大資料是移動網際網路和人工智慧最重要的一個方面，在這個網際網路時代，尤其是社交網路電子商務與行動通訊把人類社會帶入了一個以PB單位的結構與非結構資料資訊的新時代，現在最關鍵的就是資料的收集，大資料的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山第一眼只能看到冰山的一角絕大部分都隱藏在表面下面，而發掘資料價值征服資料海洋的動力就是雲計算，大資料的出現使得透過資料分析獲得知識及社會服務的能力從以往的限於少數象牙塔之中的學術精英圈子擴大到了普通的機構企業和政府部門，大資料時代的經濟學政治學社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展進而影響人類的價值體系，所以在當下最重要的是資料的收集和大量的雲計算，在未來大資料將是一個特別熱門的專業，希望版主認真選擇謝謝，最後給版主推薦一本書這是我看完這本書之後的感想，希望對你有用。

實際的案例告訴我們，搭建雲計算的公共平臺，讓計算線上，這是線上的核心。只有這樣才能讓更多的企業擁抱網際網路，讓線上的資料透過雲計算產生價值，更好地發揮自己的核心優勢。

資料會成為未來重要的生產資料。只要在網際網路上走過，資料就會留下腳印。這些資料沉澱下來，將為人們提供重要的參考。在未來，資料將會是一種重要的戰略資源。

雲計算會成為一種新的公共服務，而且會成為國家和企業的核心競爭力。想要實現大規模的計算，只有透過線上計算、雲計算才能實現，只有當雲計算成為公共服務的時候，才有可能低成本的實現。當計算成為公共服務的時候，人們的創造力就更有可能被激發出來。

一，事物的最終狀態一定要在網際網路上，這樣才能夠和其他事物連線在一起。而網際網路就是基礎。

二，事物到了線上，線上就記錄了它的各種資料，但是光有資料還不行，這個資料必須是流動的，也就是說，這些資料資訊是都夠被需要他們的人收集到的。資料的價值在於流通。大資料的本質是線上，而且是雙向線上。

三，每個物件都是在網際網路上可以被計算的。

計算未來必然像電一樣，在我們的生活中越來越普及，需求量越來越大，看不見上限，我們只需要通電的服務，而不需要自帶發電機。因此，更為理智的做法，是建立一個像國家電網那樣的公共服務網路，讓計算線上，建立真正的雲計算。

大資料是未來發展趨勢。

事實上，大資料早已悄悄來到我們的生活。

身份證，賬號，照片，購物，溝通，已經初步實現了資料化生態。

未來，我們的下一代，會完全實現資料化生態。

無人駕駛汽車終將帶著我們上路；

出門不帶錢早已被最低層次的小城黑出租實現；

生活用品專屬定製；調查，分析，決策，設計，生產，經營。

組織和權威的話語權將大大降低，一切由大資料說話。

大資料與煤炭，石油比肩，成為未來最大的能源。

馬雲說，未來的時代，將不是IT時代，而是DT（資料化）時代。

跨考大資料專業前景廣闊。

目前，中國已有35所大學開設大資料專業。北京大學，對外經貿大學，中南大學成為首家獲批大學。

學java，學幾個分散式框架，收集清洗資料放到倉庫裡挖掘。 大資料基本搞這個，個人覺得是後端的延伸，要更理解業務，和產品運營交集較多，不喜歡技術了可以向這兩個方向轉。

大資料搞叢集架構調優

資料倉庫挖掘

大資料環境下的分析

這三個比較有發展。

　　大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。

　　今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設“資料科學與大資料技術”的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。

　　今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展“新工科”研究與實踐的通知》，隨後“新工科”的討論在高校裡逐漸升溫，培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。

　　考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2014年招收大資料專業的學生，復旦大學於2015年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。

　　“大資料”專業畢業以後幹什麼？

　　事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

　　目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設展開研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“資料科學與大資料技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。

　　大資料人才缺口達150萬

　　各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。

　　全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！

ava的應用可以說是無處不在，從桌面辦公應用到網路庫等應用，從PC到嵌入式移動平臺，從Java小應用程式（Applet）到架構龐大的J2EE企業級解決方案，處處都有Java的身影，就連美國大型太空專案當中，也使用了Java來開發控制系統和相關軟體。用途如此之廣的Java造就了Java工程師的輝煌，使其在軟體工程師的領域裡獨佔鰲頭！Java軟體工程師運用Java這種程式語言去完成軟體產品的軟體程式設計、開發、測試、維護升級等工作

