之類的東西來解決。

在非常大的Python專案中，您有初級和高階開發人員的混合，初級開發人員可以花費大量精力來了解如何使用現有的庫或應用程式，因為它們來自更靜態型別的語言。

因此，許多構建非常大的Python程式碼庫的組織正在採用型別註釋，可能不是為了幫助提高應用程式的效能，而是為了幫助新開發人員的入職。我認為這有助於Python繼續在人類規模上擴充套件。

對我來說，語言的擴充套件能力和Python社群的熱情本質是使得Python在23年後仍然引人注目的兩件事，並將繼續使Python在未來引人注目。我認為，如果我們解決一些完全可行的技術限制，那麼我們真正將Python設定為另外20年的成功和增長。

根據最新的統計圈內知名網站Stack Overflow分享的最新的程式語言瀏覽量統計資料。結果顯示，在去年6月，Python的月活歷史性地超越了Java和JavaScript。

目前，Python已經穩定佔據美國、英國兩地關注度最高的語言，它在加拿大、西歐、澳洲、紐西蘭等高收入地區也在TOP2行列。

Python的的多功能性是最大的優勢之一，它可以用於系統操作、web開發部署和科學建模等諸多領域，前途無量。

有興趣就一定要學一學，現在也有優勢，以後普遍了，競爭力會更大。推薦你可以看看百戰程式設計師平臺的Python課程，我正在提升，特別全面，涵蓋了目前行業的崗位需求，專案也是全程結合，乾貨特別多。我之前是看過Python400集免費入門資料的，後來對比了很多機構選擇了這裡，挺滿意的。你可以先看看免費資料，一邊打基礎一邊瞭解，選擇適合自己的，早點開始學習。

你自己覺得呢 網路時代即將到來 5g 智慧化家居 無人汽車 AI已經開始進入人類的生活 你還在這問著風量的問題 網路時帶來臨之後你們就是被淘汰者 最好還是隨著社會的發展趕緊進入IT這個行業裡面

河南新華