我覺得您說的問題是存在的，因為這個演算法就是識別你喜歡哪些內容，根據你停留時間的長短等等來看你的喜好程度的，然後來給你定向推送，我呢本身對一些健康方面呢比較敏感，曾經看過一個得癌症的人，然後當時好長一段時間總是給我推薦很多得癌症的影片號，讓我感覺很難受，後來只能透過遮蔽，拉黑搜尋別的影片才把那些個得癌症的影片弄出我的介面，所以說任何事物都有兩面性，當他好的一面讓你特別喜歡的時候，他壞的一面你就很難接受。

演算法推送，比較LOW，其實人的興趣和愛好也是會發生變化的。也想接觸新事物，新思維，新觀念。按瀏覽的歷史算出讀者感興趣的再推送，別說你推送的質量高不高了，你提高了閱讀者的閱讀水平的同時也給你自己增加了挑戰和推送難度。

今天，面對海量資訊，資訊選擇已經成為大部分人在日常生活中都會碰到的問題，有時甚至會成為一種煩惱。針對這一問題，“知心”的技術和精明的商家為人們找到了一條選擇捷徑：演算法推薦。演算法推薦的問世和普及是媒介技術進步的體現，它讓資訊與使用者實現精準對接，將資訊與使用者進行個性化匹配，讓人很容易從紛繁複雜的資訊中找到自己需要的資訊，從而節約資訊搜尋成本、提升資訊選擇效率。這些好處容易讓人產生惰性和慣性：演算法推薦如此方便，可以放心地讓其為我們導航。實際上，演算法推薦是一把雙刃劍，關鍵看我們如何去使用。