未來是DT的時代，大資料的發展是必然趨勢，未來人工智慧和大資料的就業都比較樂觀，不過沒有前人，需要不斷創新；

大資料的就業主要看以下幾個崗位：

TOP1首席資料官（CDO）

TOP2營銷分析師/客戶關係管理分析師

TOP3資料工程師

TOP4商務智慧開發工程師

TOP5資料視覺化

TOP6軟體研發工程師

TOP7大資料工程師

TOP8洞察分析師

TOP9資料架構師

TOP10資料科學家

以上這些都是需要不斷地積累，不是一朝一夕就可以的，要想成為一個某技術領域的專家大師，就需要好好學習天天向上。

我認為大資料按現在的程度，是還沒有達到靠譜的水平。也就是還沒有很成熟很讓人信賴的程度。

比如檢視個人資料，某某人現在的形象是普通化的正人君子，但是由於工作加個人愛好，於最近一個星期，流覽不正當的網站，於是他又成了色情形象。

大資料就業市場需求怎麼樣？

根據數聯尋英《大資料人才報告》顯示，目前中國的大資料人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而中國僅有5萬人。隨著科技的不斷髮展，在短短3-5年內，中國大資料人才的缺口將增至150萬。

而波士頓諮詢公司（BCG）釋出的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。

目前，大資料人才排名前3的專業背景為計算機科學、軟體工程、電氣和電子工程等技術類學科。除此之外工商管理專業也是主要的人才來源，甚至還有不少人才來自於語言類專業。可以說，大資料人才來源廣泛，對許多專業的人來說都有很好的前景。

根據2017年年底釋出的《中國數字人才現狀與趨勢研究報告》，數字人才按價值鏈流程的不同職能可以分為六類：數字戰略管理、深度分析、產品研發、先進製造、數字化運營和數字營銷。從職位上而言，市場對軟體開發工程師、技術工程師、資訊科技顧問、產品經理、技術經理的需求最大。

大資料從業人員的年薪起點較高，普遍高於一般的網際網路技術人員。根據e成科技研究，尤其是有5-8年經驗的人才，他們的年薪比普通技術人員高出56.7%。

以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

培訓能不能走捷徑是看您個人的一個學習能力，和一個資源整合的一個重要因素，我個人覺得 大資料 是未來 發展趨勢的重要戰略

謝邀，隨著大資料的發展，大資料產業越發火爆，崗位缺口越來越大，且薪資較其他崗位高得多。無論是大資料開發師、大資料分析師、大資料系統運維師等，職位薪資待遇均水漲船高，大資料相關從業人員平均薪資超過一般從業者月薪兩倍到五倍，幾乎全行業都要用到大資料技術 ，華為、百度、京東、淘寶、騰訊、微軟、蘋果等知名企業均需大量大資料人才！

學大資料出來的崗位太多了，我簡單列舉幾個比較常見的，可供參考（大資料科學家那些特別牛逼的我就不提了）：

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

十大職位：一、ETL研發；二、Hadoop開發；三、視覺化（前端展現）工具開發；四、資訊架構開發；五、資料倉庫研究；六、OLAP開發；七、資料科學研究；八、資料預測（資料探勘）分析；九、企業資料管理；十、資料安全研究。

比較常見的有：大資料產品分析專員、大資料客戶分析專員、大資料市場分析專員、大資料運營分析專員、 證劵資料分析師、網際網路金融分析師、大資料演算法工程師、大資料視覺化工程師、大資料分析工程師

大資料就業發展前景

網際網路中的“大熊貓”

熊貓，作為國寶，不僅因為萌萌的舉止行動虜獲了不少人的心，更因為是世界上的珍稀物種而被另眼相待。在高速發展的網際網路行業中，大資料可以說熱度日漸高漲，可以被認為是IT類職業中的“大熊貓”。

大資料工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請，因為技術的魅力深受國家的重視，對於2019年的大資料就業發展前景是一直被人們看好的。就目前來看大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，以後的發展前景更是一片光明。

