這個問題沒有意義。應該先問你自己，你的統計學怎麼樣。如果基礎好，兩種語言其實沒有多大差別。r更學術化一些，python對程式設計要求更高一點，通用性上python肯定更好。但是從統計學角度看，r更專業，python有些方面偏簡單，只是能用。

謝謝邀請，R語言可以說是專用語言，應用領域只是資料分析，而Python是一種通用程式語言，相比來說Python的應用更為廣泛，如果你的工作侷限於統計分析的話可以選擇R語言，如果未來可能往AI、資料科學等其他方向發展的話建議還是學習Python！

1.Python應用方向很廣泛

不過Python僅僅是程式語言，你應該首先還要選擇一個發展方向，學習特定方向的Python模組，比如資料分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發、自動化運維、自動化測試，甚至人工智慧。Web開發小型是PHP居多，中大型Web應用Java獨霸天下Python很難抗衡。自動化測試與運維已經脫離了軟體開發主方向，工資與發展的話相比來說沒有開發與資料分析好。總體來講用Python做資料分析甚至人工智慧是最好得方向，不過人工智慧難度要高，對學歷與學校也有要求，建議從資料分析入行，未來向大資料甚至人工智慧方向發展是不錯的選擇，這也是Python語言最有優勢的領域。

2.要有數學與統計基礎，尤其是統計

不過不是科班出身，走人工智慧方向要費勁得多，數學與統計要好，計算機相關專業的話應該也學過高數、線性代數、機率統計吧，就看學的怎麼樣了！

3.IT技術發展到現在，程式語言Python是較好的選擇。

4.Python在資料科學領域是霸主

資料崗位發展方向，都是比較新型的職位，資料分析員、資料分析師、資料產品經理、資料總監、首席資料官等等，從資料分析員、初級資料分析師（就是表哥表姐哦）入行，逐步發展！