看智慧如何界定。

就智慧手機，智慧機智人目前應用能達到智慧化程度還是比較低。如手機語音智慧導航，比傳統高德，百度導航相比，僅僅增加了語音識別感測器，也就省了一下觸屏啟動導航。真正智慧應該車聯網自動駕駛導航，無需任何人為參予。

機器人智慧離機器深度學習有很長的路要走。無論工業，商用還是消費級機器人，目前能解決的還是一些簡單重複的工作。只有機器人學會思考獨立解決問題了才是真正意義上的智慧。

我個人認為目前還沒有達到智慧的情況，但是已經和智慧越來越接近了.所謂智慧不就是可以幫人解決問題的能力嗎？現在我們生活中已經在被一些智慧的產品服務著雖然還不是達到真正的智慧，比如地圖的導航功能為我們出門帶來了多少的便捷！

現在人工智慧領域發展越來越快 雄安新區已經在試點無人掃地 無人送貨 無人客車 有時間可以去“雄安行政服務中心”參觀下。

目前還談不上很智慧，只能算是智慧的起步階段，連嬰兒期都還不算。但是人工智慧是科技發展的必然，未來的智慧程度很高，而且在不久的將來會出現，靠科技人員與大家的努力！

很高興能回答你的問題。我暫且把你說的智慧理解成為人工智慧。我覺得你這個關於人工智慧的問題探討很有價值，講出了很多人的疑惑。究竟什麼是人工智慧？現在是否存在人工智慧？以後人工智慧會變成什麼樣子？下面我站在一名人工智慧學習者和從業者的角度說一下。

廣義地講：人工智慧是關於人造物的智慧行為, 而智慧行為包括知覺、推理、學習、互動和在複雜環境中的行為。人工智慧大體上可以分為3類：弱人工智慧（某一領域很強）、強人工智慧（接近人的水平）和超人工智慧（超過人類）。

1、弱人工智慧

弱人工智慧（Weak AI），也被稱為狹隘人工智慧（Narrow AI）或應用人工智慧（Applied AI），指的是隻能完成某一項特定任務或者解決某一特定問題的人工智慧。例如語音識別、影象識別和翻譯，是擅長於單個方面的人工智慧，如圍棋程式AlphaGo, Google的無人駕駛車等。蘋果公司的Siri就是一個典型的弱人工智慧，它只能執行有限的預設功能。

2、強人工智慧

強人工智慧（Strong AI），又被稱為通用人工智慧（Artificial General Intelligence）或全人工智慧（Full AI），指的是可以像人一樣勝任任何智力性任務的智慧機器。這樣的人工智慧是一部分人工智慧領域研究的最終目標，並且也作為一個經久不衰的話題出現在許多科幻作品中。機器可以像人類一樣獨立思考和決策。如《人工智慧》中的小男孩大衛，以及《機械姬》裡面的艾娃。對於強人工智慧所需要擁有的智力水平並沒有準確的定義，但人工智慧研究人員認為強人工智慧需要具備以下幾點：思考能力，計劃能力；學習能力；交流能力；利用自身所有能力達成目的的能力。

3、超人工智慧

超人工智慧（Artificial Super Intelligence，ASI），是指在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多的人工智慧，包括科學創新、通識和社交技能，超人工智慧能實現與人類智慧等同的功能，即可以像人類智慧實現生物上的進化一樣，對自身進行重程式設計和改進，這也就是“遞迴自我改進功能”。

因此，題主在題目中提到的智慧，嚴格意義上講，應該是指超人工智慧。題主認為“目前沒有智慧”的觀點是不準確的，因為現在存在的弱人工智慧也是智慧。準確的表達應該是：目前還沒有強人工智慧和超人工智慧。

2016年以來，谷歌人工智慧程式AlphaGo在圍棋人機大戰中先後戰勝李世石和柯潔，人工智慧技術成為當今科技熱點，人工智慧科技公司成為風險資本追逐的物件，包括中國在內的科技大國紛紛制定人工智慧發展戰略，可以說人類進入了人工智慧的新時代。

　　在大資料、算力和演算法三駕馬車的拉動下，人工智慧技術快速進步並已經在許多方面超越了人類。

　　在語音識別上，微軟的語音互動識別系統錯誤率低至5.1%，百度的漢語識別系統準確率高達97%，都優於專業速記員；

　　在人臉識別上，中國依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%，連續多年獲得美國國家標準技術局舉辦的人臉識別演算法測試的冠軍。