大資料目前行業發展迅速，人才緊缺。2018年人民日報發文稱：大資料人才需求180萬，目前從業只有30萬，人才缺口達到150萬，這也是為什麼大資料工資都如此之高的原因。

大資料時代的到來很突然，在國內發展勢頭迅猛，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。

　　在網際網路時代，隨著資料體量呈現出爆發式增長，人們在笑談大資料時代“你的資訊只值五毛錢”的時候，不得不重新認真思考它的價值。

　　大資料與人工智慧相互依託，有著緊密的聯絡。巨大的資料量為人工智慧提供了發展空間。從早期的支援向量機、決策樹，到近期的人工智慧神經網路，資料越多越有助於人工智慧的發展。同時，大資料也需要更新的模式來處理它，透過這個過程發現更多隱含規律。

　　在當下，在未來，或許人們已經不能忽略“大資料與人工智慧”這兩個重要的技術協同運用所帶來的具大效應。人心齊，泰山移。獨腳難行，孤掌難鳴。一味地競爭已經沒有未來。只有攜手共求發展，或許才能創造出一個大國品牌。

　　經過專業的學習之後，大學生拿到的薪資，遠遠超出同等學歷其他行業的畢業薪資水平。由此可見，無論你是剛剛畢業的大學生，還是工作了兩三年的IT愛好者，大資料的就業前景都是很好的!

　　由於其專業性限制，大資料的學習門檻相對較高，自學並不是太可取的方式。如果你想成為滿足企業需要的高薪大資料人才，參加專業的學習是比較好的一種方式。

大資料作為第三次資訊化浪潮的代表技術之一，同時隨著大資料技術的不斷成熟和落地應用，圍繞大資料產業鏈將創造出大量的就業崗位。

大資料領域的就業崗位有以下幾個特點：

第一：就業崗位多。大資料技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括資料採集、資料傳輸、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現和資料應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。

第二：人才型別覆蓋廣。大資料領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大資料技術逐漸開始落地應用，大資料人才需求正在從創新型人才嚮應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。

第三：行業覆蓋廣。大資料人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和網際網路公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大資料崗位，這是大資料就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大資料人才需求的行業包括金融、通訊、醫療、出行和教育等行業，未來傳統制造業也會釋放出大量的崗位需求。

第四：薪資待遇高。隨著大資料、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大資料領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大資料方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

最後，大資料領域人才未來的發展空間也比較廣闊，由於大資料是人工智慧的重要基礎，所以大資料人才向人工智慧方向發展比會相對比較容易。

大資料作為第三次資訊化浪潮的代表技術之一，同時隨著大資料技術的不斷成熟和落地應用，圍繞大資料產業鏈將創造出大量的就業崗位。

大資料領域的就業崗位有以下幾個特點：

第一：就業崗位多。大資料技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括資料採集、資料傳輸、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現和資料應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。

第二：人才型別覆蓋廣。大資料領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大資料技術逐漸開始落地應用，大資料人才需求正在從創新型人才嚮應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。

第三：行業覆蓋廣。大資料人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和網際網路公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大資料崗位，這是大資料就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大資料人才需求的行業包括金融、通訊、醫療、出行和教育等行業，未來傳統制造業也會釋放出大量的崗位需求。

第四：薪資待遇高。隨著大資料、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大資料領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大資料方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

最後，大資料領域人才未來的發展空間也比較廣闊，由於大資料是人工智慧的重要基礎，所以大資料人才向人工智慧方向發展比會相對比較容易。

什麼是大資料？很多學生對大資料專業並不是很瞭解，這個專業聽起來很高大上的樣子。所謂的大資料是指將多種渠道收集到的資料進行採集、儲存、整合、分析、控制從而得到的資料。多渠道得到的資料進行加工處理，目的是為了更好地為決策服務，得到的資料更加有用。

大資料行業在這幾年來非常火爆，許多高校都開設了大資料專業，很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的，可以根據個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大資料專業的畢業生就業方向有：大資料應用開發類、大資料系統研究類、大資料分析類等等。從事的工作崗位有：大資料工程師、大資料分析師等等。

