伴隨著互動場景的擴充套件，人們對互動自由度的需求也在不斷地提升。而語音互動憑藉其輸入速度快，場景限制少，技術鏈條發展成熟的優勢，成為智慧時代的理想互動途徑。

語音互動作為人機互動最為重要的一種方式，正在進入消費者生活的日常，家居、醫療、娛樂、社交各個場景都已經出現了“它”的身影。物聯網大潮下，各個巨頭悉數入局語音互動市場，創業公司更是雨後春筍般地迅速成長。不同的基因與成長環境促使不同的廠商在語音互動的各個環節發揮著不同重要性的作用。

目前“智慧互動”向更加自然、高效、友好和智慧的方向演進。隨著出行、家居、穿戴等越來越多的真實場景開始走向“智慧化”，智慧互動迎來更大規模的應用機遇，但也面臨著嶄新的發展挑戰。

以人工智慧技術公司中科極限元為例，作為以“智慧互動”為核心的人工智慧技術公司，該公司擁有自主產權的聲紋識別、情感計算 、自然語言處理、大資料分析等核心AI技術，在此基礎上實現業內領先的智慧化語音互動方案。近日該公司簽署元腦生態戰略合作協議，正式加入浪潮元腦生態，將聯合浪潮打造以“智慧互動”為核心的AI技術解決方案，以智慧互動技術促進人工智慧在生活場景中的廣泛落地。中科極限元加入元腦生態後，將接入浪潮AI計算、資源與演算法三大核心平臺的能力，攜手加速語義理解、情感計算 、聲紋識別等等智慧互動領域的AI技術發展。此次聯合，還將促進智慧化的互動技術在智慧家居、手機、車載、穿戴、機器人等多元行業的滲透和落地，為行業AI化提速。

語音識別，稱不上人工智慧，但是，人工智慧的表達形式透過語音，動作，表情來表達。目前的所謂語音我認為根本不是人工智慧，是詞庫表觸發機制。

語音智慧互動是人工智慧的重要組成部分，我個人認為是人工智慧技術發展最成熟的兩個分支之一。一個是人臉識別也可以叫機器視覺。一個是語音互動。語音互動作為人工智慧突出代表產品就是科大訊飛的的翻譯機。到國外旅遊一機在手就不怕語言不通。現在這個技術還在發展。我們國內就有在研發醫療術語的人機互動。我們科研專案上就用到這種醫療語言的人際交流問題，有了它醫療專家就可以對手術機器人下達指令，讓醫療機器人按照醫生的意圖治療疾病。離完成這個目標的日子不會很久了。

現在的人工智慧語音互動以深度學習模型為主體，結合文字理解的NLP技術，對語音進行訓練後，對應到對應的文字理解層面。

雖然近年深度學習在MAP精度上有了突破性進展，但目前深度學習的缺陷仍然非常明顯。對上下文常識性的缺失，就是目前技術上最明顯的瓶頸。比如一句“說曹操曹操到”，這在人類常識裡應該不會被翻譯為曹操本人到了，但目前的人工智慧仍然不能理解這種常識。所以現在的語音人工智慧只能進行簡單的翻譯和對話，離同聲翻譯還遠得很！

我在網上逛，經常看到人們調侃 Alexa ，Siri 之類的，說他們人工智障。

當然也不乏有有趣的段子冒出來。

普通“通用目的”的“民用”人工智慧，就這麼點水平吧……