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  • 1 # 安小舟

    自動駕駛不僅僅是解放人的雙手雙腳這麼簡單,很多人沒有意識到自動駕駛將會改變整個產業形態。

    流派之爭

    目前,對於自動駕駛如何取代傳統汽車,主要有兩個方向的爭論。

    一派是演進派,這一派的代表是傳統汽車製造廠商。

    演進派認為,自動駕駛不能一步到位,需要慢慢發展,比如,第一代車可以是人類駕駛為主,在某些特定功能,如緊急剎車可以讓系統代勞。第二代車還是主要靠人駕駛,但在條件良好的路段可以讓系統自動駕駛個幾分鐘。以此類推,最終實現取消方向盤、剎車,完全由系統自動駕駛。

    演進派提出這樣想法的原因很簡單,因為他們是賣車的。每年都要生產那麼多車,當然是什麼技術成熟我就用什麼。我不可能等你自動駕駛技術完全成熟我再用,那我不是坐以待斃嗎?

    另一派是激進派,這一派的代表是以谷歌為首的網際網路巨頭。激進派認為,讓人開一段,系統再自動開一段,這是極其危險的。如何判斷什麼時候該誰開,這個臨界點很難找。

    那還不如直接把方向盤、剎車、油門全部取消,直接讓系統自動開車,這樣反而更安全。

    激進派提出這樣的觀點,是因為他們不賣車,那我當然不想什麼慢慢演進了,最好我能一步到位,把傳統汽車廠商全部踹死。

    演進派的優勢是,在汽車中不斷加入新技術,讓顧客不斷有新的體驗,但弱勢是,如果谷歌成功,那他們都死定了,所以一流車廠都在鉚足了勁研究全自動駕駛,他們其實怕的要死。

    激進派的優勢是,他們沒有生產車的壓力,所以更專注於最終目標,而且演算法技術更先進。但弱勢是如果全自動駕駛一直難產,那麼這種持續燒錢的模式,沒有幾家公司扛得住。

    個人認為,以目前已知的技術成果,全自動駕駛的實現只是時間問題,但基於文化觀念,自動駕駛的仍將往演進派指定的路線上走,並首先解決大多數難度低的場景,比如在高速公路上行駛、上下班通勤,應該可以很快就能實現。

    而剩下的複雜而小眾的駕駛場景,則需要耗費多得多的時間去解決(主要受限於地圖建模覆蓋度與駕駛行為的複雜性)。

    最後,網際網路巨頭的滲入會吃掉市場上至少一半的份額,並不斷收購傳統汽車廠商。

    私家車的沒落

    由於自動駕駛的成熟,對於普通小老百姓購買私家車會越來越不划算。目前美國家庭養一臺車的平均成本大約在10000美元,但私家車的使用率卻只用5%。

    即使現在依靠人來開車的共享汽車,成本幾乎已經和私家車持平了。而對於共享汽車公司而言,最大的成本就是人力(約佔70%)。

    而如果未來自動駕駛成熟,那麼完全可以將共享汽車的成本降到私家車的10%左右。這個時候買私家車已經不是一個好選擇了。

    當然,未來個人仍會買私家車,但可能是為了炫耀,或者租給共享汽車公司賺點分成。

    到2040年私家車將減少80%以上,這將大大減少對石油的消耗,而且道路擁堵也將大大減輕。

    隨著電動車電池技術的突破(蓄電能力及充電效率),出於成本考慮,自動汽車將實現電動化。而電動化的普及,汽油需求量也會繼續減少,加油站也就跟著減少。而加油越來越不方便,大家也就越來越不喜歡買汽油車,最終電動化的全自動汽車將成為主流

    未來,車將會改頭換面,簡單的說,汽車將會是一臺能行走的智慧手機。車內會配有螢幕、娛樂設施等,智慧手機能做的,汽車都可以做,因為本質上兩者都是一種由各種演算法支撐的電子裝置。