大資料領域裡面蘊含有三個技術方向，第一個是大資料運維與雲計算方向，第二個是資料探勘、資料分析與機器學習方向，第三個方向是Hadoop大資料開發方向。畢業生們可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那麼將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。

現在是大資料時代，我們國家正在大力發展大資料，現在社會也是很需要這方面人才的。大資料方面的人才緊缺，很多企業高薪聘請有能力的大資料高階應用人才。大資料是一個熱門的行業，要是學生們想選擇大資料專業的話，那麼需要好好紮實專業知識，為了日後更好地在大資料行業中獲得較好的發展。

未來大資料應用前景廣闊，對於大資料的開發和運維人員都有不小的用人需求，整體來說，未來比較光明

現在，我們能看見網際網路上各種關於大資料的訊息。但是未來大資料是如何應用到我們生活和工作中的呢？下面就看看大資料未來的應用場景。

人真正地實現了“長生不老”

試想一下，一個人的大資料，比如曾經的相片、語音、影片、行為以及所有生前的經歷等等，透過演算法處理形成個人的容貌與行為，活生生在任何的終端上如電視、電腦、手機等隨時隨地和你對話互動，永遠陪伴你左右。當然，你也可花更多的成本，將他3D打印出來，可以根據你的需求修正得更加完美，比如原來的鼻子不好看，可以修正得好看一些，原來的眼睛太小，可以修正出一雙大眼睛，他是有感情的，能對話，能照顧您，能和你上床，能自我學習，而且還不用吃飯，不用睡覺，24小時全天候。

你的注意力在哪裡，廣告就在哪裡

在電影《少數派報告》裡，湯姆·克魯斯想從一直被跟蹤的環境裡逃出去，但他最終發現，每到一個地方，螢幕上的廣告都變成針對他的廣告。你人在哪裡，哪裡都可以呈現你的資料，攝像頭監控無處不在，網際網路總在監控和採集資料，我們停止不了這個趨勢，你坐動車公交車、乘飛機輪船、開私家車騎腳踏車打出租車、你衣食住行遊購……..你的資料時時刻刻都會被採集，你無法阻擋無處躲藏，你的注意力在哪裡，廣告就在哪裡，你在想什麼就能看到什麼。

未來可透過你的想法操縱電腦

未來的可穿戴裝置將超出您的想像，比如大家都熟悉的谷歌眼鏡，未來將會有更強大的功能，如給盲人指路，讓他們可以看到前方，透過振動去告訴這個盲人怎麼走。當然也可以視覺跟蹤，跟蹤你的視線，知道你在看什麼，捕捉你的情緒，據此更改內容。結果就是，我們在看螢幕的時候，實際上它也在看我們，我們以根據反饋來修改內容。

在《少數派報告》中，湯姆·克魯斯操作電腦時，不是像我們這樣敲鍵盤，而是渾身都用起來去跟一臺機器互動。我們身體的每一個部分都應該可以操作一臺電腦。

大資料就業前景

　　伴隨著大資料技術的成熟，大資料應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大資料黃金髮展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。大資料不是職位，學完大資料認證後你可以從事大資料探勘專家，高階行業分析師，大資料業務架構師，大資料架構師，大資料演算法工程師，大資料開發工程師，大資料運維工程師。不管是國內還是國外，大資料相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大資料分析結果的大資料相關管理人才。

　　據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

　　據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料就業前景

　　大資料就業方向

　　1. Hadoop大資料開發方向

　　市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。

　　對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。

　　2. 資料探勘、資料分析&機器學習方向

　　學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

　　對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。

　　3. 大資料運維&雲計算方向

　　市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科。

　　對應崗位：大資料運維工程師

隨著時代的發展，各行各業積累的歷史資料、正在發展中產生的各種網際網路、物聯網、行業資料十分巨大，大資料領域裡資料是有了，但是能駕馭這些資料的人是極其匱乏的。比如說大資料的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大。

大資料專業畢業生可以勝任大資料技術開發與應用，大資料運維和雲計算等工作，可以去大型網際網路公司就業，做前、後端開發、資料分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智慧遊戲設計與開發、資料科學家等。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作。畢竟大資料作為一門技術，為具體行業的決策服務。

學大資料專業畢業去向哪裡，就業發展怎麼樣？

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