在國內大部分高鐵站和機場裡，“刷臉進站”服務已成為標配。在一些小區和家庭，“刷臉”已經逐漸取代了門禁和鑰匙。無論是演唱會、火車站還是商場，計算機視覺都能在茫茫人海中“一眼”鎖定你。

　　除此之外，人工智慧可以做的事情還有很多，甚至可以顛覆科學技術的研究過程。

例如，谷歌DeepMind利用深度學習開發Alpha Fold程式，能夠根據基因序列預測蛋白質的3D結構，有望治療包括癌症在內的眾多疾病。再如，美國斯坦福大學的科學家建立了一個人工智慧程式，這個人工智慧程式只用幾小時就完成了元素週期表的重建。

　　2017年以來，人工智慧發展進入快車道，很快就滲透到醫療、交通、金融、農業、工業等各個領域。就像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的資訊科技一樣，人工智慧具有足夠大的技術輻射效應，能夠為全球經濟發展提供新的強勁引擎。

今年 1 月，阿里達摩院釋出了《2020 十大科技趨勢》，報告指出，人工智慧未來將實現兩大突破 ：認知智慧與機器間大規模協作。這兩大關鍵技術一方面可以將人工智慧的能力從基礎的“聽說看”拓展到邏輯推理、思考決策，進而使人工智慧深度介入社會生產生活 ；另一方面可以將智慧體大規模自主組織起來，不再需要大量的人工操作，進而使人工智慧真正成為協調整個人類工作生活網路的核心繫統。

人工智慧是新舊動能的轉換器，未來人工智慧將為所有行業、所有終端賦能賦智，在促進傳統行業轉型升級的同時，催生出更多的新產品、新技術和新模式。到 2020年，人工智慧有望為家居、安防、醫療、零售、金融 5 個行業釋放出超過 7000 億元的新動能。

往更長遠的未來去看，機器會越來越像人。電影《復仇者聯盟》系列中的超級英雄幻視，在擁有振金打造的身體和被心靈寶賦予生命之前，是鋼鐵俠的人工管家賈維斯（Jarvis Just Another Rather Very Intelligent System，即只是一個相當聰明的智慧系統）在電影中，賈維斯沒有實際形體，更多時候以聲音的方式出現。除了負責打理鋼鐵俠家中一切事務，賈維斯還可以幫助鋼鐵俠完成複雜的程式計算，打造鋼鐵俠戰甲，遠端操控戰甲進入戰鬥。能夠擁有一個像賈維斯這樣的人工智慧管家，或許是每一個人對未來人工智慧發展的期望。如果未來人工智慧能夠真正跨越從認知到感知的鴻溝，那麼距離擁有一個賈維斯或許並不遙遠。

強人工智慧和超人工智慧究竟還有多久才能到來，沒有人能夠知道。這需要很多年的科技發展和技術變革，不是一件非常容易的事。它們來臨時，可能就是一個嶄新的時代。

兄die，有的。前幾年咱們說的做的是自動化，這幾年隨著科技的進步，資訊的共享已經逐步往智慧化發展，未來是萬物互聯互通。

在以公有制為主體的社會主義制度框架下，生產資料歸全民所有，股權共享的制度下，從按勞分配到按需分配過度，智慧化程度越高，人民的幸福度越高，社會就越和諧。智慧化的推動就能得到人民的擁護，建設智慧化社會就會是水到渠成之事。 智慧化很快會替代人類的工作，智慧化和無人化是必然趨勢。

智慧機器人已經產生好幾代了，記得前幾年春節晚會上就用機器人表演跳舞，例如最近武漢就使用機器人測量體溫，誰沒有帶口罩還可以發出提醒警告，現在許多工廠早就用智慧機器進行生產，餐廳有代替人的機器人服務員，可以給顧客端飯，倒茶，與人交談，總之一句話，機器人是本世紀的另一個機械革命。

智慧是智力和能力的總稱。

一般認為智慧是知識和智力的總和，前者是智慧的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。

智慧機器應當包含智慧機器技術和智慧機器系統，智慧機器系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有蒐集與理解環境資訊和自身的資訊，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

智慧是一種由智慧機器和人類專家共同組成的人機一體化智慧系統，它在製造過程中能進行智慧活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。透過人與智慧機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧化和高度整合化。