    目前90%的交通事故都是人為操作失誤造成的,如果全自動汽車得以普及,那麼交通事故的發生將大大減少,這對民眾而言將是一個福音。

    最後,因為社會上車輛的整體減少,道路將越來越通暢,等待焦慮也會得到緩解。

    最終的出行形態將會是,公共交通(地鐵)作為長距離運輸工具,而下了地鐵後,自動駕駛的共享汽車已經在地鐵口等你了

    快遞行業的顛覆

    全自動駕駛在快遞行業的顛覆將比共享汽車來的更早。

    原因很簡單,快遞行業的貨車大多數時間是跑在高速公路、國道、港口等等這些地方,這些場景相比於在城市裡七拐八繞要容易的多,深度學習演算法很容易應付。

    目前貨運的主要成本是人力(40%)和汽油(25%),而如果自動駕駛代替了人力,電動代替了汽油,能為快遞行業節省一半的成本。

    同時,對於在城市裡送快遞的小車,等自動駕駛成熟後也會取代人力。這對於快遞小哥似乎不是一個好訊息。

    未來隨著人工智慧演算法的不斷成熟,靠體力就能掙錢的年代將一去不復返。

    中國的希望

    對於中國而言,自動駕駛也將是一個難得的機會。

    因為目前中國製造的汽車在世界上仍然不太受認可,中國汽車技術的差距主要在發動機和自動變速箱上,而自動駕駛技術正好不需要這些技術。

    自動駕駛的主要技術是毫米波雷達、鐳射雷達、地圖建模、AI演算法。這些對於中國來說都不是什麼問題。

    尤其對於自動駕駛賴以生存的AI演算法,中國幾乎不輸任何國家,或者說差距不大。在這個汽車產業重新洗牌的過程中,將給中國新的趕超甚至引領世界的機會。

    除了技術上,中國仍有其他國家不具備的優勢。

    比如,因為環境的問題,中國對電動車更重視,對電動車的補貼力度堪稱全球第一,足見國家的重視程度。

    比如,因為滴滴的出現,當然還有他們的燒錢大戰,人們對共享出行早已習以為常,這為未來的全自動共享汽車的商業化趟平了道路。而且如果從提供服務次數上看,滴滴堪稱世界共享出行的王者。

    所以,在自動駕駛領域上,中國可以說有無限的機會,完全有望在新的產業革命中拔得頭籌,引領世界的自動駕駛產業化。

    當然,我說的是有機會

  • 2 # Z博士財經談

    5G的到來確實會加速無人駕駛的程序,由於5G的傳輸和通訊功能,可以讓無人駕駛更加舒適安全和愉悅,但我們也要看到,無人駕駛一定是在某個特定應用場景下適用,畢竟我們的公路上的車輛太多,無人駕駛還需要很長時間才能實現完全替代,另外共享汽車也是同樣的問題,共享汽車為那些暫時沒有車輛的人群提供了很多方便,但是也存在安全、衛生、所有權等隱患問題。因此至少在50年內,個人汽車也就是私家車的保有量會不斷增加,只要人口在增長車輛就會增長,畢竟擁有一個自己的車輛是很多人的夢想,但私家車的結構會發生改變,由原來的燃油車逐步向電動化汽車過度,這是人類能源利用,解決氣候變暖和汙染問題的必經之路。因此可以斷定,私家車會不斷的增長,在這個過程中由於技術的進步尤其是5G和汽車本身技術的革新,會讓擁有車輛的人群改變駕駛習慣,無人駕駛也需會逐漸植入到人們的生活當中。

  • 3 # 連續學習者

    5G的出現讓汽車自動駕駛的可能圖景補全了最後一塊拼圖。

    現有的自動駕駛實現路線主要有兩種:

    第一種是單車自動駕駛。由汽車安裝的各類感測器收集道路資訊,透過它本身強大的計算能力進行計算和控制,從而減少或者完全取代人的駕駛行為,實質是用單車AI替代駕駛員。透過單一車型的自動駕駛能力研發來實現自動駕駛,是業內主推也最接近成為現實的一種方式。

    第二種是v2x(V即vehicle車輛;2即to連結;X即不確定要素,包含所有可能的連結物件)。在這種場景下,汽車透過4/5G網路接收各種道路交通參與物件的資訊,包括天氣、訊號燈、擁堵以及車輛和行人軌跡等。車輛根據獲取到的資訊進行計算並做出最合適的駕駛動作。這種場景的實現需要前期投入大量的資金和資源進行道路的基礎設施建設和對應車輛的研發。

    而5G出現之後,還會出現第三種自動駕駛場景。這種場景下車輛本身不需要具備強大的資訊採集和計算能力,而只需要一個資訊接收裝置接收某一個超級AI的指令,依靠其排程來進行車輛的移動,以達到用最短的時間,以最安全的方式將人或者貨物運送到位的目的。更通俗的講,就是給整個交通系統安排了一個上帝,由他來接管整個交通系統。

