這個問題是一個社會化大問題，估計專家們也答不全。做為一個普通人，我只能舉個小例子，管中窺豹一下。

前一陣子去科學博覽會上玩兒，展會上各種未來的人工智慧、大資料和雲計算都有展示，讓人看著，對未來充滿期待，比如說家庭智慧生活，無人駕駛等等。

其中一個展臺說的是公交卡都要實名制，納入雲資料的範疇。細思極恐，這樣的大資料一出來，比共享單車等能夠提供的大資料又要前進多少倍？對老百姓的影響可能即想使用現金也不會被接受吧。

據說杭州已經開始實現了，北京會緊隨其後。

其中，大資料相當於整個過程中的記憶和經驗，所有的資料內容從中提取，然後人工智慧以雲計算的方式得到結果。

而未來20年這三者會怎樣影響社會生活的方方面面呢？

可以概括成一句話：世界會越來越懂你，而且在未來會比你更懂你。

其實這個趨勢，現在已經開始。只是已經融入你的生活而你感覺不到而已。

舉個例子：你有沒有這樣的經歷？你在百度中搜了一個產品後，在此後的一段時間，不管是看新聞還是看影片，就算不在百度的網站上，到了愛奇藝，優酷等等還是能看到同類產品的推薦。

而未來就是這樣，醫生比你更瞭解什麼時候該去體檢了。餐廳會根據你的喜好、健康程度去推薦適合你的菜。快遞總會送到你需要的地方……

是不是感覺非常的科幻，但透過我的舉例和你的感同身受也會知道這個未來正在到來。

最直接的大資料就是：運營商、保險公司、廣告公司總會知道你最近在幹嗎，有多少錢，是不是快欠費了，從而給你提供他們的服務、產品。

這種推薦，再結合人工智慧，就會被你喜歡，而不再反感。

目前，隨著移動時代機會的結束，全球各巨頭公司也都已經意識到，人工智慧才是下一步發展的重點，谷歌、亞馬遜、蘋果、臉書、微軟、IBM、英偉達、英特爾，這些在業務層面都並無太多衝突的公司，全都驚人一致的轉向共同領域進軍，即人工智慧領域。

目前已經出現在生活的許多地方如：

個人助理：智慧語音；

物業管理：智慧監控、停車場的智慧閘機等；

交通：無人汽車車、無人電車、無人機、智慧機器人（掃地、洗碗）；

電商：自助下單；

通訊：智慧客服（中國電信的電子語音服務）；

教育：智慧評測、個性化兒童輔導；

超市：無人超市、繽果盒子；

大資料：

出行資料：嘀嘀出行、摩拜單車掌握大多數人的出行規律、習慣、時間；

由此可見未來十年20年之內人工智慧、大資料和雲計算將全面影響日常生活。

某一天…

你上了一輛無人駕駛出租車。你剛工作完正準備回家。上車後，自動駕駛員熱情地跟你打了招呼；自動從你的賬戶里扣費前，他掃描了你的手。因為一切都是聯網的，所以計程車能夠準確地計算出你的行程並扣除相應費用。

自動駕駛員問你是不是餓了，你點了點頭，還沒有從工作的疲憊中緩過神來。很快，他就向你推薦了一家附近的餐廳，你同意了。你從來沒去過這家餐廳，但是自動駕駛員對你的一切瞭如指掌，他猜你會喜歡這裡。

於是，他把計程車停在了餐廳門口，算好了你吃飯要花的時間，幫你預定了另一輛計程車到時候來這裡接你，然後就離開去接別人了。

過了一會，你走出了餐廳，這家的食物讓你很滿意。這時，一輛計程車正等在門口準備載你回家。

回家後，你看了一部虛擬現實電影，服藥入睡前又和幾位電影人物互動了一會。一天就這樣結束了。

…

以上是我對未來一天的猜想。上述場景中出現的所有科技有什麼共同點呢？

演算法。

具體來說，那就是用來最大限度地提高效率的計算機程式碼。你可能會覺得未來幾年裡，無人駕駛汽車將成為最重要的發明。但你可能不會想到，為自動駕駛員編寫餐廳推薦軟體的程式設計師賺了數十億。顧客、餐廳和無人駕駛出租車都能從中受益。

你的生活將越來越仰仗這些能最大化效率的演算法。登機前，機票價格是由計算機決定的。火車票的價格和貨架上商品的價格也是如此。

人工智慧將會是件大事，但在這之前，演算法驅動了整個世界並且最大限度地提高了效率，它也會是件大事。它不會發動一場聲勢浩大的革命，而是悄無聲息地提高著生活中每一件瑣事的效率。