所謂的智慧機器也就是智慧機器人，它給人的最深刻的印象是一個獨特的進行自我控制的“活物”。其實，這個自控“活物”的主要器官並沒有像真正的人那樣微妙而複雜。智慧機器人具備形形色色的內部資訊感測器和外部資訊感測器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知，智慧機器人至少要具備三個要素：感覺要素，運動要素和思考要素。 智慧機器人是一個多種高 新技術的整合體，它融合了機械、電子、感測器、計算機硬體、軟體、人工智慧等許多學科的知識，涉及到當今許多前沿領域的技術。機器人已進入智慧時代，不少發達國家都將智慧機器人作為未來技術發展的制高點。近年來，中國大力研發智慧機器人，並取得了可喜的成就。

科學技術向來是把“雙刃劍”，智慧機器人技術在發揮其積極作用的同時也會給人們帶來社會和倫理問題。因此有人擔憂：智慧機器人將來是否會在智慧上超越人類，以至對就業造成影響，甚或威脅人類的生命財產？其實，這方面的擔心完全沒有必要。智慧機器人並非無所不能，它的智商目 前只相當於4歲的兒童，它的“常識”比正常成年人就差得更遠了。 中國知名學者周海中教授早在1990年發表的《論機器人》一文中就指出：機器人在工作強度、運算速度和記憶功能方面可以超越人類，但在意識、推理等方面不可能超越人類。日本機器人專家指出：即使智慧機器人將來具有常識，並能進行自我複製，也不可能帶來大範圍的失業，更不可能對人類造成威脅。只有正確看待和使用智慧機器人，才能使其更好地服務人類、造福人類。

高科技的發展，人類社會進入人工智慧時代。城市交通智慧化管理，銀行業利用智慧自助儲存，工礦企業的自動化生產，各種智慧機器人的出現，服務於各行各業。每人擁有一部智慧化手機，享受著各種方便快捷的生活。

這些人工智慧的出現，是人類智慧的結晶。人類掌握了高科技這一生產力，促進了社會的高速發展。

對於智慧機器人是否可以超越人類智慧，變得比人類更聰明這一話題，我認為那是不可能的。就象《西遊記》裡描述孫悟空的大能千變萬化，一躍十萬八千里，但他仍然逃不出佛祖的手心一樣，仍在佛祖的掌控之中。如果真的有智慧超越人類，除非是外星生命的入侵。

這個問題很有意思, 既然題主已經提到了自己心中 "智慧" 的標準 —— 達到自然人的思維和意識水平. 那我的答案是: 這樣的機器, 有也沒有!

為什麼這麼說? 看小書娓娓道來.

對於題主心中的"智慧"標準, 有一項公認的測試正好與題主意見類似, 那就是著名的"圖靈測試 (The Turing test)". 它得測試方法是 測試者 與 AI 隔開的情況下, 透過一些裝置(如鍵盤)向 AI 隨意提問.

進行多次測試後, 如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判, 那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智慧.

而目前對該測試的最好成績是 Google Duplex 語音助手, 結論是"部分透過", 指得是在某一規定領域內透過, 比如 點菜點餐, 商務預約 等, 而這距離題主所列的智慧水平還差著一個宇宙的距離, 所以滿足題主標準的智慧機器是沒有的.

如果人類真能造出跟人類一樣"聰明"的機器, 那必然需要高度發達的技術, 發達到什麼水平呢? 發達到人類現有生殖體系的水平! 哈哈, 嚴肅點, 接著說.

其實不管是機械學、電子學、醫學、生物學、化學等現代科學技術, 其基石都是 數學、宏觀物理學和微觀物理學, 機器的發出問候也好, 人的回眸一笑也好, 都是能量按照一定的方式轉換的結果, 比如動物體內 ATP 的能量釋放 和 汽油燃燒 都可以用數學和物理學的方法來研究, 只是汽油機就1個轉換過程, 生物體內每個反應可能都伴隨上億次不同的轉換過程.

從這個角度說, 機器和生物體其實是沒有天然分界線的, 生物是極其複雜的機器, 機器是最簡單的生物.

人類如果有朝一日造出的跟人類一樣的機器, 那必然是人類所有科學分支的會師, 徹底搞清楚了整個宇宙的原理, 而造出來的那個和人類一樣的機器, 就是人.

或者說, 人, 地球生態, 太陽系, 銀河系, 整個宇宙... 本身就是另一個極高等級文明造出來的 AI機器.

這是宇宙模型, 也可能是星系模型, 也可能是細胞結構, 也可能是CPU裡的電子結構, 哈哈, 誰知道呢?