    超級AI透過觀察整個區域的交通狀況併合理的規劃每一個車輛的出行規跡,這類似於我們玩的模擬駕駛遊戲;超級AI就相當於玩家。只不過以我們大腦的處理能力,我們只能同時操縱一輛車,而強大的超級AI則可以同時控制上萬輛甚至整個城市的車輛。

    在該場景下,超級AI是整個交通系統的大腦,而5G則相當於其雙手,依靠其超高速超低延遲的資訊傳輸能力實現對道路和車輛實時控制。

    以上的三種實現場景並不是互相排斥的,而是逐步遞進實現的。先投入使用的無疑是第一種,然後第二種逐漸實現並逐步擴大其應用範圍;最終第三種場景會在第二種基礎上依託5G和超級 AI最終實現。而5G的正式投入使用已經滿足了其實現的第一個條件。

    無疑,第三種的自動駕駛場景是運營成本最低的,因為車輛不再需要單獨的計算單元,而整個交通系統的管理也交給了超級AI,相應的車輛製造成本和維護成本也會大幅度降低,這必然會引誘各參與方推動第三種交通場景儘快實現。縱觀人類歷史,成本最低,利益最大化永遠是我們的最終選擇。

    5G以及自動駕駛的出現將徹底的改變整個車輛生態,車輛不再僅是一個交通工具,而是徹底的變為一個生活空間並可以實現很多創新功能。舉幾個例子:

    l 車輛遠端操作(類似桌面QQ的遠端桌面功能);

    l 基於車輛的陌生人社交;

    l 利用冗餘算力進行數字貨幣挖掘等等

    以上理清了未來的交通場景之後,對於私家車會變多還是變少的問題就有了比較清晰的回答 :

    在不遠的的將來,10-15年之間,隨著車輛由交通工具變為私人空間,承載著很多私人資訊和個性化需求,人們對車輛的需求會只增不減;

    但是在遙遠的未來,20年以後,隨著第三種自動駕駛場景的出現,個人擁有私人車輛的成本遠遠超過對私有空間的需求(會在其他型別上得到滿足),無論是私家車保有量還是整體機動車數量都會大大減少。

  • 4 # 瓜姐講堂

    謝邀。相比5G,自動駕駛早已經不是一個新詞了,但目前還基本停留在美國大片以及新聞報道里,大家已經苦等多年,沒辦法,誰讓自動駕駛汽車技術太複雜了呢?自動駕駛其實是分成Level 0- Level 6共6個等級的,而大家普遍認為的自動駕駛就是指Level 6等級——完全實現無人化的智慧自動駕駛,但一口吃不成胖子,必須經過低等級的一步步摸索,才能給高等級的自動駕駛提供經驗,目前汽車上的定速巡航、主動剎車等就屬於一部分自動駕駛功能的應用。

    自動駕駛依靠的是人工智慧、視覺計算、雷達探測、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓汽車電腦可以在沒有任何人類主動操作的情況下,自動安全地駕駛汽車,這需要大量的影片採集、資料分析和不斷反饋調整,而且必須做到低延時。如果一輛自動駕駛汽車在高速公路上以120公里/小時的速度高速行駛,卻沒辦法及時探測出前方100米範圍內的汽車有剎車動作,從而沒來得及立即減速,那麼安全效能如何保證呢?這樣的操作對人類來講很簡單,但對於自動駕駛汽車,卻非常考驗其對複雜交通環境的判斷和執行能力。

    5G強悍的網路通訊能力則可以在很大程度上解決這一頑疾,要實現自動駕駛,車輛與網路/雲(V2N)、車輛與車輛(V2V)、車輛與道路基礎設施(V2I)、車輛與行人(V2P)必須要實時通訊,有了5G加持,通訊速度和容量大大提高,這就有利於汽車電腦能夠快速獲取到自動駕駛汽車檢測到的道路環境、交通狀況、行人動作等高畫質影片和其他資料,從而做出有效判斷。自動駕駛並不是獨立的一輛車,而是需要在一個網路系統管理下協作執行,既要接受系統管理也要實時反饋當前車況,這樣頻繁的資料溝通,沒有5G技術確實比較難做。

    另外5G技術可以提高邊緣計算的能力,將很多資料的儲存和計算從“核心”轉移到“邊緣”,從而不必非要上傳到雲端才能處理,而是透過接近資料來源的地方直接操作完成,這又有效解決了網路負荷和延時的問題,也提高了資料的安全性。

    5G帶來的技術提升還有很多,但是並不是說5G就可以完美解決自動駕駛的所有問題,首先為了保證資訊交換通暢,5G需要建設大量基站,這是一個浩大的工程,而基站間頻繁切換勢必會影響自動駕駛功能的實現。另一方面,5G主要是解決通訊問題,但要實現自動駕駛, 感測器的檢測靈敏度、控制系統的複雜判斷能力、人機介面的互動程度等也極其重要,這同樣有很長的一段路需要走。

    不過可以展望的是,5G勢必會加速自動駕駛汽車的到來,從而實實在在地改變我們的日常生活,我們不過分誇大5G的影響,但也絕不要小看它的能力,用現在流行的一句話就是:“現在你對他愛搭不理,未來你可能高攀不起”。

  • 5 # 被擊飛的石頭

    第一個用途是國家網路安全板塊的使用.

    第二個用途則是商用.(5G網路主打的是智慧城市,智慧生活。)

    第三個用途當然是佔比例最大的手機電子產品使用者.

    5G網路在原有的4G網路網速上提高了好多倍,比如使用4G網路下載一部電影需要20分鐘。那麼將來使用5G網路只要數秒就解決了,不再讓激情總在緩衝後。以往下載時間都是花在緩衝上了,5G網路會讓我們徹底告別慢這個字眼。

    對於商用來說,未來的無人機,無人駕駛技術會因為5G的到來而提上日程,未來私家車什麼的也會減少,但從目前情況來看,大規模的應用到平民中應該還會有很長時間,8到9年也還是有可能的,所以短時間內私家車是不會有太多減少的,希望回答對你有幫助

  • 6 # 車市謹察

    私家車當然不會少,共享商品再方便,也無法替代自有財產。

    但是不影響大家抱有一輛自己的車的同時,使用共享產品。

    至於說無人駕駛,目前看瓶頸還很大,現在談無人駕駛不遠了,有些過於樂觀。

  • 7 # 查查車子

    1,沒有無人駕駛技術的共享汽車就是偽共享汽車。

    2,有了無人駕駛的共享汽車就沒有買車的必要了

    3,私家車的停,養,用等使用成本會抬高。

    4,會出現便宜的不想買,貴的買不起。以後開私家車的都是土豪,開大排量汽油車的是土豪中的土豪。

  • 8 # 胡楊商業觀點

    現在社會大部分人接觸網路都是從3G開始的,以前那個時候最流行的社交軟體還是YY,人們主要的遠端溝通方式還存留在電話和簡訊之間。隨著通訊網路的不斷髮展,我們有了4G,它給我們的生活帶來了天翻地覆的變化。我們不僅基本不再需要打電話和發簡訊,就連出門我們基本都不再用現金了,一部手機統統搞定。

    隨著通訊網路資訊科技的不斷髮展,我們已逐漸進入到更快速、更便利的5G時代。5G時代的到來將會比4G時代影響更為全面,5G將給我們的生活帶來更多的變化。那麼5G跟汽車將會碰撞出哪些火花?不用急,在此之前我們先來了解一下什麼是5G。

    其實, 5G就是第五代通訊系統。它就跟座機電話變成手機,跟腳踏車變成摩托車,跟瓦屋變成高樓大廈一樣,都是一種技術的發展和升級,是一個時代進步的標誌。

    1G到4G都是著眼於人與人之間更方便快捷的通訊,而5G將實現任何時間、任何地點、任何事物之間的互聯。它讓人類敢於期待與地球上的萬物透過直播的方式無時差同步參與其中。同樣,5G技術也將對於整個汽車行業的發展有著非常重要的意義。

    5G與自動駕駛

    提到自動駕駛我們可能都會想到特斯拉,雖然特斯拉的自動駕駛技術級別也不高,但它基本代表了目前整個汽車行業的最高水平,由此可以看出自動駕駛技術目前還發展不成熟,存在很多的問題。但隨著5G技術的不斷髮展,自動駕駛有可能會因此而獲得重大技術突破。

    汽車的自動駕駛包括感知、決策和執行三個層面,5G技術對於自動駕駛這三個層面的發展都將會起到重要的作用。對於感知層面,5G的應用可以提高車輛感知的精度和維度以及提高電子地圖的精度。

    對於決策和執行層面,目前汽車自動駕駛技術只存留於單車智慧方向。未來利用5G技術低時延、高可靠、高速率和大容量的能力,自動駕駛技術很有可能實現多車互聯。這樣不僅可以幫助車輛之間進行位置、速度、行駛方向和行駛意圖的溝通,還可利用車輛間的無線互聯,讓多個車輛進行合作式的駕駛。

    5G與車聯網

    車聯網可不是指簡單的車輛與網路的連結,它是汽車與萬物之間的互聯,包括車與車、車與基礎設施、車與行人以及車與網路等等之間的相互通訊系統。車聯網要想實現完全無障礙互聯,需要汽車、軟體、道路與網路等方面的通力合作。

    車聯網的所有環節都必須做到環環相扣,並且每個環節都必須實現實時分享,這樣才能實現彼此之間對於車輛位置和駕駛意圖的識別,實現真正意義上的完美互聯。車聯網與5G 技術的結合,不僅能幫助汽車廠商更加快速的收集資訊,使車輛的系統更加快速地成熟,還能幫助政府節省基礎設施智慧化的成本。當然,5G技術同樣能使車聯網技術更加快速、精確和可靠。但是,5G技術加持下的車聯網仍然要以人為主導,不等於無人駕駛。

    5G與智慧交通

    5G有可能成為一種車輛連線體系,它有可能滿足未來共享汽車、遠端操作、自動和協作駕駛等連線要求,實現車輛的完全自動駕駛。但是,這不僅僅需要車輛、電子地圖以及程式等條件,還需要一個智慧化的交通網路。

    中國的交通體系有一些混亂,這主要是因為人口基數過大,並且每個人的駕駛風格以及習慣完全不同,所以很難出現非常有秩序的交通環境。但是隨著5G技術的發展,交通系統可能會發生一些翻天覆地的變化。例如對於車輛實時流量的監控、統計,準確計算汽車透過路口的時間,透過媒介通知行人與車輛之間的距離等等。相信未來5G加持的智慧交通,透過車與萬物的互聯,充分發揮5G的技術優勢,一定能讓交通更加安全可靠。

    5G時代已經離我們越來越近,隨著5G時代的到來,我們的生活肯定也會隨之發生改變。5G不能說它會讓汽車完全實現智慧化,但是對於汽車智慧化的發展肯定會起到很大的助推作用。

    5G對於汽車發展的意義絕不僅僅是給我們帶來了無人駕駛的可能性,最主要的是對於汽車整個維度全面發展的幫助,無論從安全性、效率型、便利性、秩序性等等方面都將會全面提升我們的生活品質。

    隨著5G的到交通會越來越便利,而私家車並不會因此而減少,而會越來越多,人們會越來越便利

  • 9 # 電波傳奇

    非常高興回答您的這個問題,以下是我自己的一些理解和看法:

    5G商務是又一次工業革命,每個人的生活都將發生巨大的變化。其中最重要的是無人駕駛汽車,因為交通是人類無法擺脫的場景。5G商務為無人駕駛汽車提供了必要的基礎設施,例如一條隱形高速公路。交通環境和智慧雲透過5G網路幾乎可以毫無延遲地相互作用,最終實現完全人工智慧的交通方式。

    因此,在這種背景下,消費者不再需要一輛汽車,而是一種方便舒適的交通方式,甚至是動人的場景。汽車製造商的角色也應該從汽車產品的生產者轉變為旅遊服務或移動場景的提供者。

    例如,今天的共享汽車仍然要求使用者自己開車,而5G之後的高水平自動駕駛只要求使用者說出他們想去哪裡,而路上的時間可以讓他們的手、眼睛和腳自由,所以這輛自動駕駛汽車的內部可以根據使用者的需要改變不同的場景。

    例如,日本豐田公司未來的概念設計方案-汽車內部設定了不同的場景和功能,如“辦公室、健身房、便利店”。如果您想在旅途中臨時工作,可以叫一輛“移動辦公車”在前往目的地的路上完成工作。如果你想吃午夜小吃,最近的7-11在500米外,你可以直接打電話到樓下的“移動便利店”(不要說那時會有外賣兄弟,因為未來外賣兄弟的送貨成本會高於移動便利店)。

    因此,5G的到來將使更先進的人工智慧得以實現。人們將有更多的時間和精力,整個社會的效率將會更高。因此,汽車也是生活中的一個場景,而不是車輛或商品。

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